科研人的福音，星火科研助手的全新功能揭秘！

　　這是米飯。

　　你知道大米飯有多少種香味嗎?據(jù)研究人員報道為：淡味、燒焦味、酸味、黃油味、餅干味、堅果味、爆米花味、土豆味……研究米飯成分和香味的形成，也是科研人的正經事。

　　這是星星。

　　你知道星星有多少種顏色嗎?據(jù)研究人員報道為：赤色、橙色、黃色、黃白、白色、藍白、藍色……研究恒星光譜和顏色的差異，是專屬于科研人的浪漫。一碗碗米飯的人間煙火味，一顆顆遙遠璀璨的星星，都凝結著一代代科研人的探索。然而，每一個科研人都會有被打回現(xiàn)實的“發(fā)瘋”時刻，那就是寫論文、讀文獻……

　　朋友圈�，F(xiàn)“科研狗”的深夜“哀嚎”：做實驗累到眼發(fā)黑，寫論文虐到口吐血，投稿被拒N次，問蒼茫大地，為什么寫篇論文這么難?明明投入了大量時間和精力去做研究、寫論文，可結果還是不盡如人意......

　　科研調研費時費力、文獻閱讀效率低、論文寫作質量不佳是不少科研人面臨的三大挑戰(zhàn)。提升科研效率和質量，有什么好辦法?

　　科研所來了一個新助手

　　小嘉是某科研所主攻人工智能方向的一名科研人。這是她的科研助手——

　　今年4月，小嘉建議：科研文獻每天都在刷新，星火科研助手里能不能及時追蹤最新的文獻呢?這個建議很好。據(jù)了解，僅在人工智能領域每天就有84篇文章發(fā)表，怎么讓科研人及時了解最新研究結果呢?4個月后，在今年8月1日，星火科研助手上新了兩大功能——領域更新追蹤功能、多文檔問答功能。

　　1、領域更新追蹤功能：讓信息更“新”

　　可根據(jù)用戶需求自動監(jiān)控arXiv平臺150多個學科領域論文的更新，并支持對內容進行摘要解讀、論文研讀、翻譯、查看/下載原文等操作，為科研項目提供最新數(shù)據(jù)支持。

　　2、多文檔問答功能：讓信息更“準”

　　可以智能分析多個文檔，提供綜合、準確的答案，同時支持答案溯源，讓用戶能直接訪問信息的來源，提高研究的準確性和可靠性。

　　希望這兩個新功能可以更好地幫到小嘉。

　　被科研疑難雜癥“纏身”，星火科研助手來“診脈”

　　在成果調研、論文研讀和學術寫作的過程中，不論是科研小白，還是科研大咖，都會遇到各種各樣的挑戰(zhàn)。

　　1、成果調研：從“大海撈針”到“精準導航”

　　假如一位科研新人從今天開始研究大米飯，他需要先通過閱讀上千篇文獻，了解該領域之前的研究成果。但是，文獻數(shù)量繁雜、質量參差不齊，若要精準找到與研究相關的信息，猶如“大海撈針”。“以前每次接觸新的領域，了解研究選題、獲取領域知識都十分耗費精力。”某機構科研人員吳沁經常要做不同的科研主題報告，陌生的研究選題和專有名詞經常讓她“頭大”。針對成果調研場景，星火科研助手可以提供文獻綜述生成解決方案，用戶只需要讀1篇科研助手生成的文獻綜述，即可掌握某個領域幾十篇科研論文的關鍵信息。

　　現(xiàn)在，吳沁利用星火科研助手進行文獻搜索，獲取報告選題的一些方向性指引，通過對話方式了解某一研究方向的論文成果、學者和研究機構，“它幫助我快速入門一個新領域，工作效率更高了。”

　　2、論文研讀：從“嚼生飯”到“吃得透”

　　“純英文文獻很難閱讀，專有名詞不知道怎么翻譯，論文的基本信息也無法快速了解。”中國科學院研二學生劉亞，曾經最頭疼的就是讀文獻，像是在“嚼生飯”。

　　自星火科研助手上線以來，單篇文章論文研讀功能已經被他使用了5000+次。

　　“現(xiàn)在向星火科研助手提問，就可以快速了解論文的方法和創(chuàng)新點，還可以通過定位功能快速對應到原文，再通過精準翻譯進行精讀，從而對文章從框架到細節(jié)有更深入的了解。”以論文研讀環(huán)節(jié)為例，星火科研助手可以提供文獻管理、單篇論文研讀、多篇論文對比分析等針對核心痛點的功能，幫助用戶更透徹地閱讀和理解論文。“原本需要1-2天才能精讀完一篇外文文獻，現(xiàn)在可以在1個小時內完成精讀。”劉亞說。

　　3、學術寫作：從“中式英語”到“地道表達”

　　要想寫出一篇既符合學術規(guī)范又專業(yè)嚴謹?shù)恼撐牟⒎且资�。星火科研助手可以提供論文輔助寫作潤色、論文專業(yè)學術翻譯等功能，幫助用戶寫得更好。王謙瑞是中國科學院金屬研究所的一名博士生，他表示自己英文寫作不太好，全英文的論文寫作要求讓他非�？鄲�。自從接觸到星火科研助手后，他每次寫完論文都要讓星火科研助手幫忙潤色一下，不僅能檢查基本單詞、語法錯誤，還能對句式進行調整，讓論文更符合英文表達的標準，“這不僅是提效，更是提質”。

　　最強科研“搭子”，1000+所高校都用上了！

　　星火科研助手之所以能實現(xiàn)上述功能，靠的是訊飛星火大模型的核心底座能力作支撐。2023年10月24日，科大訊飛和中國科學院文獻情報中心聯(lián)合發(fā)布了科技文獻大模型，該模型是面向科技文獻服務的大語言模型，通過在訊飛星火大模型基礎上進行二次預訓練、有監(jiān)督微調和人類反饋的強化學習來進一步提升大科技文獻服務能力。

　　目前，星火科研助手已落地中國科學院近100個研究所、中國地質圖書館、三亞崖州灣科技城等科研機構，覆蓋1000多所高校，80%的“雙一流”高校師生都在使用，正成為科研院所和高校的科研“搭子”。

　　測試顯示，使用星火科研助手之后，學者成果調研的效率提速10倍+，論文研讀有效率、學術寫作采納率超90%。不止提效，星火科研助手還將助力改變科學研究范式，釋放科研的想象力，提升國家基礎科研水平。

　　做科研，別忘了帶上星火科研助手!