北京智源人工智能研究院與中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院聯(lián)合發(fā)布了一款創(chuàng)新的人工智能模型框架——MemoRAG。該框架基于長期記憶,旨在推動檢索增強生成(RAG)技術(shù)的發(fā)展,使其能夠處理更復(fù)雜的任務(wù),而不僅限于簡單的問答。
MemoRAG采用了一種新穎的模式,通過“基于記憶的線索生成——基于線索指引的信息獲取——基于檢索片段的內(nèi)容生成”的流程,實現(xiàn)了在復(fù)雜場景下精準(zhǔn)獲取信息的能力。這一技術(shù)特別適用于司法、醫(yī)療、教育和代碼等知識密集型領(lǐng)域的任務(wù),展示了極高的潛力。
MemoRAG的核心優(yōu)勢在于其全局記憶能力,能夠處理長達(dá)百萬詞的單上下文數(shù)據(jù),這為處理大量數(shù)據(jù)提供了強有力的支持。此外,MemoRAG還具備高度的可優(yōu)化性和靈活性,能夠快速適應(yīng)新任務(wù)并實現(xiàn)性能的最優(yōu)化。它還能從全局記憶中生成精確的上下文線索,提高問題解答的準(zhǔn)確性,并挖掘數(shù)據(jù)中的深層次洞見。
為了支持MemoRAG的進(jìn)一步研究與應(yīng)用,項目團(tuán)隊已開源了兩種記憶模型,并提供了使用指南和實驗結(jié)果。實驗顯示,MemoRAG在多個基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)均優(yōu)于基線模型。智源研究院表示,盡管MemoRAG項目仍處于初期階段,但他們期待社區(qū)的反饋,并將持續(xù)優(yōu)化模型的輕量化、記憶機(jī)制的多樣性以及其在中文語料中的表現(xiàn)。
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由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導(dǎo),由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展(集團(tuán))有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。