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    老黃預(yù)言成真!Roblox官宣AI秒生3D物體模型,引爆10億玩家游戲新世界

    2024年09月09日 09:08:41   來源:新智元公眾號

      老黃預(yù)言AI生成游戲的未來,很快就要實現(xiàn)了!在一年一度Roblox開發(fā)者大會上,CEO官宣了3D基礎(chǔ)模型,僅用文本提示便可生成3D物體。未來目標(biāo),便要瞄準(zhǔn)10億玩家,AI視頻游戲大爆發(fā)時代不遠了。

      老黃曾預(yù)言,未來5-8年,每個像素都將是生成的,并非渲染的。

      沒錯,我們離AI視頻游戲?qū)崟r生成的未來,近在咫尺。

      幾周前,谷歌曾發(fā)布了首個神經(jīng)引擎驅(qū)動的AI——GameNGen,能以每秒20幀的速度,預(yù)測下一幀。

      當(dāng)時就有網(wǎng)友驚嘆道,用不了幾年,我們就會擁有AI實時生成3A游戲的大作。

      恰在一年一度的開發(fā)者大會上,世界最大在線游戲開發(fā)平臺Roblox,宣布計劃推出一款3D基礎(chǔ)模型。

      創(chuàng)建者僅需文本提示,就可以完成游戲3D場景的制作。

      從文本、圖像、聲音生成,到視頻、3D資產(chǎn)、場景生成,AI正在重塑游戲的創(chuàng)作方式。

      目前,Roblox擁有7950萬總用戶、超過100萬日活用戶,未來目標(biāo)要實現(xiàn)「覆蓋10億用戶」。

      也就是說,未來10億玩家都將用上AI游戲,千億美金游戲產(chǎn)業(yè)或被顛覆。

      AI游戲生成未來,竟是這樣的

      開發(fā)者大會上,CEO David Baszucki表示,AI已經(jīng)成為了Roblox的一部分。

      代碼助手、紋理和材質(zhì)生成器、用戶頭像設(shè)置等多個功能都已經(jīng)集成了GenAI。

      3個月前,他們在公司內(nèi)部組織了一個40人團隊,計劃打造一個多模態(tài)3D基礎(chǔ)模型,目的是「通過文本、視頻和3D提示推動3D生成!

      更讓人振奮的是,Roblox計劃開源這個模型。副總裁Anuam Singh表示,任何人,包括競爭對手,都可以使用這個模型。

      GenAI工具的介入將為游戲開發(fā)人員賦予更大程度上的創(chuàng)作自由。

      無論他們喜歡什么風(fēng)格——逼真、動漫、蒸汽朋克,AI模型都可以幫助生成匹配的對象和場景。

      開發(fā)人員甚至可以讓人工智能創(chuàng)建一個完整的世界,并向人工智能提供反饋,根據(jù)自己的喜好來調(diào)整生成結(jié)果。

      這個新工具將成為Roblox推動AI集成到所有流程的其中一環(huán)。他們現(xiàn)在擁有的AI模型,數(shù)量已經(jīng)達到了250個。

      除了AI,Roblox的很多更新似乎也和「元宇宙」有密切聯(lián)系。

      還記得小扎之前的「元宇宙」夢想嗎?他希望每個用戶在其中都有一個自己的「數(shù)字化身」。

      但Roblox已經(jīng)走得更遠、更加接近。

      平臺上的3D頭像已然成為了用戶身份的象征,2022年,超過1000萬的日活用戶會每天更新頭像。

      然而即使是經(jīng)驗豐富的創(chuàng)作者,也需要幾天甚至一周的時間來創(chuàng)建新頭像。

      通過即將啟用的GenAI模型,這個過程將會更加容易。

      不需要繁瑣的建模、渲染等操作,可以通過圖像和文本提示,在短短幾分鐘內(nèi),無縫創(chuàng)建或修改3D頭像。

      不久的將來,在機器學(xué)習(xí)的加持下,3D化身還會更加逼真、更加栩栩如生。

      從面部表情,擴展到手勢和上半身動作,甚至眨眼頻率也會和用戶相同。

      甚至,不僅是3D化身,Roblox暢想的用戶交流方式也很「元宇宙」

      去年推出的Roblox Connect中,語音通話的兩名用戶就已經(jīng)能將「數(shù)字化身」上傳到一個虛擬的共享空間。

      你的「數(shù)字化身」甚至能傳達細(xì)微的面部表情和肢體語言。

      這背后的技術(shù)和好萊塢動畫電影的動作捕捉技術(shù)類似,但Roblox將其壓縮、打包成了能在手機或筆記本上運行的程序,而且不需要運動跟蹤點等額外設(shè)備,攝像頭即可進行捕捉和實時轉(zhuǎn)換。

      預(yù)測下一個3D塊

      據(jù)介紹,這個3D新模型的工作原理是,對數(shù)百萬游戲世界中的3D物體,進行「分詞」(tokenizing)。

      Roblox將3D塊視為獨立的單位,并根據(jù)它們在環(huán)境中出現(xiàn)的可能性,賦予數(shù)值。

      這類似于LLM處理詞、句段的方式,比如,GPT-4會根據(jù)上下文預(yù)測下一個輸出的token。

      那么,Roblox AI系統(tǒng)同樣以相似的方式處理3D塊,通過最有可能出現(xiàn)的下一個塊來創(chuàng)建環(huán)境。

      不過,想要實現(xiàn)這件事,一直很困難。

      首先,3D環(huán)境的數(shù)據(jù)遠少于文本數(shù)據(jù)。

      為了訓(xùn)練模型,Roblox不得不依賴創(chuàng)作者生成的用戶數(shù)據(jù),以及外部數(shù)據(jù)集。

      Roblox副總裁Anupam Singh表示,「找到高質(zhì)量的3D信息是困難的」。

      而且,預(yù)測3D環(huán)境中的下一個方塊比預(yù)測文本中的下一個單詞更復(fù)雜,因為它涉及三個空間維度(X、Y、Z),而不僅僅是線性序列。

      其次,盡管AI可以生成基本的3D環(huán)境,但人類設(shè)計師的創(chuàng)造力、以及對玩家需求的理解,仍然是不可或缺的。

      肯特州立大學(xué)動畫游戲設(shè)計項目的副教授Chris Totten表示,Roblox游戲設(shè)計師仍然需要參與為平臺數(shù)百萬玩家打造有趣的游戲環(huán)境。

      有時候,AI生成的關(guān)卡可能缺乏創(chuàng)意和深度,更加需要人為的引導(dǎo),就像學(xué)生們用ChatGPT寫課程論文。

      最后,這項技術(shù)還使用了,2D模型評估3D模型的過程。

      基本上,當(dāng)一個AI在創(chuàng)建3D環(huán)境時,2D模型會將新環(huán)境轉(zhuǎn)換為2D,并評估圖像是否在邏輯上一致。

      如果圖像生成不合理,比如說出現(xiàn)一只有12只腳的貓在開賽車,AI就會一次又一次地生成新的3D塊,直到2D模型「批準(zhǔn)」為止。

      據(jù)介紹,還要計劃將3D基礎(chǔ)模型開源,以便開發(fā)者們對其進行修改,對此再次創(chuàng)新。

      另外,會上還預(yù)告了,正在開發(fā)的文本到形狀、紋理的模型,以及語音翻譯。

      多年布局

      在AI游戲生成上的布局,Roblox早就開始了。

      而且,還在2021年元宇宙爆火時期,Roblox曾向玩家們展示了,AI在虛擬世界中的樣子。

      23年2月,Roblox曾對外透露,正在內(nèi)部開發(fā)測試AI工具,幫助游戲開發(fā)者們輕松地創(chuàng)建3D資產(chǎn)。

      一個是用文本提示生成AI資產(chǎn)工具,另一個是用AI完成代碼工具。

      比如,為汽車換不同的車衣。

      或者,AI生成代碼讓車燈亮起、關(guān)閉。

      又或是,讓虛擬場景中下雨,汽車漂移等等,通過簡單的語言指令,AI即可幫你生成代碼。

      直到9月,Roblox還官宣了一款A(yù)I聊天機器人工具——Roblox Assistant,向2億玩家全面推出。

      顧名思義,聊天的同時,就可以讓玩家創(chuàng)作出虛擬的世界。

      比如,你想要一堆篝火,周圍環(huán)繞樹木,任何場景一句話就實現(xiàn)了。

      想要一只熊、一只多樣紋理、顏色、科幻的熊,任憑想象。

      有網(wǎng)友表示,43%的Roblox的用戶年齡低于13歲,也就是說,下一代的創(chuàng)作者們將在很小的年紀(jì)就學(xué)會與AI對談。

      我們正在邁向一個新時代。

      Roblox CEO:小扎同路人

      在最新的發(fā)布會上,Roblox CEO開始時就提出了一個自己都承認(rèn)「有些大膽」的目標(biāo):

      在未來幾年內(nèi),將Roblox在全球游戲市場的內(nèi)容收入份額提高到10%,最終達到覆蓋10億用戶。

      相比之下,目前這家公司大概占到全球游戲市場的2%,總用戶數(shù)量為7950萬。

      即便和目標(biāo)比起來,Roblox還有很長的路要走,但他們目前的成就已經(jīng)非常驚人。

      除了25種游戲體驗、100萬日活用戶,其月度用戶數(shù)量甚至可能超過整個AAA游戲生態(tài)系統(tǒng)的總和。

      在The Verge最新的一篇采訪中,CEO David Baszucki談到了這個增長計劃,以及公司在AI方面的努力。

      在Baszucki看來,Roblox不僅僅是一個游戲平臺,還肩負(fù)著社交功用,這一點可以從他們對3D頭像與用戶交互方式的革新中看出蛛絲馬跡。

      之所以定下10億用戶的目標(biāo),不僅是因為看到了4×以上增長的道路,而且還有更多的社交意義、更多的娛樂消費和實際的用途,單純的游戲用戶可能還不到這10億人的80%。

      他透露,公司內(nèi)部正在構(gòu)建一個關(guān)于3億日活用戶的內(nèi)容主題,打造相應(yīng)規(guī)模的社交體驗。

      至于為什么要開發(fā)一個開源的3D多模態(tài)AI模型,而且開放模型在平臺外的使用?Baszucki的想法和小扎類似,都是以「開源」帶動行業(yè)的發(fā)展 。

      3D創(chuàng)作涵蓋了很多東西,比如網(wǎng)格、紋理,但要讓視頻游戲真正做到「沉浸式體驗」,讓人身臨其境,3D創(chuàng)作卻并不是必需的。

      通過開源和社區(qū)內(nèi)的合作,除了Roblox平臺上已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù),他們還將共同開發(fā),甚至能發(fā)展出將3D信息轉(zhuǎn)換為功能性4D信息的能力。

      因此,開源還將使3D創(chuàng)作變得更加廣泛。

      未來的前景是,可以在你能想象到的任何游戲中提供3D體驗,成為一種動態(tài)功能,而不僅僅局限于工作室中的開發(fā)者工具。

      比如,時尚領(lǐng)域的游戲可以讓用戶用文本prompt設(shè)計、制作自己的服裝;或者用生成模型創(chuàng)建一個模擬的喬治·華盛頓。

      最終,Roblox上的許多游戲體驗都將在AI云上運行。

      可以注意到,Roblox上的很多資產(chǎn)都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),包含材料屬性、嵌入的代碼,以及可以直接放到游戲中的物理屬性。

      將核心的實用程序——3D創(chuàng)建開源后,這些資產(chǎn)可以很快被放到游戲中,更能讓Roblox成為模擬現(xiàn)實世界的平臺。

      不僅是業(yè)務(wù)前景,Baszucki表示,在公司內(nèi)部的工作中,他也看到了使用AI的優(yōu)勢和潛力。

      「AI正在變得越來越好,越來越多地成為人們的補充,它允許我們的很多員工執(zhí)行更高級別的職能,或者更深入研究例外情況等等!

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