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    谷歌DeepMind發(fā)布千億級數(shù)據(jù)集WebLI-100B，提升視覺語言模型包容性

    2025年02月14日 15:02:36   來源：DoNews

    　　科技媒體marktechpost昨日報道，谷歌DeepMind團隊發(fā)布了WebLI-100B千億級數(shù)據(jù)集，旨在通過增強文化多樣性和多語言性，減少子組之間的性能差異，提高模型的包容性。

    　　視覺語言模型(VLMs)依賴大型數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖像字幕和視覺問答等任務(wù)，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)集如Conceptual Captions和LAION在規(guī)模和質(zhì)量上存在局限，導致模型精度和多語言理解能力難以進一步提升。

    　　WebLI-100B包含1000億個圖像-文本對，規(guī)模是前者的十倍，覆蓋罕見文化概念和低資源語言，提高了模型在多樣化表示領(lǐng)域的性能。與以往依賴嚴格過濾的方式不同，WebLI-100B通過擴展數(shù)據(jù)保留語言和文化元素的廣泛代表性。

    　　研究顯示，在完整數(shù)據(jù)集上訓練的模型在文化和多語言任務(wù)中表現(xiàn)更優(yōu)，尤其在低資源語言檢索和文化多樣性任務(wù)上取得了顯著改進。

    　　文章內(nèi)容僅供閱讀，不構(gòu)成投資建議，請謹慎對待。投資者據(jù)此操作，風險自擔。

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