DeepSeek賦能Vixtel飛思達(dá)CloudFox可觀測(cè)性平臺(tái)，打破可觀測(cè)性工程的實(shí)施壁壘

　　隨著云原生、微服務(wù)架構(gòu)的普及,可觀測(cè)性工程(Observability)變得越來(lái)越重要。Vixtel飛思達(dá)(IBDT,港交所:1782)的CloudFox可觀測(cè)性平臺(tái),將日志分析,調(diào)用鏈跟蹤,和指標(biāo)觀測(cè)功能集中在同一個(gè)Agent中和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)了一次部署,全面觀測(cè)的能力,是當(dāng)前云運(yùn)維中廣泛使用的工具。

　　在可觀測(cè)性概念大行其道的今天,可觀測(cè)性工程的落地卻仍然困難重重。這是因?yàn)榭捎^測(cè)性落地面臨的三重困境:

　　1. 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成本高:日志、指標(biāo)、追蹤數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析需要跨多個(gè)技術(shù)平臺(tái),手工標(biāo)注和清洗需要消耗大量的時(shí)間。

　　2. 接入成本高企:傳統(tǒng)Agent對(duì)接平均需要3-5人天/服務(wù),且存在版本兼容風(fēng)險(xiǎn)。

　　3. 定制化困境:在可觀測(cè)性框架內(nèi),為各個(gè)部門提供專用的工作平臺(tái)需編寫大量定制代碼,占據(jù)60%以上實(shí)施周期。

　　破局之道:打造eBPF+自動(dòng)代碼生成+DeepSeek的黃金三角

　　在飛思達(dá)技術(shù)的CloudFox上,通過(guò)對(duì)接DeepSeek智能引擎,我們創(chuàng)新性地構(gòu)建了三位一體的智能可觀測(cè)性平臺(tái):

　　- eBPF無(wú)侵入采集:通過(guò)內(nèi)核級(jí)觀測(cè)實(shí)現(xiàn)零代碼埋點(diǎn),覆蓋網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、系統(tǒng)調(diào)用等20+維度指標(biāo),從而避免跨多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜性。

　　- 低代碼可觀測(cè)性APP生成平臺(tái):AI助力的自動(dòng)代碼生成支持性能分析、異常檢測(cè)、根因定位等場(chǎng)景快速搭建,并為各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景自動(dòng)生成定制化UI。

　　- DeepSeek智能引擎:基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗和關(guān)聯(lián),自動(dòng)代碼生成能力,自動(dòng)輸出適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的觀測(cè)策略。

　　CloudFox+DeepSeek核心價(jià)值:90%實(shí)施效率提升的實(shí)現(xiàn)路徑

　　場(chǎng)景實(shí)例:某視頻業(yè)務(wù)微服務(wù)平臺(tái)觀測(cè)對(duì)接

　　1. 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)

　　- 平臺(tái)通過(guò)DeepSeek自動(dòng)解析探針采集的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)探索

　　- 自動(dòng)生成服務(wù)拓?fù)湟蕾噲D譜及關(guān)鍵觀測(cè)點(diǎn)清單

　　2. 策略生成

　　- 通過(guò)和DeepSeek引擎對(duì)話方式自動(dòng)生成可觀測(cè)性策略,并轉(zhuǎn)換為平臺(tái)數(shù)據(jù)分析代碼(基于平臺(tái)SPL語(yǔ)言)

　　- 輸出指標(biāo)采集模板與異常閾值建議

　　3. 自動(dòng)生成UI代碼

　　- 根據(jù)不同部門對(duì)可觀測(cè)性分析的要求,通過(guò)語(yǔ)義自動(dòng)生成UI

　　- 自動(dòng)生成告警規(guī)則

　　4. 驗(yàn)證部署

　　- 智能校驗(yàn)配置沖突與資源消耗預(yù)測(cè)

　　- 生成灰度發(fā)布策略與監(jiān)控看板模板

　　對(duì)比傳統(tǒng)方式,可觀測(cè)性工程部署的效率提升達(dá)90%,且規(guī)避了85%的配置錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。

　　技術(shù)突破:通過(guò)DeepSeek實(shí)現(xiàn)三大智能引擎

　　1. 語(yǔ)義理解引擎

　　- 解析K8s YAML/Helm Chart識(shí)別微服務(wù)架構(gòu)

　　- 自動(dòng)匹配Istio等Service Mesh觀測(cè)策略

　　2. 上下文感知引擎

　　- 動(dòng)態(tài)識(shí)別業(yè)務(wù)鏈運(yùn)行時(shí)特征

　　- 和CMDB對(duì)接并匹配eBPF讀取的調(diào)用鏈特征

　　3. 代碼自動(dòng)化引擎

　　- 通過(guò)對(duì)話生成可觀測(cè)性策略,配置復(fù)雜的告警邏輯

　　- 為不同應(yīng)用部門自動(dòng)生成APP前端UI,實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性的廣泛落地

　　CloudFox對(duì)接DeepSeek為可觀測(cè)性實(shí)現(xiàn)的客戶價(jià)值

　　- **可觀測(cè)性部署維度**:對(duì)接周期從幾個(gè)月壓縮到天級(jí)

　　- **可觀測(cè)性價(jià)值維度**:通過(guò)自動(dòng)代碼生成,為各個(gè)觀測(cè)部門提供獨(dú)立的觀測(cè)APP

　　- **質(zhì)量維度**:通過(guò)DeepSeek,異常發(fā)現(xiàn)速度提升5倍,MTTR縮短至分鐘級(jí)

　　- **安全維度**:自動(dòng)規(guī)避高危采集策略,審計(jì)日志合規(guī)性提升70%

　　#### 未來(lái)演進(jìn):可觀測(cè)性即智能服務(wù)

　　以飛思達(dá)CloudFox平臺(tái)為中心,我們正基于eBPF和DeepSeek研發(fā):

　　- **云資源探測(cè)**:自動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)組件,并生成調(diào)用視圖

　　- **因果推理引擎**:基于異常事件的智能歸因分析

　　- **云資源成本優(yōu)化**:根據(jù)云資源和應(yīng)用性能,推算云平臺(tái)的縮容和擴(kuò)容策略

　　**結(jié)語(yǔ)**:當(dāng)可觀測(cè)性遇見大語(yǔ)言模型,運(yùn)維工程師得以從重復(fù)開發(fā)和適配工作中解放,專注于更具戰(zhàn)略價(jià)值的業(yè)務(wù)邏輯。這不僅是效率的躍遷,更是云運(yùn)維進(jìn)程中的關(guān)鍵能力提升。