接連宣布免費、開源，看懂百度AI新布局

　　2025年一開年，全球AI大模型的競爭似乎就轉(zhuǎn)向了新的維度：開放開源。

　　近日，百度連放大招。先是宣布文心一言將全面免費，并放出重磅信息：將陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

　　幾乎在同一時間，OpenAI宣布新的GPT-5大模型將對ChatGPT免費用戶無限量開放，CEO薩姆·奧特曼表示，目前內(nèi)部正在討論是否要開源。

　　開源，這個曾經(jīng)在軟件領(lǐng)域掀起革新的模式，如今正以不可阻擋之勢席卷AI大模型行業(yè)。

　　那么，這些科技巨頭們的開源策略有何獨到之處?在AI大模型的激烈競爭中，開源又將如何發(fā)揮關(guān)鍵作用?

　　| 開源成大勢 |

　　| 從“技術(shù)壁壘”到“生態(tài)武器” |

　　科技巨頭們紛紛走向免費、開放、開源，也釋放出了一個信號：大模型的競爭也正從“技術(shù)霸權(quán)”轉(zhuǎn)向“生態(tài)卡位”。

　　就如同手機操作系統(tǒng)的“iOS安卓之爭”。近20年前，面對強大的iOS，安卓憑借開源策略成功吸引更多廠商加入安卓陣營，通過創(chuàng)新和定制化，以滿足不同用戶群體的需求�？梢哉f，是開源，推動了安卓的普及，使其超越iOS，成為目前市場份額最大的移動操作系統(tǒng)。

　　同樣，在AI大模型領(lǐng)域，過去，技術(shù)壁壘是大模型競爭的核心，企業(yè)通過閉源來鞏固自身優(yōu)勢。

　　然而，隨著技術(shù)的快速發(fā)展和成本的降低，開源閉源已經(jīng)不再重要，更重要的是模型的性能。

　　目前，大模型正在進入降本時代，開源不僅能夠加速技術(shù)的傳播和創(chuàng)新，還能吸引更多的開發(fā)者和企業(yè)參與其中，共同構(gòu)建強大的生態(tài)聯(lián)盟，形成更強的協(xié)同效應，成為大模型應用的爆發(fā)動力之一。

　　最近，百度創(chuàng)始人李彥宏在一場峰會上表態(tài)，“開源可以獲得更多關(guān)注，我們正處于AI、生成AI創(chuàng)新的早期階段，更快的傳播將有助于提高采用率，也有助于更多的人嘗試這項技術(shù)。”

　　開源不是目的，是手段，是把新技術(shù)的獲取門檻降到最低，從而吸引越來越多的從業(yè)者進來，進行生態(tài)構(gòu)建。

　　開源趨勢下的生態(tài)構(gòu)建，將成為企業(yè)決勝 AI 未來的關(guān)鍵。未來，AI 大模型的競爭將不再僅僅是技術(shù)的競爭，更是生態(tài)的競爭，能夠擁有大模型生態(tài)、擁有更高用戶粘性的玩家才能擁有一席之地。

　　| Open AI vs 百度 |

　　| 開源背后的“陽謀”與“野心” |

　　技術(shù)的開源和閉源，并不是非好即壞、非此即彼的關(guān)系，甚至可以說是共存的，因為在產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同階段，企業(yè)對于如何開源、開放到什么程度，都會做出不同選擇。

　　而且，在行業(yè)發(fā)展初期，一些廠商喊著模型開源，有時更像營銷。海外研究團隊曾探討“Llama 2”和其他以某種方式“開源”的AI大模型的情況，稱一些打著“開源”旗號的模型，可能會有一些“陷阱”。

　　就比如Meta旗下的Llama，只開源了部分參數(shù)和配置文件，限制了用戶進行實驗和適應性開發(fā)的能力，本質(zhì)上只是“半開源”。

　　進入2025年，大模型推理成本的下降、技術(shù)的快速迭代，讓大模型進一步開放開源變得可能。

　　李彥宏在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上稱，“今天，創(chuàng)新速度比以往都快得多。摩爾定律中，每18個月，性能就會翻倍，價格減半;如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”

　　不過，盡管OpenAI和百度都在推進開源，但策略不同，出現(xiàn)了“代際差”。

　　盡管薩姆·奧特曼已經(jīng)對開源做出反思，OpenAI也在考慮進行模型開源，然而，OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil對外透露，公司考慮開源較舊的、不再先進的AI模型。

　　當OpenAI還在籌劃如何能夠比較“精明”地開源時，百度已經(jīng)率先決定，將最新一代的模型進行開源。

　　對比之下，百度的開源策略，顯得有點“激進”，這或許是因為百度手里捏著更“狠”的技術(shù)底牌。

　　百度有昆侖芯這一自研的AI芯片，性價比優(yōu)勢明顯，如同一顆強勁的 “心臟”，為模型運算提供動力;萬卡集群的規(guī)模效應則如同 “肌肉群”，讓計算能力得以高效整合與發(fā)揮;加上百舸平臺的高效部署管理，如同精密的 “神經(jīng)系統(tǒng)”，協(xié)調(diào)各方資源，讓大模型集群能夠穩(wěn)定執(zhí)行任務。

　　更值得注意的是，百度是國內(nèi)唯一實現(xiàn)四層AI全棧架構(gòu)的公司。得益于這一優(yōu)勢，云基礎設施、框架、大模型和終端應用場景能夠形成高效的反饋閉環(huán)，幫助大模型不斷調(diào)優(yōu)迭代，實現(xiàn)端到端的優(yōu)化。不僅大幅提升了模型訓練和推理的效率，還進一步降低了綜合成本。

　　也正因為有著這些技術(shù)優(yōu)勢，百度AI從訓練到推理，成本全部大幅降低。在近期，DeepSeek的R1和V3模型也接入了百度千帆大模型平臺，提供行業(yè)領(lǐng)先的超低推理價格，最低至DeepSeek官方定價的30%。在模型上線首日，就有超過1.5萬家客戶通過千帆平臺進行模型調(diào)用。

　　與此同時，百度對于基礎設施的投入還在繼續(xù)，李彥宏稱，“我們?nèi)孕鑼π酒�、�?shù)據(jù)中心和云基礎設施進行持續(xù)投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。”

　　憑借這些優(yōu)勢，百度構(gòu)建起了厚實的底盤，也在決定開源時，顯現(xiàn)出了強大的技術(shù)自信。

　　| 超越開源之爭 |

　　| 降本90%時代，誰能定義AI“殺手級場景”? |

　　盡管大模型廠商們開源、閉源的路線選擇不同，即便開源，選擇的策略也各有不同，但是，廠商們迭代的核心卻離不開一點：模型性能和成本要滿足廣泛的應用需求。

　　當大模型進入全面降本增效時代，隨著成本迅速下降，大模型將迎來應用爆發(fā)時刻，應用的重要性遠超模型開源閉源。

　　正如李彥宏所說，“歸根結(jié)底，最重要的是應用，而不是使用哪種大模型。不管它是開源還是閉源，更重要的是可以在應用層創(chuàng)造什么樣的價值。”

　　大模型廠商想要通過開源構(gòu)建生態(tài)，是對自身技術(shù)創(chuàng)新、降本能力的考驗，更是對落地應用的考驗。

　　在兩年前，李彥宏就提出要用AI把百度所有產(chǎn)品都做一遍。這兩年里，被AI重構(gòu)的百度老牌產(chǎn)品百度文庫、百度網(wǎng)盤，又煥發(fā)新的生命力。

　　據(jù)公開消息顯示，百度文庫AI功能MAU已突破9000萬，AI DAU年同比增長230%，付費用戶超4000萬，位居全球第二，中國第一，而百度文心一言的用戶規(guī)模也已達4.3億。

　　除了C端應用，面向B端，去年8月時，百度文心大模型日均調(diào)用量超6億次，為國內(nèi)最高。如今，開源之后，也將出現(xiàn)明顯的提升。

　　百度智能云千帆大模型平臺已經(jīng)幫助客戶精調(diào)了3.3萬個模型、開發(fā)了77萬個企業(yè)應用，并已接入了百余種國內(nèi)外主流的大模型。在2024年大模型中標盤點中，百度智能云更是獲多項第一。

　　此外，據(jù)外媒報道，蘋果仍繼續(xù)與百度合作，為中國iPhone用戶開發(fā)AI功能，加速端側(cè)AI的落地。

　　百度此前就在大模型應用落地上就走在前列，行業(yè)開源趨勢下迎來應用爆發(fā)后，預期也將繼續(xù)搶跑。

　　過去，中國在技術(shù)生態(tài)建設上相對滯后，由于技術(shù)積累和創(chuàng)新能力不足，加上國內(nèi)開發(fā)者生態(tài)的開放性和全球化協(xié)作程度較低等因素，國內(nèi)軟件產(chǎn)品多以跟隨和模仿為主，缺乏原創(chuàng)性，中國長期處于跟隨狀態(tài)。

　　就比如，Windows憑借其強大的兼容性和豐富的軟件支持，成為PC時代的主流操作系統(tǒng);Linux則以其開源性和穩(wěn)定性，在服務器和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域占據(jù)重要地位;智能手機時代，蘋果和安卓生態(tài)分庭抗禮。而中國在類似原創(chuàng)性技術(shù)生態(tài)上處于匱乏狀態(tài)。

　　不過，在AI時代，開源為中國發(fā)展技術(shù)生態(tài)提供了新契機。百度在AI、自動駕駛等前沿科技研發(fā)上一直敢于嘗試，甚至有點激進。 開源之下，百度像是在進行一場“生態(tài)豪賭”。