AI 時代如何避免被淘汰，吳恩達(dá)指出“成為職場「10 倍專業(yè)人士」”

　　昔日的職場法則正在被瘋狂刷新的技術(shù)浪潮打亂，前一秒還風(fēng)光無限的崗位，下一秒就可能會被 AI 重塑。

　　大廠裁員、行業(yè)洗牌，打工人要如何面對這些焦灼與不安?

　　不妨讓我們看看著名人工智能科學(xué)家、教育家吳恩達(dá)教授的觀點(diǎn)。

　　近日，他發(fā)文表示，「隨著更多工作變得 AI 化，我認(rèn)為這將會改變，將會有更多 10 倍專業(yè)人士�！�

　　他的觀點(diǎn)很快得到了網(wǎng)友的支持，大家紛紛表示贊同。

　　網(wǎng)友 Anthony 說，「未來的 10 倍專業(yè)人士屬于那些能夠更好地管理智能體系統(tǒng)的人�！�

　　何為「10 倍專業(yè)人士」

　　如果你在硅谷，一定會聽說過「10 倍工程師」(10x Engineer)這個說法。

　　它最早由一位名叫 Shekhar Kirani 的印度投資人提出。

　　他說創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去找那些能夠以一當(dāng)十的工程師加入，也就是「10 倍工程師」，這樣才能大大提高創(chuàng)業(yè)成功率。

　　這種說法很快在硅谷流傳開來。

　　Shekhar Kirani 當(dāng)年提出「10 倍工程師」這個說法的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)還在快速發(fā)展之中，所以他這個說法更多的是指軟件開發(fā)工程師。很少有人說 10 倍市場營銷、10 倍招聘人員或者 10 倍財務(wù)分析師。

　　吳恩達(dá)認(rèn)為，一個重要原因在于，最優(yōu)秀的工作者與普通工作者之間的差距有個上限。

　　比如收銀員再快，也無法把顧客的購物過程加速 10 倍;醫(yī)生再優(yōu)秀，也難以讓病人快 10 倍康復(fù) —— 因?yàn)獒t(yī)療流程和康復(fù)本身受到生理學(xué)和醫(yī)學(xué)程序的限制。

　　「在許多工作中，物理定律限制了人類或 AI 能做什么(除非我們重構(gòu)那份工作)�！箙嵌鬟_(dá)表示。

　　但當(dāng)人工智能應(yīng)用到那些以信息處理和知識運(yùn)用為核心的領(lǐng)域時，這個天花板似乎正在被迅速突破。

　　無論是市場營銷、招聘、財務(wù)分析還是數(shù)據(jù)研究，AI 已經(jīng)變得愈發(fā)強(qiáng)大和高效。

　　隨著工具和技能的融合與應(yīng)用，人們在這些領(lǐng)域也有機(jī)會像「10 倍工程師」一樣，在短時間內(nèi)創(chuàng)造數(shù)倍、乃至十倍的價值。

　　「如果不是 10 倍的影響，那么至少 2 倍的影響。」吳恩達(dá)說，「我預(yù)計這個差距將會擴(kuò)大�！�

　　「10 倍專業(yè)人士」如何做事

　　「10 倍工程師」并非是代碼編寫速度快 10 倍的人，現(xiàn)在，專業(yè)的 AI 比任何人類工程師寫代碼的速度都要快。

　　相反，他們是那些能夠通過做出關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)決策，帶來顯著收益的人。他們能更有效地發(fā)現(xiàn)問題和確定問題的優(yōu)先級 —— 這比埋頭苦干更重要。他們可能只需要寫 100 行代碼，就能完成原本需要 10000 行代碼才能完成的任務(wù)。

　　「那些 10 倍專業(yè)人士會以不同的方式做事�！箙嵌鬟_(dá)說。

　　例如，傳統(tǒng)的營銷人員可能會花費(fèi)大量時間撰寫文案、投放廣告，但績效如何更多地取決于經(jīng)驗(yàn)或者簡單的數(shù)據(jù)分析。

　　但那些「10 倍營銷人員」則會用 AI 工具快速生成初步創(chuàng)意，然后編寫代碼或使用自動化腳本進(jìn)行 A / B 測試，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群。

　　他們能迅速根據(jù)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整策略，將人類獨(dú)有的洞察力與 AI 的高效結(jié)合在一起，不斷優(yōu)化營銷效果。

　　某種意義上，做得好的營銷團(tuán)隊，每一場活動都像是一次科學(xué)實(shí)驗(yàn)，甚至能在一天內(nèi)執(zhí)行幾十次迭代測試。

　　這樣的累積優(yōu)勢，往往能帶來持續(xù)而巨大的 ROI(投資回報率)提升。

　　同樣，10 倍招聘人員不會僅僅使用 AI 來撰寫候選人郵件或總結(jié)面試 —— 這種使用 AI 的水平很快將成為知識型工作者的標(biāo)配。

　　他們會精通如何管理一系列 AI 智能體去自動搜集候選人數(shù)據(jù)、行業(yè)信息，甚至能根據(jù)職位特點(diǎn)創(chuàng)建更精準(zhǔn)的匹配算法，讓招聘流程從源頭上就更有效率。

　　相比傳統(tǒng)模式，由 AI 驅(qū)動的招聘既能縮短招聘周期，也能大幅提高候選人的契合度與留存率。

　　2023 年，哈佛商學(xué)院和波士頓咨詢公司(BCG)在一項(xiàng)研究中就指出，銷售顧問在 GPT-4 這樣的生成式 AI 輔助下，可以多完成 12% 的銷售任務(wù)，并且提速 25%。

　　別忘了，這可是基于 2023 年的技術(shù)。

　　AI 技術(shù)日新月異，「10 倍專業(yè)人士」將擁有更強(qiáng)大的工具鏈，實(shí)現(xiàn)比 12% 更大的價值飛躍。

　　打造你的「10 倍」之路

　　「10 倍專業(yè)人士」的養(yǎng)成往往伴隨著工作流程的重構(gòu)。如果只在現(xiàn)有流程上生搬硬套 AI，那就很難得到十倍提升。

　　關(guān)鍵在于擁有對流程進(jìn)行「再創(chuàng)造」的能力 —— 從目標(biāo)出發(fā)，思考如何借助 AI 將繁瑣的環(huán)節(jié)自動化、模版化，將更多精力用于創(chuàng)意和思考。

　　要想真正沖擊 10 倍效率，需要對 AI 背后的原理、工具整合方法都足夠的熟悉。

　　例如，不只學(xué)會用 AI 寫一條社交媒體文案，還能編寫腳本自動查詢數(shù)據(jù)和生成多套測試文案，然后整合并追蹤投放效果。

　　不只用 AI 來做面試的總結(jié)，還能在短時間內(nèi)用 AI 去提取候選人的關(guān)鍵素質(zhì)。

　　同時，還要對數(shù)據(jù)質(zhì)量、驗(yàn)證方法及模型局限性有所警覺和認(rèn)知，避免陷入「AI 決定一切」的盲點(diǎn)。

　　「10 倍專業(yè)人士」通常不會是閉門造車的獨(dú)行俠。

　　他們懂得如何與團(tuán)隊協(xié)同、如何把工具的效能覆蓋到整個組織，讓更多人受益，最終創(chuàng)造集體層面的倍增效應(yīng)。

　　就像在工程領(lǐng)域，一位優(yōu)秀的架構(gòu)師可以幫助初級工程師更有效地寫代碼，提升整個團(tuán)隊的產(chǎn)出和質(zhì)量。

　　結(jié)語

　　「在硅谷，我看到越來越多的 AI 原生團(tuán)隊重新定義工作流，以非常不同的方式做事�！箙嵌鬟_(dá)寫道。

　　在加速奔涌的人工智能時代，我們不妨把「10 倍專業(yè)人士」視為一個激勵自己不斷學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的目標(biāo)。

　　立足當(dāng)下，如果你能成為那個善于利用工具、形成獨(dú)到見解的人，就有可能在這場 AI 潮流中把握更多主動權(quán)，迎來指數(shù)級的成長。

　　「隨著 AI 在更多工作中發(fā)揮更大的作用，我相信更多人會開啟成為 10 倍專業(yè)人士的道路�！�

　　在文章的末尾，吳恩達(dá)依舊寫下了他的那句常用語，「請保持學(xué)習(xí)」。