騰訊2月16日確定,微信搜一搜已經(jīng)灰度測試接入DeepSeek。至此包括騰訊元寶、ima等產(chǎn)品在內(nèi),騰訊已經(jīng)有十余款產(chǎn)品組團接入DeepSeek。這再次說明,技術(shù)先驅(qū)固然偉大,但有面向用戶的應(yīng)用場景才是王炸。
同時,之前DeepSeek已經(jīng)吸納了大批之前尚未接觸AI應(yīng)用的用戶,但微信作為普及的推手,將真正開啟全民AI時代,同時也是AI應(yīng)用在C端的重要轉(zhuǎn)折點。
這也促使騰訊在2月17日早上開盤后股價重回500,自從2021年其股價從高點的700元下跌以來,這是首次回到500元之上。盡管只保持了一小段時間,但市場上對騰訊AI風(fēng)評的逆轉(zhuǎn),已經(jīng)說明了內(nèi)在的意義。
2023年的一次騰訊財報電話會上,有機構(gòu)發(fā)問,ChatGPT熱潮之下騰訊雖然在做混元模型,但看起來比其他公司低調(diào)太多,騰訊實在憋大招還是有其他策略?馬化騰的隔空回應(yīng)是:
“我們也一樣在埋頭研發(fā),但是并不急于早早做完,把半成品拿出來展示。對于工業(yè)革命來講,早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那么重要的。關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實實做好。而且更關(guān)鍵的是場景落地,相信我們是有很多場景是可以落地的。”
一個很重要的細(xì)節(jié)是,DeepSeek雖然一直在幕后推動研發(fā)和模型迭代,但DeepSeek-R1這個關(guān)鍵產(chǎn)品是在1月20日才發(fā)布的。到微信整合接入它,中間僅僅相隔一個多月。從行業(yè)以及全民使用的熱潮中,微信或許確認(rèn),現(xiàn)在已經(jīng)可以充分在C端產(chǎn)品中應(yīng)用AI,場景落地該跑起來了。
三個定調(diào),解釋微信接入DeepSeek
首先,快速接入DeepSeek證明騰訊內(nèi)部對AI的關(guān)注度其實非常高,并不像外界理解的一樣佛系。去年底ima上線之時,有人說這又是團隊刷KPI的作品。我們目前尚不能直接確認(rèn)這款產(chǎn)品會走到最后,但從騰訊的動作來看,ima等產(chǎn)品一直在跟蹤AI趨勢進行迭代,多少能反映對產(chǎn)品的態(tài)度,以及用戶需求的關(guān)注。
此外,元寶、ima等產(chǎn)品其實在部分功能上有重疊,而這能驗證用戶現(xiàn)階段到底會用AI來干什么——尤其是在騰訊生態(tài)、微信生態(tài)之內(nèi),用戶會怎么利用微信的內(nèi)容,又有哪些可能的改進和發(fā)展空間。微信搜索接入DeepSeek,首先關(guān)聯(lián)上的也是內(nèi)容相關(guān)的心智。這一點,就類似于小紅書對AI搜索的測試。
微信和小紅書都具備國內(nèi)領(lǐng)先的、閉環(huán)的內(nèi)容生態(tài),只有它們自己掌握著最佳的利用方法。而微信的規(guī)模顯然更大,是真正的全民級機會。當(dāng)前的測試,可以借勢將AI的一部分心智鎖定在微信上。DeepSeek吸引的大量新用戶可能最后還是會因為沒有AI剛需而流失,但微信的用戶即便現(xiàn)階段對AI不感興趣,也始終還是微信的用戶,未來有可能被其他方式激活。
其次,微信作為真正的國民級應(yīng)用,在C端的影響力是獨一份的,作為應(yīng)用入口的價值也是無可匹敵的。小程序就是一個例子。所以,當(dāng)微信開始逐步接入DeepSeek等AI功能,既標(biāo)志著AI全面進入了搶抓產(chǎn)品和應(yīng)用的階段,又可能預(yù)示著部分競爭對手的機會已經(jīng)接近流失。
Bernstein在研報中是這么說的:“騰訊用戶行為數(shù)據(jù)的獨特性等生態(tài)資源,難以被競爭對手復(fù)制。”它引用的數(shù)據(jù)顯示,微信在沒有接入DeepSeek之前,每天的搜索量大約是6億次,百度每日的搜索量約15億次,而抖音接近25億次。從收入上看,微信2024年相關(guān)的收入不到10億元,而百度和抖音都超過600億元。
這組對比的長遠(yuǎn)意義可能并不在于微信本身的商業(yè)化貨幣化,因為它對此一向克制。關(guān)鍵是微信將可以借AI進一步激活生態(tài)的價值,關(guān)聯(lián)到其他產(chǎn)品,比如小程序、視頻號或者電商。
緊接著,由于用戶的時間永遠(yuǎn)是有限的,AI應(yīng)用又依附于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),當(dāng)微信提供的功能和體驗足夠完善,其他產(chǎn)品必然無法靠一些重復(fù)的特性獲得用戶青睞。市場的隱形淘汰其實在微信入局時就已經(jīng)展開,F(xiàn)在的微信搜索還沒有充分利用好微信平臺的內(nèi)容生態(tài),但當(dāng)我們討論AI在C端、在端側(cè)的發(fā)展時,騰訊和微信必然不會缺席。所以難怪有用戶這樣形容最近的AI追逐戰(zhàn):梁文鋒攜開源DeepSeek掀了AI的桌子,張小龍用AI
最后,DeepSeek之所以這么快被騰訊和微信選中,市場流傳的一種觀點是,早期大模型拼參數(shù)拼性能時期,AI技術(shù)傾向于很快“落伍”,無法進入應(yīng)用,F(xiàn)階段DeepSeek的開源和相關(guān)技術(shù)路線成本足夠低,試錯也不要緊。這就像蘋果同樣不急于跟隨AI概念一樣,坐擁一個好的平臺,不需要像初創(chuàng)產(chǎn)品一樣從一開始就“卷”,是一種天然的優(yōu)勢。
而從二級市場角度看,相關(guān)應(yīng)用的爆發(fā)除了利好騰訊這樣的站在舞臺中央的公司之外,對算力等產(chǎn)業(yè)鏈上的其他生態(tài)位,也依然是利好的。因為想要在事實上提升應(yīng)用體驗,還是有更多的卡、更多的調(diào)試,是最直接的方法。并且,DeepSeek等推理模型的能力越是強大,用戶要接受一個新的應(yīng)用時,就會期待這個應(yīng)用的水平超過模型本身要更多。綜合來看,AI創(chuàng)新的限制既在解除,又在加強。
AI的“半成品”階段還有很長一段路要走
某種意義上,當(dāng)前類似于馬化騰口中的“半成品”輩出的階段。AI領(lǐng)域每一次涌現(xiàn)新機會,都會使得之前誕生的一些產(chǎn)品展現(xiàn)出“半成品”姿態(tài),核心原因是其邏輯不夠硬。例如chatbot產(chǎn)品早期的泛濫。
關(guān)于這種“半成品”或者“中間態(tài)”,有幾條思路可供理解參考。
首先,關(guān)于AI的終點、大模型的價值,行業(yè)依然存在很多爭議。如果把AI的發(fā)展比作工業(yè)革命,那么當(dāng)前的不少路線和產(chǎn)品都可能屬于“半成品”的范疇。比如業(yè)界不少專家都有觀點,市場追捧的Agent可能最后只是大模型的過渡或者中間狀態(tài)。未來大模型真正擁有足夠的智能后,并不需要Agent這樣的應(yīng)用形態(tài)作為中介去執(zhí)行一些任務(wù)。
一個典型的例子是OpenAI前段時間發(fā)布的Operator,這是一個典型的Agent。如果OpenAI愿意,它可以圍繞這個產(chǎn)品進行迭代升級,深入手機系統(tǒng),做很多功能設(shè)計。不過這樣一來,模型的智能提升程度就可以忽略不計。又或者它可以繼續(xù)強化模型訓(xùn)練,尋找智能強化甚至代替功能的方法。這是兩條路,也就意味著現(xiàn)在的產(chǎn)品形態(tài)都只是一種過渡階段。
其次是既有的理念也完全可以被刷新。DeepSeek-R1誕生和開源之前,業(yè)界也有開源路線,Meta就一直堅持開源路線沒變過。但在那個階段,市場普遍認(rèn)為開源是一種對抗閉源,防止被閉源排除到市場外變成others的手段。而在DeepSeek-R1火爆全球后,市場又發(fā)現(xiàn),原來即便采取開源路線,也可以形成非常積極的向上沖擊的姿態(tài)。僅DeepSeek的APP用戶量的快速增長,就說明了這種效應(yīng)的存在。這就像電商時代拼多多和抖音電商的崛起,有些因素是反常規(guī)邏輯的。所以,對AI產(chǎn)品的發(fā)展來說,現(xiàn)在談定型還為時太早。
最后是具體產(chǎn)品的更新方面,AI現(xiàn)階段對用戶日常生活、工作的滲透,都還有很大的空間。即便是微信搜一搜,也僅僅是各種場景中非常微小的一塊。
同樣的典型案例來自國內(nèi)競品,豆包。豆包在DeepSeek走紅之前是當(dāng)紅炸子雞,具備很高的日活。而豆包的產(chǎn)品路線中,非常明顯的一條路徑就是做瀏覽器。
目前的豆包PC客戶端,實際就是一個囊括了大量面向普通用戶的AI功能,同時加入了跨應(yīng)用操作功能的瀏覽器。類似劃詞搜索、翻譯等功能,豆包在微信PC端也一樣可以生效,這已經(jīng)讓不少PC軟件失去了存在的價值?紤]到一個瀏覽器本身就像操作系統(tǒng)一樣海納百川,未來還能承載更多的Agent功能,豆包或者其他產(chǎn)品的進化必然不會停在這一步。
因此,綜合來看,DeepSeek全面刷屏社交媒體,已經(jīng)在大部分普通人的心中鋪好AI的土壤。春種秋收的比拼隨之展開,這可能是生成式AI成為世界級科技熱點以來,最關(guān)鍵的博弈階段。
來源:松果財經(jīng)
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