蘋(píng)果新專(zhuān)利：基于視覺(jué)的手勢(shì)定制技術(shù)引領(lǐng)個(gè)性化交互

　　科技媒體PatentlyApple近日透露，蘋(píng)果公司最新獲批一項(xiàng)基于視覺(jué)的手勢(shì)定制技術(shù)專(zhuān)利。該專(zhuān)利通過(guò)引入元學(xué)習(xí)(Meta-Learning)框架，解決了手勢(shì)識(shí)別中的“少樣本學(xué)習(xí)”(Few-Shot Learning, FSL)難題，使用戶(hù)能夠自定義手勢(shì)，從而提升交互效率和個(gè)性化體驗(yàn)。

　　手勢(shì)識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲和智能家居等領(lǐng)域，但傳統(tǒng)技術(shù)僅能識(shí)別預(yù)定義手勢(shì)，難以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求。此外，少樣本學(xué)習(xí)問(wèn)題限制了模型的靈活性，即如何在有限數(shù)據(jù)下快速學(xué)習(xí)新手勢(shì)并避免過(guò)擬合。

　　蘋(píng)果的解決方案結(jié)合了元學(xué)習(xí)與圖變換器(Graph Transformer)，構(gòu)建了一個(gè)全面的手勢(shì)定制框架。該技術(shù)利用RGB攝像頭等成像傳感器，支持多種手勢(shì)類(lèi)型，用戶(hù)只需演示一次手勢(shì)，系統(tǒng)即可完成定制。通過(guò)整合遷移學(xué)習(xí)和元增強(qiáng)技術(shù)，模型泛化能力得到進(jìn)一步提升。

　　這項(xiàng)技術(shù)不僅提高了手勢(shì)識(shí)別精度，還為個(gè)性化交互開(kāi)辟了新路徑，尤其對(duì)殘障人士等特定需求群體更具包容性，為人機(jī)交互的普及化提供了技術(shù)支持。