大模型“裝進”智能機 “人工智能+”走進產(chǎn)業(yè)深度應用競技場

　　手機AI助手幫你搜索、答疑，“襄小智”+大模型助力醫(yī)療數(shù)智化，敦煌“政務通”用DeepSeek解鎖政務服務新速度……工信部此前表示，2025年將實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點場景應用;2025年政府工作報告也提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。從政策到產(chǎn)業(yè)，“人工智能+”發(fā)展按下提速鍵。

　　本土大模型“突圍” ，巨頭與新秀共舞

　　自 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 以來，大模型產(chǎn)業(yè)便在全球范圍內掀起了一股關注熱潮。在國內，大模型領域呈現(xiàn)一片繁榮且激烈競爭的景象，互聯(lián)網(wǎng)大廠憑借雄厚的技術實力和豐富的資源，率先布局。

　　運營商也不甘示弱，積極投身大模型賽道。以中國電信為例，其全力打造了星辰系列大模型，極大提升了用戶體驗。

　　而初創(chuàng)公司則以創(chuàng)新為驅動，在細分領域尋求突破。一些專注于醫(yī)療、金融等垂直行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)，通過對行業(yè)數(shù)據(jù)的深入挖掘和專業(yè)算法的優(yōu)化，打造出更貼合特定行業(yè)需求的大模型。

　　巨頭與新秀的共同參與，使得國內大模型產(chǎn)業(yè)充滿活力。

　　人工智能發(fā)展面臨機遇與挑戰(zhàn)

　　隨著技術的不斷進步，大模型的能力邊界持續(xù)拓展，能夠處理更加復雜和多樣化的任務。這為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了廣闊空間，有望催生更多新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)，促進產(chǎn)業(yè)新發(fā)展。

　　然而，大模型行業(yè)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。其中一個突出問題是行業(yè)滲透率較低，與產(chǎn)業(yè)應用存在脫節(jié)現(xiàn)象。此外，數(shù)據(jù)質量和安全問題也不容忽視，大模型的訓練依賴于海量的數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中，存在數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)偏差等風險，并且隨著大模型的廣泛應用，還存在算法偏見、隱私保護等問題。

　　深化供需對接，促進人工智能廣泛應用

　　面對這些挑戰(zhàn)，加快人工智能應用成為當務之急。要實現(xiàn)這一目標，關鍵在于釋放更多高價值場景。在無人駕駛等 AI 典型領域開展試點，便是一個重要舉措。通過在實際場景中進行試點應用，可以不斷優(yōu)化模型算法，提高無人駕駛的安全性和可靠性，同時也為相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展積累經(jīng)驗。

　　提高算力供給也是推動人工智能發(fā)展的重要保障。大模型的訓練和運行需要強大的計算能力支持，算力的不足會限制大模型的性能提升和應用拓展。因此，加大對算力基礎設施的投入，發(fā)展云計算、邊緣計算等新型算力模式，能夠為大模型的發(fā)展提供堅實的技術支撐。

　　此外，還需推動人工智能產(chǎn)業(yè)形成 “以用促需、以需擴用” 的良性循環(huán)。企業(yè)在實際應用中發(fā)現(xiàn)問題、提出需求，研制單位根據(jù)這些需求不斷優(yōu)化大模型產(chǎn)品和服務。政府也應發(fā)揮引導作用，通過制定相關政策，鼓勵企業(yè)開展人工智能應用創(chuàng)新，加強產(chǎn)學研合作，促進技術成果轉化。