AI營(yíng)銷，大廠競(jìng)技

　　采寫／王舒然

　　編輯／萬(wàn)天南

　　大模型火到今天，如何落地成了行業(yè)主旋律。

　　如果說(shuō)有些領(lǐng)域存在“拿著錘子找釘子”的“嫌疑”，那么，營(yíng)銷領(lǐng)域則恰恰相反，屬于“一堆釘子等錘子”——營(yíng)銷中存在大量的基礎(chǔ)性工作，等待AI來(lái)解放。

　　首當(dāng)其沖的是制作廣告素材，文生圖、圖生圖、文生視頻......各種形式的內(nèi)容生產(chǎn)，皆命中AIGC的能力靶心。數(shù)字營(yíng)銷公司NP Digital對(duì)此預(yù)測(cè)，2024年AI將主導(dǎo)廣告等網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的創(chuàng)作。

　　不止如此，在廣告精準(zhǔn)匹配、投放計(jì)劃設(shè)置等環(huán)節(jié)，更懂用戶和數(shù)據(jù)的AI也將有十足的用武之地。

　　用AI將營(yíng)銷全鏈條重做一遍，已是大廠共識(shí)，他們左手有AI大模型，右手有客戶和場(chǎng)景，可謂AI營(yíng)銷落地的最佳“試煉場(chǎng)”。

　　《財(cái)經(jīng)故事薈》盤點(diǎn)大廠近一年的AI營(yíng)銷動(dòng)作發(fā)現(xiàn)，他們?cè)谡�體思路上有共性，都布局了從廣告生產(chǎn)到投放的全鏈條，但在各環(huán)節(jié)的功能落地上，或因業(yè)務(wù)場(chǎng)景和主體客戶不同，他們現(xiàn)階段各有側(cè)重。

　　但伴隨時(shí)間和技術(shù)迭代，我們認(rèn)為，在功能的全面性上，他們將不斷趨近，“你有的我也會(huì)有”。

　　AI+營(yíng)銷，主打降本增效

　　在降本增效的大背景下，商家面臨的營(yíng)銷難度在變大。

　　一邊要向存量市場(chǎng)求增長(zhǎng)，另一邊卻是預(yù)算在減少，據(jù)秒針營(yíng)銷科學(xué)院發(fā)布的《2024中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷趨勢(shì)報(bào)告》顯示，2024年中國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷投資信心整體不足，43%的廣告主認(rèn)為整體營(yíng)銷投入將減少，其中13%認(rèn)為將大幅減少，30%認(rèn)為將小幅減少。

　　來(lái)源：《2024中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷趨勢(shì)報(bào)告》

　　如何用有限的預(yù)算獲得確定性增長(zhǎng)，是擺在商家面前的核心命題。

　　降本增效的“代言人”AI成了公認(rèn)的解題希望，上述報(bào)告顯示，AI營(yíng)銷是廣告主未來(lái)最期待的創(chuàng)新營(yíng)銷形式，未來(lái)會(huì)使用的廣告主比例高達(dá)44%。

　　現(xiàn)階段AI為營(yíng)銷帶來(lái)的新價(jià)值，主要是優(yōu)化各環(huán)節(jié)效率。

　　比如，在廣告生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI能更快得產(chǎn)出營(yíng)銷素材，降低商家的時(shí)間和人力投入，從而將營(yíng)銷人員從繁瑣的執(zhí)行過(guò)程解放出來(lái)，回歸到創(chuàng)意本身的思考。

　　以制作電商模特圖為例，在傳統(tǒng)流程中，場(chǎng)景實(shí)拍加后期制作，整體可能耗時(shí)兩三天甚至更久，但AI介入后，幾分鐘就能產(chǎn)出幾百條素材，供商家做投放測(cè)試。

　　這不僅能提高效率，還增加了批量測(cè)試出“爆款”的概率。

　　目前AI廣告正被不少商家所實(shí)踐，《2024中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷趨勢(shì)報(bào)告》顯示，3成廣告主在使用AI生成圖文，2成廣告主通過(guò)AI生成視頻，還有超過(guò)3成的廣告主計(jì)劃使用AI生成圖文或視頻。

　　當(dāng)然，現(xiàn)階段部分AI廣告還存在不盡如人意的地方，譬如被詬病的“塑料感”“AI味兒”“假面”等，但大模型技術(shù)迭代速度很快，應(yīng)用也將隨之越來(lái)越廣泛。

　　據(jù)量子位智庫(kù)估計(jì)，中國(guó)目前生成式AI在廣告營(yíng)銷行業(yè)中業(yè)務(wù)營(yíng)收占比不到1%，但未來(lái)每年增速或?qū)⑦_(dá)到60%以上，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1500億左右規(guī)模。

　　再比如，在廣告投放環(huán)節(jié)，AI基于對(duì)用戶意圖和廣告內(nèi)容的理解，能將兩者更精準(zhǔn)智能的匹配起來(lái)，從而減輕商家投放過(guò)程的復(fù)雜度。

　　此前，廣告投放一度被認(rèn)為是“玄學(xué)”，投放效果如何，很大程度上依賴廣告優(yōu)化師對(duì)投放計(jì)劃的設(shè)置，如人群定向、出價(jià)策略等，而這大多基于個(gè)人的能力和經(jīng)驗(yàn)，并無(wú)方法論，因而效果可能不穩(wěn)定，同時(shí)也難以“復(fù)制”給其他人。

　　AI則能基于底層技術(shù)逐漸掌握“玄學(xué)”，雖然當(dāng)下并不能完全代替廣告優(yōu)化師的能力，但其能在數(shù)據(jù)反饋中不斷自我迭代，趨近最優(yōu)解。

　　總的來(lái)說(shuō)，AI現(xiàn)階段對(duì)營(yíng)銷的賦能主要是針對(duì)現(xiàn)有投放環(huán)節(jié)的優(yōu)化，但其想象空間不止于此，未來(lái)AI可能會(huì)對(duì)廣告格局、商家經(jīng)營(yíng)等產(chǎn)生一系列聯(lián)動(dòng)影響。

　　比如，AI基于營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析輸出洞察，指導(dǎo)商家的生產(chǎn)和設(shè)計(jì)，按需定制生產(chǎn)可能成為現(xiàn)實(shí);比如，AI基于對(duì)個(gè)體用戶的理解，自動(dòng)生成個(gè)性化廣告，徹底改變現(xiàn)有廣告模式.....

　　面對(duì)這廣闊前景，大廠們已盡數(shù)下場(chǎng)。

　　AI生成廣告，多模態(tài)是共識(shí)

　　近一年內(nèi)，大廠們相繼推出了自己的AIGC工具，用于商家制作廣告素材。

　　比如，阿里媽媽去年7月上線的“萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室”、今年3月阿里又上線了“繪蛙”;百度去年6月推出“擎舵”;抖音去年10月推出“即創(chuàng)”;京東去年12月推出“京點(diǎn)點(diǎn)”;騰訊今年1月推出“妙思”;快手推出“盤古”。

　　除了新開發(fā)工具外，部分大廠還對(duì)原有工具進(jìn)行“AI改造”，使其更智能化。比如，阿里媽媽對(duì)其創(chuàng)意生態(tài)中心“淘積木”進(jìn)行AI升級(jí)，能自動(dòng)抓取商品賣點(diǎn)，為商家定制大促落地頁(yè);還有京東的“羚瓏”，能根據(jù)商家需求秒級(jí)生成促銷海報(bào)、活動(dòng)宣傳圖等素材。

　　其實(shí)，廣告素材無(wú)外乎圖片、文案、視頻等，大廠投放場(chǎng)景多元，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，全面支持多模態(tài)廣告的生成將是他們的一致選擇。

　　但就眼下而言，他們還是優(yōu)先服務(wù)于主要場(chǎng)景，因而，功能點(diǎn)有一定差異。

　　阿里、京東主要服務(wù)電商場(chǎng)景，兩者均支持根據(jù)商品信息自動(dòng)生成商品場(chǎng)景圖和營(yíng)銷文案。

　　而在圖片生成方面，阿里特別支持生成商品模特圖，這或許是因?yàn)榉�裝是其優(yōu)勢(shì)類目。在“萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室”和“繪蛙”中輸入商品圖片，選擇系統(tǒng)內(nèi)置模特，便會(huì)自動(dòng)生成商品模特圖，后者還支持輸入自帶模特圖，系統(tǒng)會(huì)將其訓(xùn)練成AI模特。

　　此外，“萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室”今年3月還新增了生成視頻功能，上傳圖片輸入動(dòng)作文字指令后，靜態(tài)圖片就能在各種場(chǎng)景中動(dòng)起來(lái)。

　　騰訊、百度則服務(wù)于泛行業(yè)營(yíng)銷，如游戲、閱讀、教育、電商等。

　　其中，百度“擎舵”目前支持生成廣告文案和數(shù)字人口播視頻，圖片生成功能已在規(guī)劃中，但尚未開放體驗(yàn)。

　　騰訊“妙思”目前僅支持生成圖片，和阿里京東一樣，其可以根據(jù)商品原圖合成不同背景，但特別的是，其還支持僅通過(guò)提示詞生成圖片，該功能尤其適用于非實(shí)物行業(yè)如閱讀、游戲等的投放。

　　不過(guò)，視頻等多模態(tài)能力已在騰訊規(guī)劃中，在今年3月的騰訊“妙思”發(fā)布會(huì)上，騰訊廣告平臺(tái)產(chǎn)品技術(shù)副總經(jīng)理郭偉提到，“妙思”未來(lái)探索方向之一是構(gòu)建多模態(tài)能力。

　　抖音、快手主要支持短視頻場(chǎng)景，抖音“即創(chuàng)”可生成數(shù)字人口播視頻，同時(shí)還支持生成帶貨樣式的圖文;快手“盤古”則能生成AI配音和短視頻切片。

　　值得一提的是，除了抖音，字節(jié)系還有今日頭條、西瓜視頻、番茄小說(shuō)等流量場(chǎng)景，因而需要適配更多元的素材形式，這可能會(huì)由字節(jié)巨量引擎今年1月推出的自動(dòng)化投放平臺(tái)UBMax負(fù)責(zé)，巨量引擎產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中臺(tái)負(fù)責(zé)人于粟天表示，2024年UBMax會(huì)探索廣告創(chuàng)意的自動(dòng)生成問(wèn)題。

　　可以看到，大廠的AIGC工具還剛剛起步，所支持的功能各有側(cè)重，但他們都在朝著更全面的方向迭代。

　　簡(jiǎn)化投放操作，大廠各有側(cè)重

　　在簡(jiǎn)化投放操作方面，多家大廠推出了新的智能投放平臺(tái)或功能。但由于投放計(jì)劃涉及因素眾多，難以一蹴而就徹底“AI化”，因而，他們基于自身能力和客戶需求的考量，現(xiàn)階段選擇從不同側(cè)重點(diǎn)切入。

　　百度去年9月推出“輕舸”投放平臺(tái)，側(cè)重于目標(biāo)人群的設(shè)置簡(jiǎn)化——此前，商家需要設(shè)置大量的搜索關(guān)鍵詞圈定目標(biāo)受眾，如今只需用自然語(yǔ)言描述即可。

　　以老牌教育機(jī)構(gòu)中國(guó)東方教育為例，其在“輕舸”平臺(tái)直接描述“幫我把廣告投放給想學(xué)IT找工作的年輕人”，再設(shè)置好落地頁(yè)、投放時(shí)段、出價(jià)和預(yù)算等基礎(chǔ)信息后，“輕舸”便能自動(dòng)鎖定人群。

　　基于此，此前商家需要管理十幾萬(wàn)關(guān)鍵詞，如今只要提供400多個(gè)自然語(yǔ)言提示詞，創(chuàng)編一條搜索廣告方案的時(shí)長(zhǎng)也大大縮減，從此前的2小時(shí)縮減到5分鐘左右。

　　阿里媽媽則主要從全域流量整合的角度切入。

　　此前，商家需要對(duì)搜索、信息流等不同場(chǎng)域進(jìn)行區(qū)隔投放設(shè)置，但去年8月阿里媽媽推出的效果廣告投放平臺(tái)“萬(wàn)相臺(tái)無(wú)界版”和品牌廣告投放平臺(tái)“阿里媽媽百靈”，將搜索、推薦、直播、短視頻等各場(chǎng)域流量整合，商家可一站式投放。其中，后者還打通了淘外其他阿里系的流量渠道。

　　全域整合的利好是，品牌商家可以從人群、貨品等更精細(xì)化的維度做整合投放管理，“萬(wàn)相臺(tái)無(wú)界版”對(duì)此提供了“序列化追投”能力，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某用戶搜索了商家產(chǎn)品，但沒(méi)有購(gòu)買時(shí)，便會(huì)在其他流量場(chǎng)景對(duì)其進(jìn)行二次觸達(dá);平臺(tái)還會(huì)指引商家根據(jù)貨品從測(cè)款、上新到爆品塑造的不同生命周期進(jìn)行追投。

　　字節(jié)方面，巨量引擎的UBMax平臺(tái)主要側(cè)重于簡(jiǎn)化多計(jì)劃設(shè)置、盯盤的復(fù)雜度。

　　此前，商家為搶占站內(nèi)流量會(huì)設(shè)置多時(shí)段投放計(jì)劃，并需及時(shí)盯盤，根據(jù)跑量情況補(bǔ)充或關(guān)停計(jì)劃，這不僅導(dǎo)致操作復(fù)雜，還可能因?yàn)榕袛嗖蛔�，�?dǎo)致計(jì)劃之間相互擠壓，或部分計(jì)劃只消耗不轉(zhuǎn)化。

　　UBMax的方式是由系統(tǒng)代替人工盯盤，自動(dòng)感知競(jìng)價(jià)環(huán)境，通過(guò)跑量模型預(yù)估出最佳投放時(shí)間和計(jì)劃條數(shù)，在保障投放成本的同時(shí)，提升跑量能力。

　　巨量引擎數(shù)據(jù)顯示，UBMax平均幫助客戶節(jié)省45%的創(chuàng)編時(shí)間，提升125%的跑量。

　　快手方面更“大刀闊斧”，其去年9月推出直播智能托管功能，直接省略了人群定向設(shè)置，商家只需選擇好預(yù)算、預(yù)期ROI和投放時(shí)段，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)選擇人群并智能出價(jià)，這尤其適合對(duì)投放不熟悉的新商家。

　　騰訊“妙思”目前則主要盯上了投放審核環(huán)節(jié)，對(duì)其進(jìn)行了大幅度提效。

　　此前，廣告素材的審核等待時(shí)間可能長(zhǎng)達(dá)4到6小時(shí)，大促期間甚至更長(zhǎng)。對(duì)此，“妙思”打通素材生產(chǎn)和審核環(huán)節(jié)，素材一經(jīng)生成便即時(shí)提交審核，不符合條件的素材會(huì)自動(dòng)攔截，避免投入精力，由此廣告主平均審核等待時(shí)長(zhǎng)能縮短80%左右。

　　京東投放的“AI改造”也在規(guī)劃中，從其近期官宣看，其“京準(zhǔn)通”投放平臺(tái)將會(huì)從“全域投放”、“為商家提供對(duì)話交互方式的智能助手”、“智能出價(jià)”等多個(gè)角度切入，這與前述幾家大廠的側(cè)重點(diǎn)既有重疊，又有不同。

　　AI賦能，更懂用戶

　　除了簡(jiǎn)化素材生成和投放設(shè)置外，大廠還在用AI賦能投流的前后鏈路，以進(jìn)一步放大營(yíng)銷效果。

　　前鏈路是指流量撬動(dòng)方面，各大廠均通過(guò)訓(xùn)練大模型來(lái)增強(qiáng)對(duì)用戶意圖的理解，以提升廣告匹配精準(zhǔn)度。

　　成果已盡數(shù)體現(xiàn)在他們的財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)上。比如，騰訊財(cái)報(bào)顯示，2023年騰訊網(wǎng)絡(luò)廣告收入同比增長(zhǎng)23%，驅(qū)動(dòng)因素便是“廣告AI模型的改進(jìn)顯著提升了精準(zhǔn)投放效果”。

　　來(lái)源：騰訊財(cái)報(bào)

　　再比如百度，AI對(duì)其廣告的增長(zhǎng)助力也已開始顯現(xiàn)。財(cái)報(bào)顯示，2023年Q4百度在線營(yíng)銷收入為192億元，同比增長(zhǎng)6%，而據(jù)百度創(chuàng)始人李彥宏表示，2024年大模型將為廣告和人工智能云業(yè)務(wù)帶來(lái)數(shù)十億元的增量收入。

　　值得一提的是，在認(rèn)知用戶方面，阿里媽媽正持續(xù)升級(jí)方法論，其3月25日發(fā)布的LMA大模型技術(shù)，不只根據(jù)單一的購(gòu)買行為定義用戶，而是通過(guò)興趣、生活場(chǎng)景、文化屬性等多維度，挖掘用戶的潛在需求。

　　比如，針對(duì)購(gòu)買過(guò)入門款登山杖的用戶，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提煉出“戶外小白”人設(shè)，并繼續(xù)向其推薦防曬衣、露營(yíng)椅等跨品類的初階戶外產(chǎn)品。如此，商家便可突破品類限制，獲取更多圈層的流量。

　　同時(shí)，阿里媽媽還將發(fā)布“以付費(fèi)流量撬動(dòng)自然流量”的新產(chǎn)品，進(jìn)一步拉動(dòng)商家全域增長(zhǎng)勢(shì)能，這背后皆賴于對(duì)用戶的“立體”認(rèn)知，才能更全面的匹配用戶和商家。

　　而在后鏈路環(huán)節(jié)，多家大廠正嘗試用AI數(shù)字員工的方式承接用戶，并在智能化服務(wù)中完成轉(zhuǎn)化。

　　百度在去年11月推出對(duì)話式營(yíng)銷產(chǎn)品“商家智能體”，在部分搜索場(chǎng)景中，商家專屬“智能體”會(huì)適時(shí)觸發(fā)，與用戶智能互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

　　比如，在品牌三棵樹的智能體對(duì)話中，用戶咨詢“我刷墻后多久可以入住?”，智能體會(huì)在回答行業(yè)知識(shí)的同時(shí)，洞察到商機(jī)，主動(dòng)為用戶推薦三顆樹的健康涂料。

　　據(jù)百度營(yíng)銷披露，商家智能體的接待效果大幅領(lǐng)先于傳統(tǒng)AI機(jī)器人，展現(xiàn)量提升51%，消費(fèi)提升56%，咨詢開口量提升72%。

　　京東則是對(duì)原有智能客服“京小智”進(jìn)行了AI升級(jí)，使其實(shí)現(xiàn)更加智能化的咨詢與導(dǎo)購(gòu)服務(wù)，尤其在營(yíng)銷大促節(jié)點(diǎn)時(shí)，能為商家分擔(dān)不少服務(wù)壓力。

　　在去年的雙11大促中，開售10分鐘，“京小智”累計(jì)咨詢服務(wù)量超188萬(wàn)次，服務(wù)商家數(shù)量超36萬(wàn)。

　　巨量引擎UBMax也在規(guī)劃類似服務(wù)，其表示將利用智能接待技術(shù)，讓機(jī)器人自動(dòng)承接用戶咨詢，或者生成推薦話術(shù)輔助人工接待用戶，以提升投放后的線索轉(zhuǎn)化效率和咨詢效率。

　　其實(shí)，智能客服早已存在多年，各大廠目前都有自己的智能客服產(chǎn)品，如淘寶的“店小蜜”、騰訊企點(diǎn)的智能客服等，在大模型的加持下，他們均有望進(jìn)化成真正懂用戶的金牌員工。

　　AI數(shù)字人的服務(wù)形式也正被更多廣告主接納，《2024數(shù)字媒體營(yíng)銷趨勢(shì)》顯示，79.1%的廣告主愿意將數(shù)字人應(yīng)用到廣告與品牌內(nèi)容傳播上，以兼具科技感和人性化的互動(dòng)，在調(diào)研、售后、咨詢等場(chǎng)景創(chuàng)造新的消費(fèi)體驗(yàn)。

　　綜上可見，AI有能力重構(gòu)營(yíng)銷的各個(gè)環(huán)節(jié)，其本質(zhì)是讓機(jī)器替代人完成那些繁瑣復(fù)雜的工作，并通過(guò)自我迭代不斷達(dá)成更優(yōu)的效果，而人則可以去做真正有價(jià)值的思考。

　　但必須承認(rèn)，目前AI營(yíng)銷才剛起步，大廠們的“AI改造”只是“冰山一角”，更多智能營(yíng)銷場(chǎng)景等待挖掘，而平臺(tái)和商家們?cè)谛聲r(shí)代的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)就蘊(yùn)藏其中。