中國AIGC最值得關(guān)注產(chǎn)品&企業(yè)榜單揭曉！首份應(yīng)用全景圖譜發(fā)布

　　​“你好，新應(yīng)用!”

　　站在大模型落地元年，是時候喊出這句話了。

　　從軟件APP、智能終端乃至具身智能等等，AIGC開始席卷一切。

　　大模型玩家、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、終端廠商、垂直場景玩家紛紛入場，辦公、創(chuàng)作、營銷、教育、醫(yī)療領(lǐng)域相繼被滲透……一個萬億市場，正在醞釀。

　　站在浪潮起點，當(dāng)下發(fā)展究竟如何了?機遇在哪?挑戰(zhàn)如何?

　　在量子位舉辦的中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會現(xiàn)場，一份行業(yè)參考正式出爐——《中國AIGC應(yīng)用全景報告》。

　　它針對當(dāng)下AIGC應(yīng)用市場繪制了一幅全面立體的應(yīng)用全景圖。核心觀點包括：

　　今年中國AIGC應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)200億，2030年達(dá)萬億規(guī)模;

　　B端產(chǎn)品80%實現(xiàn)營收，C端產(chǎn)品近50%以免費為主;

　　AI原生應(yīng)用占比高于X+AI，占比接近57%;

　　多模態(tài)是大趨勢，應(yīng)用產(chǎn)品占比近50%;

　　場景與技術(shù)匹配是產(chǎn)品落地首要因素，技術(shù)成熟度決定落地速度;

　　AIGC產(chǎn)業(yè)投資資源向頭部聚集，潛在資本重點看向應(yīng)用層。

　　……

　　一同亮相的還有2024年值得關(guān)注AIGC企業(yè)&產(chǎn)品榜單。它們?yōu)槔斫猱?dāng)下中國AIGC應(yīng)用市場，提供了一個客觀視角。

　　具體細(xì)節(jié)，我們翻開來看。

　　現(xiàn)狀如何?

　　創(chuàng)投現(xiàn)狀：資源向頭部聚集

　　首先來看投融資情況。

　　去年，國內(nèi)AIGC圈內(nèi)一共至少包含5起代表性融資事件，其中智譜AI憑借智譜清言一年共獲得了超過25億元人民幣融資，月之暗面的Kimi智能助手更是在A輪就吸引了超過10億美元。

　　可以說，成為獨角獸的周期越來越短。

　　整體來看，AIGC產(chǎn)業(yè)投資正在呈現(xiàn)方向性轉(zhuǎn)移：模型層投融資雪球效應(yīng)明顯，資源向頭部聚集，潛在資本重點看向應(yīng)用層。

　　量子位智庫預(yù)測，2024年中國AI資本市場將進(jìn)一步向頭部聚攏;同時，我們認(rèn)為未來更多可落地應(yīng)用的AICG項目會獲得機會。

　　商業(yè)模式：B端變現(xiàn)清晰，80%實現(xiàn)營收

　　落地方面，目前已有商業(yè)模式中，面向C端的AIGC應(yīng)用占比達(dá)50%。

　　其中B端產(chǎn)品從通用場景到垂直賽道分布較均勻，收入模式以會員訂閱和按需付費為主，商業(yè)模式較為清晰，雖然(純B端)占比只有31%，但80%以上的產(chǎn)品均實現(xiàn)營收。

　　而C端產(chǎn)品以智能助手以及圖像生成類的生產(chǎn)力工具為主，雖然用戶量大(純C端占比50%以上)，但盈利狀況普遍不樂觀，近50%的產(chǎn)品當(dāng)前仍未有明確的收入模式，以免費為主。

　　量子位智庫分析，這主要是因為C端用戶需求并不明確，往往是供給激發(fā)需求，對產(chǎn)品本身的體驗要求較高，強調(diào)“易用性”。

　　以下是完整的商業(yè)模式圖譜：

　　應(yīng)用類型：AI原生 > X+AI

　　AIGC應(yīng)用產(chǎn)品按AI應(yīng)用類型可分為AI原生和X+AI兩種，前者占比接近57%，大于后者。

　　所謂AI原生好理解，是指完全基于生成式AI技術(shù)打造;X+AI通俗地理解就是在原先不含AI的產(chǎn)品中加入生成式AI相關(guān)技術(shù)。

　　如果按大模型應(yīng)用類型分，AIGC應(yīng)用產(chǎn)品又包括基于自研基礎(chǔ)大模型、基于自建垂直大模型和API接入三大類。

　　如下圖所示，可以看到整個應(yīng)用層中基于自建垂類大模型的產(chǎn)品占據(jù)主流。

　　這部分企業(yè)利用自己的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)能力，率先找到AIGC的落地方向。

　　再交叉來看，AI原生產(chǎn)品又以自建和自研大模型為主;X+AI產(chǎn)品在基于自建垂直大模型以外，以API接入為特色。

　　技術(shù)普及度：多模態(tài)是趨勢，目前占比48%

　　技術(shù)普及度在一定程度上決定著應(yīng)用的成熟度。

　　在目前AIGC應(yīng)用所生成的模態(tài)中，44%以上專注于文本生成，最為普及;圖像生成占比約為29%，次之。

　　音頻生成占比比Sora帶火的視頻生成要高6%，最近這個月，Suno和Udio這兩款音樂生成器的誕生，確實也讓我們看到了AI音頻(音樂)生成的巨大潛力。

　　最后，3D生成尚屬小眾模態(tài)，產(chǎn)品市場占比低于3%。

　　而作為必然趨勢的多模態(tài)(能識別和理解兩種及以上模態(tài)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品)，目前的占比已經(jīng)達(dá)到了48%，未來還有較大的成長空間。

　　如果我們從產(chǎn)品呈現(xiàn)能力來看，類比人類的八項基礎(chǔ)能力，AIGC產(chǎn)品目前各項能力的普及度就是這樣的：

　　「讀、寫」最普及，「看、畫、聽、說」快速發(fā)展，「思、動」是未來方向。

　　玩家/產(chǎn)品分布如何?

　　回到當(dāng)下，AIGC應(yīng)用有七大賽道值得關(guān)注。

　　按照技術(shù)成熟度劃分，可分為兩類：

　　AIGC應(yīng)用相對成熟，商業(yè)模式清晰且營收不錯：營銷、零售、教育、影視、辦公協(xié)同。

　　目前技術(shù)尚不成熟，但潛力大：游戲、醫(yī)療。

　　按照產(chǎn)品形態(tài)劃分，目前90%+AI應(yīng)用為軟件形態(tài)，AI硬件開始層出不窮，但還沒迎來“iPhone時刻”。

　　AI硬件代表品類中，“AI+萬物”包括AI手機、AI PC等;AI新物種包括AI Pin、Rabbit R1等。

　　按照作用屬性以及軟硬件形態(tài)，廠商及代表產(chǎn)品劃分如下。具備生產(chǎn)力屬性的產(chǎn)品占比達(dá)95%以上。

　　玩家分布方面，按照公司類型來看，目前可分為四類：

　　互聯(lián)網(wǎng)公司

　　AI2.0公司

　　AI1.0公司

　　ICT公司

　　代表玩家圖譜以及應(yīng)用類型、營收情況如下：

　　其中，商業(yè)營收情況代表公司產(chǎn)品變現(xiàn)速度。

　　從地域來看，北京、上海、杭州、深圳誕生的AIGC應(yīng)用產(chǎn)品最多。

　　全國AIGC應(yīng)用產(chǎn)品地域分布圖譜如下，北京以互聯(lián)網(wǎng)公司和AI2.0公司為主，代表玩家最多。

　　機遇多大?

　　對于AIGC應(yīng)用發(fā)展，量子位智庫將商業(yè)化進(jìn)程分為三個階段。

　　第一階段(2024-2027)：產(chǎn)品落地

　　第二階段(2028-2029)：商業(yè)模式發(fā)展成熟

　　第三階段(2030以后)：規(guī)�；�盈利

　　3年內(nèi)，模型層玩家格局基本落定，應(yīng)用層“AI原生”產(chǎn)品開始出現(xiàn)爆發(fā)式增長。B端市場商業(yè)模式明確，C端市場從獲客為先轉(zhuǎn)向盈利為先。

　　2028年開始，隨著視頻生成和多模態(tài)技術(shù)成熟，將進(jìn)一步助力AGI實現(xiàn)。C端商業(yè)模式成熟，頭部產(chǎn)品將出現(xiàn)在有自研大模型能力的公司中，腰部產(chǎn)品競爭激烈。

　　2030年以后，正式進(jìn)入AGI階段。AIGC產(chǎn)品將同時具備“聽說讀寫看畫思動”八項能力，可以更好模擬人類。應(yīng)用層頭部產(chǎn)品觸達(dá)多個行業(yè)場景，腰部產(chǎn)品則聚焦垂類行業(yè)。

　　市場規(guī)模方面，2024年我國AIGC應(yīng)用市場規(guī)模達(dá)到200億。

　　預(yù)計到2026年，中國AI市場規(guī)模將達(dá)千億級別。

　　到2030年，我國AIGC應(yīng)用將成為萬億規(guī)模市場，五年(2024-2028年)平均復(fù)合增長率超過30%。

　　最后附上中國AIGC應(yīng)用全景圖譜1.0。

　　(文末附完整報告獲取方式)

　　2024，誰值得關(guān)注?

　　這樣的趨勢與未來，將會由誰創(chuàng)造?

　　在AI應(yīng)用落地元年，一份參考答案新鮮出爐——“2024年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)&產(chǎn)品”結(jié)果揭曉。

　　分別有50家AIGC企業(yè)和40項AIGC產(chǎn)品入選，完整名單如下。

　　我們希望，這份榜單能夠為理解中國AIGC應(yīng)用趨勢提供一個客觀視角，也希望它能成為AIGC革命浪潮中的一個新注腳。

　　我們希望，這份榜單能夠為理解中國AIGC應(yīng)用趨勢提供一個客觀視角，也希望它能成為AIGC革命浪潮中的一個新注腳。