投入過多且成效有限，專家質(zhì)疑AI或是巨大泡沫

　　2024開年以來，全球科技股輪番刷新紀錄，但AI泡沫是否隱藏巨大危機而崩盤破裂?高盛全球宏觀研究部資深策略師納森(Allison Nathan) 在最新的《Top of Mind》報告中，提出一個關(guān)鍵問題：在AI上的投入是否過多，而收益卻太少?

　　根據(jù)部分專家的觀點，科技巨頭雖計劃未來幾年在AI資本支出上花費1萬億美元，但幾乎沒有任何實質(zhì)性、可見的成果來證明這些投入值得。

　　納森在《Top of Mind》報告中對AI 科技的當前趨勢進行了闡述：生成式AI技術(shù)被認為能改變公司、產(chǎn)業(yè)和社會，所以很多大型企業(yè)計劃在未來幾年投入1萬億美元在AI 相關(guān)東西上，例如數(shù)據(jù)中心、芯片和電網(wǎng)。但到現(xiàn)在為止，這些錢除了讓開發(fā)人員的工作效率提高了一點，沒看到其他明顯的成果。甚至連從中獲益最多的英偉達股價也下跌了。

　　高盛股票研究主管柯威洛(Jim Covello) 指出：“開發(fā)和執(zhí)行AI 技術(shù)的成本非常高。要讓這筆投資值得，AI需要解決非常復雜的問題，但AI現(xiàn)在還做不到。像網(wǎng)絡(luò)這種顛覆性技術(shù)，即使在早期也能用低成本方案取代高成本方案。而AI現(xiàn)在很貴，還不能提供更便宜的替代品。”他也懷疑AI的成本能否降到夠低，讓大規(guī)模自動化變得便宜。

　　麻省理工學院教授艾思莫格魯(Daron Acemoglu) 對AI也抱持懷疑態(tài)度。他估計，在未來10年以上時間里，生成式AI 技術(shù)對美國的生產(chǎn)力和經(jīng)濟成長的推動作用可能會比預期的少。他認為，只有大約四分之一的任務(wù)能夠通過AI自動化，這意味著AI只會影響不到所有任務(wù)的5%。

　　此外，他質(zhì)疑AI是否會創(chuàng)造出新的工作任務(wù)和產(chǎn)品。這些影響并不是自然規(guī)律，不能期待AI技術(shù)會自動帶來大量新的工作和產(chǎn)品。因此，他預測AI 在未來10 年對經(jīng)濟的實際影響將會很有限，只會使美國生產(chǎn)力增加0.5%，GDP僅增加0.9%。這會導致投入的數(shù)百億美元可能會被浪費，而且美股“七巨頭”獲得的數(shù)兆美元市值可能是歷史上最大的泡沫。