投入過(guò)多且成效有限，專(zhuān)家質(zhì)疑AI或是巨大泡沫

　　2024開(kāi)年以來(lái)，全球科技股輪番刷新紀(jì)錄，但AI泡沫是否隱藏巨大危機(jī)而崩盤(pán)破裂?高盛全球宏觀研究部資深策略師納森(Allison Nathan) 在最新的《Top of Mind》報(bào)告中，提出一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：在AI上的投入是否過(guò)多，而收益卻太少?

　　根據(jù)部分專(zhuān)家的觀點(diǎn)，科技巨頭雖計(jì)劃未來(lái)幾年在AI資本支出上花費(fèi)1萬(wàn)億美元，但幾乎沒(méi)有任何實(shí)質(zhì)性、可見(jiàn)的成果來(lái)證明這些投入值得。

　　納森在《Top of Mind》報(bào)告中對(duì)AI 科技的當(dāng)前趨勢(shì)進(jìn)行了闡述：生成式AI技術(shù)被認(rèn)為能改變公司、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)，所以很多大型企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)幾年投入1萬(wàn)億美元在AI 相關(guān)東西上，例如數(shù)據(jù)中心、芯片和電網(wǎng)。但到現(xiàn)在為止，這些錢(qián)除了讓開(kāi)發(fā)人員的工作效率提高了一點(diǎn)，沒(méi)看到其他明顯的成果。甚至連從中獲益最多的英偉達(dá)股價(jià)也下跌了。

　　高盛股票研究主管柯威洛(Jim Covello) 指出：“開(kāi)發(fā)和執(zhí)行AI 技術(shù)的成本非常高。要讓這筆投資值得，AI需要解決非常復(fù)雜的問(wèn)題，但AI現(xiàn)在還做不到。像網(wǎng)絡(luò)這種顛覆性技術(shù)，即使在早期也能用低成本方案取代高成本方案。而AI現(xiàn)在很貴，還不能提供更便宜的替代品。”他也懷疑AI的成本能否降到夠低，讓大規(guī)模自動(dòng)化變得便宜。

　　麻省理工學(xué)院教授艾思莫格魯(Daron Acemoglu) 對(duì)AI也抱持懷疑態(tài)度。他估計(jì)，在未來(lái)10年以上時(shí)間里，生成式AI 技術(shù)對(duì)美國(guó)的生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)的推動(dòng)作用可能會(huì)比預(yù)期的少。他認(rèn)為，只有大約四分之一的任務(wù)能夠通過(guò)AI自動(dòng)化，這意味著AI只會(huì)影響不到所有任務(wù)的5%。

　　此外，他質(zhì)疑AI是否會(huì)創(chuàng)造出新的工作任務(wù)和產(chǎn)品。這些影響并不是自然規(guī)律，不能期待AI技術(shù)會(huì)自動(dòng)帶來(lái)大量新的工作和產(chǎn)品。因此，他預(yù)測(cè)AI 在未來(lái)10 年對(duì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際影響將會(huì)很有限，只會(huì)使美國(guó)生產(chǎn)力增加0.5%，GDP僅增加0.9%。這會(huì)導(dǎo)致投入的數(shù)百億美元可能會(huì)被浪費(fèi)，而且美股“七巨頭”獲得的數(shù)兆美元市值可能是歷史上最大的泡沫。