3人干翻谷歌！免費學術(shù)搜索比谷歌學術(shù)相關(guān)性高5倍，已獲YC投資

2024年08月19日 09:54:34 來源：量子位

　　三人團隊打造的學術(shù)搜索引擎，直接拿下SOTA!

　　號稱搜索結(jié)果相關(guān)性平均比谷歌學術(shù)高5倍，能搜索超1億個研究對象，還不依賴LLM。

　　更重要的是：免費，學生黨狂喜!

　　先來看一波使用效果，輸入搜索關(guān)鍵詞，只需350毫秒，“啪”得一下高度相關(guān)文獻就列出來了：

　　還能再一鍵篩選出可查看PDF的文件。

　　從年份、引用次數(shù)，到出版類型、具體期刊，都能設(shè)定一鍵過濾：

　　搜索出來的論文，點擊題目即可預(yù)覽，支持一鍵復(fù)制常見學術(shù)引用格式：

　　這個新搜索引擎名叫Lumina，據(jù)說目前已處理了超30萬次查詢，支持24種語言。

　　為了和谷歌學術(shù)等傳統(tǒng)學術(shù)搜索引擎做比較，開發(fā)團隊還專門搞了個基準測試，代碼庫也已開源放了出來，測試結(jié)果Lumina搜索結(jié)果的相關(guān)性拿下SOTA。

　　開發(fā)者發(fā)推文叫板谷歌：

　　我們?nèi)齻€人花幾個月就做出來了，比谷歌的好。

　　AI 3D模擬引擎Ego聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO、前Meta研究員看過后表示閉眼沖：

　　強烈推薦大家試一試。

　　還有不少學者表示好使：

　　搜索相關(guān)性最高高11倍

　　如開頭所述，為了測試Lumina的性能，研究團隊開源了一個基準測試。

　　使用GPT-4作為“評判員”，重點比較了Lumina Base(基礎(chǔ)搜索模式)、Lumina Recursive(遞歸搜索模式)、Semantic Scholar和谷歌學術(shù)搜索結(jié)果的相關(guān)性和精確度。

　　直接檢測評估了每個搜索引擎的前10個搜索結(jié)果，對比如下：

　　在基礎(chǔ)搜索模式下(Lumina Base)，Lumina搜索結(jié)果的相關(guān)性比谷歌學術(shù)高4.8倍，比Semantic Scholar高8倍，評估基于生成的約2470個查詢數(shù)據(jù)集。

　　Lumina在遞歸搜索模式下，搜索結(jié)果相關(guān)性進一步提升，比谷歌學術(shù)高6.8倍，比Semantic Scholar高11.3倍，同樣基于2470個查詢數(shù)據(jù)集。

　　此外，Lumina在每次檢索中都能穩(wěn)定提供2-3個高度相關(guān)結(jié)果，相比之下，谷歌學術(shù)只有50%的檢索能提供1個高度相關(guān)的結(jié)果，Semantic Scholar則僅有30%的檢索能達到這一標準。

　　換句話說，Lumina可以找到原本很難找到的研究成果。

　　團隊還表示，使用Lumina API和一個簡單的遞歸腳本，可以使相關(guān)性比谷歌學術(shù)高11倍，Lumina API即將發(fā)布。

　　除了基本的檢索，Lumina還提供AI概述功能。

　　比如用“機器學習”關(guān)鍵詞搜索，它就會引用檢索出來的論文總結(jié)介紹機器學習：

　　點擊AI概述中有下劃線的關(guān)鍵詞，就會觸發(fā)對該關(guān)鍵詞的進一步檢索：

　　AI概述下方還有對搜索論文研究成果圖表的匯總：

　　三人團隊打造

　　Lumina背后是一個僅有三人的開發(fā)團隊，已獲YC投資。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Mehul Chadda，本科畢業(yè)于美國威斯康星大學麥迪遜分校材料工程專業(yè)，前高精度科學儀器公司CAMECA制造工程師，負責過原子探針研發(fā)工作。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Akhilesh Sharma，本科畢業(yè)于美國伊利諾伊大學香檳分校完成機械工程專業(yè)，之前是社交媒體平臺Postpress的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)主管，也曾擔任美國技術(shù)咨詢公司Neudesic云技術(shù)相關(guān)顧問。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人Ishaan Kapoor，加州大學洛杉磯分校統(tǒng)計學畢業(yè)，對深度學習、線性代數(shù)和大語言模型感興趣。

　　除了這次上新的學術(shù)搜索引擎，之前團隊還做了一個AI論文解讀工具——Lumina-chat。

　　點擊Lumina主頁右上角的“Legacy System”即可跳轉(zhuǎn)使用。