手握15個大廠offer，我在大模型風(fēng)口起飛

　　獵聘的一份報(bào)告顯示，2024年一季度國內(nèi)生成式人工智能的相關(guān)職位數(shù)同比增321.7%。其中，50萬以上的年薪段增速最快，超過500%。

　　大廠需要前5%的頂尖人才去完成“95%的人無法完成的事情”，并不惜為此開出豐厚報(bào)酬。

　　生成式人工智能崗位急增300%以上，但相應(yīng)領(lǐng)域的求職人數(shù)增速則超過了900%。崗位有限，求職依然面臨著僧多粥少的問題。

　　在“金三銀四”的招聘季中，社交媒體上分享offer信息的“求助帖”比比皆是。帖子一般只披露公司名稱和薪資區(qū)間，模糊具體崗位，作為判斷是否值得去的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

　　2024年畢業(yè)的985碩士生白丁(化名)一口氣曬出了自己在秋招、春招拿到的15個算法相關(guān)崗位的offer。“趕上了大模型的風(fēng)口，各家企業(yè)給的都很大方。”白丁在帖子里寫道，他拿到了此前自己難以想象的薪資:最高的一個offer，年薪達(dá)到80萬。

　　評論區(qū)里，有人質(zhì)疑他的經(jīng)歷是編的;有回貼者是博士，對比下來覺得薪資“被倒掛”;還有人借機(jī)請教實(shí)習(xí)技巧。

　　“2024年，是最好進(jìn)入大模型算法崗位的一年。”一條帖子的標(biāo)題這樣寫道。少數(shù)人在下面贊同，多數(shù)人則抨擊它“煽動焦慮”。

　　在乘著風(fēng)口起舞的故事里，有人手握多個offer，才畢業(yè)就能拿到接近百萬的年薪;有人一周投了400多份簡歷，卻只接到零星的面試邀約。

　　一個兩級分化的求職世界，正在向人們呈現(xiàn)它不那么理想的一面。

　　“在模型風(fēng)口起飛的豬”

　　今年剛畢業(yè)的白丁戲稱自己是一只“在模型風(fēng)口起飛的豬”，回顧校招的種種經(jīng)歷，他把自己斬獲大量offer的原因之一歸結(jié)為運(yùn)氣。

　　白丁原本的擇業(yè)方向是傳統(tǒng)的算法應(yīng)用崗位，比如搜索推薦。還在讀研期間，白丁就清楚地知道自己的研究領(lǐng)域比較小眾，很難找到對口工作。

　　ChatGPT的爆火改寫了他的就業(yè)路徑。

　　這一年，似乎所有公司都在關(guān)注AI，而“每一家公司都缺少做大模型的人”。

　　走出校門的應(yīng)屆生，是大廠們掐尖的開始。一些大廠早就對AI技術(shù)人才開設(shè)單獨(dú)的招聘渠道，比如百度“AIDU計(jì)劃”、美團(tuán)“北斗計(jì)劃”。今年，騰訊“青云計(jì)劃”也單獨(dú)辟出AI大模型招聘，宣稱擴(kuò)招幅度超過50%;字節(jié)旗下豆包大模型團(tuán)隊(duì)設(shè)立“Top Seed”種子計(jì)劃，把目標(biāo)對準(zhǔn)了應(yīng)屆博士生。

　　在大廠擔(dān)任算法工程師的羅星(化名)也決定在今年換一份工作。比起前年的“被迫跳槽”，這一次，他明顯感覺到就業(yè)環(huán)境的回暖。

　　從崗位數(shù)量上來說，可供投遞的崗位肉眼可見地變多了。羅星告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，這些新的工作崗位大多來自大模型相關(guān)崗位。羅星的一位師弟是今年的應(yīng)屆博士生，通過某大廠的人才計(jì)劃，已經(jīng)拿到了年薪近100萬的offer。

　　自2022年底因ChatGPT的火爆刮起的AI旋風(fēng)，催生了大量新的工作崗位。

　　獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2024年一季度就業(yè)大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告》顯示，當(dāng)季，國內(nèi)生成式人工智能的相關(guān)職位數(shù)同比暴增321.7%。其中，50萬以上的高薪段增速最快，超過500%。

　　從AI領(lǐng)域新增職位分布來看，技術(shù)類職位占據(jù)主流。算法工程師以19.30%的比例高居榜首，產(chǎn)品經(jīng)理和自然語言處理位居第二、第三。

　　狹窄擁擠的賽道被新的機(jī)會擴(kuò)寬，白丁順勢調(diào)整了就業(yè)方向:全力攻向大模型。

　　機(jī)會源源不斷。畢業(yè)之前，白丁拿到了包括百度、字節(jié)、阿里等多家大廠的15個offer，開出的年薪區(qū)間在50萬~80萬之間。留給白丁反選的空間充足，在同一家大廠中，他甚至拿到了來自多個不同部門的offer。

　　羅星也在經(jīng)歷兩周的連續(xù)面試后，陸續(xù)拿到6個大廠offer，年包金額在70萬~80萬。最終，他選擇南下奔赴一家位于杭州的大公司。

　　“別家給得起的，我們都給得起”

　　百萬年薪背后，大廠有一套嚴(yán)苛的篩選標(biāo)準(zhǔn):在專項(xiàng)招聘計(jì)劃中，碩士、博士學(xué)歷是多數(shù)企業(yè)的基本門檻，“超級學(xué)霸”“競賽高手”是加分項(xiàng)。

　　“感覺大廠算法只招前5%的研究生，”就讀于曼徹斯特大學(xué)的研究生斯曼(化名)告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，“大廠對算法的要求實(shí)在太高了。”

　　事實(shí)上，在字節(jié)“Top Seed”招聘計(jì)劃的宣傳片中，一位業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人已明確表示:“我們需要前5%的人，去完成95%的人無法完成的事情。”

　　“我們看中的人，一定是最頂尖的5%的人”

　　即將在今年9月畢業(yè)的斯曼正在備戰(zhàn)秋招。她在社交平臺上抱怨進(jìn)大廠太難。在評論區(qū)，她收到了兩種截然不同的聲音。一種聲音告訴她，今年秋招是進(jìn)入算法行業(yè)最容易的一年;另一種聲音則說，如果沒有出色的條件，今年進(jìn)入大廠基本沒戲。

　　后者還補(bǔ)充說，大廠招人的標(biāo)準(zhǔn)至少是“雙985學(xué)歷、需要有頂會頂刊論文。”這令斯曼感嘆，能發(fā)出頂會論文的，基本上是“讀博也會被搶著要”的尖子生。

　　白丁回憶，和他同批面試的不乏更加優(yōu)秀的候選人，他們可能有七八篇頂會論文，“但這也并不足以確保一定會通過篩選”。

　　一位獵頭告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，就大模型算法工程師的校招崗位來說，大廠開出的月薪在3萬~6萬的區(qū)間;對于社招崗位，基本能夠給到約40%~50%的漲幅。

　　以學(xué)歷、實(shí)習(xí)/工作經(jīng)歷、科研成果和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)作為標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)給出的offer有明確的分層。

　　最高一級的offer來自于各個大廠設(shè)立的頂級人才計(jì)劃。以華為“天才少年”計(jì)劃為例，最低檔約在80萬，高一檔的能翻番到約150萬，最高檔則達(dá)到了200萬/年。

　　在校招方面，即使同一崗位，也被分為三檔:SSP(Super Special Offer)、SP(Special Offer)和“白菜offer”。

　　不同檔次之間，薪酬拉開了極大的距離。白丁拿到的多個offer都屬于SSP，年薪約70萬。他有一位學(xué)長選擇了同一家大廠入職，年薪只有40萬，差額接近一半。“以阿里為例，算法崗的白菜價(jià)在40萬左右，算下來一個月到手也就是26k。”白丁補(bǔ)充說。

　　雖然這些offer多以面議的方式制定薪酬，無法得到準(zhǔn)確的區(qū)間，但“高薪”是宣傳的標(biāo)配。美團(tuán)“北斗計(jì)劃”在校招海報(bào)上高調(diào)宣稱:“別家給得起的，我們都給得起。”

　　多位獵頭告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，掐尖的人才“一個月至少能拿到七八個offer”。羅星的經(jīng)驗(yàn)是，“當(dāng)HR知道你手里還握著其他大廠的offer，他們一般會重新定薪。”

　　砸不出水花的472次投遞

　　頂尖人才同時手握多張通向金字塔的門票。然而，被爭搶的人永遠(yuǎn)是少數(shù)。

　　即將碩士畢業(yè)的斯曼已經(jīng)在今年的秋招季感受到了陣陣寒意。短短一周的時間里，她總共投遞出了472份簡歷，但當(dāng)周內(nèi)得到的回復(fù)只有30~40個，收到的面試邀約僅為個位數(shù)。

　　“一開始以為簡歷出了問題，最后發(fā)現(xiàn)是人出了問題。”斯曼自嘲。她不敢投遞大廠的人才計(jì)劃，自覺機(jī)會渺茫。

　　從去年秋招到今年春招，即將在今年畢業(yè)的研究生車文(化名)把能投的互聯(lián)網(wǎng)大廠、車企投了個遍。“剛開始我以為至少能進(jìn)中廠，后來發(fā)現(xiàn)幾乎不可能。”車文說。

　　他投出去的簡歷，要么沒有通過初篩，要么在至少3輪的面試環(huán)節(jié)被刷下來。一年下來，他只拿到了理想和華為的offer，但因?yàn)樾匠隂]有達(dá)到自己的預(yù)期，也都被他放棄了。“21k，連本科生也能拿到同樣的待遇。”車文有些失望。

　　一小部分求職者乘著AI的風(fēng)口起飛，但另一面是，即便是知名高校的應(yīng)屆博士生，拿不到心儀offer的也大有人在。獵聘的數(shù)據(jù)顯示，生成式人工智能崗位急增300%以上，但求職人數(shù)增速則超過了900%。崗位有限，求職依然面臨著僧多粥少的問題。

　　多位求職者告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，普通規(guī)模的公司缺乏算力資源，創(chuàng)業(yè)公司又不具備穩(wěn)定性，所以大多數(shù)人的目光都聚焦到了大廠上。

　　大廠的人才缺口依然存在，但這些空出的席位寧愿保留，也不會輕易放出。羅星入職后，自己所在的部門仍在持續(xù)招聘，“雖然招人的意愿比較迫切，但要找到合適的人并不容易”。最近三個月，他的部門只有一位候選人入職。

　　白丁感覺，和去年相比，大模型相關(guān)崗位的人才面試門檻變高了。沒有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，甚至連在大廠找一份對口的實(shí)習(xí)工作都很難。

　　多位獵頭告訴雪豹財(cái)經(jīng)社，在校招階段，學(xué)歷、科研成果和是衡量人才的關(guān)鍵指標(biāo)，碩士是基本門檻，頂尖崗位則只要博士學(xué)歷;對于社招來說，公司還要考察個人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和招聘需求的匹配度。

　　離畢業(yè)的日子越來越近，斯曼來來回回又修改了好幾版簡歷，她把項(xiàng)目經(jīng)歷整體細(xì)化了一遍，并且準(zhǔn)備多看一看研發(fā)、測試、機(jī)器人方向的崗位。斯曼也不再像以前那么挑公司了，她一邊學(xué)習(xí)新內(nèi)容，一邊把能找到的崗位海投一遍。

　　車文則堅(jiān)持上一年的目標(biāo)，依然在算法、自動駕駛等方向?qū)ふ覚C(jī)會，并準(zhǔn)備投入即將開啟的新一輪秋招。“改變不了環(huán)境，我能做的只有繼續(xù)投簡歷。”車文說。