文/東方亦落
2018年年初,日本東京一家名為“Henn-na Hotel”的酒店“請”了243個機器人負責管理與服務。顧客從入住到離店,全程都由機器人引導與陪伴,在當時還引起了不小的轟動。然而時至今日不過一年時間,這家酒店卻選擇了對機器人“裁員”:解雇了一半的機器人。其中最主要的原因是,自從“雇用”了這些機器人員工之后,它們給酒店制造出的問題遠遠超過它們能夠解決的問題。
例如,大堂中的舞蹈機器人會時常死機;前臺登記處的機器人需要人類的幫助才能完成分內(nèi)的工作;門房機器人回答不了關(guān)于附近景點和出行時刻表的問題。當顧客進入房間,機器人語音助理Churi同樣不能回答問題,甚至還會“使性子”和客人發(fā)生沖突;當客人需要運行李,行李車機器人只能到達酒店100個房間中的20多個,還不能爬樓上坡,遇到惡劣天氣還會“罷工”,另外這些機器人不能靈活應對障礙,常常會被卡住。
酒店使用機器人的初衷,不僅是制造噱頭吸引顧客,更是為了節(jié)省成本,并且給顧客提供更為便捷的出行體驗?烧者@些機器人的工作情形來看,酒店老板怕是有操不完的心,還不如使用人類員工來得直接干脆。
近些年人類總是擔心AI發(fā)展得太迅速,好像我們的飯碗分分鐘都有丟失的危險,F(xiàn)在看來,機器人想保住飯碗也不是那么容易的。一開始機器人出現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域,對于一些固定的程式化工作完成度頗高。然而進入到消費級市場,機器人就沒那么擅長了,“智商低下”的機器人不僅出現(xiàn)在日本的這家酒店,在其他領(lǐng)域也能夠看到。
例如,掃地機器人不會拐彎,不會避開障礙,無法將垃圾和有用的物體區(qū)別開來。
銀行的大堂服務機器人無法應對顧客的疑問,更無法安撫顧客的情緒。當然,人類可以將機器人的表現(xiàn)看做是“呆萌”、“蠢萌”,并且會感覺很可愛。但對于那些真正有需求的人而言,機器人這樣的表現(xiàn)只會使問題更加嚴重。畢竟如果是人類員工這么處理問題,早就被“炒”了不知幾次了。
為何機器人會出現(xiàn)這樣的問題?技術(shù)上的不成熟是重要的原因。現(xiàn)今存在的生活服務機器人,無論是語音交互系統(tǒng)還是數(shù)據(jù)庫方面都不夠成熟,語義理解與對話能力較為薄弱。對人類員工而言很容易解決的問題,到它們這里卻成了難題,所以自然就談不上什么效率。而掃地機器人的導航系統(tǒng)、識別系統(tǒng)也面臨同樣的問題。
此外,機器人產(chǎn)業(yè)的成熟離不開標準的制定,包括傳輸數(shù)據(jù)、平臺、接口等許多方面。而如今業(yè)內(nèi)的情況是不同企業(yè)各有標準,且彼此做不到互聯(lián)互通。標準不統(tǒng)一,行業(yè)自然也就無法更進一步,但要做到這一點,需要一個長期的、循序漸進的過程。
36年前,提出著名的“機器人三定律”的科幻作家、未來學家阿西莫夫應《The Star》(多倫多星報紙)的邀請,對2019年做出了預測,其中一條就是“機器人能夠替代人類工作、進入工廠和家庭”。
如今看來,阿西莫夫的預測有一部分成為了現(xiàn)實,但機器人還未能完全“代替人類”。從機器人丟飯碗一事可以看出,如今的許多工作依然需要人類去做。機器人想要保住飯碗甚至取代人類,還有很長的路要走。
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