李彥宏：百度外賣(mài)涉及機(jī)器學(xué)習(xí) 非常有技術(shù)含量

　　7月13日，百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏表示，百度外賣(mài)里有非常多的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，“比如同樣的商家訂單，先配送后配送，時(shí)間路線規(guī)劃等等，都有人工智能的技術(shù)，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題。”如何提升物流配送效率都需要大數(shù)據(jù)計(jì)算能力和人工智能等技術(shù)參與。

　　有些人對(duì)外賣(mài)物流配送的理解還停留在餐館老板雇傭幾個(gè)小哥，在用餐高峰時(shí)在方圓一公里內(nèi)送送盒飯。而實(shí)際上，當(dāng)外賣(mài)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大幾個(gè)數(shù)量級(jí)，當(dāng)用餐高峰期需要同時(shí)處理成百上千份訂單時(shí)，應(yīng)該如何給騎士分配訂單，騎士應(yīng)該按照什么線路行進(jìn)，各自到哪些餐廳取餐，并送到哪些地址，最終可以做到讓騎士少跑冤枉路，也讓饑腸轆轆的用戶盡快的收到所點(diǎn)的餐品?這些都成為了困擾外賣(mài)平臺(tái)發(fā)展的難題。

　　顯然，單靠人工派單很難解決這些問(wèn)題，而智能物流調(diào)度系統(tǒng)解決的正是這一攬子問(wèn)題。據(jù)了解，百度外賣(mài)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了物流界第一套智能調(diào)度系統(tǒng)，申請(qǐng)了30項(xiàng)專(zhuān)利，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界至今唯一的全自動(dòng)化智能調(diào)度，可以實(shí)現(xiàn)訂單最優(yōu)的自動(dòng)化分配，當(dāng)有新訂單產(chǎn)生時(shí)，系統(tǒng)會(huì)獲取同一配送范圍內(nèi)的訂單路線，并對(duì)配送線路中相似度較高的訂單進(jìn)行拼單，綜合計(jì)算后，派發(fā)給最恰當(dāng)?shù)耐赓u(mài)騎士。

　　訂單分配好后，還有如何規(guī)劃騎士配送路線的問(wèn)題，從餐廳取餐到將餐品送到用戶手中，這中間往往有好幾條配送路線可供選擇，系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算，會(huì)為騎士選擇最佳的配送路線。在人工智能技術(shù)的支撐下，目前百度外賣(mài)已經(jīng)實(shí)施了業(yè)界最嚴(yán)格的物流配送標(biāo)準(zhǔn)，平均每一單的配送時(shí)長(zhǎng)降至32分鐘，配送準(zhǔn)時(shí)率為98.78%。

　　作為人工智能系統(tǒng)，百度外賣(mài)的智能物流調(diào)度系統(tǒng)擁有非常強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，在物流調(diào)度領(lǐng)域具有勝于人工的優(yōu)勢(shì)，并且已經(jīng)用來(lái)服務(wù)用戶。在餐廳出餐時(shí)長(zhǎng)預(yù)估中，百度外賣(mài)采用了DNN模型，并與百度深度學(xué)習(xí)研究院一起進(jìn)行了大量特征和模型的優(yōu)化，最終模型預(yù)測(cè)的出餐時(shí)間誤差在7分鐘之內(nèi)，這個(gè)誤差比餐廳服務(wù)員人為預(yù)估更加準(zhǔn)確。

　　“借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，百度外賣(mài)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)訂單最優(yōu)的自動(dòng)化分配，縮短騎士到店等待時(shí)間，節(jié)省運(yùn)力，提升騎士配送效率。”隨著外賣(mài)行業(yè)進(jìn)入成熟發(fā)展階段，用戶對(duì)服務(wù)的要求越來(lái)越高，而百度外賣(mài)通過(guò)“專(zhuān)職+派單”的配送模式可以保障送餐更加準(zhǔn)時(shí)，使消費(fèi)者享受到更優(yōu)質(zhì)的外賣(mài)服務(wù)體驗(yàn)。