李彥宏：百度外賣涉及機(jī)器學(xué)習(xí) 非常有技術(shù)含量

　　7月13日，百度公司董事長兼CEO李彥宏表示，百度外賣里有非常多的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，“比如同樣的商家訂單，先配送后配送，時(shí)間路線規(guī)劃等等，都有人工智能的技術(shù)，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。”如何提升物流配送效率都需要大數(shù)據(jù)計(jì)算能力和人工智能等技術(shù)參與。

　　有些人對外賣物流配送的理解還停留在餐館老板雇傭幾個小哥，在用餐高峰時(shí)在方圓一公里內(nèi)送送盒飯。而實(shí)際上，當(dāng)外賣業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大幾個數(shù)量級，當(dāng)用餐高峰期需要同時(shí)處理成百上千份訂單時(shí)，應(yīng)該如何給騎士分配訂單，騎士應(yīng)該按照什么線路行進(jìn)，各自到哪些餐廳取餐，并送到哪些地址，最終可以做到讓騎士少跑冤枉路，也讓饑腸轆轆的用戶盡快的收到所點(diǎn)的餐品?這些都成為了困擾外賣平臺發(fā)展的難題。

　　顯然，單靠人工派單很難解決這些問題，而智能物流調(diào)度系統(tǒng)解決的正是這一攬子問題。據(jù)了解，百度外賣設(shè)計(jì)開發(fā)了物流界第一套智能調(diào)度系統(tǒng)，申請了30項(xiàng)專利，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界至今唯一的全自動化智能調(diào)度，可以實(shí)現(xiàn)訂單最優(yōu)的自動化分配，當(dāng)有新訂單產(chǎn)生時(shí)，系統(tǒng)會獲取同一配送范圍內(nèi)的訂單路線，并對配送線路中相似度較高的訂單進(jìn)行拼單，綜合計(jì)算后，派發(fā)給最恰當(dāng)?shù)耐赓u騎士。

　　訂單分配好后，還有如何規(guī)劃騎士配送路線的問題，從餐廳取餐到將餐品送到用戶手中，這中間往往有好幾條配送路線可供選擇，系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算，會為騎士選擇最佳的配送路線。在人工智能技術(shù)的支撐下，目前百度外賣已經(jīng)實(shí)施了業(yè)界最嚴(yán)格的物流配送標(biāo)準(zhǔn)，平均每一單的配送時(shí)長降至32分鐘，配送準(zhǔn)時(shí)率為98.78%。

　　作為人工智能系統(tǒng)，百度外賣的智能物流調(diào)度系統(tǒng)擁有非常強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，在物流調(diào)度領(lǐng)域具有勝于人工的優(yōu)勢，并且已經(jīng)用來服務(wù)用戶。在餐廳出餐時(shí)長預(yù)估中，百度外賣采用了DNN模型，并與百度深度學(xué)習(xí)研究院一起進(jìn)行了大量特征和模型的優(yōu)化，最終模型預(yù)測的出餐時(shí)間誤差在7分鐘之內(nèi)，這個誤差比餐廳服務(wù)員人為預(yù)估更加準(zhǔn)確。

　　“借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，百度外賣已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)訂單最優(yōu)的自動化分配，縮短騎士到店等待時(shí)間，節(jié)省運(yùn)力，提升騎士配送效率。”隨著外賣行業(yè)進(jìn)入成熟發(fā)展階段，用戶對服務(wù)的要求越來越高，而百度外賣通過“專職+派單”的配送模式可以保障送餐更加準(zhǔn)時(shí)，使消費(fèi)者享受到更優(yōu)質(zhì)的外賣服務(wù)體驗(yàn)。