李彥宏：做政協(xié)委員讓我更了解一個(gè)國(guó)家

　　“做政協(xié)委員讓我更了解一個(gè)國(guó)家”,3月2日,全國(guó)“兩會(huì)”即將召開(kāi)之際,全國(guó)政協(xié)委員、百度董事長(zhǎng)李彥宏講述了作為政協(xié)委員5年間的感受。“沒(méi)有什么驚天動(dòng)地的事情,但是我覺(jué)得每一步都讓自己更了解這個(gè)國(guó)家,讓自己更有一種成就感。

　　兩會(huì)前全國(guó)政協(xié)委員李彥宏接受媒體采訪

　　李彥宏的成就感來(lái)自于他提的提案與建議,站的角度不是個(gè)人、企業(yè),而是“希望能夠?yàn)檫@個(gè)國(guó)家、為我們這個(gè)國(guó)家的人民說(shuō)一些話,做一些事情。”“看到不合理的現(xiàn)象,你可以提,提了會(huì)有人來(lái)管,可以影響,而且影響的是一個(gè)巨大的國(guó)家。”

　　去年李彥宏建議,開(kāi)放低空空域,提高飛機(jī)正點(diǎn)率。后來(lái),民航總局給了他一個(gè)很長(zhǎng)的回復(fù)。“一些民航業(yè)的人士也說(shuō),你能提這個(gè)東西真的太好了。因?yàn)槟悴辉谶@個(gè)領(lǐng)域,可信度更高一些。我們自己提,別人老覺(jué)得是出于行業(yè)利益,你來(lái)提可能影響力會(huì)更大,別人會(huì)覺(jué)得更可信。這些,讓我覺(jué)得,我們確實(shí)能起一些作用。”

　　“中國(guó)大腦”計(jì)劃也是一樣。兩年前,李彥宏在全國(guó)政協(xié)會(huì)議的大會(huì)發(fā)言上,建議設(shè)立“中國(guó)大腦”計(jì)劃,推動(dòng)人工智能跨躍發(fā)展。兩年后,在“兩會(huì)”前夕,由百度牽頭的首個(gè)國(guó)家人工智能實(shí)驗(yàn)室——深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室掛牌成立。在李彥宏看來(lái),國(guó)家發(fā)改委讓百度牽頭做這件事,也是對(duì)“中國(guó)大腦”計(jì)劃的一個(gè)回應(yīng)。

　　這幾年,李彥宏一直是人工智能最堅(jiān)定的推動(dòng)者之一。今年“兩會(huì)”,他準(zhǔn)備的三份提案,也全部是關(guān)于人工智能的。其中一個(gè)是用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)解決兒童走失問(wèn)題。他說(shuō),“最近江蘇衛(wèi)視播出的《最強(qiáng)大腦》節(jié)目里,有小度機(jī)器人對(duì)陣人類(lèi)。其中一個(gè)環(huán)節(jié)是給出一個(gè)0-4歲小孩的照片,然后好多大人上臺(tái)一起又唱又跳,小度機(jī)器人或者說(shuō)百度的人工智能技術(shù),則通過(guò)小孩照片,在這些上臺(tái)的大人中找到那個(gè)長(zhǎng)大后孩子,最后,小度機(jī)器人都找對(duì)了,甚至可以識(shí)別雙胞胎的細(xì)微差別。這說(shuō)明,百度人工智能在人臉識(shí)別方面已經(jīng)比較成熟了。這項(xiàng)技術(shù)可以幫助找到走失的孩子。”

　　“一方面,人臉識(shí)別能夠提升圖像偵查效率,盡早鎖定失蹤兒童或涉案人員。另一方面,人臉識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)海量人臉數(shù)據(jù)的跨年齡比對(duì),幫助偵破兒童走失案。”李彥宏說(shuō),孩子走失往往是很小的時(shí)候,等到被人發(fā)現(xiàn),孩子可能已經(jīng)上學(xué)了,外貌發(fā)生了變化。“辦學(xué)生證的時(shí)候需要拍照,這種情況下通過(guò)人工智能的比對(duì),就有可能比以前更加高效,找到走失的兒童。”為此,他在提案里建議,國(guó)務(wù)院辦公廳牽頭,協(xié)調(diào)公安部、民政部等“反對(duì)拐賣(mài)婦女兒童行動(dòng)工作部際聯(lián)席會(huì)議”的重要組成單位,統(tǒng)籌企業(yè)和社會(huì)力量,利用人臉識(shí)別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),進(jìn)一步提升兒童走失案件的偵破效效率與破案率。他還提出建立適用于搜尋走失兒童的人臉識(shí)別模型、建立覆蓋全國(guó)的走失兒童數(shù)據(jù)庫(kù)及將人臉識(shí)別技術(shù)與治安、交通監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合等建議。

　　交通擁堵已成城市頑疾。李彥宏認(rèn)為,這與交通信號(hào)燈的問(wèn)題有關(guān)。“現(xiàn)在交通信號(hào)燈在數(shù)據(jù)采集、算法優(yōu)化等方面存在不足,無(wú)法充分發(fā)揮緩解交通壓力方面的作用。”

　　“我們?cè)诎俣却髲B周邊后廠村,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù),做了一些實(shí)驗(yàn),最后給交管局提了建議,說(shuō)這個(gè)方向的紅綠燈應(yīng)該怎樣,那個(gè)方向的紅綠燈應(yīng)該怎樣。交管局采納我們的建議后,車(chē)輛平均等待時(shí)間明顯減少。”他強(qiáng)調(diào),調(diào)整紅綠燈時(shí)間不能簡(jiǎn)單化、批量處理。而要根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果重新設(shè)置紅綠燈時(shí)間,實(shí)時(shí)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)的交通狀況。

　　“這個(gè)會(huì)涉及到識(shí)別汽車(chē)技術(shù)。我們做自動(dòng)駕駛汽車(chē),需要用機(jī)器的方法識(shí)別周?chē)�汽�?chē)信息�，F(xiàn)在,這個(gè)技術(shù)準(zhǔn)確率90%多。有了這樣的準(zhǔn)確率,就可以實(shí)時(shí)地根據(jù)車(chē)輛的多少來(lái)調(diào)整紅綠燈的等待時(shí)間。這是我們提給交通部門(mén)的,對(duì)于解決城市擁堵問(wèn)題會(huì)有明顯幫助。”