李開復(fù)最新演講：未來重復(fù)性的工作都將被機(jī)器取代

　　張泉靈(主持人)：你們知道最近《暮光之城》的女主角寫了一篇人工智能的論文，發(fā)表在康乃爾大學(xué)的論文分享平臺上，這篇文章引起了極大的反向，所以我覺得跨界也許是有用的。接下來走上我們煙臺講的可以說當(dāng)之無愧是人工智能界的創(chuàng)投導(dǎo)師，有請李開復(fù)先生。演講主題是《我不是李開復(fù)，我是人工智能》，這個(gè)標(biāo)題讓我懷疑上來的是一個(gè)假的李開復(fù)。

　　李開復(fù)：我自從開玩笑說過這句話之后，我發(fā)現(xiàn)我被拉入任何的微信群，就有人問我說你是李開復(fù)還是人工智能，我就會(huì)做一個(gè)自拍，發(fā)一段語音，但都沒有人相信。總有人說“單位機(jī)器人不會(huì)發(fā)紅包”。

　　今天想談的是我作為人工智能，我是一個(gè)人，叫人工智能，李開復(fù)先生今天忙，不能過來。要去深圳開會(huì)了，我作為人工智能先跟大家介紹一下我的生長的歷史。我其實(shí)是出生在1956年在美國被提出。我的生長的過程非常的坎坷，每次看來我要?dú)�滅人類的時(shí)候就有人罵我是騙子，這件事情發(fā)生過兩次了。但是我一直要做最好的最好，所以2009年我讀到了李開復(fù)《因我不同》這本書，我找到了人生方向。

　　核心來說就是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，這個(gè)技術(shù)從大家的表象來看，最大的一件事情就是在去年的這個(gè)時(shí)候，AlphaGo打敗了李世石，大家認(rèn)為圍棋是機(jī)器不可能比人更好，人幾千人的智慧，機(jī)器人怎么可能打過我們，而且打過世界最好的棋手，這件事情顛覆了大家的思維，我覺得在世界上AlphaGo不會(huì)改變世界。但是它帶來人們對人工智能的敬畏和認(rèn)可，一定是里程碑的事件。

　　打敗象棋、圍棋、德州撲克，這些根本不代表什么，這些都是游戲。真正人類認(rèn)為做得很好的事情就是計(jì)算機(jī)視覺，孫建做的打敗了人類的視覺。右下角是聽覺，是微軟的研究員做黃學(xué)東做的，孫建在我們投資的Face++團(tuán)隊(duì)，他們都是華人打造了兩個(gè)真的超越了人類的系統(tǒng)。從超越人類的價(jià)值在哪里呢?簡單來說當(dāng)你識別人臉超過人的時(shí)候，保安就不需要了，警察部分的功能也不需要了，當(dāng)你超越人類聽覺的時(shí)候客服不需要，還有很多人用講話做的事情都不需要了，所以這肯定是一個(gè)取代人類工作的事情。

　　所以我大膽的預(yù)測在未來十年，不只是因?yàn)槿斯ぶ悄苣苈犇芸�，因�(yàn)槿斯ぶ悄苣芾斫狻⒛芘袛�、能分類、能預(yù)測，任何一個(gè)以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面，當(dāng)一個(gè)人的工作是10秒鐘以內(nèi)能做出判斷的，或者做的是重復(fù)性的工作，他們的工作將會(huì)被機(jī)器取代，而是將會(huì)是完整的取代，不是一臺機(jī)器取代一個(gè)人，而是一臺機(jī)器可以取代上千人。不是說機(jī)器跟人工做得一樣好，而是機(jī)器遠(yuǎn)超人類的工作。比如說我們投資的Face++，任何時(shí)候可以識別50萬張臉，人的記憶也就五千人，我們已經(jīng)在人臉識別的數(shù)量上100倍的超越人類了，所以這真的不是一對一的比較，而且這些計(jì)算機(jī)只要花電費(fèi)，非常便宜，不會(huì)累，不會(huì)罷工，每天工作24小時(shí)，每個(gè)禮拜工作7天，所以這樣的環(huán)境下這些工作基本沒戲了，今天我沒有時(shí)間來談人類應(yīng)該怎么辦。我寫了一本書下個(gè)月出版，請大家看。

　　今天我想談的是這些工作產(chǎn)生的巨大的價(jià)值，我們作為創(chuàng)客應(yīng)該怎么把握。而且人類絕對不是說高端的機(jī)器人跟你握手講話，或者無人駕駛，這些都很重要。但是人工智能核心的是深度學(xué)習(xí)的算法，現(xiàn)在已經(jīng)在你手機(jī)里面了，而且你每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的，當(dāng)每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時(shí)候，當(dāng)百度給你搜索結(jié)果，當(dāng)淘寶給你推薦產(chǎn)品的時(shí)候，這里面全是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是什么？今天時(shí)間有限，我用半分鐘時(shí)間來解釋。

　　我們都知道Excel，輸入一批數(shù)字，按一個(gè)扭就計(jì)算出來了，把這個(gè)月各種的財(cái)務(wù)放進(jìn)去。深度學(xué)習(xí)就是天文數(shù)字的Excel，把各種臉的數(shù)據(jù)輸進(jìn)去，一按出來的就是俞敏洪或者汪潮涌，把各種圍棋數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去，就會(huì)告訴你應(yīng)該下在哪里。天文數(shù)字輸進(jìn)去，就告訴你說在淘寶上，在這一刻最可能買的是什么產(chǎn)品，就是一個(gè)魔術(shù)師，用天文數(shù)字訓(xùn)練出來的，就是這樣的一件事情。

　　這個(gè)到底能產(chǎn)生什么價(jià)值呢?首先當(dāng)然是互聯(lián)網(wǎng)上的，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)已經(jīng)很大了，用它來做人工智能。其次還有各個(gè)領(lǐng)域，這里沒有時(shí)間講太多的細(xì)節(jié)，剛才談到了識別，還有BI，還有互聯(lián)網(wǎng)已有的數(shù)據(jù)，還有互聯(lián)網(wǎng)之外的數(shù)據(jù)，誰有大數(shù)據(jù)誰就可以做人工智能。

　　人工智能基本有四個(gè)先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。第一是海量的大數(shù)據(jù)，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個(gè)數(shù)據(jù)沒戲的。第二個(gè)是這些數(shù)據(jù)需要標(biāo)注，標(biāo)注不見得是人來標(biāo)注。還有很多人沒意識到的標(biāo)注，當(dāng)你在淘寶購買和沒有購買就是標(biāo)注數(shù)據(jù)。第三個(gè)要求需要單領(lǐng)域，不可以跨領(lǐng)域，人工智能說聰明很聰明，說笨還是很笨的，它一次只懂一個(gè)領(lǐng)域，懂餐飲的不懂旅游，懂買股票的不懂保險(xiǎn)，所以這就是為什么它那么笨，因?yàn)橐淮沃荒芏�一個(gè)領(lǐng)域。第四個(gè)要求就是頂尖科學(xué)家知道怎么樣去用煉丹的方法，深度學(xué)習(xí)還不是一個(gè)平臺，不能招幾個(gè)人就做深度學(xué)習(xí)了，一定要有累計(jì)，有經(jīng)驗(yàn)。這四個(gè)條件符合以后就可以做人工智能了，因此BAT最適合做人工智能。

　　世界上七大黑洞就是Google、Facebook、Microsoft、亞馬遜、BAT，因?yàn)樗麄冇芯薮蟮暮诙�，只�?huì)進(jìn)去，不會(huì)分享。他們有很多的技術(shù)。所以我們在外面做人工智能有一定的挑戰(zhàn)，但是無論如何剛才四個(gè)條件成立之下，也可以做人工智能。你的app當(dāng)年有1000萬個(gè)日活的時(shí)候必須要有人工智能，要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜，都說我們現(xiàn)在量好大了，需要人工智能，否則我怎么知道誰上的課是不是滿意呢，否則我怎么知道知乎上要看哪個(gè)文章呢，所以做任何的領(lǐng)域，我們都要把產(chǎn)品做大，產(chǎn)品一大了就需要人工智能了。

　　另外還有很多別的應(yīng)用，金融的應(yīng)用，金融本來就是人類虛構(gòu)的游戲，沒有制造，沒有配送，沒有物流。如果我們能把人工智能做得更好，每多一個(gè)點(diǎn)就會(huì)賺多少錢。我如果保險(xiǎn)定的更精準(zhǔn)，該不該保的不保，該收多少費(fèi)用就收他多少費(fèi)用，馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智能的第一個(gè)巨大的里程碑。

　　昨天我在我們投資的智融集團(tuán)的會(huì)上發(fā)表了這個(gè)觀點(diǎn)，就是金融領(lǐng)域是最好的，他們做了一個(gè)產(chǎn)品用錢寶，創(chuàng)立18個(gè)月以后每個(gè)月可以放出多少筆貸款，他們上個(gè)月放了120萬筆貸款。你可以想象中國有哪個(gè)銀行放了120萬筆貸款，一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司在18個(gè)月超越了銀行可以放的貸款，是什么概念?他的核心就是人工智能來判斷這個(gè)人該不該借錢，他的壞賬率肯定比銀行低。所以你想人工智能判斷壞賬比人精準(zhǔn)，借錢比較精準(zhǔn)，然后他是不用收息，用錢寶借1000塊錢也可以，因?yàn)闄C(jī)器的邊際成本是零，所以他可以無限制的擴(kuò)張，可以到一千萬單，只要多買幾個(gè)服務(wù)器就可以了，催賬還是需要人的。

　　在金融之外還有醫(yī)學(xué)、教育等等，不多說了，所以其實(shí)有很多發(fā)展的過程。從博弈、感知、決策、反應(yīng)，不斷的在突破。我剛才也談到了幾個(gè)重要的領(lǐng)域，我們看到最大價(jià)值的就是在這兒了，我這里不重復(fù)了。

　　無人駕駛是一個(gè)特別偉大的未來的機(jī)會(huì)，但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們，提醒我們，幫助我們少犯錯(cuò)誤。但是再下面它就要100%自己開了，因?yàn)椴淮嬖谝粋�(gè)例子，無人駕駛我作為教練糾正它，這個(gè)例子不存在。你想想如果買一臺汽車回來商場說偶爾會(huì)犯錯(cuò)，你要幫它踩剎車，你就不買了。這是被驗(yàn)證的，Googel做出來一套系統(tǒng)，人工帶回家以后到后座喝咖啡、看報(bào)紙，Googel看了這個(gè)決定以后無人駕駛要做就是要做L4，完全自動(dòng)。

　　當(dāng)然有些公司「不那么負(fù)責(zé)」。像特斯拉，明明沒做好的L2的技術(shù)讓人家開，結(jié)果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰(zhàn)，但是一旦達(dá)到了L4，這個(gè)不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題，這是整個(gè)人類的出行、配送的顛覆，你需要的時(shí)候車就來了，你只要經(jīng)過使用付費(fèi)，這輛車只要裝一個(gè)人，因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)間不是我們在買，車可以變小，道路變寬，交通擁擠沒有了，停車場全部需要關(guān)掉了。所以各種的影響。

　　千萬不要不相信這個(gè)時(shí)代的必然性，只是說無人駕駛多久會(huì)來，有人說10年，有人說15年。它的快慢絕對不來自于技術(shù)的成熟，技術(shù)可以在五到七年之內(nèi)成熟，麻煩的是人類的價(jià)值觀、道德，還有即得利益者會(huì)不會(huì)搗亂，還有政府的法律法規(guī)，這些是讓無人駕駛車的推出的不可預(yù)測性。純看技術(shù)五到七年可以解決的。

　　這樣的一個(gè)過程到底是什么呢?基本可以分成三個(gè)階段。第一個(gè)階段，我們整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，我們就在幫人工智能做基礎(chǔ)，我們把所有的數(shù)據(jù)上傳了。我們做的網(wǎng)頁和內(nèi)容，交易開始在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了，銀行的交易、股票的交易，這些都成為了，而且它的標(biāo)注。剛才我講的每一個(gè)例子，美團(tuán)在幫著標(biāo)注人吃的習(xí)慣，滴滴在標(biāo)注人出行的習(xí)慣，百度在標(biāo)注人搜索的習(xí)慣等等，所以這一切的習(xí)慣都被捕捉起來了，這是第一個(gè)階段，我們現(xiàn)在正在這個(gè)階段。

　　第二個(gè)階段，是隨著智能硬件和無人駕駛、機(jī)器人慢慢的推廣，隨著傳感器的價(jià)錢降下來，我們手中的各種智能的東西也在捕捉這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)絕對不是像大家聽的IoT的時(shí)代，這一切背后必須要有人工智能才有IoT，IoT為什么火了一段時(shí)間就不火了?因?yàn)槿斯ぶ悄軟]有起來，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)沒有被整合，整合了以后它的價(jià)值是巨大的。當(dāng)你的行動(dòng)、提問都被捕捉起來，大數(shù)據(jù)健康一定可以解決你的問題。

　　第三個(gè)階段，有點(diǎn)接近科幻世界，一切東西都上網(wǎng)，進(jìn)入一個(gè)全面的自動(dòng)化的失掉，這個(gè)時(shí)代我們的人生會(huì)做得非常的爽、非常的快樂，我們有無限的時(shí)間，一切的事情都有計(jì)算機(jī)幫我們做，當(dāng)然我們會(huì)沒有隱私。

　　所以一定程度人工智能是要接管世界的。這個(gè)接管世界并不是說奴役我們、控制我們，因?yàn)槿斯ぶ悄苓�是有限制的，它沒有自我意識、沒有情感，也不會(huì)奴役人類，它是我們的工具。但是一定程度這個(gè)工具大到把我們?nèi)祟惖囊磺卸脊芷饋�。人類最大的挑�?zhàn)，我們?nèi)俗钪匾�的讓我們�(nèi)诉�是人，就是我們的自我實(shí)現(xiàn)的精神，但是當(dāng)我們能做的都被機(jī)器做了，這個(gè)精神是否存在，這就是人類的挑戰(zhàn)。

　　所以這樣的挑戰(zhàn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了十倍，它會(huì)在經(jīng)濟(jì)、教育、社會(huì)，這些細(xì)節(jié)就不多說了。簡單說一個(gè)教育的例子，繼續(xù)這樣教育孩子下去，讓每個(gè)孩子去做重復(fù)性的工作，那就是讓他們等著被人工智能取代，他們只能做一件事情，就是另外一個(gè)技術(shù)VR。再過幾年就成熟了，這些孩子找不到工作，他就只能在家里戴著頭盔，喝著奶茶，躺著玩游戲，這就是人類最糟糕可能面臨的挑戰(zhàn)和命運(yùn)。這些細(xì)節(jié)不多說了，買我的書就知道了。

　　再下面是無人駕駛已經(jīng)講過一些了，L1到L5，不多說了。這里帶來了很有趣的悖論，什么公司是最偉大的?基業(yè)常青，一個(gè)公司有著善良的價(jià)值觀，低調(diào)努力的工作，就會(huì)成為偉大的公司。但是人工智能時(shí)代未必如此，Google是最善良的公司，他說汽車做不到超過人的安全度我不推出。特斯拉是野蠻的公司，什么多沒有就扔出來讓大家開，造成生命危險(xiǎn)。最后這兩個(gè)哪個(gè)會(huì)勝出?很難決定，Googel技術(shù)更好，特斯拉數(shù)據(jù)更多。人工智能成功的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的數(shù)據(jù)，不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎么去管理這個(gè)事情？不要讓最野蠻的公司成為統(tǒng)治世界的公司，這是面臨最大的挑戰(zhàn)。

　　當(dāng)然今天各大公司都在重視人工智能，IBM做了轉(zhuǎn)型，Google做了轉(zhuǎn)型，未然做了轉(zhuǎn)型，所以這是必然發(fā)生的狀態(tài)。IBM做了醫(yī)療的方面，但是對于擔(dān)心用人工智能給人洗腦的不妨搜這個(gè)詞perspective，他非常成功的幫助了特朗普的選舉，給別人過做了洗腦，是人工智能的超級投放。給你洗腦，相信他的觀點(diǎn)，這是一個(gè)非常讓人震撼而且恐懼的事情。這個(gè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是什么?每次在網(wǎng)上點(diǎn)一個(gè)贊，在微信點(diǎn)一個(gè)贊，點(diǎn)贊的價(jià)值有多大呢?當(dāng)你點(diǎn)70個(gè)贊的時(shí)候，這個(gè)技術(shù)懂你就已經(jīng)超過了你的朋友。點(diǎn)了150贊的懂你超過了你的配偶，300個(gè)贊的時(shí)候懂你超過了你自己。

　　所以今天人工智能是人們的投資風(fēng)口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機(jī)會(huì)，世界上43%的人工智能的論文都是中國人寫的。所以我們要把它拉進(jìn)來加入我們的行列，做人工智能的投資。理由是什么呢?因?yàn)橹袊�人�?shù)學(xué)好，人工智能的核心不是計(jì)算機(jī)，而是數(shù)學(xué)。所以各位朋友如果讀數(shù)學(xué)系的，或者有孩子讀的，趕快讓他們做人工智能，編程一般水平就可以了，數(shù)學(xué)要好。所以這些人都可以跳入這個(gè)領(lǐng)域。

　　第二，中國年輕人熱愛新的領(lǐng)域，尤其是那些改變世界，可以掙很多錢的領(lǐng)域，人工智能就是這樣的。斯坦福學(xué)校的一個(gè)博士生畢業(yè)之后拿到200萬美金年薪，這是非常有吸引力的，而且中國傳統(tǒng)企業(yè)像銀行非常的弱，人工智能輕而易舉可以把他們擊潰，而且現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大，用戶多，數(shù)據(jù)多，而且對數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私不像美國那么糾結(jié)，所以很容易做好。所以要超大的數(shù)據(jù)，單一的領(lǐng)域。

　　講了那么多人工智能的好，我要提到幾個(gè)讓人擔(dān)心的事情。因?yàn)榻裉烊斯ぶ悄艿耐顿Y和估值肯定泡沫化了，所以我們會(huì)很謹(jǐn)慎的投那些公司。因?yàn)槊總�(gè)商業(yè)計(jì)劃都要加上人工智能，前一陣我見了一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，他說要做內(nèi)衣的人工智能，這個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目是不是人工智能有各種甄別的方法，我在網(wǎng)上會(huì)寫文章告訴大家。比如說家用機(jī)器人是一個(gè)大風(fēng)口，它們很多都有眼睛、耳朵、手腳，千萬不要做人型的家用機(jī)器人，因?yàn)樽霾怀鰜�，因�(yàn)槿说钠谕�太多，你的家庭主婦，孩子買了以后會(huì)很失望，因?yàn)闆]有像《星際大戰(zhàn)》里那么可愛。

　　人工智能是平臺嗎?一定是大公司做出來的。計(jì)算機(jī)視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個(gè)計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家出來就要做無人駕駛團(tuán)隊(duì)，絕對不可能，你想一輛車有多少部分，無人駕駛要多復(fù)雜、很多元化的，甚至可能是最重要的之一，但可能是十種技術(shù)之一。不要認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺得到第一名就可以做無人駕駛了。人臉識別我們投資的非常自豪，但是四個(gè)獨(dú)角獸，有這么大的市場嗎?語音識別大家都誤解了，語音識別就是識別，不是理解。聽到了你的字，它不懂意思，除非你是在專一小小的領(lǐng)域里面。所以這些東西我就看到各種的話，大家就跟風(fēng)，這是非�？膳碌�。人工智能非常偉大，但是請不要誤導(dǎo)了它能做的事情。

　　另外科學(xué)家創(chuàng)業(yè)非常非常的困難，還有很多公司非常的自私。我覺得世界的七大黑洞是對人工智能的一大傷害，我們需要一個(gè)更開放的平臺，若更多的創(chuàng)業(yè)者能用人工智能。我們需要接觸到數(shù)據(jù)，需要有好的算法，需要有好的計(jì)算幫你補(bǔ)足各種短板，這是一個(gè)特別大的需求。七大黑洞這么自私，他們是無恥嗎?其實(shí)并不是，每個(gè)公司當(dāng)然要為了自己的利益，要不然也不可能七個(gè)公司都封閉化，我們開放，我們創(chuàng)新工場即將開放我們的平臺擁抱大家來做人工智能的創(chuàng)業(yè)。還有的人工智能的估值太高，花錢太多。

　　最后一點(diǎn)，人工智能是toB的生意，剛才我談到的用錢寶是很大的魄力把人工智能做了toC，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的。我們是一個(gè)一個(gè)公司解決一個(gè)一個(gè)問題，一個(gè)一個(gè)案子，一個(gè)一個(gè)拿錢的。這種長得很慢，所以投資的時(shí)候你們的估值不要炒那些高，炒高了你投我不投。

　　人工智能就像在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理型的創(chuàng)業(yè)。先講互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海歸的時(shí)代，因?yàn)橹挥兴麄兛吹搅嘶ヂ?lián)網(wǎng)。app時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)業(yè)，因?yàn)樗麄冇镁�益�?chuàng)業(yè)來打磨。O2O時(shí)代是一個(gè)懂后臺技術(shù)合作的創(chuàng)業(yè)。AI時(shí)代其實(shí)是工程師和toB的一個(gè)協(xié)作。所以《精益創(chuàng)業(yè)》是創(chuàng)業(yè)寶典，但是不適合用在人工智能創(chuàng)業(yè)。

　　創(chuàng)新工場是兩個(gè)實(shí)體，右邊是我們的VC，左邊的做的是人工智能早期孵化，我們提供平臺，提供數(shù)據(jù)，提供技術(shù)，來我們這里創(chuàng)業(yè)的代碼可以帶走，我們整個(gè)投資團(tuán)隊(duì)都是你的商務(wù)顧問，你是個(gè)技術(shù)人也可以來創(chuàng)作，我們會(huì)幫你搭配一個(gè)CEO。這是創(chuàng)新工場的一些特點(diǎn)。

　　下個(gè)禮拜我將飛到海南，在圍棋之外告訴大家，除了圍棋之外德州撲克，一個(gè)非完整信息的平臺，世界的計(jì)算機(jī)也將打敗人類，這是我們在辦的活動(dòng)(4月6日至10日在海南舉辦的德州撲克人機(jī)大戰(zhàn))。