星瀚資本楊歌：未來(lái)不可預(yù)測(cè) 投資科技的方向是什么？

　　1、Future is coming.

　　2、You can never image Future by linear or traditional way of thinking.

　　去年夏天，我和來(lái)自硅谷的著名speaker Steve Hoffman第一次暢聊對(duì)未來(lái)的看法，雖然來(lái)自不同的國(guó)家和不同的文化，然而我們對(duì)于未來(lái)的見(jiàn)解卻出奇的相似。

　　暢談之中，Steve舉的一個(gè)例子讓我記憶深刻，他說(shuō)他在(上世紀(jì))七八十年代的同學(xué)中，學(xué)習(xí)最好的和家庭條件最好的一批精英，有很多都去搞飛行汽車了，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為那是未來(lái)的方向。然而一晃三四十年過(guò)去了，當(dāng)時(shí)沉重的實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)已經(jīng)搖身一變成了Laptop和Smart Phones，因特網(wǎng)也已經(jīng)遍布全球，但汽車仍然在地上跑，翅膀卻一直沒(méi)有插上去。

　　最近在補(bǔ)讀一個(gè)歷史學(xué)家眼中的未來(lái)世界觀，尤瓦爾·赫拉利的腦洞的確有夠大，他思路清晰邏輯明確combine了不知多少的歷史事件和典型案例，從靈魂到宗教，從生物到AI，把能歸類的宏觀規(guī)律都一一舉證讓人敬佩。然而對(duì)于未來(lái)的預(yù)判思路，卻并不能讓我讀得津津有味，這與我在做投資期間所面臨的問(wèn)題十分類似。

　　投資科技我們始終遵循二八法則(甚至更有過(guò)之)，花很多時(shí)間去討論的事情通常都以未果而告終;近三年來(lái)，我們?cè)谥悄苡布�、大�?shù)據(jù)、VR、生命科學(xué)上投入了很多的精力去思考和判斷，但卻從未突破出手底線；原因十分簡(jiǎn)單，市場(chǎng)眼里的未來(lái)和我所隱約體會(huì)到的未來(lái)是大不一樣的。

　　如果說(shuō)未來(lái)已來(lái)或未來(lái)近在眼前，我們都心懷激動(dòng)與恐慌，那我們應(yīng)該做的是對(duì)它有更進(jìn)一步的理解和認(rèn)識(shí)。

　　高科技的爆發(fā)不滿足任何的常規(guī)規(guī)律，原因是常規(guī)的增長(zhǎng)大多是趨向于線性的，而科技的奧妙在于它是破壞性的階躍曲線。

　　進(jìn)入20世紀(jì)后由于科技發(fā)展的速度越來(lái)越快，一個(gè)個(gè)階躍跳板的密度不斷拼接起來(lái)，逐漸形成了一個(gè)指數(shù)化的發(fā)展曲線。特別在進(jìn)入最近10年，越來(lái)越短的時(shí)間就可以完成一個(gè)“嚇尿單位”，好比諸葛亮看到了蒸汽火車，也好比阿姨第一次來(lái)我家打掃衛(wèi)生時(shí)看到眾多的屏幕、智能控制家居和看起來(lái)很穿越的虛擬現(xiàn)實(shí)定位器。

　　回過(guò)頭來(lái)我們看Steve Hoffman所說(shuō)的這個(gè)例子，其實(shí)他的同學(xué)所犯的錯(cuò)誤是一個(gè)很常見(jiàn)和普遍的現(xiàn)象。

　　大家眼中的未來(lái)，其實(shí)大都是在高速指數(shù)化發(fā)展進(jìn)程中在當(dāng)下的時(shí)點(diǎn)上以線性思路做的切線延長(zhǎng)線——聽(tīng)起來(lái)太拗口的話可以用白話翻譯一下意思就是：以過(guò)往的知識(shí)體系和習(xí)慣的方法去推演未來(lái)的發(fā)展進(jìn)度。這正如飛行汽車的想象，也正如每過(guò)10年我們回去看過(guò)去的科幻片都會(huì)覺(jué)得復(fù)古又可笑。世界上很少有人像愛(ài)因斯坦和尼古拉·特斯拉，Steve Jobs和Elon Musk這樣腦洞大得足以把線性幻想掰彎，然而也只有這樣的一群人才能引領(lǐng)市場(chǎng)的發(fā)展。“消費(fèi)者不知道他們需要什么，我們告訴他們什么才是潮流”，Jobs說(shuō)。

　　然而一代神話Jobs已然離去，留下的是不斷線性增強(qiáng)的iPhone4567，我們不斷地討論著VR，智能硬件和自動(dòng)駕駛，但是每個(gè)焦點(diǎn)卻都環(huán)而攻之而不下，我們眼中的未來(lái)似乎聽(tīng)起來(lái)并沒(méi)有那么令人心動(dòng)，這其中的原因其實(shí)就很簡(jiǎn)單：我們的想象力不夠豐富，我們的腦洞還不夠大，我們站在當(dāng)下的時(shí)點(diǎn)用陳舊的知識(shí)結(jié)構(gòu)去拼湊未來(lái)，我們?cè)谧唢w行汽車的老路。

　　特別進(jìn)入2017年，互聯(lián)網(wǎng)留下的泡沫硝煙不斷彌漫，迫使大家對(duì)未來(lái)都展開(kāi)了激烈的討論。一邊是孫正義和開(kāi)復(fù)老師挾AI以令眾人的恐嚇，一邊則是馬云人算不如天算的云計(jì)算理論。然而一千個(gè)創(chuàng)業(yè)者或投資人有一千個(gè)哈姆雷特，多數(shù)人都在趨同的觀點(diǎn)中爭(zhēng)執(zhí)微小的差異。這時(shí)的我們需要拋開(kāi)所有的觀點(diǎn)，回過(guò)來(lái)做一下總結(jié)分析。

　　單個(gè)技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)發(fā)展是一個(gè)應(yīng)用模式從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的興衰過(guò)程，也是一個(gè)局部想象力不斷趨向耗竭的過(guò)程。由半導(dǎo)體驅(qū)動(dòng)的計(jì)算單元到形成互聯(lián)網(wǎng)直至今天，我們?cè)谛畔�溝通進(jìn)化的歷史中經(jīng)歷了幾個(gè)周期的興衰更迭。

　　然而在每個(gè)周期的后半段，我們都因?yàn)榉N種原因而對(duì)已過(guò)季的風(fēng)口死把不放，通常的情況都是簡(jiǎn)單猜想出下一個(gè)技術(shù)場(chǎng)景(而不愿進(jìn)入下一個(gè)技術(shù)循環(huán)去落地地做R&D工作)，希望借用上一個(gè)風(fēng)口的資本紅利，瞞天過(guò)海跳過(guò)商業(yè)本質(zhì)趕緊來(lái)炒作一把;或是窮盡當(dāng)下風(fēng)口的應(yīng)用，把所有能想到的行業(yè)工種都生搬硬套地對(duì)接一遍，想象各種應(yīng)用場(chǎng)景直至泡沫崩潰。2014年的智能硬件，2015年的O2O和P2P，2016年的供應(yīng)鏈B2B都滿足這個(gè)原理如同出一轍。

　　而最終事實(shí)告訴我們上升紅利窗口期以及某一技術(shù)所推動(dòng)的適用行業(yè)總是有限的，在一個(gè)風(fēng)口后半段的增長(zhǎng)泡沫期中，我們本以為通過(guò)模式的復(fù)制可以降低風(fēng)險(xiǎn)和迭代成本從而制造出更多的商業(yè)模式，但其實(shí)大多情況都在為生硬的模仿付出更多的代價(jià)，徒勞無(wú)功。

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論告訴我們，生產(chǎn)總量是資本和勞動(dòng)力的函數(shù)與技術(shù)無(wú)關(guān)，然而我們的市場(chǎng)卻不斷地被新技術(shù)推向新的高度。這其中其實(shí)并沒(méi)有矛盾，技術(shù)本身只是生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的推手，其溢價(jià)空間最終會(huì)在一個(gè)技術(shù)循環(huán)后歸零。

　　問(wèn)題在于人們的視角和選擇不同，到底是選擇做上一個(gè)技術(shù)循環(huán)的銷售者，還是做下一個(gè)技術(shù)循環(huán)的探索者。前者重點(diǎn)在于選擇正確場(chǎng)景整合營(yíng)銷渠道實(shí)現(xiàn)真實(shí)交易，而后者則在于需要跳躍的創(chuàng)造性思維并重視研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化節(jié)奏確保不在紅利的黎明之前倒下。

　　在這里，一個(gè)常見(jiàn)的銷售者誤區(qū)是把上一個(gè)技術(shù)循環(huán)中的場(chǎng)景做復(fù)雜延伸，用昂貴的成本利用當(dāng)前的技術(shù)為高端用戶群體打造出一個(gè)奢侈組合以稱之為未來(lái)科技商品，并試圖不斷地降低這個(gè)商品的制造成本。

　　這樣的偽未來(lái)產(chǎn)品通常具備的特征是：1、高成本高能耗；2、產(chǎn)品復(fù)雜用戶體驗(yàn)差強(qiáng)人意；3、是現(xiàn)有市場(chǎng)化最貴技術(shù)（而不是最先進(jìn)技術(shù)）的拼湊組合。

　　我們縱觀近代市場(chǎng)發(fā)展，一個(gè)優(yōu)秀的時(shí)代化科技產(chǎn)品通常都會(huì)利用較為成熟的技術(shù)組合，在短時(shí)期之內(nèi)定位于大眾市場(chǎng)，并迅速倒逼各類上游供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)生產(chǎn)價(jià)格(就算是獨(dú)占GPU鰲頭的Nvidia也不斷面臨挑戰(zhàn))，最終形成一個(gè)操作簡(jiǎn)單價(jià)格親民的大眾化商品。這與偽未來(lái)產(chǎn)品——正如當(dāng)年的飛行汽車——形成鮮明的反差。

　　銷售者誤區(qū)通常都發(fā)生在上一個(gè)技術(shù)循環(huán)的后半葉，但恰好很不幸的是至今為止我們?nèi)允且粋�(gè)主要以需求和銷售驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)，很多公司從創(chuàng)建之初到迭代成型都選擇了剝離研發(fā)部門，生產(chǎn)部門，甚至連銷售部門也都分拆外包出去，最后只剩下品牌運(yùn)營(yíng)和商務(wù)拓展。在這樣的一個(gè)環(huán)境下，有未來(lái)觀的和重視研發(fā)的探索派總是被扇耳光得到負(fù)反饋，而相反銷售派的思路卻總能在紅海之中撈到一定便宜，直至最后溫水煮青蛙的囚徒困境。

　　以歷史的經(jīng)驗(yàn)對(duì)比來(lái)看當(dāng)前的泡沫，當(dāng)下的境況無(wú)疑已經(jīng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)循環(huán)的尾聲，甚至是硅機(jī)電一體化(指半導(dǎo)體計(jì)算機(jī)結(jié)合控制機(jī)電一體化設(shè)備)的后半葉。我們需要跳出臆想的紅海，客觀地審視我們當(dāng)下五花八門的新技術(shù)新模式，到底是屬于上一個(gè)技術(shù)循環(huán)下的復(fù)雜組合，還是真正下一個(gè)技術(shù)循環(huán)的隱約啟示。

　　在眾多的未來(lái)科技分支之中我們這里簡(jiǎn)單地來(lái)看三個(gè)方向：

　　1、VR是大眾想象未來(lái)的一個(gè)方向，有必然性也有重大瓶頸。

　　有關(guān)于VR當(dāng)下的問(wèn)題，我們?cè)谡n上和網(wǎng)上已經(jīng)討論了很多。當(dāng)前VR的發(fā)展為何始終難以正中靶心，除了虛擬現(xiàn)實(shí)的表達(dá)方法其實(shí)并不只是把一個(gè)盒子扣在腦袋上這么一個(gè)簡(jiǎn)單而難教育的應(yīng)用場(chǎng)景，以及資本奮力推動(dòng)內(nèi)容與商業(yè)模式快速先行于軟硬件標(biāo)準(zhǔn)化導(dǎo)致的概念泡沫之外，其實(shí)還有更多的道理。

　　比起其他的未來(lái)科技，當(dāng)下大眾的VR觀與之前飛行汽車的相似程度最高，看起來(lái)觸手可得但實(shí)際卻總差那么點(diǎn)意思。

　　目前市面上相對(duì)成熟的VR商品，例如HTC和PS4的VR頭盔，風(fēng)靡一時(shí)的Google Glass，以及特殊場(chǎng)景模擬器如室內(nèi)高爾夫，雖然炫酷但都處于初級(jí)階段，大眾人群其實(shí)并不能產(chǎn)生穩(wěn)定的消費(fèi)依賴。

　　VR產(chǎn)品生產(chǎn)商在當(dāng)下遇到的dilemma在于，為了提升更好的UE（用戶體驗(yàn)），要么需要集成復(fù)雜高門檻的軟硬件部署環(huán)境，定位于高凈值消費(fèi)用戶群體；要么就要解決終端產(chǎn)品的各類技術(shù)長(zhǎng)期研發(fā)問(wèn)題，制造出輕便性價(jià)比高的便攜設(shè)備，這其中最大的難點(diǎn)還不只在于光路視野、像素GPU效率、運(yùn)動(dòng)定位、和平衡輔助的問(wèn)題，短期不可逾越的最主要問(wèn)題在于能源供應(yīng)。于前者，即是上一個(gè)技術(shù)循環(huán)下的銷售派觀點(diǎn)，高投入窄市場(chǎng)很難捕捉到長(zhǎng)期發(fā)展前景;于后者，即是下一個(gè)技術(shù)循環(huán)的挑戰(zhàn)者，對(duì)于技術(shù)研發(fā)的投入，或?qū)τ诖蠖鄶?shù)玩家來(lái)講僅僅是對(duì)技術(shù)的等待成本，是難以評(píng)估的。

　　說(shuō)到無(wú)線設(shè)備的能源問(wèn)題，這目前可以說(shuō)是機(jī)電一體化、硅機(jī)電一體化設(shè)備的通病。我們想盡辦法更換電池材料，增大電池容量，降低電池的充放時(shí)間比;然而這遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上我們?cè)絹?lái)越智能的終端設(shè)備對(duì)能源的需求增量。要想在短期內(nèi)解決好能耗問(wèn)題，我們必須在以下方面有所突破(可能有我沒(méi)想到的方法歡迎拍磚討論)：①能源無(wú)線傳輸?shù)某墒旌推占�，②通過(guò)把GPU等計(jì)算云端化的方法來(lái)降低終端能耗需求，③采用穩(wěn)定安全的核能電池或其他高效電池。其中單獨(dú)的②有可能還不行，還需要①②配合起來(lái)才可以，這又要涉及到近場(chǎng)基站的部署和短距離傳輸協(xié)議的普及等等問(wèn)題。

　　還有一點(diǎn)值得一提的是，對(duì)于科技類產(chǎn)品在久攻不下的歷史階段時(shí)，通常彎道超車能起到一些作用。比如在智能手機(jī)PK的早期，iPhone成功異軍突起是倚靠了iPod的先行社群效應(yīng)，這是彎道超車的階段化產(chǎn)品典范，而這成功的原因是聽(tīng)音樂(lè)和打手機(jī)的使用場(chǎng)景類似并且簡(jiǎn)單。然而VR卻并沒(méi)這么幸運(yùn)，它的使用場(chǎng)景更加新穎獨(dú)立，短期并沒(méi)有更好的同場(chǎng)景彎道產(chǎn)品。正如馬云所說(shuō)，現(xiàn)在發(fā)展太快，彎道超車已經(jīng)不管用了，可能還是想想換道超車的事情吧。

　　2、AI就在眼前，大眾難想象，小眾快跑微調(diào)迭代。

　　最近對(duì)AI的討論是層出不迭，開(kāi)復(fù)老師經(jīng)常跑出來(lái)嚇人說(shuō)血腥的顛覆理論blabla，我作為多年的算法工程師出身，對(duì)于此當(dāng)然一樣是深信不疑的�；ヂ�(lián)網(wǎng)的發(fā)展打通了信息傳遞的渠道，云計(jì)算的成熟積累匯聚了海量超乎于常人想象的大數(shù)據(jù)，而如今我們正面對(duì)著這個(gè)巨大的數(shù)據(jù)礦山摩拳擦掌，正如十九世紀(jì)初一個(gè)配好裝備想實(shí)現(xiàn)淘金夢(mèng)想的西部牛仔。

　　#FormatImgID_4#

　　趕緊醒醒吧，要不又跑偏了!正如云、納米、量子、物聯(lián)網(wǎng)一樣，AI是一個(gè)一進(jìn)市場(chǎng)就被立刻玩兒壞了的名詞。所有公司從2015年16年都開(kāi)始人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)，迅速把一個(gè)新的技術(shù)循環(huán)倒逼到了上一個(gè)技術(shù)循環(huán)的IP概念銷售加資本運(yùn)作的玩法。很多的項(xiàng)目通常禁不住十個(gè)技術(shù)問(wèn)題就倒下成為商業(yè)模式的營(yíng)銷，然而這也確實(shí)是市場(chǎng)發(fā)展過(guò)度中所需的必經(jīng)之路。重要的是，誰(shuí)能最快地切入下一個(gè)循環(huán)吃到第一波紅利?

　　智能駕駛是AI應(yīng)用的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)，然而對(duì)此我卻始終不能認(rèn)同。我是一個(gè)北京的老司機(jī)，在北京甚至國(guó)內(nèi)開(kāi)過(guò)車的人想必都能理解，紅燈停綠燈行對(duì)于你面前的行人和騎士們來(lái)講只是停留在書本上的知識(shí)，然而中國(guó)的交通課堂上又有一個(gè)重點(diǎn)叫做保護(hù)弱勢(shì)群體。所以如果你有美國(guó)開(kāi)車的習(xí)慣比如過(guò)路口加速，直行不顧對(duì)面左轉(zhuǎn)，打燈就可以并線等等在中國(guó)一定要小心，一不留神就會(huì)出現(xiàn)事故。

　　曾經(jīng)有一個(gè)荷蘭的資深交通學(xué)家來(lái)中國(guó)解決交通問(wèn)題，聲稱一年內(nèi)一定搞定回國(guó)，結(jié)果待了三年后精疲力竭地離開(kāi)并最后甩下一句話“That is China’s problem!”沒(méi)錯(cuò)，這就是我們的交通，從北京的國(guó)貿(mào)到上海的靜安寺，如果你沒(méi)練出車推行人緩步走的功夫基本上就是寸步難行，所以在中國(guó)要想實(shí)現(xiàn)智能駕駛，那汽車基本上要具備跟人一樣的高等智能，學(xué)習(xí)反應(yīng)分辨率必須要細(xì)到厘米級(jí)，考慮交通規(guī)則和簡(jiǎn)單的突發(fā)情況是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。谷歌的智能汽車去年突破了300萬(wàn)公里的行駛里程，然而在強(qiáng)智能和超智能的界線面前仍然不足一提，目前的AI能制造出Alpha Go打敗李世石驚動(dòng)全球，但是離說(shuō)第4局是故意輸?shù)倪@種超智能還有很遠(yuǎn)的距離(甚至于沒(méi)有學(xué)習(xí)對(duì)象和可量化的鍛煉過(guò)程)。

　　所以到目前為止，智能駕駛的應(yīng)用大多面向于慢速定制路線的行駛場(chǎng)景，使用在于降低人力成本和復(fù)雜軌道式交通成本，從單個(gè)項(xiàng)目來(lái)講雖然具備一定應(yīng)用價(jià)值，而從大行業(yè)來(lái)講已經(jīng)失去了智慧交通產(chǎn)業(yè)的意義(并不能對(duì)技術(shù)或商業(yè)模式給出行業(yè)溢價(jià))。

　　智能駕駛是當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)AI理解和使用的一個(gè)典范案例，具備真實(shí)的需求，開(kāi)始真正走向下一個(gè)技術(shù)循環(huán)的探索，然而靶向精準(zhǔn)度卻稍有偏差。AI的使用最重要的在于兩點(diǎn)，一方面是要有成熟的海量數(shù)據(jù)，另一方面是要對(duì)場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行精準(zhǔn)的模型化設(shè)計(jì)。智能駕駛的確具備明確的使用場(chǎng)景，但場(chǎng)景模型化的算法方案卻很復(fù)雜，另外也不具備已成型的可供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，需要模擬真實(shí)場(chǎng)景長(zhǎng)期積累數(shù)據(jù)，可以說(shuō)在上述的兩個(gè)必要方面上都不具備優(yōu)勢(shì)。

　　AI市場(chǎng)的dilemma在于，大眾認(rèn)為好模擬的場(chǎng)景多是人為直觀感性化的，其實(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)模型來(lái)講是很復(fù)雜的；而相反問(wèn)題數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，卻又是大眾不好想象的，通常都在于一些垂直專業(yè)的領(lǐng)域里面（這非常像物理空間和譜空間的重點(diǎn)問(wèn)題分析差異）。在未來(lái)的幾年中，AI勢(shì)必會(huì)爆發(fā)在量化金融、物流倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)、有數(shù)據(jù)積累和標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、以及機(jī)器人運(yùn)動(dòng)行為學(xué)習(xí)等方向中。對(duì)于數(shù)據(jù)積累成熟，模型化場(chǎng)景清晰明確的這些行業(yè)，人工智能將會(huì)帶來(lái)血腥的顛覆，正如今年摩根大通將華爾街36萬(wàn)小時(shí)的工作化為秒級(jí)。

　　3、基因編輯打開(kāi)生命之門，碳硅機(jī)電一體化擁有指數(shù)化發(fā)展的藍(lán)海機(jī)遇。

　　最后，我們將來(lái)到生命科學(xué)面前。這一對(duì)中國(guó)市場(chǎng)仍然陌生而在硅谷已經(jīng)響徹業(yè)界的方向，正在悄然追趕AI和其他的未來(lái)科技，爭(zhēng)奪未來(lái)霸主地位。

　　#FormatImgID_5#

　　CRISPR/Cas9的出現(xiàn)，徹底改變了人類對(duì)生命科學(xué)乃至智能化科學(xué)的認(rèn)識(shí)，在半導(dǎo)體掌控著集成電路半個(gè)多世紀(jì)之久之后，終于出現(xiàn)了又一個(gè)從零到一的顛覆�；�因剪輯的出現(xiàn)大幅度增進(jìn)了基因研究的效率，改進(jìn)了基因敲除的方法，使基因編輯和基于此而有針對(duì)性的生物智能化算法學(xué)習(xí)成為可能。在短短的三年間，基因編輯推動(dòng)了Car-T(TCR-T)等各類前沿療法快速迭代，推動(dòng)癌癥等復(fù)雜病癥治療從靶向藥療法向更精準(zhǔn)的人造組合細(xì)胞群療法不斷邁進(jìn)。2017年初碳云智能王俊更是提出了“尋找碳基生命的硅基未來(lái)”的口號(hào)，說(shuō)出了新一代腦洞大開(kāi)的共同心聲。

　　基因可編輯從本質(zhì)的意義上講改變了我們長(zhǎng)期依賴于電能驅(qū)動(dòng)和半導(dǎo)體做載體進(jìn)行程序表達(dá)的束縛。年初在與我們的Portfolio公司——硅谷Propel(x)創(chuàng)始人王黎晟探討科技的時(shí)候曾聊到，一個(gè)成年人的全功率只有50瓦，這比起我們所熟悉的硅機(jī)電一體化設(shè)備的效率要先進(jìn)太多了�；�因技術(shù)的發(fā)展使得人的構(gòu)成不斷解析化，終有一天DNA全譜的轉(zhuǎn)錄意義將得到詮釋，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)碳基生命的綜合效率要遠(yuǎn)高于硅基設(shè)備，前面提到的硅基設(shè)備所遇到的能源瓶頸問(wèn)題，我們將發(fā)現(xiàn)在與碳基生命的結(jié)合中會(huì)得到良好的解決，而碳基生命受制于其系統(tǒng)的功能也將在與硅機(jī)電一體化的結(jié)合中得到進(jìn)化和放大。

　　當(dāng)前的DNA中有大量的隱性基因片段，假如這些邏輯片段被逐一破解制作成碳基程序的SDK，那么就有可能精準(zhǔn)地控制RNA和對(duì)應(yīng)蛋白的組合表達(dá)，此后的突破也將不可估量。我們看過(guò)《神偷奶爸》中的小黃人，也看過(guò)《時(shí)間規(guī)劃局》中的生物鐘，這些以后都將成為可能。

　　最后我們把思緒拉回現(xiàn)實(shí)。說(shuō)了這么多，只是為了提供更多的思緒，畢竟誰(shuí)也不可能精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)未來(lái)。然而奇點(diǎn)臨近，我們能做的只有做好準(zhǔn)備，盡可能不把籌碼放在錯(cuò)誤的牌桌上;未來(lái)近在咫尺，我們不能用線性的思維思考未來(lái)，能否抓住這臨門一腳或是趕上通往進(jìn)化的生命班車，我們將拭目以待。