當(dāng)年學(xué)的“誰(shuí)知盤(pán)中餐 粒粒皆辛苦” 李彥宏說(shuō)百度AI就懂

　　除了常見(jiàn)的生活場(chǎng)景，還有很多我們平�？床坏降纳�活設(shè)施、供應(yīng)系統(tǒng)的也正被AI賦能。12月4日，在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能分論壇上，百度CEO李彥宏分享了百度與一家連鎖超市的合作，用AI技術(shù)打造B端商業(yè)的典型案例：利用AI助力商家提升經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率，減少食品浪費(fèi)，成功打造了第一個(gè)AI賦能新零售行業(yè)的“樣板間”。

　　據(jù)了解，百度AI此次初步嘗試賦能生鮮供需已取得高成效，可謂是百度AI更懂“粒粒皆辛苦”。百度針對(duì)選擇的10家門(mén)店中的生鮮商品進(jìn)行了一次實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示，這10家門(mén)店的該品類商品平均凈利潤(rùn)提升了近20%，報(bào)損率(食物浪費(fèi))降低30%多。目前，正在完善第二期數(shù)據(jù)模型，擬針對(duì)百家不同店型的門(mén)店進(jìn)行同步實(shí)測(cè)。

　　百度開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle是本次項(xiàng)目的“大功臣”，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的消費(fèi)領(lǐng)域的70個(gè)維度的數(shù)據(jù)、200多項(xiàng)特征點(diǎn)，包括商圈、人流、天氣、節(jié)假日、實(shí)際銷(xiāo)售量等進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)估次日的銷(xiāo)售量，進(jìn)而判斷當(dāng)天所需進(jìn)貨量，以有效地避免過(guò)剩和浪費(fèi)。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)每年餐飲食物浪費(fèi)量高達(dá)1700萬(wàn)至1800萬(wàn)噸，相當(dāng)于一年浪費(fèi)兩億多人口的糧食總量。PaddlePaddle是中國(guó)能力最強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，其模型維度多，覆蓋面廣，正在努力通過(guò)自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)改善這一問(wèn)題。“現(xiàn)在，我們依靠這個(gè)平臺(tái)，幫助便利店分析供給需求，既降低企業(yè)成本，也符合國(guó)家倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，綠色經(jīng)濟(jì)的理念。”李彥宏表示。

　　百度的AI賦能計(jì)劃不止于新零售行業(yè)，而是“All in AI”。目前，這個(gè)項(xiàng)目已由便利生鮮超市的新零售領(lǐng)域拓展到餐飲行業(yè)，并得到了20余家百年老字號(hào)餐飲企業(yè)的認(rèn)可和積極相應(yīng)。未來(lái)，百度還將攜手更多不同行業(yè)的伙伴，共同用AI重構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)、創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)，打造AI真正落地為人所用的新時(shí)代。