12月17日,迅雷CEO陳磊受邀出席鈦媒體T-EDGE國際智造峰會(huì),就實(shí)體經(jīng)濟(jì)未來如何同數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合做主題演講。陳磊說,目前實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合已進(jìn)入2.0階段,擁有廣闊的前景,但在此過程中,融合也將面臨巨大的計(jì)算成本問題。能否解決好這個(gè)問題,將決定實(shí)體經(jīng)濟(jì)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的未來。
迅雷CEO、網(wǎng)心科技CEO 陳磊
陳磊認(rèn)為,迅雷正在推行的共享計(jì)算將能有效解決這一問題,并可以大幅度降低社會(huì)的計(jì)算成本。
融合已進(jìn)入2.0階段
在演講的開始,陳磊先是回顧了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)互相融合的過程。陳磊說,早期二者在很大程度上是分開了的,實(shí)體經(jīng)濟(jì)滿足的是物質(zhì)層面上的需求,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是滿足社交、娛樂等精神方面的需求。
但隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)給實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)品提供了更多的營銷渠道和營銷手段,比如說電商能夠在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上支撐海量的交易行為,帶來了像阿里巴巴、淘寶、京東這樣的巨大的電商平臺。陳磊認(rèn)為這個(gè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的1.0的場景。
而當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了2.0階段,標(biāo)志在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)品和服務(wù)層面開始融合。陳磊之處,如當(dāng)前正火的新零售,就是2.0階段的標(biāo)志性產(chǎn)品。
2.0階段最大挑戰(zhàn):計(jì)算成本
陳磊接下來指出,在融合的2.0階段會(huì)帶來的新挑戰(zhàn)。陳磊說,互聯(lián)網(wǎng)有四點(diǎn)值得實(shí)體經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí),分別是擊中用戶痛點(diǎn)的能力,占領(lǐng)用戶時(shí)間的能力,交叉營銷的能力,和把握瓶頸構(gòu)建生態(tài)的能力。
陳磊認(rèn)為,這四點(diǎn)區(qū)別,是互聯(lián)網(wǎng)跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間比較大的差別。實(shí)體經(jīng)濟(jì)要向數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合,需要學(xué)習(xí)這四方面的能力。
不過陳磊也指出,傳統(tǒng)制造業(yè)在學(xué)習(xí)這四點(diǎn)的過程中,會(huì)帶來新的問題和挑戰(zhàn)。比如在學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品占領(lǐng)用戶時(shí)間這點(diǎn)上,實(shí)體經(jīng)濟(jì)又會(huì)面臨如何保證新技術(shù)的運(yùn)用,不會(huì)對用戶形成打擾、不會(huì)反過來降低用戶的生活質(zhì)量的問題。因?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)不像互聯(lián)網(wǎng),它與用戶生活結(jié)合得更緊密,所以更要處理好技術(shù)運(yùn)用上度的問題。
更大的挑戰(zhàn)則來自計(jì)算本身。陳磊指出,如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)全面融合進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì),那全社會(huì)對計(jì)算能力的需求將面臨爆發(fā)式的增長。事實(shí)上,目前一些前沿領(lǐng)域的公司,數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到非?植赖捏w積,甚至到了需要用飛機(jī)來運(yùn)送硬盤的程度。
但與此同時(shí),計(jì)算成本卻再難出現(xiàn)大幅度的下降,因?yàn)槟柖烧谥饾u失效。陳磊指出,隨著數(shù)據(jù)量、計(jì)算規(guī)模的高速增長,今天整個(gè)的物理設(shè)施和計(jì)算成本其實(shí)已經(jīng)沒辦法支撐這樣的一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了。這會(huì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合互聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)。
共享計(jì)算是解決之道
如何解決這一問題?陳磊認(rèn)為分布式計(jì)算會(huì)是正確方向,在他看來,分布式計(jì)算規(guī)避了很多的海量計(jì)算和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴},能有效解決當(dāng)前計(jì)算成本高企的難題。
陳磊以自動(dòng)駕駛為例來說明二者的不同。如果繼續(xù)沿用中心化的計(jì)算方式,自動(dòng)駕駛將高度依賴高清的實(shí)時(shí)地圖,這個(gè)地圖的體積極為龐大,若是用本地儲(chǔ)存的方式,那整臺汽車都是硬盤也放不下這么多數(shù)據(jù)。而若是用在線傳輸?shù)氖侄,那則要求有1G/秒的流量。很明顯,在當(dāng)前技術(shù)條件下這是無法完成的。
但如果對道路進(jìn)行數(shù)字化改造,讓各種交通標(biāo)志,變成汽車也能“看得見”能夠識別出來的電子標(biāo)牌,那就很好處理了。汽車只需要具備一個(gè)簡單的接收裝置,就能根據(jù)對電子標(biāo)牌的識別,實(shí)時(shí)解讀當(dāng)前路況,完成自動(dòng)駕駛。這里數(shù)據(jù)的交換發(fā)生在電子標(biāo)牌和汽車之間,這就是典型的分布式計(jì)算模式。
所以他相信,分布式計(jì)算會(huì)是解決計(jì)算成本的最佳手段。
而在談及當(dāng)前國內(nèi)分布式計(jì)算的發(fā)展情況時(shí),陳磊進(jìn)一步介紹了迅雷目前轉(zhuǎn)型的核心方向——共享計(jì)算。陳磊說,共享計(jì)算是迅雷獨(dú)創(chuàng)也是中國獨(dú)創(chuàng)的一項(xiàng)技術(shù),其具體做法是通過用一個(gè)設(shè)備(玩客云),去采集用戶家庭里面閑置的計(jì)算資源,包括它的帶寬資源、存儲(chǔ)資源和CPU資源,把這些非常小的,閑置的計(jì)算資源,全部都收集起來,然后變成一個(gè)像亞馬遜、阿里云一樣的云計(jì)算平臺給企業(yè)去用。
陳磊說,在目前解決計(jì)算成本問題的方法中,共享計(jì)算最可行的和最有效一種。通過這種方法,迅雷可以讓人工智能、大數(shù)據(jù),高帶寬的傳輸?shù)某杀敬蠓认陆担瑥亩屛覈軌蛟谶@些領(lǐng)域里面遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越美國或者其它的競爭對手。
最后陳磊透露了迅雷共享計(jì)算當(dāng)前的進(jìn)展情況。截止12月12日,已經(jīng)有1700多萬人預(yù)約玩客云,如果把這些預(yù)約用戶手拉手排成一排,可以從上海的人民廣場排到拉薩。
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