陳磊：實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合互聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)是計(jì)算成本

　　12月17日，迅雷CEO陳磊受邀出席鈦媒體T-EDGE國(guó)際智造峰會(huì)，就實(shí)體經(jīng)濟(jì)未來(lái)如何同數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合做主題演講。陳磊說(shuō)，目前實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合已進(jìn)入2.0階段，擁有廣闊的前景，但在此過(guò)程中，融合也將面臨巨大的計(jì)算成本問(wèn)題。能否解決好這個(gè)問(wèn)題，將決定實(shí)體經(jīng)濟(jì)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的未來(lái)。

　　迅雷CEO、網(wǎng)心科技CEO 陳磊

　　陳磊認(rèn)為，迅雷正在推行的共享計(jì)算將能有效解決這一問(wèn)題，并可以大幅度降低社會(huì)的計(jì)算成本。

　　融合已進(jìn)入2.0階段

　　在演講的開(kāi)始，陳磊先是回顧了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)互相融合的過(guò)程。陳磊說(shuō)，早期二者在很大程度上是分開(kāi)了的，實(shí)體經(jīng)濟(jì)滿足的是物質(zhì)層面上的需求，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是滿足社交、娛樂(lè)等精神方面的需求。

　　但隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)給實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)品提供了更多的營(yíng)銷渠道和營(yíng)銷手段，比如說(shuō)電商能夠在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上支撐海量的交易行為，帶來(lái)了像阿里巴巴、淘寶、京東這樣的巨大的電商平臺(tái)。陳磊認(rèn)為這個(gè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的1.0的場(chǎng)景。

　　而當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了2.0階段，標(biāo)志在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)品和服務(wù)層面開(kāi)始融合。陳磊之處，如當(dāng)前正火的新零售，就是2.0階段的標(biāo)志性產(chǎn)品。

　　2.0階段最大挑戰(zhàn)：計(jì)算成本

　　陳磊接下來(lái)指出，在融合的2.0階段會(huì)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。陳磊說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)有四點(diǎn)值得實(shí)體經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)，分別是擊中用戶痛點(diǎn)的能力，占領(lǐng)用戶時(shí)間的能力，交叉營(yíng)銷的能力，和把握瓶頸構(gòu)建生態(tài)的能力。

　　陳磊認(rèn)為，這四點(diǎn)區(qū)別，是互聯(lián)網(wǎng)跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間比較大的差別。實(shí)體經(jīng)濟(jì)要向數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合，需要學(xué)習(xí)這四方面的能力。

　　不過(guò)陳磊也指出，傳統(tǒng)制造業(yè)在學(xué)習(xí)這四點(diǎn)的過(guò)程中，會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。比如在學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品占領(lǐng)用戶時(shí)間這點(diǎn)上，實(shí)體經(jīng)濟(jì)又會(huì)面臨如何保證新技術(shù)的運(yùn)用，不會(huì)對(duì)用戶形成打擾、不會(huì)反過(guò)來(lái)降低用戶的生活質(zhì)量的問(wèn)題。因?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)不像互聯(lián)網(wǎng)，它與用戶生活結(jié)合得更緊密，所以更要處理好技術(shù)運(yùn)用上度的問(wèn)題。

　　更大的挑戰(zhàn)則來(lái)自計(jì)算本身。陳磊指出，如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)全面融合進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，那全社會(huì)對(duì)計(jì)算能力的需求將面臨爆發(fā)式的增長(zhǎng)。事實(shí)上，目前一些前沿領(lǐng)域的公司，數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到非�？植赖捏w積，甚至到了需要用飛機(jī)來(lái)運(yùn)送硬盤(pán)的程度。

　　但與此同時(shí)，計(jì)算成本卻再難出現(xiàn)大幅度的下降，因?yàn)槟�爾定律正在逐漸失效。陳磊指出，隨著數(shù)據(jù)量、計(jì)算規(guī)模的高速增長(zhǎng)，今天整個(gè)的物理設(shè)施和計(jì)算成本其實(shí)已經(jīng)沒(méi)辦法支撐這樣的一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了。這會(huì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合互聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)。

　　共享計(jì)算是解決之道

　　如何解決這一問(wèn)題?陳磊認(rèn)為分布式計(jì)算會(huì)是正確方向，在他看來(lái)，分布式計(jì)算規(guī)避了很多的海量計(jì)算和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題，能有效解決當(dāng)前計(jì)算成本高企的難題。

　　陳磊以自動(dòng)駕駛為例來(lái)說(shuō)明二者的不同。如果繼續(xù)沿用中心化的計(jì)算方式，自動(dòng)駕駛將高度依賴高清的實(shí)時(shí)地圖，這個(gè)地圖的體積極為龐大，若是用本地儲(chǔ)存的方式，那整臺(tái)汽車都是硬盤(pán)也放不下這么多數(shù)據(jù)。而若是用在線傳輸?shù)氖侄危�那則要求有1G/秒的流量。很明顯，在當(dāng)前技術(shù)條件下這是無(wú)法完成的。

　　但如果對(duì)道路進(jìn)行數(shù)字化改造，讓各種交通標(biāo)志，變成汽車也能“看得見(jiàn)”能夠識(shí)別出來(lái)的電子標(biāo)牌，那就很好處理了。汽車只需要具備一個(gè)簡(jiǎn)單的接收裝置，就能根據(jù)對(duì)電子標(biāo)牌的識(shí)別，實(shí)時(shí)解讀當(dāng)前路況，完成自動(dòng)駕駛。這里數(shù)據(jù)的交換發(fā)生在電子標(biāo)牌和汽車之間，這就是典型的分布式計(jì)算模式。

　　所以他相信，分布式計(jì)算會(huì)是解決計(jì)算成本的最佳手段。

　　而在談及當(dāng)前國(guó)內(nèi)分布式計(jì)算的發(fā)展情況時(shí)，陳磊進(jìn)一步介紹了迅雷目前轉(zhuǎn)型的核心方向——共享計(jì)算。陳磊說(shuō)，共享計(jì)算是迅雷獨(dú)創(chuàng)也是中國(guó)獨(dú)創(chuàng)的一項(xiàng)技術(shù)，其具體做法是通過(guò)用一個(gè)設(shè)備(玩客云)，去采集用戶家庭里面閑置的計(jì)算資源，包括它的帶寬資源、存儲(chǔ)資源和CPU資源，把這些非常小的，閑置的計(jì)算資源，全部都收集起來(lái)，然后變成一個(gè)像亞馬遜、阿里云一樣的云計(jì)算平臺(tái)給企業(yè)去用。

　　陳磊說(shuō)，在目前解決計(jì)算成本問(wèn)題的方法中，共享計(jì)算最可行的和最有效一種。通過(guò)這種方法，迅雷可以讓人工智能、大數(shù)據(jù)，高帶寬的傳輸?shù)某杀敬蠓�度下降，從而讓我�?guó)能夠在這些領(lǐng)域里面遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越美國(guó)或者其它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

　　最后陳磊透露了迅雷共享計(jì)算當(dāng)前的進(jìn)展情況。截止12月12日，已經(jīng)有1700多萬(wàn)人預(yù)約玩客云，如果把這些預(yù)約用戶手拉手排成一排，可以從上海的人民廣場(chǎng)排到拉薩。