百度翻譯2017年度數據：每秒翻譯詞語數相當于3本牛津高階詞典

　　年終歲末，各種年度榜單、年度數據頻掀分享熱潮。近期，有著過億“群眾基礎”的百度翻譯，也出爐了2017年度數據。

　　數據顯示，百度翻譯每日翻譯詞語數量高達215億，相當于21本《四庫全書》;每日翻譯語句數量為10億，約合2萬余套《三體》全集;每秒翻譯的詞語數25萬，相當于3本牛津高階詞典;用戶日均翻譯次數為18次，比雙十一當天用戶使用天貓和京東的次數之和還要多。覆蓋多種使用場景的百度翻譯APP，正在成為用戶生活、旅行、學習不可或缺的最佳幫手。

　　這一連串數字的背后，是百度翻譯作為三端規(guī)模第一的翻譯工具的深厚積累。目前，百度翻譯可支持中、英、法、日、韓、泰、西、德等28種熱門語言的多語種互譯，覆蓋756個翻譯方向，可以讓廣大用戶通行各國交流無障礙。同時還支持語音翻譯、拍照翻譯、對話翻譯和離線翻譯等多種場景翻譯功能。對用戶來說，這意味著除了傳統(tǒng)的文本翻譯之外，還能享受到更加多元、智能的翻譯服務，隨時隨地與世界進行無障礙溝通。

　　然而，真正將百度翻譯與各類翻譯軟件區(qū)別開來的，還是其背后強大的技術能力。眾所周知，百度作為國內人工智能領域的領先企業(yè)，其AI技術體系已趨于成熟，包括基礎層、感知層、認知層、平臺層等在內的完整AI技術布局已經完成構建。百度的人工智能技術在多項落地應用方面均走在先列，機器翻譯領域也不例外。

　　據悉，百度翻譯搭載“深度學習與多種主流翻譯模型相融合”在線翻譯系統(tǒng)及“樞軸語言”翻譯等行業(yè)領先技術。2015年，百度翻譯團隊推出世界上首個互聯(lián)網神經網絡翻譯(NMT)產品，這一創(chuàng)舉直接宣布了機器翻譯領域正式結束從PBMT(基于詞組的機器翻譯)到SMT(統(tǒng)計翻譯模型)的競爭時代，正式邁入神經網絡翻譯時代。

　　如今，百度翻譯用戶所獲得的流暢、準確、便捷的使用體驗，均得益于NMT系統(tǒng)。它克服了傳統(tǒng)方法將句子分割為不同片段進行翻譯的缺點，而是將整句作為翻譯單位，充分利用上下文信息進行多義詞的判定，最后再進行邏輯性的關聯(lián)翻譯，因此能夠獲得更加接近于日常用語習慣的翻譯結果。

　　目前，谷歌、微軟、有道、科大訊飛等企業(yè)也跟隨百度的腳步，在翻譯方面更新了NMT系統(tǒng)，展現(xiàn)出擁抱AI時代的決心。而以搜索引擎起家的百度，由于在數據收集與應用方面具有先天優(yōu)勢，更有利于NMT系統(tǒng)收集用戶反饋訓練自身，利用大數據倒推新的規(guī)則以補充知識圖譜，幫助神經系統(tǒng)不斷訓練和打磨，從而為用戶提供更加稱心如意的使用體驗。

　　誠如百度研究院掌門人王海峰博士在去年的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網大會所言：“AI的發(fā)展最終還是要回到‘服務用戶需求’的本質。”有了AI“傍身”的百度翻譯，讓我們有理由相信：使用百度翻譯，輕松無礙溝通全世界的日子，也許真的來了。