騰訊數(shù)字生態(tài)大會AI論壇：AI與產(chǎn)業(yè)融合進入快車道

　　當(dāng)前AI與產(chǎn)業(yè)融合的現(xiàn)狀如何?AI落地面臨哪些挑戰(zhàn)?AI未來會對人類社會生活帶來怎樣的改變?5月22日，在2019騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會AI專場上，來自AI研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)家、專家以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一線實踐者，就人工智能AI與產(chǎn)業(yè)融合的當(dāng)下和未來展開了討論。

　　(從左至右的嘉賓分別是：龔克、韓士斌、吳明輝、吳運聲、Farshid Sabet、穆亦飛)

　　圓桌論壇由中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克主持，東華醫(yī)為董事長兼CEO韓士斌、明略科技集團董事長兼CEO吳明輝、特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部計算機視覺市場總經(jīng)理Farshid Sabet等騰訊生態(tài)伙伴，以及騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲、 騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)負責(zé)人穆亦飛等騰訊代表，分享了各自對于AI與產(chǎn)業(yè)融合的觀察和預(yù)測。

　　AI加速與產(chǎn)業(yè)融合 進入提速提效階段

　　2019年是人工智能連續(xù)第三年被寫入政府工作報告，今年報告中對人工智能的描述已經(jīng)從2017年的“加快”、2018年的“加強”變?yōu)?ldquo;深化”。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)已從初步發(fā)展階段，進入到深入發(fā)展時期，AI走出實驗室，與各產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，不僅全面提速，而且是深度融合。

　　作為一站式企業(yè)級人工智能產(chǎn)品與服務(wù)平臺，明略科技已形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力，產(chǎn)品和服務(wù)已深入營銷、公安、金融、工業(yè)等垂直應(yīng)用場景。吳明輝表示，過去他們已經(jīng)服務(wù)了2000多家企業(yè)，現(xiàn)在越來越多服務(wù)平臺逐漸起到作用，作為基礎(chǔ)建設(shè)，平臺建設(shè)越好，下一步AI與產(chǎn)業(yè)的融合也將更快更好。

　　醫(yī)療是人工智能率先進入并規(guī)模應(yīng)用的一個傳統(tǒng)行業(yè)，東華醫(yī)為擁有20多年醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)驗，已累計為500多家大健康領(lǐng)域用戶，包括300多家三級以上醫(yī)院提供數(shù)字化解決方案。東華醫(yī)為東董事長兼CEO韓士斌表示，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的加速落地非常明顯。目前“AI+醫(yī)療”已經(jīng)實現(xiàn)了初步商業(yè)化。從應(yīng)用層面看，人工智能目前多應(yīng)用于醫(yī)療輔助領(lǐng)域，如遠程會診與影像AI輔診、遠程閱片等。

　　從騰訊優(yōu)圖實驗室的情況來看，許多AI研究成果已經(jīng)越來越多的應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)實踐，或正在加速進入應(yīng)用階段。除了醫(yī)療之外，零售業(yè)也是AI廣泛應(yīng)用的一大領(lǐng)域。據(jù)吳運聲介紹，騰訊依托AI、云計算等技術(shù)，攜手20多家頭部企業(yè)探路零售數(shù)字化，已為智慧零售領(lǐng)域合作伙伴創(chuàng)造10%的業(yè)績增量。

　　AI產(chǎn)業(yè)落地痛點仍存 技術(shù)、管理仍需發(fā)力

　　嘉賓們認為，隨著AI與產(chǎn)業(yè)的融合加深，其落地的難度也有所加大，AI未來走向全面深入發(fā)展階段仍有很多痛點難點需要解決。

　　以醫(yī)療行業(yè)為例，韓士斌指出，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的底層數(shù)據(jù)大多沒有標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化，數(shù)據(jù)難以有效充分利用，同時醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、社會化程度還不夠，系統(tǒng)性、整體性推行AI有較大困難。

　　吳明輝表示，To B的業(yè)務(wù)不可避免地需要C端的流量去進行連接，當(dāng)前大部分AI服務(wù)和產(chǎn)品都是對接B端，缺乏對消費者端的足夠理解和連接方式，此外，AI應(yīng)用后對傳統(tǒng)社會系統(tǒng)的影響也是需要系統(tǒng)解決的問題。

　　那對于騰訊優(yōu)圖實驗室來講，吳運聲表示眼下最主要的難點，在于AI落地。在線下復(fù)雜的真實場景做識別，其難度遠高于理論環(huán)境，因此需要非常大的投入和持續(xù)的積累。

　　在穆亦飛看來，“AI就像幾年前的搜索引擎，搜索引擎出來，用戶不需要記住那么多信息點，只要記住關(guān)鍵詞就可以”，而AI發(fā)展當(dāng)前最大的痛點是關(guān)鍵詞誰來定義，而解決這一問題需要各個產(chǎn)業(yè)玩家自己根據(jù)多年經(jīng)驗，自己輸出關(guān)鍵詞，制定規(guī)則和運用撬板。

　　構(gòu)建生態(tài)助力合作 倡導(dǎo)“科技向善”價值觀

　　在嘉賓們看來，加大各方合作力度，構(gòu)建完善的生態(tài)體系，是解決AI落地相關(guān)痛點的核心方向，而科技向善應(yīng)該是行業(yè)發(fā)展始終堅守的價值觀。

　　在Farshid Sabet看來，要推動AI向更深更廣發(fā)展，行業(yè)內(nèi)的全方位和深度合作必不可少。作為騰訊重要的合作伙伴，英特爾與騰訊優(yōu)圖實驗室有過深度合作，雙方聯(lián)手推出了智能AI設(shè)備。其Movidius VPU平臺讓優(yōu)圖實驗室能夠為針對英特爾CPU和VPU架構(gòu)的不同應(yīng)用，開發(fā)和優(yōu)化自定義算法，實現(xiàn)差異化。

　　穆亦飛表示，在推動AI落地產(chǎn)業(yè)方面，騰訊一直在做兩點：一是注重基礎(chǔ)研究，進而通過騰訊云進行開放，降低AI使用門檻，讓各行各業(yè)都能以更低成本享受AI的福利，也讓騰訊AI技術(shù)能夠落地更多產(chǎn)業(yè)，釋放產(chǎn)業(yè)價值;二是構(gòu)建騰訊與合作伙伴的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。通過投資與合作與更多的合作伙伴相互借力，彼此彌補與提升，共同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　如何讓AI“有所為有所不為”?吳明輝認為，AI能否順利落地產(chǎn)業(yè)，一個重要的前提，是大家對AI的理解在價值觀層面需要形成共鳴。他希望，產(chǎn)業(yè)中的每個參與者，都能從促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)、利益社會的角度出發(fā)，以開放的姿態(tài)，緊密合作。

　　吳運聲表示，騰訊首先提出一個口號“AI in all”，未來AI的應(yīng)用可能無處不在，在各個產(chǎn)業(yè)里面都有，在各個設(shè)備里面都有;另外一點“AI向善”也很重要，“AI不一定反映經(jīng)濟價值，還要對人們的生活和社會非常有意義”。