誰在為“AI+教育”試錯買單？

　　“AI+教育”落地談何容易

　　2016年被稱為是AI(人工智能)元年，這一年阿爾法圍棋(AlphaGo)與世界圍棋冠軍李世石對戰(zhàn)，成為第一個打敗人類職業(yè)圍棋選手的智能機器人，人工智能的概念開始普及。2017年兩會，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，迎來發(fā)展黃金期。2018年則是AI全面爆發(fā)的元年，這一年，無人車、無人機、智能家居等產(chǎn)品逐漸進入普通大眾的視線中。

　　也是在這一年，AI開始滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各大行業(yè)和各大領(lǐng)域，出現(xiàn)了“AI+醫(yī)療”、“AI+金融”等熱門組合，媒體行業(yè)還出現(xiàn)了“AI+新聞”，教育行業(yè)當(dāng)然也不例外，準(zhǔn)時搭上了這趟順風(fēng)車。

　　最直接的表現(xiàn)就是AI技術(shù)在課堂上的應(yīng)用，VIPKID用戶產(chǎn)品負責(zé)人林陳斌稱，VIPKID早在2017年就開始籌備AI+教育相關(guān)產(chǎn)品立項，今年下半年會正式推出一門主修課，嘗試讓AI助教挑大梁。除此之外，噠噠、51talk、VIPJR等企業(yè)也不甘落后，紛紛踏上“AI+教育”的旅程。

　　與互聯(lián)網(wǎng)類產(chǎn)品不同的是，教育行業(yè)由于階段性較強，產(chǎn)品不具備規(guī)�；�的特點、交付也并不容易。目前，AI與教育結(jié)合的產(chǎn)品囊括了“AI助教”、“AI互動課”、“AI互動錄播課”、“AI外教英語互動課”……

　　多知網(wǎng)曾在一篇文章中把這類產(chǎn)品統(tǒng)稱為“AI互動課”，并且將其特點歸納為“以課堂為形式進行教學(xué)，課程中間沒有直播的老師，主要依靠多媒體手段進行教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)。內(nèi)容形式包括錄播視頻，觸屏、音效和視覺元素在內(nèi)的游戲化互動練習(xí)，同步運用AI機器進行自動評分、3D課件演示等。”

　　不過，教育行業(yè)內(nèi)關(guān)于此類產(chǎn)品的說法，口徑還尚未統(tǒng)一，這也從側(cè)面說明，“AI+教育”的模式難以落地。何況目前“AI+教育”產(chǎn)品的功能也還只停留在面向內(nèi)部教研人員和教師的課堂質(zhì)檢和輔助教學(xué)，幫助學(xué)生參與課堂互動、輔助學(xué)習(xí)，提升課堂氛圍。

　　而且，人工智能落地的場景，除了自適應(yīng)教育，還包括考試場景、管理場景和決策場景，學(xué)校管理方面，涉及到從招生咨詢、測評，到分班、排課、考勤、監(jiān)考等各個環(huán)節(jié)，要想在各個場景的各個環(huán)節(jié)都將AI完全落地，難度可見一斑。

　　鯨媒體曾在《2018-2019教育行業(yè)投融資報告》中指出，人工智能和教育的結(jié)合需要找到切實可行的落地場景，如果無法落地，AI+教育進行商業(yè)化的難度極大。

　　在在線教育產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重的情況下，創(chuàng)新交互模式是教培企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)品護城河的關(guān)鍵，而教培企業(yè)不斷試錯的背后，誰來為此買單?

　　做風(fēng)口的“豬” 資本先行搶賽道

　　利好政策的不斷出臺成了各大教育企業(yè)追逐AI的風(fēng)向標(biāo)。

　　2017年，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)要“構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”。2018年，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，以推進“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的具體實施。2019年2月，《中國教育現(xiàn)代化2035》發(fā)布，提出統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺，利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革。剛剛過去的9月，教育部又發(fā)布了《關(guān)于促進在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，鼓勵社會力量舉辦在線教育機構(gòu)。這些都為在線教育以及教培企業(yè)都注入了一劑強心針。

　　當(dāng)機遇來臨時，要做風(fēng)口上的那只“豬”，就永遠要快人一步以搶得先機。所以當(dāng)“AI+教育”成為趨勢，教育公司為了快速占領(lǐng)賽道，一定也是資本先行。

　　據(jù)FirstInsight極致洞察統(tǒng)計，2018年至今，“AI+教育”領(lǐng)域共觸發(fā)融資事件112起，已披露金額達193億元。明星企業(yè)作業(yè)盒子和叮咚課堂先后于7月和9月分別完成了1.5億美元的D輪融資、數(shù)千萬元的A+輪融資，并且都表示融資將用于AI技術(shù)的研發(fā)和進行品牌升級，松鼠AI至今已經(jīng)累計融資近10億人民幣，教育企業(yè)深耕科技的決心可見一斑。

　　事實上，在整個在線教育還未成定局的情況下，企業(yè)拼命在AI砸錢圈地，是想成為獨角獸被資本爸爸看重，而這一幕，像極了拿著高分成績單等父母夸獎的孩子。

　　不過，拿了投資人的錢，被趕鴨子上架是少不了的。要用最快的速度獲得最高的利潤、最高的估值，然后上市、投資人套現(xiàn)離場，任由企業(yè)自生自滅，這樣的戲碼在資本市場并不少見，但當(dāng)資本的泡沫逐漸褪去，跑得通的商業(yè)模式才是企業(yè)笑到最后的資本，而教育企業(yè)最終還是得回歸到教育的本質(zhì)。

　　正如新東方董事長俞敏洪在“TEC2018教育創(chuàng)想大會”上所說，很多培訓(xùn)機構(gòu)其實連最基本的教學(xué)質(zhì)量都還沒有抓好就在想著AI怎么用。AI的技術(shù)層面與教育領(lǐng)域的大部分機構(gòu)沒有關(guān)系，因為總有人在研究。

　　潘多拉魔盒開啟 后果由誰承擔(dān)？

　　任何事物都有兩面性，AI與教育結(jié)合也像是一個神秘的潘多拉魔盒，不斷吸引著好奇心重的人去打開。

　　不可否認(rèn)，“AI+教育”的確為教育行業(yè)帶來了一些改變，一方面，人工智能能夠通過對學(xué)生的知識能力和行為方式進行甄別，從而提供個性化的學(xué)習(xí)方案，并且還會隨學(xué)生能力水平變化不斷調(diào)整。

　　另一方面，由于優(yōu)質(zhì)教師資源的稀缺，培養(yǎng)周期長，人工智能在很大程度上降低老師成本，使得個性化因材施教能夠大規(guī)模普及。

　　不過，從技術(shù)層面來說，盡管現(xiàn)階段我國的AI技術(shù)已經(jīng)進入第一梯隊，但在芯片、傳感器等基礎(chǔ)層面的研發(fā)以及商業(yè)應(yīng)用層面，與美國相比仍然還有明顯的差距。

　　基于此，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，工具屬性明顯，主要功能還是集中在拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等具體可數(shù)據(jù)化的方面。在興趣愛好、思維能力等方面，AI難以形成統(tǒng)一評估標(biāo)準(zhǔn)，適配性不算很高。

　　“AI+教育”最飽受詬病的是通過人臉識別、表情分析來評估學(xué)生上課狀態(tài)的模式，除了引發(fā)人們關(guān)于學(xué)生隱私問題的討論，還牽扯出了背后的倫理問題。在人工智能企業(yè)曠視科技發(fā)布的一張照片中，清楚地標(biāo)注著兩位學(xué)生上課聽講幾次、舉手幾次、睡覺幾次……具體量化的數(shù)據(jù)引發(fā)了學(xué)生、家長乃至社會對于教室“監(jiān)獄化”、“無人權(quán)”的質(zhì)疑。

　　一位大學(xué)教授曾表示，目前教育行業(yè)內(nèi)的許多企業(yè)并不真正懂教育，不懂學(xué)生和老師真正的需求，以至于用錯了“AI+教育”。“教育技術(shù)或教育科技企業(yè)想要進校園或課堂，第一要素是要符合教育規(guī)律，幫助學(xué)生或老師減輕負擔(dān)，而不是增加負擔(dān)。”

　　教育是直接涉及到學(xué)校、老師、家長、學(xué)生四個人群的一個行業(yè)，在這之中，“AI+教育”落地最直接的承受者就是老師和學(xué)生，教育科技企業(yè)需要不斷地從老師和學(xué)生的反饋中獲得產(chǎn)品改進的經(jīng)驗，但這中間產(chǎn)生的試錯成本還是要由學(xué)生承擔(dān)，高昂且不可逆轉(zhuǎn)。

　　在教育行業(yè)，似乎AI作為一個輔助工具出現(xiàn)更為合適，企業(yè)在資本浪潮簇擁著前進的時候，更應(yīng)該想清楚是教育的本質(zhì)，以及商業(yè)模式是否行得通，否則等資本的泡沫褪去，留下的也不過是滿地雞毛。