虎博科技譚悅：理解金融語義的智能搜索引擎應(yīng)用實踐

　　近日，首屆1024國際智能投研開發(fā)者大會在上海舉行，虎博科技技術(shù)副總裁譚悅受邀出席，進行了《理解金融語義的智能搜索引擎應(yīng)用實踐》的主題分享�；⒉┛萍家訬LP自然語言處理為基礎(chǔ)的智能搜索技術(shù)，已經(jīng)開始應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場景，幫助人們更高效地獲取信息，提高工作效率。特別在金融領(lǐng)域中的投研場景，通過虎博科技的智能搜索技術(shù)有效解決了標的數(shù)據(jù)信息獲取效率低、成本高等問題。

　　虎博科技技術(shù)副總裁譚悅從底層邏輯、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用效果等方面，對智能搜索在投研場景的應(yīng)用做出了詳盡的闡釋，并以虎博科技旗艦產(chǎn)品虎博搜索為例，介紹了券商客戶實際應(yīng)用智能搜索技術(shù)所取得的成效。

　　以下為演講精彩回顧：

　　一、智能投研需要智能搜索的加持

　　現(xiàn)階段投研數(shù)據(jù)信息的獲取主要通過傳統(tǒng)搜索引擎和金融數(shù)據(jù)終端軟件兩種主流方式，但都存在著不同的弊端：

　　1、傳統(tǒng)搜索引擎主要針對網(wǎng)頁、圖片、音頻等數(shù)據(jù)進行單一、淺層次的搜索，難以滿足投研所需的復合性深度信息檢索需求。

　　2、專業(yè)金融數(shù)據(jù)終端軟件的數(shù)據(jù)加工模式往往是半自動化半人工的方式，難以第一時間給到用戶時效性強的一手數(shù)據(jù)信息。

　　3、專業(yè)金融數(shù)據(jù)終端軟件中的數(shù)據(jù)信息展示是貨架式形式，需要逐級菜單點選才能找到所需數(shù)據(jù)，使用體驗較差。

　　4、專業(yè)金融數(shù)據(jù)終端軟件使用成本高，成本一方面來自軟件或軟件賬號的購買成本，另一方面來自使用軟件的學習成本。

　　因此，一款能夠快速、準確獲取標的數(shù)據(jù)信息的搜索引擎，就顯得十分必要。對于爭分奪秒的投研來說，一秒鐘的差距，可能就會錯失一個千載難逢的投資機會。

　　二、服務(wù)智能投研的搜索需要具備三種能力：

　　1、 全局搜索能力

　　全局搜索即支持包括網(wǎng)頁、資訊、文檔、圖片等結(jié)構(gòu)化和非機構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的搜索能力。人能查閱的信息量是有限的，不可能為查詢一個數(shù)據(jù)翻閱上百頁的文檔，或閱讀幾十篇資訊，這樣的效率十分低下。這就要求智能搜索需要具備全局搜索能力，從各種類型的海量信息中，把用戶最關(guān)心的數(shù)據(jù)找出來，同時又能挖掘出數(shù)據(jù)的亮點。

　　2、 智能搜索能力

　　應(yīng)用于投研的智能搜索引擎既要兼容傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，還要包括金融領(lǐng)域的各類文檔、公告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及另類數(shù)據(jù)，并能夠進行自動計算、數(shù)據(jù)穿透、知識圖譜推理以及可視化的數(shù)據(jù)信息展示。

　　3、語義理解能力

　　智能搜索獲取信息的過程不同于傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)終端，需要菜單一個一個點選，而是直接通過提問來獲取;當然也不同于傳統(tǒng)的搜索引擎，在提問后只是簡單的把所有與提問關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁鏈接丟給你。智能搜索要具備理解用戶意圖的能力，解析出用戶提問中的主體是誰，所需數(shù)據(jù)與主體的關(guān)系如何等等，只有真正知道用戶需要的是什么，才能高效的反饋精準的結(jié)果。

　　三、一個例子說明智能搜索如何快速反饋精準的數(shù)據(jù)

　　如果想知道“學而思的學校數(shù)量”，傳統(tǒng)的搜索引擎很難直接給到答案，得到的往往是一頁又一頁的新聞報道和網(wǎng)頁鏈接，當真正找到所需要的數(shù)據(jù)時，可能已經(jīng)浪費掉了幾十分鐘的時間。因為它是針對你所提出問題中的關(guān)鍵詞來進行結(jié)果匹配，并不理解你所需要的數(shù)據(jù)是什么。

　　(傳統(tǒng)搜索引擎獲取的結(jié)果)

　　智能搜索引擎則會首先會理解你想知道的是“學而思”這個教育品牌的學校數(shù)量，同時解析出“學而思”這一教育品牌已經(jīng)更名為了“好未來”，進而會從好未來的財報這一權(quán)威來源提取對應(yīng)的數(shù)據(jù)，并結(jié)構(gòu)化的展示出來，讓用戶一眼看到自己所要的數(shù)字是多少，從輸入搜索文字到獲取結(jié)果，只需要兩到三秒。

　　(智能搜索引擎虎博搜索獲取的結(jié)果，【展開】即可查看更多城市分布和數(shù)量)

　　目前，虎博科技推出的智能搜索引擎虎博搜索(含PC版和App版)即能實現(xiàn)上述的投研信息數(shù)據(jù)獲取服務(wù)，同時，虎博搜索的底層搜索技術(shù)也可以實現(xiàn)復用，嵌入到券商、基金公司的內(nèi)部系統(tǒng)或產(chǎn)品中，讓他們的員工、用戶也能夠享受到同樣的智能搜索服務(wù)和體驗。

　　四、虎博科技針對投研的其他技術(shù)服務(wù)

　　1、NLP內(nèi)容算法中臺

　　虎博科技把NLP自然語言處理相關(guān)的算法包裝成一個個中臺化的算法能力，比如機器翻譯、NER命名實體識別、智能標簽、情感分析等等，并針對不同類型使用場景進行優(yōu)化。以智能標簽為例，針對風險類的標簽，虎博科技已經(jīng)歸納了7大類，近90項不同的類型，當某個公司出現(xiàn)類似的風險事件，虎博科技能夠第一時間可以把最準確的標簽打到特定的內(nèi)容上，為用戶提供顆粒度更細的投研資訊服務(wù)，輔助做出更精準的投研判斷。

　　(虎博科技部分NLP算法能力)

　　2、用戶感知與個性化

　　針對金融領(lǐng)域的個性化推薦，要考慮到投研工作者關(guān)注的行業(yè)標的、風險偏好以及標的對應(yīng)領(lǐng)域的各方面信息�；⒉┛萍寄軌蚋鶕�(jù)用戶感興趣的長期及短期興趣內(nèi)容，快速進行個性化內(nèi)容的推薦或者預警，讓用戶實時掌握與標的相關(guān)的變化情況，保障投研的時效和精準。

　　(根據(jù)用戶的不同屬性精準推薦信息)

　　3、另類數(shù)據(jù)和知識圖譜

　　智能搜索需要大量的數(shù)據(jù)采集和知識圖譜構(gòu)建的基礎(chǔ)，才能更好地解決用戶的數(shù)據(jù)信息需求。特別在金融領(lǐng)域，需要做大量的數(shù)據(jù)采集工作，其中包括另類數(shù)據(jù)，例如企業(yè)的招聘信息，二手車、二手房交易數(shù)據(jù)，電商數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)往往分散在全網(wǎng)的不同平臺，傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)終端受限于技術(shù)無法提供，但這些數(shù)據(jù)往往又對標的的研究起到關(guān)鍵性的作用。

　　(虎博科技部分另類數(shù)據(jù)示意)

　　知識圖譜的構(gòu)建也同樣重要，例如在半導體領(lǐng)域，如果某一家企業(yè)被列入黑名單，可能會導致整個供應(yīng)鏈斷鏈，那供應(yīng)鏈中的上下游供應(yīng)商，有哪些企業(yè)會受影響，哪些企業(yè)是可以被替代的，在虎博的知識圖譜產(chǎn)品中可一一查看，如果沒有一個完善的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的圖譜，用戶在進行投研的時候，很多問題就無法得到答案，導致決策時的不確定性大大增加。