大廠搶做汽車云

　　從數(shù)字化到智能化，汽車云正在進(jìn)化。

　　2021年下半年以來(lái)，騰訊、阿里、華為、百度、字節(jié)等國(guó)內(nèi)各大云廠商，都開始將“汽車”從一眾行業(yè)解決方案中單獨(dú)拎了出來(lái)，形成了專屬的汽車云架構(gòu)。

　　正當(dāng)產(chǎn)業(yè)變革之時(shí)，汽車逐漸從交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)橄乱淮�的智能終端，產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力也開始從機(jī)械能力轉(zhuǎn)向軟件與服務(wù)能力。

　　9月初，百度智能云首次發(fā)布汽車云，分別從車企集團(tuán)云、網(wǎng)聯(lián)云和供應(yīng)鏈協(xié)同云，三個(gè)層次深入汽車制造業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。6月，騰訊云確立了“車云一體化”戰(zhàn)略，并釋放了一系列數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛能力和解決方案;8月底，阿里云和小鵬汽車聯(lián)手打造自動(dòng)駕駛智算中心;華為則通過(guò)構(gòu)建自動(dòng)駕駛云服務(wù)一棧式服務(wù)，形成了造、產(chǎn)、供、銷、售后、應(yīng)用的一體化方案;去年6月，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎被爆組建汽車云團(tuán)隊(duì)，并在今年有進(jìn)一步地產(chǎn)品落地。

　　據(jù)光錐智能不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)外云廠商明確推出汽車云的已超過(guò)12家，其中國(guó)內(nèi)主要云計(jì)算大廠均已布局。根據(jù)沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2021年中國(guó)汽車云市場(chǎng)追蹤報(bào)告》顯示，中國(guó)汽車云尚處于發(fā)展初期，其交易量于2021年達(dá)335.2億元，在中國(guó)自動(dòng)駕駛與車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)與市場(chǎng)發(fā)展帶動(dòng)汽車服務(wù)平臺(tái)需求增長(zhǎng)的背景下，汽車云市場(chǎng)規(guī)模在未來(lái)連續(xù)5年將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。

　　在技術(shù)早期和市場(chǎng)廣闊的背景下，大廠扎堆涌向汽車云并不讓人意外。汽車云與汽車產(chǎn)業(yè)鏈的緊密結(jié)合，是一場(chǎng)綜合能力的大考。

　　在數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)層面，汽車云有著全面地應(yīng)用，無(wú)論是車企內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)生產(chǎn)效率的提升，還是汽車作為智能終端未來(lái)的場(chǎng)景化應(yīng)用(自動(dòng)駕駛、智能座艙等)，都需要與云展開緊密的結(jié)合。

　　在汽車云的賽道上，云大廠正是從上述三個(gè)方面切入，各顯神通。

　　01

　　汽車云的新拐點(diǎn)

　　汽車云并不是一個(gè)新賽道，但在今年各大云廠商的布局越來(lái)越清晰。

　　雖然各大廠商的劃分不盡相同、名字也花樣百出。但概括來(lái)講，汽車云包含兩大方向：一是車企作為制造業(yè)，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的內(nèi)部管理、數(shù)字化運(yùn)維、智能生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈及供應(yīng)鏈協(xié)同等需求；二是車作為當(dāng)下最火的智能終端，其產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的需求，只有上云，才能高效地處理這些需求，以滿足自動(dòng)駕駛和智能座艙等車聯(lián)網(wǎng)功能。

　　首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。汽車作為工業(yè)皇冠上的明珠，其數(shù)字化也一直走在制造業(yè)的前面，尤其是新勢(shì)力最為激進(jìn)。以百度為例，其汽車云的三個(gè)部分，集團(tuán)云和供應(yīng)鏈協(xié)同云的是幫助車企進(jìn)行內(nèi)部管理和外部供應(yīng)鏈協(xié)同，以實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　據(jù)了解，吉利等傳統(tǒng)車企主要使用百度的車企集團(tuán)云，覆蓋了整車的研發(fā)、生產(chǎn)、交付、營(yíng)銷等全部流程，同時(shí)還包括車企內(nèi)部管理系統(tǒng)，如CRM、ERP等系統(tǒng)的上云，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的提質(zhì)增效。

　　除了百度，有企業(yè)即時(shí)通訊工具的大廠，對(duì)這方面更為重視。阿里通過(guò)釘釘、騰訊通過(guò)企業(yè)微信、字節(jié)通過(guò)飛書等內(nèi)部管理工具作為抓手，整合車企內(nèi)部的協(xié)同管理。

　　在過(guò)去的一年，釘釘除了自建基礎(chǔ)的企業(yè)管理工具，更主推低代碼作為各行各業(yè)的數(shù)字化定制工具。針對(duì)車企，釘釘可以成為生產(chǎn)管理的統(tǒng)一接口，移動(dòng)辦公的門戶。企業(yè)微信和飛書的思路與釘釘如出一轍。飛書以組織管理為切口，率先俘獲了造車新勢(shì)力“蔚小理”的芳心，從戰(zhàn)略共創(chuàng)到OKR復(fù)盤，重點(diǎn)在組織結(jié)構(gòu)的暢通。

　　而供應(yīng)鏈協(xié)同云，則是通過(guò)連接汽車配套產(chǎn)業(yè)，打通整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈以提升效率。對(duì)于整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，這部分的數(shù)字化主要難題在于汽車工業(yè)是綜合性產(chǎn)業(yè)，小至螺釘就有數(shù)千個(gè)零部件，實(shí)際的汽車生產(chǎn)過(guò)程也是由若干個(gè)不同的專業(yè)生產(chǎn)廠(車間)合作完成。

　　在這樣需要高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈中，更需要一套統(tǒng)一的云上管理工具，以制定計(jì)劃、同步進(jìn)度、預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)。比如，百度想通過(guò)“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”來(lái)將設(shè)備、產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈串聯(lián)。

　　在車企上云進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道上，阿里、騰訊、華為等云大廠均有布局，但這只是當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)錨點(diǎn)，聚焦在新一代的網(wǎng)聯(lián)化汽車云上。

　　隨著汽車智能化的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等應(yīng)用快速落地，汽車作為智能終端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，于是誕生了更多汽車上云的需求。

　　術(shù)業(yè)有專攻，車企的重心在于打造自身產(chǎn)品，而不是購(gòu)買和運(yùn)維大型數(shù)據(jù)中心，他們更傾向于選擇與云廠商合作，一起打造高算力的“智算中心”。多位汽車行業(yè)分析師告訴光錐智能，該階段車企的真實(shí)需求在于數(shù)據(jù)中心資源和技術(shù)體系，車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、自動(dòng)駕駛云平臺(tái)、仿真云平臺(tái)、高精度地圖云平臺(tái)已成為主流公有云汽車云行業(yè)解決方案的標(biāo)品。

　　“自動(dòng)駕駛1.0時(shí)代拼的是硬件，2.0時(shí)代拼的是數(shù)據(jù)(特定場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理)，3.0時(shí)代拼的是計(jì)算。”毫末智行CEO顧維灝在溝通會(huì)上如是說(shuō)。

　　車企在算力上的提前布局，讓汽車網(wǎng)聯(lián)云成為一個(gè)新的藍(lán)海。

　　上述報(bào)告顯示，2021年，“落地應(yīng)用場(chǎng)景”需求量首次超過(guò)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”需求，大概在70.4億元，在整個(gè)汽車云IaaS+PaaS中占比達(dá)到59.3%。也就是說(shuō)，智能化驅(qū)動(dòng)車企上云需求迎來(lái)拐點(diǎn)，這意味著一個(gè)圍繞新技術(shù)展開的市場(chǎng)正在開啟。

　　02

　　智能汽車需要什么樣的云？

　　根據(jù)Gartner估計(jì)，每一輛自動(dòng)駕駛聯(lián)網(wǎng)車輛每天至少產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)，每年約產(chǎn)生數(shù)百PB數(shù)據(jù)，隨著自動(dòng)駕駛滲透率的提升，還將誕生海量的駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)，OEM和出行服務(wù)商未來(lái)需處理的數(shù)量估計(jì)可達(dá)ZB級(jí)。

　　根據(jù)公開信息，特斯拉建立了一個(gè)擁有60億個(gè)標(biāo)注物的庫(kù)，一個(gè)將近2000萬(wàn)公里的虛擬道路，專門對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練。——這還僅僅是自動(dòng)駕駛的2.0時(shí)代。

　　同時(shí)，不僅數(shù)據(jù)量變大對(duì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)產(chǎn)生挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)的處理、提取、計(jì)算、識(shí)別難例、生成數(shù)據(jù)集并進(jìn)行算法優(yōu)化等，比如自動(dòng)駕駛需要大規(guī)模且多樣性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的類型來(lái)說(shuō)就包括感知數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)等等，并在云端進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

　　這就對(duì)云廠商IaaS＋PaaS的底層能力提出了更高的要求，海量數(shù)據(jù)能否快速處理，算法模型能否及時(shí)更新，數(shù)據(jù)能否反哺算法快速迭代，是每個(gè)汽車云廠商的必修課。

　　騰訊便重點(diǎn)瞄準(zhǔn)了這部分能力，為車企打造了一個(gè)超大的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。騰訊汽車云事業(yè)部?jī)?nèi)部分為車網(wǎng)聯(lián)云、出行服務(wù)云、自動(dòng)駕駛云及行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。其中，行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)能力覆蓋云基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，為車企提供數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用等大數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　在今年6月份，騰訊升級(jí)“車云一體化”戰(zhàn)略時(shí)，更加強(qiáng)調(diào)了行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的更項(xiàng)能力。包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、采集、標(biāo)注、處理、計(jì)算等能力的聚合和加強(qiáng)，維度和模塊也更加清晰。

　　在這部分?jǐn)?shù)據(jù)能力上，開放一直是云廠商們的主旋律。華為汽車云針對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)生的PB級(jí)海量數(shù)據(jù)提供高性能的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)組件和深度歸檔服務(wù)，以及生態(tài)開放的開發(fā)工具鏈，以及一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，幫助車企快速構(gòu)建開發(fā)平臺(tái)，降低開發(fā)復(fù)雜度和成本，提升效率。

　　除底層能力的高要求外，由于乘用車最終需要連接消費(fèi)者，所以云服務(wù)結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車所提供的SaaS應(yīng)用，才是觸達(dá)消費(fèi)者、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的高頻連接口。這需要SaaS層的云服務(wù)能夠深度結(jié)合業(yè)務(wù)，對(duì)內(nèi)建立直接可用的模型和算法;對(duì)外打通業(yè)務(wù)斷點(diǎn)與數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。

　　火山引擎汽車云解決方案，就是從車內(nèi)SaaS應(yīng)用為切口，反哺PaaS層的數(shù)據(jù)能力。據(jù)了解，字節(jié)跳動(dòng)汽車云SaaS層包括服務(wù)管理、車輛管理、售后數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集等能力。

　　據(jù)了解，字節(jié)跳動(dòng)已開發(fā)了“火山互娛”車機(jī)版APP，這款軟件結(jié)合了抖音、西瓜視頻、今日頭條、懂車帝等內(nèi)容生態(tài)，可以通過(guò)AI文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音TTS技術(shù)，自動(dòng)轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音播放。目前，火山互娛已在吉利和長(zhǎng)安等車型上應(yīng)用，目前裝機(jī)量已有數(shù)十萬(wàn)臺(tái)。

　　汽車中的這塊屏幕，是未來(lái)商業(yè)化的重要入口，不止火山引擎，云大廠們都沒有打算放過(guò)這塊蛋糕。

　　騰訊汽車云雖然專注打造IaaS+PaaS的底層能力，但基于底層能力和開放生態(tài)，建立起了行業(yè)生態(tài)市場(chǎng)，將應(yīng)用和服務(wù)交給合作伙伴來(lái)做。一位微信小程序開發(fā)者對(duì)光錐智能講到：“微信小程序已經(jīng)開放了汽車終端的API接口，未來(lái)，理論上所有的微信小程序都可以在汽車上使用，遷移成本低，不需要重新做一遍。”

　　阿里云在小鵬汽車上，基于云上基礎(chǔ)設(shè)施、即開即用算力和產(chǎn)品服務(wù)，同時(shí)還可以隨時(shí)接入云上的小程序生態(tài)，與阿里體系的小程序生態(tài)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。舉個(gè)例子，在盒馬app、支付寶盒馬小程序和小鵬汽車內(nèi)的盒馬小程序，可以實(shí)現(xiàn)賬號(hào)互通，在車內(nèi)使用語(yǔ)音交互可直接盒馬下單。

　　總的來(lái)講，底層技術(shù)能力的PK和前端應(yīng)用的商業(yè)化，云廠商們圍繞這兩個(gè)重要賽點(diǎn)展開了不同的競(jìng)爭(zhēng)布局。

　　03

　　每家車企

　　都要有一個(gè)智算中心？

　　毫末智行CEO顧維灝分享過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)：“目前用戶使用我們輔助駕駛產(chǎn)品所產(chǎn)生的輔助駕駛里程，已經(jīng)接近1700萬(wàn)公里。毫末數(shù)據(jù)智能體系MANA的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)超過(guò)了31萬(wàn)小時(shí)，虛擬駕齡達(dá)到4萬(wàn)年。末端物流自動(dòng)配送車也為附近用戶運(yùn)送了超過(guò)9萬(wàn)單的物資。數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性都在快速地增長(zhǎng)。”

　　汽車數(shù)據(jù)變得越來(lái)越龐大，也越來(lái)越復(fù)雜。比如自動(dòng)駕駛功能產(chǎn)生了大量的冗余數(shù)據(jù)，采集到的數(shù)據(jù)類別繁多，包括視頻、圖像、激光點(diǎn)云、雷達(dá)點(diǎn)云、車身數(shù)據(jù)等，其中95%的數(shù)據(jù)是低價(jià)值的，需要對(duì)其進(jìn)行多層清洗才能獲取高價(jià)值的數(shù)據(jù)，這帶來(lái)的清洗困難和存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘效率低。

　　數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型變復(fù)雜，云廠商不僅要更新算法模型，更需要進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容，并提升算力，以提高整體效率。

　　舉個(gè)場(chǎng)景化的例子，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，以訓(xùn)練一個(gè)千億參數(shù)、百萬(wàn)個(gè)clips的大模型為例，需要上千個(gè)GPU訓(xùn)練幾個(gè)月時(shí)間，訓(xùn)練大模型需要消耗巨大的算力。顧維灝向光錐智能表示，如何提升訓(xùn)練效率、降低訓(xùn)練成本、實(shí)現(xiàn)低碳計(jì)算，是自動(dòng)駕駛走進(jìn)千家萬(wàn)戶的一個(gè)關(guān)鍵門檻。

　　這也是為什么自動(dòng)駕駛公司要不遺余力打造智算中心的原因。

　　光錐智能了解到，毫末MANA超算中心目標(biāo)滿足千億參數(shù)大模型，同時(shí)數(shù)據(jù)規(guī)模100萬(wàn)clips，預(yù)計(jì)將整體訓(xùn)練成本降低200倍。

　　今年8月，阿里云也與小鵬汽車合建的智算中心“扶搖”，基于算力可達(dá)600PFLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算60億億次)，規(guī)劃將小鵬汽車的自動(dòng)駕駛訓(xùn)練的速度提升近170倍。

　　小鵬汽車董事長(zhǎng)、CEO何小鵬曾在采訪中談道：“任何一家智能汽車公司對(duì)算力的要求夠極高，尤其是自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練，在視覺檢測(cè)、軌跡預(yù)測(cè)以及行車規(guī)劃等算法模型上都很‘吃’算力。”

　　可以說(shuō)，在提升算力方面的超前布局，是各云廠商和車企能否進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代的入場(chǎng)券，在補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)方面的能力后，這場(chǎng)PK才正式進(jìn)入下一個(gè)賽點(diǎn)。

　　04

　　結(jié)語(yǔ)

　　一個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的突圍，往往可以帶動(dòng)數(shù)個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的崛起。

　　機(jī)械臂、3D視覺、3D打印、人工智能......數(shù)個(gè)智能制造的底層技術(shù)，已經(jīng)率先在汽車生產(chǎn)中應(yīng)用落地。智能汽車不僅是工業(yè)的明珠，也將成為智能制造的范本。

　　云廠商則可以摸著汽車產(chǎn)業(yè)過(guò)河，進(jìn)入到一個(gè)更加深邃的實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)智化大海中。

　　而自動(dòng)駕駛帶來(lái)的數(shù)據(jù)量爆發(fā)，車路協(xié)同成為智慧城市的重要切入口，每一個(gè)也都是一片廣袤的新天地。

　　汽車云，不僅是云廠商的必爭(zhēng)之地，甚至可能是決戰(zhàn)之巔。