智能駕駛穿越“寒冬”：Argo AI們倒下 復(fù)睿智行們崛起

　　寒氣還在智能駕駛領(lǐng)域蔓延。

　　在過去的一段時間，裁員、倒閉、破產(chǎn)、市值下跌、巨頭撤離等等一系列不好的消息在智能駕駛行業(yè)頻頻爆出，一批老牌的智能駕駛企業(yè)更是倒在了黎明前。

　　智能駕駛的寒冬，來得很是兇猛。

　　這個新興產(chǎn)業(yè)又一次走到了“死胡同”?或許現(xiàn)在下結(jié)論，還太早了些。

　　且不說，還有一批智能駕駛企業(yè)依舊仍在探索未來。在國內(nèi)，也還有一批“20后”的新玩家剛剛登陸，如成立于2021年的復(fù)睿智行、暢行智駕、零念科技等，開始面向市場拋出自家的智能駕駛解決方案以及商業(yè)模式，重新吸引資本、巨頭以及市場的關(guān)注。

　　寒冬，是市場的優(yōu)勝劣汰，但同時也是行業(yè)的新舊交替。很顯然，智能駕駛產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有到落幕的時刻。

　　智能駕駛的新舊交替：前輩迷茫，后輩狠辣

　　今年10月，智能駕駛公司Argo AI在福特和大眾兩大股東暫停資金投入后，因缺乏足夠的資金支撐而宣告破產(chǎn)。

　　Argo AI的倒下，令業(yè)內(nèi)唏噓不已——這是一次理想的破滅，也是一次現(xiàn)實(shí)的拷問。

　　這家老牌的智能駕駛公司成立于2016年，正處于智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金年代，其有著非常崇高的目標(biāo)，即追求完全的智能駕駛。

　　但是，真要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，并不容易。光是研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入，就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大眾、福特兩大巨頭的想象。對此，兩家巨頭車企都相繼表示，在智能駕駛的研發(fā)上應(yīng)該優(yōu)先服務(wù)客戶，使得企業(yè)的開發(fā)盡可能具有成本效益。

　　從這個角度來說，Argo AI的倒下，也并不意外。

　　早期的大多廠商都面臨著類似于Argo AI的處境，技術(shù)路線的不確定性、商業(yè)模式的不匹配等等問題導(dǎo)致了企業(yè)的造血能力不足，一旦資本、巨頭等等外部力量停止“輸血”，很容易就會被市場淘汰。

　　相比于前輩的迷茫，后來的智能駕駛企業(yè)站在產(chǎn)業(yè)多年發(fā)展的進(jìn)程上，更能洞察市場的痛點(diǎn)與規(guī)則，知道怎么先在這個新興的市場活下去，從而實(shí)現(xiàn)智能駕駛的理想目標(biāo)。

　　復(fù)睿智行在成立一年后，面向市場發(fā)布的核心技術(shù)解決方案是主攻感知問題的4D毫米波雷達(dá)與前融合感知算法。對應(yīng)解決的正是當(dāng)前困擾單車智能方向的傳感器堆疊和數(shù)據(jù)堆疊的誤區(qū)。

　　“目前大家并沒有把毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭做得更好。一味通過堆疊傳感器數(shù)量和堆疊路測里程數(shù)的方式，是無法突破自動駕駛的感知瓶頸的。”在復(fù)睿智行CTO周軼看來，突破點(diǎn)已經(jīng)擺在眼前，復(fù)睿智行作為后來者就應(yīng)該直面瓶頸去解決問題。

　　復(fù)睿智行自主研發(fā)的4D毫米波雷達(dá)，在傳統(tǒng)3D毫米波雷達(dá)(方位、距離、速度)之外，增加了對“垂直高度”的俯仰探測能力，使毫米波雷達(dá)對靜止目標(biāo)也能準(zhǔn)確識別，且其大幅提升的點(diǎn)云成像能力已接近一個低線束的激光雷達(dá)。此外，再結(jié)合毫米波雷達(dá)原先的全天候和低成本兩大優(yōu)勢，4D毫米波雷達(dá)對于自動駕駛行業(yè)堪稱是一個Game Changer級的存在。

　　傳感器的迭代也將帶動算法的全面升級。曾經(jīng)特斯拉因激光雷達(dá)太貴、毫米波雷達(dá)雞肋而主張純視覺算法路線。如今隨著4D毫米波雷達(dá)的問世，特斯拉也親自下場制造4D毫米波雷達(dá)，以打造攝像頭+4D毫米波雷達(dá)的前融合感知算法。而原先其研發(fā)的攝像頭測距、黑夜中視物等黑科技，在4D毫米波雷達(dá)面前都如同探囊取物。

　　這是技術(shù)層面的考慮，而站在商業(yè)角度來說，抓痛點(diǎn)、補(bǔ)缺口也最有機(jī)會獲得市場的認(rèn)可，在短期內(nèi)得到主機(jī)廠和其他產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴的認(rèn)可與合作，從而活下去。

　　當(dāng)前，隨著以Argo AI為代表的眾多L4級別自動駕駛企業(yè)退場或估值跳水，行業(yè)已經(jīng)從理想回歸理性，業(yè)務(wù)方向已從L4自動駕駛轉(zhuǎn)至L2智能輔助駕駛。越是后來者，就越不會追求一步到位，反而更從終端用戶需求出發(fā)，切實(shí)地提升駕乘的安全和體驗，以商業(yè)化量產(chǎn)為首要條件。

　　綜合技術(shù)和市場兩個方面，后輩或多或少要比前輩狠辣一些。

　　以周軼來說，在加入復(fù)睿智行擔(dān)任CTO之前，其個人在2010年就已經(jīng)開始從事毫米波雷達(dá)的研發(fā)和量產(chǎn)工作，過去行業(yè)發(fā)展所帶給他的工作經(jīng)歷如今正在轉(zhuǎn)化成為復(fù)睿智行未來的發(fā)展經(jīng)驗。正是因為站在前輩的經(jīng)驗之上，深刻洞察了行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)和趨勢，復(fù)睿智行才錨定了從感知技術(shù)出發(fā)、自主研發(fā)4D毫米波雷達(dá)與融合感知算法的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　總的來說，一個新興行業(yè)從概念走向量產(chǎn)，經(jīng)歷寒冬、洗牌與整合是必然的，但路會越走越明。只要自動駕駛的巨大價值在那兒，它就不會輕易落幕。

　　“野心家”與“實(shí)干家”

　　對于智能駕駛行業(yè)來說，資本和巨頭也從未離場。老牌廠商倒下了，新晉玩家則成為了他們押注和博弈的下一個對象。

　　在這一批“20后”的背后，最不缺的是資本和巨頭的身影。

　　暢行智駕的背后是中科創(chuàng)達(dá)，在成立一年內(nèi)又獲得了高通創(chuàng)投和立訊精密的戰(zhàn)略投資，生態(tài)實(shí)力和資本條件都不容小覷。而零念科技同樣也是僅成立一年，就拿到了騰訊的投資，發(fā)展前景值得一看。復(fù)睿智行則孵化于復(fù)星集團(tuán)，背靠大生態(tài)，在戰(zhàn)略布局上更具備爆發(fā)力。

　　值得一提的是，復(fù)睿智行代表的不僅僅只是復(fù)星在智能駕駛領(lǐng)域的野心，還有智慧城市生態(tài)全場景(包括智慧停車、智慧園區(qū)、智慧物流等等)協(xié)同的宏大規(guī)劃。

　　為此，復(fù)睿智行一成立就開展了全球化研發(fā)布局，研發(fā)團(tuán)隊覆蓋中德英等國，專家及研發(fā)人員占比高達(dá)70%。在技術(shù)路線上，復(fù)睿智行還推行單車智能與車路協(xié)同兩線并軌的發(fā)展模式，其中單車智能以4D毫米波雷達(dá)和前后融合感知算法為主，車路協(xié)同涵蓋硬件設(shè)備、中間件等，并以場景為服務(wù)線，初步服務(wù)于車聯(lián)自動駕駛、城市互聯(lián)、智慧園區(qū)、互聯(lián)測試場景4大場景。

　　未來，復(fù)睿智行將協(xié)同復(fù)星集團(tuán)長期投資布局的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。同時，也將與復(fù)星旗下其他生態(tài)板塊如醫(yī)療、地產(chǎn)、消費(fèi)等跨界協(xié)作，共同組建智慧大生態(tài)。

　　由此來說，新勢力代表的正是巨頭面向未來的野心。不說復(fù)星集團(tuán)，零念科技背后的投資者騰訊實(shí)際上也在打造一個全方位的智慧大生態(tài)，零念科技是其中的一塊“積木”，當(dāng)然或許也是最有可能不會倒塌，能成功支撐騰訊生態(tài)的一塊。

　　在智能駕駛的語境里，車路協(xié)同的技術(shù)路線本身就會與智慧城市進(jìn)一步融合，互為生態(tài)。而對應(yīng)的市場主體，智能駕駛公司最終或許也會成為巨頭生態(tài)的一環(huán)或是關(guān)鍵合作伙伴。

　　從這個角度來說，巨頭是野心家，正在智能駕駛的賽道上找尋著或是孵化更多的實(shí)干家去推動自家的生態(tài)發(fā)展。

　　基于這個思路，就不難發(fā)現(xiàn)，為什么在智能駕駛的寒冬，依舊還能有一批新玩家涌現(xiàn)。一方面是新玩家確實(shí)有想法去實(shí)現(xiàn)智能駕駛目標(biāo)，另一方面則是巨頭們也熱衷于推動智能駕駛賽道的發(fā)展，以牽頭發(fā)展和融合自身的大生態(tài)。

　　在智能駕駛的賽道上，從不缺野心與實(shí)干。

　　智能駕駛的后半程開始發(fā)力

　　現(xiàn)階段，不管是市場的優(yōu)勝劣汰還是行業(yè)的新舊交替，都意味著智能駕駛產(chǎn)業(yè)走到了下一個階段。新勢力崛起的背后，帶來了新的信號——玩家數(shù)量的增長繼續(xù)加劇市場的競爭，所有廠商都將為后半程的發(fā)力而做好準(zhǔn)備。

　　從幸存玩家與新晉玩家的多數(shù)布局和規(guī)劃來看，接下來的智能駕駛產(chǎn)業(yè)或?qū)①慄c(diǎn)聚焦在以下三個方向。

　　一、在單車智能上，重在突破當(dāng)前的感知局限，從資源的最優(yōu)配置思路解決問題。

　　在感知層面，單一的傳感器無法實(shí)現(xiàn)智能駕駛，但多個傳感器的堆砌終究也不是辦法，如今的局限正在逐步暴露，如何對傳感器硬件進(jìn)一步迭代，并打造一套能充分發(fā)揮各傳感器優(yōu)勢的融合感知方案，成為接下來市場最迫切需要解決的問題。

　　復(fù)睿智行給出的方案是做精做好4D毫米波雷達(dá)以及運(yùn)用前融合感知算法實(shí)現(xiàn)性能與成本的最優(yōu)配置，從安全和效率等基礎(chǔ)需求出發(fā)，不斷為用戶體驗帶來增益，從而一步步推動自動駕駛的最終實(shí)現(xiàn)。這一思路或?qū)⒊蔀槲磥硇袠I(yè)的共識，即如何在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建融合框架突破感知局限。

　　二、在車路協(xié)同上，先做好有限場景、有限范圍的智慧化，再一步步向城市端拓展延伸。

　　相比單車智能，車路協(xié)同重在基礎(chǔ)設(shè)施改造和建設(shè)，操作上更加厚重。那么，一上來就期望將整個城市范圍的車路協(xié)同做好，是幾乎不可能，也不現(xiàn)實(shí)的，很有可能會在正確的方向上重蹈Argo AI的覆轍。

　　那么，細(xì)分城市場景，在特定路段、特定場景內(nèi)去實(shí)現(xiàn)車和路的智慧化協(xié)同，是更有可能驗證現(xiàn)有技術(shù)方案的一個方式。目前，不管是老玩家還是新廠商都有意在聚焦小場景、小范圍的智慧化，比如復(fù)睿智行目前已攜手柳州、成都、武漢、南京、上海金橋等多地，開啟交通智能網(wǎng)聯(lián)升級項目，其中包括智慧園區(qū)、智慧停車以及互聯(lián)測試場景等，從小處著手來一步步驗證自家的技術(shù)能力。未來一段時間內(nèi)，這個思路大概率還會得到延續(xù)。

　　三、在車聯(lián)網(wǎng)方向，重構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)思維，在車路協(xié)同的理念上去運(yùn)營車聯(lián)網(wǎng)，或?qū)⒊蔀樾聡L試。

　　過去的一段時間，車聯(lián)網(wǎng)的概念談及頗多，也有一部分廠商(特別是智慧終端企業(yè))也在嘗試運(yùn)營車聯(lián)網(wǎng)。但是，他們做得最多的是想著怎么把手機(jī)終端上的應(yīng)用遷移到車機(jī)系統(tǒng)上，其本質(zhì)上還是用移動互聯(lián)網(wǎng)的思維在做車聯(lián)網(wǎng)——在這個思路下，手機(jī)還是主要的流量入口。

　　復(fù)睿智行COO薛春宇認(rèn)為，車聯(lián)網(wǎng)是一張專網(wǎng)，整個行業(yè)應(yīng)該用真正的車聯(lián)網(wǎng)思維去運(yùn)營，用車路協(xié)同的理念去運(yùn)營，把駕駛艙內(nèi)的大屏作為主要的流量入口，這樣才能誕生一個偉大的時代。簡單來說，現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)模式還不夠成熟，或許還將面臨著顛覆和重構(gòu)，在未來的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)上還將誕生一批真正掌握車聯(lián)網(wǎng)思維的運(yùn)營商。

　　可以預(yù)見，智能駕駛的后半程依舊有的忙，有的新思路已經(jīng)出現(xiàn)，有的舊思路還在延續(xù)，有的路徑還不太清晰，一切都將面臨著持續(xù)的更迭，不僅是企業(yè)，同時也是行業(yè)本身。

　　還是那一句話，寒冬既是市場的優(yōu)勝劣汰，同時也是行業(yè)的新舊交替。