4月14日消息,騰訊云今日發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群,整體性能比過去提升了3倍。其采用英偉達H800 Tensor Core GPU,能夠提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。
據(jù)介紹,一個人工智能大模型,通常得用數(shù)萬億個單詞訓(xùn)練,參數(shù)量也“飆升”到了上萬億。這個時候,只有高性能的計算集群能hold住。算力集群的性能,由單機算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲共同決定。就像一個牢固的木桶,缺一不可。
H800是英偉達公司2023年為了繞開美國的技術(shù)出口限制,特意為中國市場量身打造的一款計算卡產(chǎn)品。與原有的H100相比,其互連速率減掉了一半左右,在某些大型模型訓(xùn)練里的延遲會增加,降低了工作負荷。
騰訊云新一代集群通過對單機算力、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和存儲性能進行協(xié)同優(yōu)化,能夠為大模型訓(xùn)練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。在網(wǎng)絡(luò)方面,公司自研的星脈高性能網(wǎng)絡(luò),能讓大模型集群訓(xùn)練效率提升20%。
騰訊云的訓(xùn)練框架AngelPTM,對內(nèi)支持騰訊混元大模型的訓(xùn)練,也已通過騰訊云對外提供服務(wù)。在2022年10月,完成了首個萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練,并將訓(xùn)練時間縮短80%。
騰訊云的TI平臺(一站式機器學(xué)習(xí)平臺)擁有大模型能力和工具箱,能幫助企業(yè)根據(jù)具體場景,進行精調(diào)訓(xùn)練,提升生產(chǎn)效率,快速創(chuàng)建和部署 AI 應(yīng)用。
騰訊云還透露,其自研芯片已經(jīng)量產(chǎn),包括用于AI推理的紫霄芯片。它采用自研存算架構(gòu)和自研加速模塊,可以提供高達3倍的計算加速性能和超過45%的整體成本節(jié)省。
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由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導(dǎo),由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經(jīng)濟發(fā)展(集團)有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。