揭秘阿里新大招：大模型只是前菜

　　技術(shù)的代際變革往往對商業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。眼下，隨著產(chǎn)業(yè)各界對大模型的投入布局加深，一個業(yè)界共識逐漸誕生：大模型正在改變云生態(tài)，將為云計(jì)算行業(yè)帶來新的奇點(diǎn)。

　　在過去的一段時間里，市場研究機(jī)構(gòu)IDC在2022年底的預(yù)測報(bào)告中，將中國云計(jì)算行業(yè)在未來五年的平均增長速度下調(diào)了10%。這一調(diào)整是受到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體增速放緩的影響，同時政企集成業(yè)務(wù)也在調(diào)整過程中。這些因素共同導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)云廠商普遍降低了業(yè)務(wù)預(yù)期。

　　在此背景下，AI大模型就是這次的技術(shù)奇點(diǎn)，阿里云是這輪變革的主要推動者。4月11日，阿里云峰會上，阿里巴巴集團(tuán)董事會主席兼CEO張勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相，旗下大模型產(chǎn)品“通義千問”隨即面世。

　　活動現(xiàn)場，張勇表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型，釘釘、天貓精靈已率先接入通義千問測試，并會在評估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能;阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人稱，通義千問將基于阿里云基礎(chǔ)設(shè)施向企業(yè)開放，企業(yè)可以在阿里云上訓(xùn)練企業(yè)自己的行業(yè)、垂類大模型。

　　從已知信息可以推斷出，阿里巴巴對于“通義千問”項(xiàng)目的戰(zhàn)略部署，并未僅僅將目光停留在類GPT模型的領(lǐng)域，而是著眼于未來更為廣闊和深遠(yuǎn)的應(yīng)用場景，展示出雄心勃勃的遠(yuǎn)景規(guī)劃。

　　將把通義千問“裝進(jìn)”阿里所有產(chǎn)品

　　在此次峰會上，張勇鄭重宣布，未來阿里巴巴旗下的所有產(chǎn)品將與“通義千問”大模型進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)全面的革新與升級。

　　“AI大模型的出現(xiàn)是一個劃時代的里程碑，人類將進(jìn)入到一個全新的智能化時代。就像工業(yè)革命一樣，大模型將會被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，帶來生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式。”張勇表示。

　　拿釘釘、天貓精靈來說，釘釘在接入“通義千問”后增加了近10項(xiàng)新AI功能，通過類似微軟Copilot(副駕駛)的設(shè)定，用戶可以隨地喚醒AI來輔助日常的工作。

　　具體而言，根據(jù)釘釘當(dāng)天預(yù)告的Demo演示，接入“通義千問”之后：

　　在群聊場景中，釘釘在你被加入新的群聊時，能夠依據(jù)群內(nèi)過往的對話記錄，智能生成一份聊天概要。這一功能旨在幫助用戶迅速掌握討論主題和上下文，免去繁瑣的手動回顧過程，提高溝通效率。

　　在釘釘文檔場景中，“通義千問”展現(xiàn)出了全方位的辦公輔助能力，無論是創(chuàng)作詩歌、小說、撰寫電子郵件，還是制定營銷策劃方案等多種任務(wù)，均可得心應(yīng)手。此外，除了生成各類文案內(nèi)容，它還具備根據(jù)指令智能生成創(chuàng)意圖片的能力，為工作帶來更多便捷與靈感。

　　在釘釘會議應(yīng)用中，“通義千問”具備實(shí)時生成會議記錄的能力，并能自動梳理出會議紀(jì)要和待辦事項(xiàng)，提升會議效率。此外，釘釘視頻會議還支持實(shí)時字幕功能，讓參會者不僅能看到發(fā)言內(nèi)容，還能清楚了解誰在發(fā)言。同時，新加入的會議成員可以通過智能摘要迅速掌握之前的討論內(nèi)容。在會議結(jié)束后，釘釘還可為參會者生成重點(diǎn)摘要和待辦事項(xiàng)，幫助參會者高效安排后續(xù)工作。

　　令人眼前一亮的是，釘釘展示了一種基于拍照生成小程序的場景。用戶只需上傳一張功能設(shè)計(jì)草圖，就能實(shí)現(xiàn)低代碼業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速生成，無需編寫代碼便可創(chuàng)建出一款實(shí)用的應(yīng)用。如此創(chuàng)新使得應(yīng)用開發(fā)的門檻得到了進(jìn)一步降低，為廣大用戶帶來更多便捷。

　　釘釘之外，“通義千問”在天貓精靈上的表現(xiàn)同樣不俗。

　　依據(jù)天貓精靈官方展示的演示Demo，接入“通義千問”后，新一代的天貓精靈將具備更為靈活的對話能力。它能夠根據(jù)用戶的實(shí)際需求以及所處場景，實(shí)時生成相應(yīng)的內(nèi)容，為用戶帶來更為智能化和個性化的互動體驗(yàn)。

　　例如，用戶在跑步過程中，可以要求天貓精靈“根據(jù)180步頻合成適合跑步的歌單”，同時還能與天貓精靈展開關(guān)于文化、人生等領(lǐng)域的深入交流。得益于“通義千問”強(qiáng)大的技術(shù)支持，天貓精靈的用戶體驗(yàn)將更具智能化、便捷性和多樣化特點(diǎn)，為用戶帶來更高品質(zhì)的服務(wù)。

　　淘寶天貓的電商業(yè)務(wù)，也有大量場景適合大模型切入。例如，以文搜圖、智能客服、賣點(diǎn)文案生成等。這將使購物體驗(yàn)變化巨大，用戶可以在需求模糊的情況下，通過更智能的交互直接找到合適的商品推薦。

　　可以設(shè)想，在未來阿里巴巴所有產(chǎn)品成功接入“通義千問”大語言模型并實(shí)現(xiàn)全面升級后，各種各樣的生活場景都有可能面臨AI帶來的應(yīng)用方式的徹底改變和革新。這將為日常生活帶來前所未有的便捷性和智能化體驗(yàn)。

　　大模型生態(tài)“活水”

　　以上，阿里巴巴的“通義千問”主要是與集團(tuán)內(nèi)部產(chǎn)品相結(jié)合，以提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。然而，除了內(nèi)部產(chǎn)品協(xié)同發(fā)展之外，阿里巴巴的大語言模型同樣具有一條面向外部生態(tài)的路線。

　　現(xiàn)階段，老牌互聯(lián)網(wǎng)巨頭和人工智能新秀們紛紛押注大模型技術(shù)，期望從中獲得更大的商業(yè)價(jià)值和科技突破。這種盛狀使得大模型技術(shù)成為了科技領(lǐng)域的一股新風(fēng)潮。

　　目前，大模型技術(shù)已經(jīng)取得了令人矚目的成果，大型預(yù)訓(xùn)練模型在自然語言處理、文本生成、知識問答等方面表現(xiàn)出了驚人的能力。這些大模型在很多領(lǐng)域已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，比如智能客服、內(nèi)容推薦、智能寫作等。

　　然而，隨著大模型技術(shù)的盛行，也引發(fā)了一些擔(dān)憂。譬如，大模型需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)，這使得研發(fā)門檻日益提高，可能導(dǎo)致只有少數(shù)科技巨頭才能參與競爭。在某種程度上，這已經(jīng)形成了國內(nèi)人工智能發(fā)展的重要瓶頸。

　　對此，此次云峰會，張勇表示，面向 AI 時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次，為此，阿里云也希望幫助更多企業(yè)用上大模型，讓每家企業(yè)都能基于“通義千問”，擁有具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。

　　換句話說，在阿里巴巴提供的強(qiáng)大算力基礎(chǔ)設(shè)施、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺以及大模型服務(wù)的支持下，企業(yè)們不再需要浪費(fèi)時間和精力去“reinventing the wheel”或是陷入針對大模型通用能力的無謂競爭。

　　相反，他們可以將更多關(guān)注集中在開發(fā)具有原創(chuàng)性和專屬特點(diǎn)的模型上，以推動行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

　　周靖人進(jìn)一步解釋稱，在未來的阿里云平臺上，各個企業(yè)不僅能夠充分利用通義千問的全面能力，還能根據(jù)自身所在行業(yè)的特點(diǎn)和具體應(yīng)用場景，培訓(xùn)和定制自家的企業(yè)級大模型。舉例來說，每家企業(yè)都有可能擁有自己專屬的智能客服、智能導(dǎo)購、語音助手、文案撰寫助手、AI設(shè)計(jì)師以及自動駕駛等相關(guān)模型。

　　作為印證，發(fā)布會現(xiàn)場阿里云宣布將與OPPO安第斯智能云攜手共建OPPO大模型基礎(chǔ)設(shè)施，借助通義千問實(shí)現(xiàn)大模型的持續(xù)學(xué)習(xí)、精細(xì)調(diào)整以及前端提示工程。此外，諸如中興通訊、吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登和掌閱科技等多家知名企業(yè)亦表示，他們將與阿里云在大模型相關(guān)領(lǐng)域展開技術(shù)合作的探討與共同創(chuàng)新。

　　為推廣基于模型開發(fā)人工智能的新開發(fā)方式，除了開放大模型外，阿里云也在積極建設(shè)開源的AI社區(qū)生態(tài)。

　　在2022年11月，阿里云率先提出了“Model as a Service”的創(chuàng)新理念，并隨后推出了國內(nèi)首個AI模型社區(qū)“魔搭”。在這個平臺上，開發(fā)者們可以輕松下載各種開源AI模型，同時直接利用阿里云的強(qiáng)大計(jì)算能力和一站式的AI大模型訓(xùn)練及推理服務(wù)。

　　僅僅幾個月里，已經(jīng)有超過百萬用戶共下載了1600萬次各類模型。與此同時，平臺上可用的模型數(shù)量也從最初的三百多個迅速擴(kuò)展至八百多個。在這些模型中，參數(shù)數(shù)量超過十億的大模型有三十多個，而超過百億參數(shù)的大模型更是達(dá)到了10個。

　　從這里來看，關(guān)于大模型生態(tài)的篇章才剛剛揭開序幕。

　　阿里大模型的底氣：AI基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)功

　　從長遠(yuǎn)的角度來看，要實(shí)現(xiàn)“通義千問”在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，離不開智能化技術(shù)的支持，以及在算力、算法和大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)優(yōu)化。這些技術(shù)優(yōu)勢正是阿里巴巴多年來不懈努力和技術(shù)積淀的成果。

　　拿大模型技術(shù)來說。公開資料顯示，阿里云從2019年就開始同時研究多模態(tài)大模型和語言大模型。2021年，阿里巴巴達(dá)摩院相繼推出了語言大模型Plug以及多模態(tài)大模型M6。隨后在2022年9月，阿里大模型融合為“阿里通義大模型系列”。

　　不僅如此，大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行背后同樣需要強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)。這些算力要求包括以下幾個方面：

　　高性能計(jì)算硬件，大模型需要大量的計(jì)算資源，例如高性能的圖形處理器(GPU)、專用的AI芯片;分布式計(jì)算，由于大模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度非常高，單個計(jì)算設(shè)備很難滿足其需求;高效的算法和優(yōu)化技術(shù)，為了降低大模型的訓(xùn)練時間和計(jì)算成本，研究人員需要開發(fā)高效的算法和優(yōu)化技術(shù)。

　　總之，大模型背后需要強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)，包括高性能計(jì)算硬件、分布式計(jì)算框架、高效的算法和優(yōu)化技術(shù)以及大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和存儲資源。這些因素共同支撐著大模型的成功運(yùn)行。

　　對此，阿里云做了充足準(zhǔn)備。在峰會上，張勇表示，十多年來，阿里云已經(jīng)累積了從飛天云操作系統(tǒng)、芯片到智算平臺的“AI+云計(jì)算”的全棧技術(shù)實(shí)力，并在IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))和PaaS(平臺即服務(wù))的基礎(chǔ)上，建立了第三層MaaS(模型即服務(wù))的體系。

　　具體而言，“飛天智算基礎(chǔ)設(shè)施”智算IaaS服務(wù)涵蓋了一系列卓越特性，包括能夠支持高達(dá)十萬卡GPU的單集群規(guī)模、可讓多個萬億參數(shù)大模型同時在線訓(xùn)練的強(qiáng)大智算集群，以及為萬卡規(guī)模AI集群提供無擁塞通訊的自主研發(fā)RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等;

　　智算PaaS服務(wù)則以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI為核心，可支持萬卡的單任務(wù)分布式訓(xùn)練規(guī)模，AI訓(xùn)練效率提升可達(dá)10倍，推理效率提升可達(dá)6倍，覆蓋全鏈路AI開發(fā)工具與大數(shù)據(jù)服務(wù)，深度支持了通義大模型的研發(fā);

　　智算MaaS服務(wù)包括通義大模型系列和以之為基礎(chǔ)的企業(yè)定制大模型。

　　以上這些表明，阿里云不僅致力于為自家大模型“通義千問”打造堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，而且還將把豐富的算力資源和大模型能力分享給更多企業(yè)和社會各界，共同推動AI技術(shù)的發(fā)展。

　　可以看到，憑借長期積累的技術(shù)實(shí)力與研發(fā)投入，阿里巴巴在大語言模型相關(guān)技術(shù)的競爭中表現(xiàn)出色，在中國乃至全球范圍內(nèi)，均展現(xiàn)出了卓越的綜合實(shí)力與競爭優(yōu)勢。

　　也正是在此技術(shù)基礎(chǔ)上，除了大模型這盤前菜之外，無論是阿里巴巴全面實(shí)施大模型改造其旗下所有產(chǎn)品的智能化進(jìn)程，亦或是面向外部生態(tài)的大模型路線，這兩盤“猛菜”共同構(gòu)成了阿里巴巴別出心裁的戰(zhàn)略布局。