科技云報道：重塑增長新動能，“數(shù)智融合”捷徑該如何走？

　　科技云報道原創(chuàng)。

　　如果說，過去是數(shù)字化轉型的試驗階段，實施的是開荒動土、選種育苗，那么當前要進行的是精耕細作、植樹造林。

　　數(shù)字化轉型已進入了由個別行業(yè)、個別場景的“點狀應用”向各行各業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)“整體滲透”的關鍵期。

　　云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合，已成為企業(yè)數(shù)字化轉型歷程中最核心的能力平臺。其中，“數(shù)智融合”正在讓AI和數(shù)據(jù)釋放更多價值，更好地驅動企業(yè)創(chuàng)新。

　　破土：以“數(shù)智融合”重塑數(shù)據(jù)價值

　　對于數(shù)智化概念，可以簡單地理解成數(shù)字化與智能化的結合。

　　其本質是萬物互聯(lián)，第一層次是連接;第二層次是數(shù)據(jù)價值提煉;第三層次是效率應用賦能，將數(shù)據(jù)的價值落地到應用場景。

　　要做到“數(shù)智融合”，離不開大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術兩大關鍵要素。

　　從大數(shù)據(jù)角度來看，數(shù)據(jù)是整個應用程序業(yè)務邏輯的核心，也是每個組織數(shù)字化轉型的基石。

　　據(jù)福布斯調研報告，如果成為數(shù)據(jù)驅動型公司，企業(yè)收入將增加20%，成本將減少30%，達到降本增效的目標。

　　同時借助人工智能技術，可以極大提高處理業(yè)務數(shù)據(jù)的效率、增強業(yè)務分析和洞察力，從而改善客戶體驗并優(yōu)化業(yè)務流程，助力企業(yè)實現(xiàn)跨越式增長。

　　據(jù)麥肯錫相關報告所示，人工智能在市場營銷和銷售、戰(zhàn)略和企業(yè)融資以及供應鏈管理方面對收入增長的推動效果顯著：79%的使用了人工智能的營銷和銷售團隊實現(xiàn)了收入的同比增長;72%的供應鏈管理團隊今年也實現(xiàn)了收入同比增長。

　　人工智能與大數(shù)據(jù)正在形成多方位深度融合發(fā)展趨勢，不斷加速各行業(yè)的數(shù)字化升級。

　　一方面，大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，為人工智能技術的發(fā)展提供數(shù)據(jù)燃料。有了大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，人工智能才有了質的突破。

　　另一方面，人工智能也為大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來算力提升和算法引擎，讓人們能夠以前所未有的速度和效率挖掘數(shù)據(jù)價值。

　　在場景融合方面，人工智能拓寬了大數(shù)據(jù)的應用場景。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了描述性分析、診斷性分析，而融合人工智能技術的大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)更智能化的預測性分析與處理決策分析。

　　盡管數(shù)智融合已成為各行業(yè)不可逆的趨勢，但企業(yè)要想實現(xiàn)數(shù)智化、實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)治理，仍面臨多方面的挑戰(zhàn)，比如：

　　在原有技術下，“數(shù)據(jù)量+成本+效率”已經成為“不可能三角”，無法做到平衡與兼顧;

　　數(shù)據(jù)壁壘既高且厚，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，導致持有成本、管理成本、使用門檻“三高”;

　　引擎不互通，各平臺間的算力資源獨享，導致資源利用率低，成本高居不下;

　　開發(fā)工具割裂嚴重，工作協(xié)同難度大，導致數(shù)據(jù)準備工作復雜而低效。

　　各項因素的疊加將影響數(shù)據(jù)的價值被充分利用，讓企業(yè)敏捷決策和創(chuàng)新變得困難。

　　生根：讓AI與數(shù)據(jù)持續(xù)釋放價值

　　如果把數(shù)智融合的升級之路比喻成建房子，那么企業(yè)到底應該如何打好地基、協(xié)作建設流程、精益建造成本呢?

　　在洞察到企業(yè)數(shù)據(jù)治理難、技術門檻高、系統(tǒng)繁雜、架構割裂等挑戰(zhàn)后，華為云結合內部的實踐，匯集大量專家，梳理出了一套幫助企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的方法。

　　在4月14日舉行的“數(shù)據(jù)之道·知行派”高峰論壇上，華為云EI服務產品部部長尤鵬介紹了數(shù)智融合平臺——由數(shù)據(jù)治理生產線DataArts和AI開發(fā)生產線ModelArts融合的獨家架構，該平臺可讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)進入現(xiàn)代化的生產階段，加速企業(yè)數(shù)智化轉型。

　　首先，作為數(shù)智融合的最小單元，即一座房子的最小原材料，通用的數(shù)據(jù)是數(shù)智融合平臺建設的根基，它需要在平臺上無縫流動，才能讓大數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化應用，進而產生價值。

　　如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，將影響數(shù)據(jù)價值發(fā)揮、進而影響AI深入業(yè)務核心系統(tǒng)。

　　華為云數(shù)智融合平臺可以實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)管理，基于DataArts LakeFormation，把數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖、AI數(shù)據(jù)的目錄、數(shù)據(jù)權限、事務一致性、多版本管理等能力都融合到一個中心點，支持一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、AI、開源系統(tǒng)等多個引擎間自由共享，幫助企業(yè)用數(shù)更敏捷。

　　其次，當“建筑原材料”數(shù)據(jù)開始具備流動性，下一項任務則該解決數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、AI引擎不互通的問題。

　　我們可以把這過程理解為提升不同工種的建筑工人的協(xié)作能力。

　　在傳統(tǒng)開發(fā)工作中，各平臺間的算力資源通常是獨享的，這導致資源利用率低，企業(yè)投入成本高居不下。

　　華為云數(shù)智融合平臺是名副其實的“數(shù)據(jù)+AI”融合的開發(fā)平臺。華為云將云上豐富的AI能力封裝進數(shù)據(jù)治理生產線DataArts當中，支持DataOps、MLOps、DevOps無縫協(xié)同，幫助數(shù)據(jù)工程師以及業(yè)務人員以簡單、熟悉的工具/語言，以拖拉拽的方式在全域數(shù)據(jù)內使用預置AI算法。

　　在這過程中，華為云數(shù)智融合平臺一方面真正打通大數(shù)據(jù)和人工智能，讓數(shù)據(jù)開發(fā)、治理全鏈路智能化;另一方面以低代碼的方式降低數(shù)據(jù)和模型的開發(fā)、運維門檻。

　　最后，降本增效是每個企業(yè)非常重視的目標，尤其是在世界變局加快演變、國內經濟下行的背景下，當業(yè)務在不斷增長，對云基礎設施投入在不可避免地增加，企業(yè)如何平衡數(shù)據(jù)量+成本+效率問題?

　　華為云數(shù)智融合平臺可以實現(xiàn)存儲-緩存-計算三層分離。

　　以“和面”這一生活化場景進行類比，當數(shù)據(jù)需要較強的計算能力時，假如需要存儲能力跟著擴容，這是十分不合理的，將產生類似“面多了加水、水多了繼續(xù)加面”的惡性循環(huán)。

　　理想的方案是把數(shù)據(jù)放到同一份OBS上，做到存算分離，同時基于華為云ModelArts的自動緩存技術，讓本地熱點技術可以直接本地訪問，無需經過網絡處理。

　　所以，華為云三層分離架構主要解決存儲、緩存、計算三者能力不匹配的問題，該技術可以讓存儲空間節(jié)省20%以上，實現(xiàn)極致性價比。

　　據(jù)介紹，華為云數(shù)智融合平臺由數(shù)據(jù)治理生產線DataArts和AI開發(fā)生產線ModelArts“雙引擎”構成。

　　其中，華為云數(shù)據(jù)治理生產線DataArts是一站式數(shù)智融合開發(fā)與治理的綜合平臺，涵蓋GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫、MRS云原生數(shù)據(jù)湖、DLI數(shù)據(jù)湖探索、DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心、GaussDB數(shù)據(jù)庫等服務，瞄準企業(yè)數(shù)據(jù)資產全流程管理，包括數(shù)據(jù)產生、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交易等，解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島式、碎片化分布難題，使能數(shù)據(jù)可控流轉，大幅提升數(shù)據(jù)治理的效率，使開發(fā)者從繁重枯燥的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來，將更多精力投入開發(fā)創(chuàng)新活動，進而為企業(yè)與客戶帶來明顯的價值提升。

　　相關數(shù)據(jù)顯示，華為云數(shù)據(jù)治理生產線DataArts當前在華為內部已生產出10多萬個高質量的數(shù)據(jù)資產;在外部服務了3000家以上的政企客戶，每天有千萬級數(shù)據(jù)任務在云上運行。

　　而華為云AI開發(fā)生產線ModelArts是AI開發(fā)的一站式平臺，提供數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型管理、模型部署等AI應用開發(fā)全流程技術能力，讓企業(yè)可以做專業(yè)的AI開發(fā)和穩(wěn)定可靠的AI運營。

　　ModelArts平臺提供三層加速，通過彈性調度、融合調度、自動混部等調度能力實現(xiàn)資源極致利用，綜合分配率可達到90%，支撐數(shù)據(jù)和AI開發(fā)工作更高效：

　　數(shù)據(jù)加速DataTurbo：通過分布式緩存能力為模型訓練提供PB級緩存，TB級讀取帶寬，將數(shù)據(jù)讀取時延降低至亞毫秒級，可為上千個物理及容器應用節(jié)點提供高性能支持，加載速度提升可達5倍。

　　訓練加速TrainTurbo：綜合利用內存優(yōu)化、模型自動切分、動態(tài)路由規(guī)劃等技術，減少37%訓練耗時，分布式訓練自動容錯將恢復時間從24小時降低到分鐘級。

　　推理加速InferTurbo：基于異構算子融合、異構多核并行推理優(yōu)化等技術，提供2倍性能提升。

　　此外，華為云AI開發(fā)生產線ModelArts還分別提供通用場景套件和行業(yè)場景套件。

　　在通用領域，華為云提供盤古基礎大模型、ModelArts Pro文字識別/自然語言處理/視覺/聲音套件等多樣化AI開發(fā)工具，方便企業(yè)和開發(fā)者在華為云的平臺上高效進行微調和二次開發(fā)。

　　在細分行業(yè)領域，華為云在盤古CV、NLP、科學計算大模型的基礎上，面向不同業(yè)務場景，推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等盤古行業(yè)大模型。

　　華為云還與行業(yè)ISV攜手，打造9個AI Usecase，包括產品質檢、工藝優(yōu)化、生產排程、智慧訪銷等。

　　這些AI Usecase和5萬多個AI資產都沉淀在華為云AI平臺上，幫助開發(fā)者基于海量的AI資產進行商業(yè)實踐，提升AI開發(fā)的效率，推動項目的平均交付時間從月級降到天級。

　　正所謂“無治理、不分析”，沒有高質量的數(shù)據(jù)，就不會有智能的AI。

　　大數(shù)據(jù)和AI技術相互激發(fā)、相輔相成，共同推進彼此的發(fā)展，助力業(yè)務持續(xù)釋放價值，可以說是數(shù)字化時代的兩把“金鑰匙”。

　　發(fā)芽：讓數(shù)智價值惠及千行百業(yè)

　　當下，數(shù)智融合在千行百業(yè)逐步實現(xiàn)應用及落地，這讓更多企業(yè)在轉型的道路上走得更穩(wěn)、更有力量。

　　隨著數(shù)字化轉型已然進入深水區(qū)，面對企業(yè)數(shù)字化的新挑戰(zhàn)，華為云持續(xù)從技術創(chuàng)新、行業(yè)融合等方面，助力金融、教育、零售、保險、政務等行業(yè)的數(shù)字化轉型。

　　比如在金融領域，民生銀行基于華為云MRS云原生數(shù)據(jù)湖服務和GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫，以一體化開發(fā)、一體化運維、一體化應用、一體化管理為建設目標，啟動融合型湖倉平臺項目建設。

　　基于華為云湖倉一體技術，民生銀行實現(xiàn)“一湖+多樣集市”，支撐離線、實時、AI、BI四大場景，大幅降低數(shù)據(jù)流轉成本，也為數(shù)據(jù)賦能業(yè)務夯實工作基礎。

　　光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)的高遷移效率，僅用6個月時間，就將數(shù)萬個批量任務遷至華為云。

　　光大銀行數(shù)據(jù)資產部處長王瑜在華為云“數(shù)據(jù)之道·知行派”高峰論壇表示：“華為云讓銀行數(shù)據(jù)在早晨八點半前實現(xiàn)‘數(shù)據(jù)開門’，創(chuàng)造了金融數(shù)倉運行新速度。”

　　在電力行業(yè)，國網天津市電力公司是業(yè)內首個采用華為云Stack MRS全棧實時數(shù)據(jù)湖能力的國企。“電力營銷2.0系統(tǒng)上線后，靈活報表決策、電費快報時延降至5分鐘，電費測算提效14倍。我們以實際行動踐行‘人民電業(yè)為人民’的企業(yè)宗旨，為天津市700余萬用電客戶提供更優(yōu)質的供用電服務，為社會經濟發(fā)展貢獻電網力量。”國網天津電力數(shù)字化部處長倪家明表示。

　　在制造領域，“全球玻璃大王”信義集團聯(lián)合華為云展開全面的數(shù)據(jù)治理，以數(shù)據(jù)使能咨詢?yōu)闋恳�，構建企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理體系，制定1200+數(shù)據(jù)標準和300+數(shù)據(jù)指標，自動采集超40萬點位的生產設備狀態(tài)、工藝數(shù)據(jù)，每天處理3億多條數(shù)據(jù)記錄，幫助信義集團全域數(shù)據(jù)融通共享。

　　華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟今天在2023華為全球分析師大會上表示，基于華為云數(shù)智融合技術，信義集團產線的天然氣能耗大幅降低，每年節(jié)省上億元費用。華為云成功地讓數(shù)據(jù)“說話”，讓生產決策更精準，為企業(yè)帶來實實在在的收益。

　　華為云還支撐了海螺水泥“工業(yè)大腦”的建設。

　　首先，幫助海螺水泥統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標準，建立了數(shù)據(jù)資產模型，完成了數(shù)據(jù)資源全景梳理，為企業(yè)生產邁向數(shù)據(jù)驅動的新階段掃清障礙。

　　其次，華為云通過兩級工業(yè)物聯(lián)平臺的構建與IT&OT數(shù)據(jù)的打通，成功將生產大數(shù)據(jù)與AI融合應用。

　　此外，華為云以統(tǒng)一的IT/OT數(shù)據(jù)匯聚分析為基礎，為海螺水泥構建了具備感知、記憶、認知與決策能力的生產大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)了對各區(qū)域工廠產線設備的橫向對比、縱向尋優(yōu)，對產線狀態(tài)的智能化實時監(jiān)控與精確調整。

　　海螺水泥工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新室主任王書信表示，雙方合作的全椒海螺試點工廠實現(xiàn)近100%工藝參數(shù)值在線自動設定，分解爐溫度穩(wěn)定性提升40%以上，窯況異常率減少50%以上，出窯熟料質量穩(wěn)定性提升40%以上，人員勞動強度降低了24%以上，成效顯著。

　　數(shù)智融合這一把火，已從星星之火漸成燎原之勢，并在千行百業(yè)落地生花。

　　結語

　　面對數(shù)字化時代大潮，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型迫在眉睫。

　　將數(shù)據(jù)和智能進行有效融合的“數(shù)智融合”解決方案，是破題的關鍵，可讓AI和數(shù)據(jù)釋放更多價值。

　　華為云將數(shù)據(jù)和智能進行融合統(tǒng)一，持續(xù)賦能傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和資產沉淀，為更多企業(yè)進行數(shù)字化和智能化升級構筑起堅實的創(chuàng)新基石。