毫無疑問,2023年將是人工智能進步重塑制造、零售、金融、營銷、媒體和許多其他成熟行業(yè)的一年。
人工智能將繼續(xù)引起人們的興趣,甚至困擾——目前還不知道如何利用它。然而,由技術(shù)進步和廣泛行業(yè)的具體應(yīng)用驅(qū)動的創(chuàng)新已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,而且往往會取得良好的成果。我們應(yīng)該對生成式AI持開放態(tài)度,因為未來數(shù)月和數(shù)年的發(fā)展可能會給整個社會帶來進步。
生成式AI變得有創(chuàng)意……
生成式AI令人著迷的地方在于,它不是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù),而是根據(jù)在先前工作中訓練的機器學習算法創(chuàng)建新的原創(chuàng)內(nèi)容。開發(fā)人員已經(jīng)使用它來生成圖像或文本、編寫代碼、繪畫和插圖,甚至創(chuàng)建視頻和聲音。當然,它還不完美,而且經(jīng)常會產(chǎn)生不同的結(jié)果。不過,在接下來的幾年里,生成式AI將開發(fā)出類似于人類的內(nèi)容創(chuàng)建能力,以促進數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建。這意味著,可能會出現(xiàn)基于生成人工智能的整個基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng),以促進沒有技術(shù)專業(yè)知識的人訪問模型和服務(wù)。它還讓每個人都有能力提高自身的效率和生產(chǎn)力。
人工智能也有第六感……
正如人類發(fā)展出多種感官來探索、享受和生存世界一樣,人工智能也能夠從不同來源學習以實現(xiàn)進化。多模態(tài)預訓練模型結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù),包括圖像、文本、語音和數(shù)字數(shù)據(jù),以了解世界。這樣一來,便可進入人工智能領(lǐng)域。與之前的單一模塊不同,這些人工智能模型將吞噬許多不同類型的數(shù)據(jù)并同時處理,從而為許多應(yīng)用帶來新的速度和準確性。在處理和理解數(shù)據(jù)、信息共享、增強內(nèi)部運營甚至簡化和優(yōu)化客戶體驗方面,這可能對組織產(chǎn)生積極影響。
當今的人工智能是為了提高生產(chǎn)力
多模態(tài)預訓練模型在理解、提取、生成和回答問題方面優(yōu)于單模態(tài)模型。通過讓企業(yè)能夠訪問高級模型和數(shù)據(jù)分析,多模式預訓練模型可以幫助提高當今數(shù)字經(jīng)濟中的企業(yè)生產(chǎn)力、敏捷性和效率。
人工智能有助于更好地了解云
如今,越來越多的企業(yè)正在遷移到云端。然而,云正在成為集成服務(wù)的拼湊物,現(xiàn)在越來越難以分離。它可能很難導航,即使是云專家一次也只能吸收和保留這么多信息。由于招聘有能力的IT員工變得更具挑戰(zhàn)性,云人才短缺,因此可以理解為什么越來越多的云服務(wù)提供商正在使用AI技術(shù)來降低復雜性,并更有效地管理云部署。
人工智能增強數(shù)字成像
想到像智能手機這樣小巧的東西可以拍攝出色的照片和視頻,真是令人著迷。這種能力歸功于計算成像。計算成像的出現(xiàn)將進一步改變?nèi)祟惡蜋C器感知世界的方式。使用人工智能和信號處理等技術(shù),數(shù)字成像使智能手機能夠像專業(yè)級相機一樣工作。通過讓每個人都可以使用這種高科技工具,數(shù)字成像正在發(fā)生革命性的變化,例如,通過增強人像照明來減少振動。
人工智能正蓄勢待發(fā)
為了提高人工智能的處理效率,出現(xiàn)了一種稱為“內(nèi)存處理”的新計算機架構(gòu)。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)架構(gòu)使用獨立的處理器和內(nèi)存單元來執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)。這需要在處理器和主存儲器之間不斷地來回傳輸數(shù)據(jù)。內(nèi)存處理通過將處理直接帶到數(shù)據(jù)存儲的位置來克服數(shù)據(jù)傳輸,從而降低功耗并提高系統(tǒng)性能。這種內(nèi)存處理將成為人工智能時代的關(guān)鍵和普遍的計算架構(gòu)。開發(fā)人員一直在構(gòu)建內(nèi)存計算芯片,為廣泛的人工智能應(yīng)用提供支持,從虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實到天文數(shù)據(jù)計算。
當然,關(guān)于最適合AI的應(yīng)用程序存在很多爭論。但正如我們在過去發(fā)現(xiàn)的許多新興技術(shù)一樣,相信生成式AI也會找到與其他成熟技術(shù)共存的位置。隨著它的成熟,將補充人類勞動力的技能,幫助我們在工作場所或家庭中提高效率和創(chuàng)造力。
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