ColorFlow是清華大學(xué)與騰訊ARC實驗室聯(lián)合研發(fā)的新型圖像序列上色模型,旨在解決黑白圖像上色時角色身份一致性的問題。
該模型通過雙分支設(shè)計和創(chuàng)新的檢索增強上色管道,顯著提升了上色效果與效率。ColorFlow在多個指標(biāo)上超越了現(xiàn)有先進(jìn)模型,展現(xiàn)出更高的美學(xué)質(zhì)量,適用于黑白漫畫、線條藝術(shù)等多種藝術(shù)場景。
ColorFlow是創(chuàng)新的黑白圖像序列上色模型,能夠保持角色身份一致性。
該模型采用雙分支設(shè)計,分別用于色彩身份提取和實際上色,提升了上色的效果和效率。
ColorFlow在多項指標(biāo)上超越了現(xiàn)有的先進(jìn)模型,展現(xiàn)出更高的美學(xué)質(zhì)量和實用性。
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