企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用ChatGPT

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用技術(shù)來改變企業(yè)的運(yùn)營方式并為客戶提供價值，這不僅僅是關(guān)于如何采用新的技術(shù)或工具。要想取得成功，就需要從根本上改變文化和心態(tài)。

　　ChatGPT如何為企業(yè)提供幫助?從數(shù)據(jù)分析到知識管理再到客戶服務(wù)等等，人工智能聊天機(jī)器人可以促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　深化數(shù)據(jù)分析

　　人工智能聊天機(jī)器人可以快速準(zhǔn)確地分析來自不同來源的大量數(shù)據(jù)。對于工程師來說，ChatGPT是一個有價值的數(shù)字轉(zhuǎn)換工具，因?yàn)樗麄冃枰�查詢、處理和解釋大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)超出了Excel的處理和管理能力。

　　人工智能聊天機(jī)器人克服了當(dāng)前數(shù)據(jù)分析工具的局限性，其中包括:

　　(1)大型查詢的響應(yīng)時間較差。

　　(2)僅支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的簡單文本字符串匹配。

　　(3)描述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢的復(fù)雜性。

　　(4)難以訪問存儲在不同平臺上的數(shù)據(jù)。

　　(5)由于鍵格式和值不兼容，難以集成數(shù)據(jù)。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以通過搜索相關(guān)信息來深化數(shù)據(jù)分析，以識別模式和洞察：

　　(1)響應(yīng)更復(fù)雜的查詢。

　　(2)更輕松地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成。

　　(3)分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如報告、文獻(xiàn)和網(wǎng)頁。

　　(4)分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　(5)總結(jié)文本。

　　知識管理

　　工程師們認(rèn)識到知識管理的價值，可以更嚴(yán)格地將經(jīng)驗(yàn)從一個項目應(yīng)用到下一個項目。他們也了解面臨的問題，其中包括：

　　(1)員工流動率。

　　(2)以前項目文檔中的空白。

　　(3)不斷變化的技術(shù)。

　　(4)運(yùn)營知識管理系統(tǒng)的成本。

　　(5)演進(jìn)客戶和法規(guī)需求。

　　一些企業(yè)通過以下方式將數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入知識管理中：

　　(1)在工作中推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以獲取必要的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

　　(2)各專業(yè)團(tuán)體的卓越運(yùn)營中心。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式推進(jìn)知識管理：

　　(1)使內(nèi)部數(shù)據(jù)易于訪問和搜索。

　　(2)為大多數(shù)主題提供優(yōu)秀的外部資源參考。

　　(3)生成大多數(shù)主題的新文獻(xiàn)，包括可以指導(dǎo)未來研究的假設(shè)和理論的組合。

　　ChatGPT引發(fā)了一場關(guān)于知識管理未來發(fā)展的爭論。一些人認(rèn)為，人工智能聊天機(jī)器人最終將使知識管理得到更認(rèn)真的對待，并被更廣泛地采用。其他人則認(rèn)為，人工智能聊天機(jī)器人將消除對知識管理方法和原則的需求，因?yàn)槿斯ぶ悄芰奶鞕C(jī)器人將使更多的知識易于獲取。

　　編寫內(nèi)容、報告和軟件

　　撰寫報告、演講、社交媒體內(nèi)容和軟件永遠(yuǎn)都是人工制作的一個創(chuàng)意過程。同樣，工程師甚至還使用大尺寸圖紙人工完成設(shè)計工作。

　　隨著以下技術(shù)的引入，工程師和其他許多人對這些任務(wù)進(jìn)行了快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

　　(1)用于報告的文字處理器和文本編輯器。

　　(2)CAD/CAM設(shè)計軟件。

　　(3)復(fù)雜的編輯器的圖像、照片、音頻和視頻。

　　(4)軟件集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

　　人工智能聊天機(jī)器人現(xiàn)在正在將這種數(shù)字創(chuàng)意工作提升到一個新的水平，它們可以根據(jù)所需內(nèi)容的摘要文本輸入生成社交媒體內(nèi)容、報告、設(shè)計、軟件、圖形和視頻。

　　雖然人工智能聊天機(jī)器人產(chǎn)品仍然需要專業(yè)人員進(jìn)行調(diào)整和校正，但人工智能聊天機(jī)器人已經(jīng)顯著地減少了相關(guān)的工作，其中兩個早期的例子是：

　　(1)軟件開發(fā)：GitHub的一個研究項目報告稱，使用GitHub副本可以減少大約50%的工作量，并提高開發(fā)人員的滿意度。

　　(2)攝影：使用一些人工智能聊天機(jī)器人的文本轉(zhuǎn)圖像功能，可以通過避免旅行時間，將攝影師的工作量從幾個小時減少到幾分鐘。

　　改進(jìn)診斷

　　人工智能聊天機(jī)器人可以快速準(zhǔn)確地分析來自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的大量診斷數(shù)據(jù)。對于分析機(jī)械性能數(shù)據(jù)的工程師來說，該功能是一個有價值的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用程序，其目的是:

　　(1)改善性能。

　　(2)預(yù)測故障并減少計劃外停機(jī)。

　　(3)更快速準(zhǔn)確地診斷根本原因。

　　以下問題限制了當(dāng)前的診斷過程：

　　(1)所需建模軟件的復(fù)雜性。

　　(2)數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)源最大值。

　　(3)預(yù)測和數(shù)據(jù)可視化功能不足。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以通過識別以下內(nèi)容來改善診斷：

　　(1)分析軟件遺漏的模式和關(guān)系。

　　(2)更早、更迅速的干預(yù)目標(biāo)。

　　(3)優(yōu)化維護(hù)的時間表。

　　改善客戶服務(wù)

　　人工智能聊天機(jī)器人可以理解和處理被稱為提示的自然語言處理輸入，以便與工程師進(jìn)行對話交流。這種能力可以對許多企業(yè)運(yùn)營的呼叫中心進(jìn)行數(shù)字化改造。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以成為更強(qiáng)大的聊天機(jī)器人或虛擬助理的基礎(chǔ)。所謂的更有能力，指的是更具體于企業(yè)領(lǐng)域和客戶問題的生成式問題回答。

　　很多人都曾對當(dāng)前的聊天機(jī)器人和呼叫中心感到失望。聊天機(jī)器人的缺點(diǎn)包括簡單的回答和冗長的不確定的對話。呼叫中心的問題包括瀏覽復(fù)雜的交互式語音應(yīng)答菜單，閱讀常見問題的冗長答案，或長時間等待客服代表回應(yīng)。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式改善客戶服務(wù)：

　　(1)通過提供更有針對性和正確的答案來提高客戶滿意度。

　　(2)減少解決客戶問題所花費(fèi)的時間。

　　(3)減少呼叫中心員工互動所處理的呼叫數(shù)量。

　　(4)過濾電子郵件、短信和文本，從真實(shí)的消費(fèi)者消息中分類垃圾郵件。為了進(jìn)行合法的通信，人工智能聊天機(jī)器人會為呼叫中心的工作人員準(zhǔn)備建議的回答。

　　改善預(yù)測

　　雖然很難預(yù)測未來發(fā)展，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助工程師避免猜測，并縮小各種可能的未來場景的置信區(qū)間。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以克服當(dāng)前預(yù)測軟件的局限性。這些局限性包括:

　　(1)簡單的模型導(dǎo)致低可信度的預(yù)測。

　　(2)對可以攝取的數(shù)據(jù)量的限制。

　　(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降讓人們對預(yù)測的有效性產(chǎn)生了懷疑。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式改善預(yù)測:

　　(1)使用更復(fù)雜、更真實(shí)的模型。

　　(2)考慮更多的數(shù)據(jù)源和更長的時間序列。

　　(3)包括數(shù)據(jù)來源，往往預(yù)測者沒有考慮外部的數(shù)據(jù)。

　　減少令人麻木的行政管理負(fù)擔(dān)

　　很多企業(yè)仍在人工處理許多日常管理事務(wù)，工程師們總是忙于解決問題或更正錯誤。作為邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一步，一些企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了機(jī)器人流程自動化：

　　(1)改善員工的工作體驗(yàn)。

　　(2)加快工作，提高效率。

　　(3)提高加工精度。

　　(4)減少異常情況和錯誤的數(shù)量。

　　不幸的是，當(dāng)前的事務(wù)處理軟件受到以下限制：

　　(1)客戶和供應(yīng)商錯誤。

　　(2)對自動化處理規(guī)則復(fù)雜性的限制。

　　(3)解釋掃描文檔時出錯。

　　人工智能聊天機(jī)器人可以通過以下方式改善交易處理:

　　(1)處理復(fù)雜的規(guī)則。

　　(2)降低錯誤率。

　　(3)增加吞吐量。

　　人工智能聊天機(jī)器人在自然語言處理、知識管理、數(shù)據(jù)分析、診斷和自動化方面的能力使它們成為希望加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的企業(yè)的寶貴資產(chǎn)。