供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者面臨的五大智能工廠實施風(fēng)險

　　Gartner說，智能工廠運營可以幫助供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者實現(xiàn)許多最優(yōu)先的任務(wù)，但挑戰(zhàn)往往被低估。

　　成功的智能工廠計劃需要伴隨的文化和運營轉(zhuǎn)型，這些轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是緩慢的，并且在許多情況下需要全新的組織設(shè)計，以將新功能整合到更廣泛的供應(yīng)鏈中。

　　Gartner 供應(yīng)鏈實踐副總裁分析師西蒙·雅各布森 (Simon Jacobson) 表示：“智能工廠運營為供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者帶來眾多好處，從擴大熄燈制造能力到提高質(zhì)量和解決勞動力挑戰(zhàn)。”

　　“轉(zhuǎn)型收益的潛力也可能帶來最大的陷阱，因為組織可能會在沒有清楚地了解他們面臨的挑戰(zhàn)的程度的情況下匆忙啟動智能工廠計劃。” 西蒙·雅各布森

　　啟動新的智能工廠計劃時要避免的五大風(fēng)險

　　混淆工廠優(yōu)化和商業(yè)模式轉(zhuǎn)換：智能工廠的優(yōu)化優(yōu)勢僅限于單一站點。當(dāng)智能工廠計劃與供應(yīng)鏈的其余部分?jǐn)嚅_時，站點級的好處可能會以在業(yè)務(wù)的其他地方產(chǎn)生昂貴的限制為代價。通過確保工廠目標(biāo)與供應(yīng)鏈運營模式和企業(yè)數(shù)字化抱負、靈活性和自動化機會同步，可以降低這種風(fēng)險。

　　忽略變更管理的范圍：新技術(shù)的獲取可能很簡單，而且相對便宜。低估對現(xiàn)有流程、集成和新績效目標(biāo)的變更會增加成本和時間。這種風(fēng)險可以通過將此類變更視為企業(yè)范圍內(nèi)計劃的一部分來部分管理，該計劃要求高級領(lǐng)導(dǎo)層與持續(xù)改進團隊的利用保持一致，以確保計劃得到正確排序。

　　低估協(xié)調(diào)和融合 IT、OT 和 ET 的復(fù)雜性：智能工廠的治理不僅以工廠與業(yè)務(wù)的聯(lián)系為中心，還以 IT、運營技術(shù) (OT) 和工程技術(shù) (ET) 的管理方式為中心。 這三者密不可分，隨著生產(chǎn)模式的變化，它們的融合和協(xié)調(diào)至關(guān)重要。

　　為了減輕這種風(fēng)險的復(fù)雜性，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該熟悉用于 IT/OT 對齊的替代組織模型，并根據(jù)新的生產(chǎn)模型改進治理和組織結(jié)構(gòu)。

　　用于提高技能、再培訓(xùn)和人才培養(yǎng)的資金不足：現(xiàn)代化學(xué)習(xí)和發(fā)展 (L&D) 計劃以幫助員工學(xué)習(xí)、獲取和保留知識以適應(yīng)新體驗至關(guān)重要。 通過額外的教育和技能提升，使員工能夠執(zhí)行他們支持的工作也是如此。

　　狹隘地關(guān)注單一用例和技術(shù)：隨著技術(shù)選擇的增加和擴展，過度關(guān)注支持技術(shù)和“可能性的藝術(shù)”可能會使組織面臨大量 IT 積壓和技術(shù)債務(wù)。

　　由于沒有單一的主導(dǎo)技術(shù)或供應(yīng)商可以滿足所有智能工廠要求，因此環(huán)境變得復(fù)雜。 技術(shù)采購必須在戰(zhàn)略考慮(例如擴展能力)與務(wù)實因素(例如適當(dāng)規(guī)劃運營中斷)之間取得平衡。