微軟推出模擬光學計算機，利用光子和電子來處理數據

　　微軟研究院今日透露，過去三年來，該公司在開發(fā)一種使用光子和電子而不是晶體管來處理數據的計算機。這種計算機被稱為模擬迭代機(AIM)，可以突破“摩爾定律”的限制，解決一些特定的問題。

　　摩爾定律是英特爾公司創(chuàng)始人之一戈登・摩爾在上世紀提出的，指的是集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會增加一倍。然而隨著晶體管的尺寸越來越小，這一定律也開始達到極限。

　　微軟表示，模擬光學計算是利用模擬技術(包括光學和電子技術)構建一個物理系統(tǒng)，該系統(tǒng)受到能夠捕捉所需計算的方程的約束。這對于一些以線性和非線性運算為主的應用類別非常有效。在優(yōu)化問題中，尋找最優(yōu)解就像大海撈針一樣。微軟的團隊開發(fā)了一種新的算法，在此類尋針任務中非常高效。該算法的核心操作涉及執(zhí)行數十萬甚至數百萬次向量-矩陣乘法，向量表示需要確定其值的問題變量，而矩陣則編碼了問題本身。

　　微軟還透露，微軟表示巴克萊金融公司的 Lee Braine 正在使用模擬迭代機來幫助解決對股票購買的大量資金交易的追蹤。這個問題很難解決，因為交易量非常大。Braine 說，這些交易通常被描述為貨銀對付制度。一個簡單的例子是以現金支付交割一種證券 ——100 股某公司股票換 1000 美元。問題在于，每筆交易和每個參與者都受到各種約束，包括法規(guī)和可用余額。這類交易的數量是驚人的。他舉了一個清算所 DTCC 的例子，其子公司在 2022 年處理了價值 2.5 千萬億美元的交易。由于大多數大型銀行都使用清算所，因此這項研究有可能惠及整個銀行系統(tǒng)。

　　據IT之家了解，巴克萊銀行將在一年內試用微軟的 AIM，如果成功，這種光電混合計算機可能會被用于其他類型的金融任務，如欺詐檢測。