E Ink元太科技連三年入選道瓊可持續(xù)雙指數(shù)撬動(dòng)6000億GTV后,抖音計(jì)劃偷襲美團(tuán)大本營(yíng)AGI Open Network(AON):賦能每個(gè)人創(chuàng)建、部署和貨幣化AI Agent貸款利率史上最低了嗎?東融教你看懂歷年啥水平“客服來電”有詐?抖音客服上線“驗(yàn)證助手”助用戶識(shí)別詐騙OpenAI新模型GPT-5研發(fā)未達(dá)預(yù)期:成本高昂 效果不佳曝天馬打入果鏈:為蘋果HomePod供應(yīng)LCD屏 每塊屏僅10美元曝OPPO或首發(fā)新款天璣次旗艦芯片 兩大子品牌Q2發(fā)力諾基亞攜手阿聯(lián)酋運(yùn)營(yíng)商e&,展示全球首個(gè)固網(wǎng)游戲端到端網(wǎng)絡(luò)切片方案零下25℃制熱26℃!海爾水暖通黑科技亮相冰雪大世界三星沒放棄曲面屏開發(fā)!最新專利曝光暗示有望回歸三大運(yùn)營(yíng)商11月成績(jī)單:用戶數(shù)據(jù)增幅放緩打造下一個(gè)英偉達(dá),孫正義的2026芯片計(jì)劃曝光瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)AI時(shí)代云安全新范式,暢捷通智能守護(hù)小微企業(yè)安全上云百川智能發(fā)布全鏈路領(lǐng)域增強(qiáng)金融大模型 Baichuan4-Finance年末家電消費(fèi)觀察:品質(zhì)生活類產(chǎn)品熱賣,將持續(xù)迎來剛需式普及?GPT-5研發(fā)受阻:OpenAI 新一代模型難見突破性進(jìn)展新一代語(yǔ)言模型ModernBERT發(fā)布,RAG等任務(wù)處理速度快四倍、成本低新研究顯示:Anthropic 的 Claude AI 在合作能力上領(lǐng)先于 OpenAI 和谷歌模型
  • 首頁(yè) > 企業(yè)IT頻道 > 數(shù)字化

    計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用與好處

    2023年07月12日 18:02:08   來源:千家網(wǎng)

      計(jì)算機(jī)視覺旨在自動(dòng)化和優(yōu)化制造和生產(chǎn)流程,以提高效率和提高產(chǎn)品質(zhì)量。

      近年來,計(jì)算機(jī)視覺已成為工業(yè)自動(dòng)化中越來越重要的技術(shù)。其徹底改變了工廠和制造工廠的運(yùn)營(yíng),使之能夠自動(dòng)化流程,減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。但這種革命性的技術(shù)是如何出現(xiàn)的,為什么在當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中如此重要?

      計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)應(yīng)用中的起源可以追溯到20世紀(jì)中葉,當(dāng)時(shí)研究人員開始開發(fā)分析和解釋數(shù)字圖像的算法。這些技術(shù)最初受到早期計(jì)算機(jī)處理能力和內(nèi)存的限制,但隨著計(jì)算機(jī)硬件的改進(jìn),計(jì)算機(jī)視覺能力也有所提高。

      計(jì)算機(jī)視覺現(xiàn)在是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。其允許機(jī)器感知周圍環(huán)境,并根據(jù)這種感知做出決策,從而實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確、更高效的制造過程。工業(yè)自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)視覺推動(dòng)了整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型,從質(zhì)量控制到預(yù)測(cè)性維護(hù)。那么其應(yīng)用是什么呢?

      計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用

      用于工業(yè)自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)視覺使機(jī)器能夠執(zhí)行原本需要人類感知和判斷的任務(wù),從而使制造商能夠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并增加利潤(rùn)。

      產(chǎn)品組裝

      工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺在制造業(yè)的產(chǎn)品和組件組裝中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。作為行業(yè)走向自動(dòng)化和工業(yè)4.0的一部分,其廣泛用于全自動(dòng)產(chǎn)品裝配和管理過程。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)監(jiān)控裝配線,指導(dǎo)機(jī)械臂和工人。

      異常檢測(cè)

      制造業(yè)努力識(shí)別產(chǎn)品缺陷,需要精確、詳細(xì)的監(jiān)控。在生產(chǎn)或交付后發(fā)現(xiàn)的缺陷會(huì)增加生產(chǎn)成本和客戶不滿。這些成本超過了實(shí)現(xiàn)基于人工智能的缺陷檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的成本。該系統(tǒng)使用攝像頭和機(jī)器學(xué)習(xí)算法收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估數(shù)據(jù),識(shí)別缺陷并指示偏差程度。

      激光切割

      旋轉(zhuǎn)切割和激光切割是制造中使用的兩種主要模切技術(shù)。旋轉(zhuǎn)切割使用復(fù)雜的工具和鋼刀片,而激光切割使用高速激光。雖然激光切割提供了更高的精度,但切割剛性材料可能很困難,而旋轉(zhuǎn)切割可以很容易地切割任何材料。制造業(yè)可利用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)協(xié)助旋轉(zhuǎn)切割,以實(shí)現(xiàn)精確的激光切割精度,同時(shí)能夠切割任何設(shè)計(jì)。一旦設(shè)計(jì)圖案輸入計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),模切機(jī),無論是激光還是旋轉(zhuǎn),都被引導(dǎo)進(jìn)行精確切割。

      庫(kù)存管理

      工業(yè)自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)視覺有助于庫(kù)存清點(diǎn)、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存監(jiān)控,并在制造材料不足時(shí)提醒管理人員。這些系統(tǒng)還可以防止庫(kù)存清點(diǎn)過程中出現(xiàn)錯(cuò)誤。在大型倉(cāng)庫(kù)中找到存貨需要時(shí)間和努力。另一方面,通過實(shí)現(xiàn)使用條形碼數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),庫(kù)存管理人員可以更有效地定位倉(cāng)庫(kù)中的產(chǎn)品。

      包裝效率

      一些制造業(yè)必須在產(chǎn)品包裝前清點(diǎn)生產(chǎn)數(shù)量。當(dāng)手動(dòng)執(zhí)行時(shí),這項(xiàng)任務(wù)很容易出錯(cuò),特別是在制藥和零售產(chǎn)品等行業(yè)。為了解決這個(gè)問題,可以將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)集成到包裝過程中,以準(zhǔn)確計(jì)算物品數(shù)量,并確保達(dá)到包裝標(biāo)準(zhǔn)。計(jì)算機(jī)視覺還可以用來檢查包裝是否損壞。向客戶交付狀況良好的產(chǎn)品是至關(guān)重要的,損壞的包裝使里面的產(chǎn)品處于危險(xiǎn)之中。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)包裝損壞,允許立即采取行動(dòng),防止損壞的產(chǎn)品離開制造工廠。

      精益制造

      精益制造實(shí)踐已被證明可以有效地減少浪費(fèi),提高企業(yè)生產(chǎn)率。此外,工業(yè)4.0技術(shù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的采用,以幫助決策,而精益制造措施提高了設(shè)備效率,并降低了運(yùn)營(yíng)成本。特別是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),可以用于制造業(yè),監(jiān)控生產(chǎn)事件,并提供實(shí)時(shí)洞察,以提高運(yùn)營(yíng)效率和數(shù)據(jù)生成。因此,計(jì)算機(jī)視覺可以為制造企業(yè)提供顯著的好處。

      計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的好處

      將計(jì)算機(jī)視覺集成到工業(yè)自動(dòng)化中可以極大地提高組織流程。

      提供預(yù)測(cè)性維護(hù)

      在特定的環(huán)境條件和高溫條件下,制造過程經(jīng)常導(dǎo)致材料腐蝕和退化,從而導(dǎo)致設(shè)備的變形。在解決這些問題方面的延誤可能會(huì)導(dǎo)致重大損失和制造過程的中斷。制造商聘請(qǐng)腐蝕工程師作為其預(yù)測(cè)性維護(hù)的一部分,以防止腐蝕并保持機(jī)器的健康。人工對(duì)設(shè)備的監(jiān)測(cè)是連續(xù)的,而計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以基于多個(gè)參數(shù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以提醒管理人員在偏離既定指標(biāo)時(shí)采取主動(dòng)維護(hù)措施。

      加強(qiáng)安全保障

      制造業(yè)的工人面臨著高度的危險(xiǎn),如果不符合安全和保障標(biāo)準(zhǔn),受傷或死亡的風(fēng)險(xiǎn)更高。監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)制造工廠實(shí)施安全規(guī)定,不遵守規(guī)定可能會(huì)受到處罰。雖然安裝了視頻攝像機(jī)來監(jiān)控員工的活動(dòng)并確保安全合規(guī),但監(jiān)控過程主要是手動(dòng)的,要求員工始終監(jiān)控視頻流。這個(gè)過程很容易出錯(cuò),這可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以通過持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)從入口到出口的違規(guī)行為來提供解決方案。如果檢測(cè)到任何違規(guī)行為,系統(tǒng)將通知相應(yīng)的管理人員并提醒員工。

      促進(jìn)質(zhì)量改進(jìn)

      通過在制造過程中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)化和精確的檢測(cè),計(jì)算機(jī)視覺工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)可以顯著提高工業(yè)質(zhì)量。其可以通過分析產(chǎn)品圖像或視頻片段來自動(dòng)檢查缺陷或缺陷。使用高速減少了人工檢查所需的時(shí)間,同時(shí)提高了整體生產(chǎn)效率。還可以收集和分析產(chǎn)品缺陷和質(zhì)量數(shù)據(jù),提供可用于改進(jìn)制造過程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的有價(jià)值的見解。

      計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用正在改變當(dāng)今時(shí)代的傳統(tǒng)方法。其正在徹底改變制造業(yè),因?yàn)槠淇梢宰詣?dòng)化檢查過程,執(zhí)行實(shí)時(shí)質(zhì)量控制,并為過程改進(jìn)提供有價(jià)值的見解。在工業(yè)環(huán)境中,人工檢查不再是確保質(zhì)量控制的唯一途徑。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)使檢測(cè)更加準(zhǔn)確、一致且高效,降低了產(chǎn)品缺陷和不一致的風(fēng)險(xiǎn)。隨著工業(yè)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)工業(yè)自動(dòng)化的重要性越來越明顯。通過利用計(jì)算機(jī)視覺的力量,制造商可以確保更高水平的質(zhì)量控制,降低成本并提高客戶滿意度。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

    即時(shí)

    新聞

    明火炊具市場(chǎng):三季度健康屬性貫穿全類目

    奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。

    企業(yè)IT

    重慶創(chuàng)新公積金應(yīng)用,“區(qū)塊鏈+政務(wù)服務(wù)”顯成效

    “以前都要去窗口辦,一套流程下來都要半個(gè)月了,現(xiàn)在方便多了!”打開“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進(jìn)了21600元。

    3C消費(fèi)

    華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,高能實(shí)力,創(chuàng)

    華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準(zhǔn)的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來實(shí)質(zhì)性的幫助,雙十一期間低至2799元,性價(jià)比很高,簡(jiǎn)直是創(chuàng)作者們的首選。

    研究

    中國(guó)信通院羅松:深度解讀《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系

    9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析專題論壇在沈陽(yáng)成功舉辦。