曠視科技AIoT軟硬一體化走向深處，生態(tài)和大模型成為“兩翼”？

　　齊奏AI交響曲的當(dāng)下，賽道玩家各自精彩。其中，被稱作AI四小龍的商湯科技、云從科技、依圖科技、曠視科技已成長(zhǎng)為業(yè)內(nèi)標(biāo)桿，并積極追趕新浪潮。無(wú)論是涌向二級(jí)市場(chǎng)還是布局最新風(fēng)口大模型，AI四小龍誰(shuí)都不甘其后。

　　以深耕AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系的曠視科技為例。7月15日，曠視科技的上市之路又有新進(jìn)展，其再度恢復(fù)科創(chuàng)板IPO注冊(cè)程序。值得一提的是，此次按下IPO“重啟鍵”，行業(yè)大模型熱潮以及企業(yè)相關(guān)布局給了曠視科技一定底氣。

　　與商湯科技、云從科技等企業(yè)一樣，曠視科技也加入大模型競(jìng)速中，7月28日，曠視科技發(fā)布全新輕量級(jí)LLM模型推理框架，大模型落地進(jìn)程持續(xù)加快。

　　而無(wú)論是重啟IPO，還是奔赴大模型，其實(shí)都體現(xiàn)了曠視科技對(duì)AI價(jià)值的持續(xù)詮釋，這背后則是其“AI in Physical”軟硬一體化解決方案的不斷落實(shí)。

　　AI的價(jià)值，在于軟硬一體化?

　　放眼AI行業(yè)，商業(yè)化落地難題、企業(yè)盈利壓力一直是行業(yè)發(fā)展的掣肘，而困局形成的一大原因即AI價(jià)值釋放不充分。

　　當(dāng)前，AI應(yīng)用場(chǎng)景碎片化的問(wèn)題仍較為突出，雖然相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品正在賦能千行百業(yè)，但并未實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�的復(fù)制，AI應(yīng)用仍停留在一個(gè)“淺顯”階段，技術(shù)價(jià)值難釋放。正如華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇指出，“過(guò)去定制化的、作坊式的開(kāi)發(fā)難以規(guī)�；瘡�(fù)制，具有高成本高門(mén)檻特征，并且沒(méi)有知識(shí)和數(shù)據(jù)的積累;其次，難以把行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)相結(jié)合”。

　　而AI技術(shù)的價(jià)值主要通過(guò)硬件端展現(xiàn)，相關(guān)企業(yè)若想加快AI技術(shù)產(chǎn)品規(guī)�；瘡�(fù)制的步伐，還是需增強(qiáng)硬件能力，促進(jìn)軟件端和硬件端的深度融合，才能更大程度上推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程。正如曠視合伙人兼總裁付英波所言：“AI技術(shù)只有與硬件載體結(jié)合，形成軟硬一體化的產(chǎn)品，并融入到工業(yè)、制造、物流等實(shí)體產(chǎn)業(yè)體系中，才能最大限度地釋放AI的價(jià)值”。從這番話也可以看出，軟硬一體化的真正落實(shí)離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，而相關(guān)場(chǎng)景的需求也衍生出一個(gè)龐大的市場(chǎng)。

　　以最需要智能化改造升級(jí)的工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔�，�?shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)工業(yè)增加值超40萬(wàn)億元，提升1%的效能，即可帶來(lái)4000億元的經(jīng)濟(jì)增值，可見(jiàn)智能化升級(jí)的經(jīng)濟(jì)空間之大。

　　在此背景下，將AI技術(shù)積極應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，促進(jìn)軟硬一體化，也成為AI企業(yè)的發(fā)展方向。比如，AI四小龍中，商湯科技的軟硬一體化主要集中在城市新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);云從科技將發(fā)展方向定位在人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，并新增了機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究投入，試圖構(gòu)建更為標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品等。相比之下，曠視科技對(duì)于軟硬一體化方案的執(zhí)行可能更加全面和深遠(yuǎn)。

　　具體而言，曠視科技主要面向廣闊的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，促進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用。根據(jù)GSMA移動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告預(yù)測(cè)，到2025年，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)規(guī)模將超過(guò)2.7萬(wàn)億元，近五年復(fù)合增長(zhǎng)率10%左右，尤其是在安防監(jiān)控、智能交通、智能電網(wǎng)、智能物流等領(lǐng)域，對(duì)AI等新興技術(shù)的需求持續(xù)增長(zhǎng)。

　　在此背景下，基于大股東阿里推出城市智能化部署計(jì)劃，原本深耕消費(fèi)電子領(lǐng)域的曠視科技也抓住時(shí)機(jī)，研發(fā)出了應(yīng)用于城市物聯(lián)網(wǎng)的AI智能攝像頭，隨后又推出了智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、城市治理軟件平臺(tái)“萬(wàn)象”和智慧城市操作系統(tǒng)“盤(pán)古”等產(chǎn)品，以軟硬一體化的布局方式，瞄準(zhǔn)城市治理這塊新蛋糕。而后為了擴(kuò)大營(yíng)收，曠視科技不斷打開(kāi)新的業(yè)務(wù)線，目前形成了消費(fèi)AIoT、城市AIoT、供應(yīng)鏈AIoT三大模塊。

　　從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)來(lái)看，最反映曠視科技“硬核”趨勢(shì)的城市AIoT解決方案近幾年的收入占公司營(yíng)收比例達(dá)到60%以上，是公司最大的營(yíng)收來(lái)源。這也一定程度助力曠視科技抵抗住了近幾年消費(fèi)電子的低迷態(tài)勢(shì)，2022年，國(guó)內(nèi)智能手機(jī)出貨量2.64億部，同比下降23.1%。這種情況下，曠視科技專注城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，走好軟硬一體化之路，無(wú)疑能挖掘到更大機(jī)遇。招股書(shū)披露，報(bào)告期內(nèi)曠視科技的營(yíng)收一直呈上升趨勢(shì)，最高達(dá)13.91億元。

　　不過(guò)，曠視科技軟硬一體化道路面臨的挑戰(zhàn)也愈發(fā)凸顯。實(shí)際上，除了AI公司，�？低�視、大華股份等傳統(tǒng)安防龍頭以及小米、華為等科技巨頭均非�？春肁IoT領(lǐng)域，并不斷精進(jìn)技術(shù)及產(chǎn)品，促進(jìn)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合�？梢哉f(shuō)，軟硬一體化已經(jīng)成為上下游科技企業(yè)產(chǎn)品端的共識(shí)。

　　另外，受制于高昂的研發(fā)投入，AI行業(yè)虧損已是普遍現(xiàn)象，而軟硬一體化的產(chǎn)品路線，也意味著未來(lái)更大的成本支出。那么，對(duì)于正在不斷踐行硬核之路的曠視科技等企業(yè)而言，要想探尋到更大的利潤(rùn)空間、在競(jìng)爭(zhēng)中突圍，又該如何做?

　　生態(tài)共建+大模型加持，曠視科技軟硬一體化或迎發(fā)展新機(jī)?

　　物聯(lián)網(wǎng)作為AI技術(shù)商業(yè)化落地的重要方向，隨著小米、華為、騰訊等大廠的不斷加入，行業(yè)利潤(rùn)也在不斷被壓縮。各大廠商對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)選擇了各自為戰(zhàn)，紛紛打造自有生態(tài)。

　　比如，小米旗下?lián)碛斜姸嗌鷳B(tài)鏈科技產(chǎn)品，依托強(qiáng)大的互聯(lián)互通技術(shù)能力，小米將這些不同場(chǎng)景的科技產(chǎn)品打通，截至2023年3月31日，小米AIoT平臺(tái)已連接的IoT設(shè)備數(shù)達(dá)6.18億臺(tái);華為也早在2018年發(fā)布了AIoT生態(tài)戰(zhàn)略，計(jì)劃從入口、連接、生態(tài)三個(gè)層面去構(gòu)建豐富的產(chǎn)品生態(tài)，并以“HiLink+HiAi”作為支撐產(chǎn)品生態(tài)的技術(shù)使能。

　　不過(guò)，從無(wú)到有構(gòu)建以軟硬一體化方案為基礎(chǔ)的AIoT業(yè)務(wù)，實(shí)施起來(lái)非常復(fù)雜。首先產(chǎn)品端必須豐富且有一定的市場(chǎng)基礎(chǔ)，以小米為例，在“1+4+X”(1代表智能手機(jī);4代表智能音箱、智能電視、路由器和筆記本;X代表生態(tài)鏈產(chǎn)品)戰(zhàn)略方針指引下，歷時(shí)多年才達(dá)到了6.18億臺(tái)AIoT智能設(shè)備的連接量。

　　其次是缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)和接入標(biāo)準(zhǔn)。比如在生產(chǎn)方面，不同制造商可能采用不同的技術(shù)規(guī)范、通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，這將影響設(shè)備的操作。對(duì)此，曠視科技CEO印奇認(rèn)為，在人工智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，從最早期的前端、上游的芯片、傳感器到最下游的集成解決方案，任何一家公司都很難從上到下地提供閉環(huán)價(jià)值。

　　整體來(lái)看，在各大廠商的密集布局下，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈從上到下，同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)均大于合作互補(bǔ)，從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商的盈利還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)最大化。基于此，以曠視科技為代表的AI企業(yè)，要想進(jìn)一步詮釋AIoT軟硬一體化方案的價(jià)值與意義，或許更應(yīng)該專注于大廠尚未成熟布局的產(chǎn)業(yè)生態(tài)方向，以此為突破口，打通商業(yè)閉環(huán)，進(jìn)而擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

　　打通商業(yè)閉環(huán)，實(shí)際上也意味著生態(tài)本身的完善。在構(gòu)建生態(tài)方面，曠視科技已從戰(zhàn)略層面明確了發(fā)展追求。2022年4月，曠視科技宣布將開(kāi)展“AIoT生態(tài)合伙人計(jì)劃”，面向全國(guó)招募生態(tài)合伙人，包括區(qū)域合伙人、行業(yè)合伙人、產(chǎn)品方案合伙人等，力圖促進(jìn)上下游的合作互補(bǔ)，從而借助生態(tài)力量來(lái)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。

　　而在這一過(guò)程中，曠視科技主要為不同類型的合作伙伴提供AI產(chǎn)品和AI算法，這意味著回歸到軟件端提升實(shí)力是賦能生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)。具體來(lái)看，在AI行業(yè)增強(qiáng)軟件實(shí)力的諸多動(dòng)作中，大模型是不可忽視的存在。

　　當(dāng)前，隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)爆火，從百度到華為，國(guó)內(nèi)AI大模型不斷涌現(xiàn)，不過(guò)隨著熱度減弱，越來(lái)越多的企業(yè)也意識(shí)到，無(wú)法落地的大模型沒(méi)有實(shí)際價(jià)值，只有成為行業(yè)應(yīng)用的大模型才有產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

　　以國(guó)內(nèi)AI龍頭商湯科技為例，在近日舉行的2023世界人工智能大會(huì)上，商湯科技升級(jí)了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，從語(yǔ)言處理模型到數(shù)字人生成平臺(tái)，再到主打數(shù)字孿生的瓊宇平臺(tái)，商湯科技在大模型應(yīng)用方面走在了AI行業(yè)的前列。

　　與此同時(shí)，曠視科技也堅(jiān)定了對(duì)大模型的布局。今年6月，曠視科技CEO印奇表示，曠視科技會(huì)專注在“AI in Physical”這個(gè)方向上，將AI技術(shù)引擎與硬件載體結(jié)合，產(chǎn)生不同形態(tài)的智能機(jī)器，對(duì)物理世界進(jìn)行改造。圍繞這個(gè)方向，曠視科技一直堅(jiān)定投入大模型研發(fā)，且具備了大模型原創(chuàng)科研能力。

　　實(shí)際上，以視覺(jué)、語(yǔ)言、機(jī)械控制等為核心的多模態(tài)大模型，是AI系統(tǒng)走向智能化、通用化的必經(jīng)之路。隨著技術(shù)和應(yīng)用的推廣，圍繞AI的應(yīng)用場(chǎng)景，大模型將更好地賦能曠視科技構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，借此曠視的硬核之路或許能探尋到更大的利潤(rùn)空間。

　　作者：Perfect Lee

　　來(lái)源：松果財(cái)經(jīng)