通信業(yè)論道AI大模型：如何賦能網絡數智化轉型？

　　今年科技業(yè)最火的名詞，非AI大模型莫屬。隨著ChatGPT一炮而紅，國內各種AI大模型如雨后春筍般破土而出，據不完全統(tǒng)計，上半年國內已有上百個AI大模型面世。

　　通信業(yè)擁有天然的網絡優(yōu)勢和深厚的技術積累，在AI大模型“百模大戰(zhàn)”中，也閃現出三大運營商和中興通訊等設備商的身影。通信業(yè)不僅自研AI大模型推動業(yè)務創(chuàng)新，同時，通信網絡的數智化轉型，AI大模型也可以發(fā)揮重要作用。

　　7月21日，在深圳市中興通訊總部舉辦的“2023數智網絡論壇”上，來自三大運營商和中興通訊的網絡、AI專家齊聚一堂，在圓桌論壇環(huán)節(jié)對這一話題進行了深度探討。整體而言，AI大模型將在網絡數智化領域大有可為。

　　AI大模型的冷思考：探索網絡具體業(yè)務場景

　　中興通訊綜合技術交付副部長錢錚鐵作為主持人介紹，AI大模型當前在市場層面堪稱狂熱，要發(fā)揮價值，還是需要落地到具體的業(yè)務場景。通信網絡也是如此，網絡運維管理等環(huán)節(jié)，多年來持續(xù)引入AI技術，其實并不陌生。對于AI大模型在網絡領域的價值，三大運營商也進行了持續(xù)探索。

　　中國聯通軟件研究院副院長馬秀發(fā)首先發(fā)言，一家大中型企業(yè)要經歷三個階段：信息化、數字化和智能化，AI大模型將加速企業(yè)智能化進程。同時也要看到，AI大模型本身還面臨很多挑戰(zhàn)：算力芯片依賴國外進口;算力基礎設施還有較大差距;開源框架自研能力不足;缺少優(yōu)質的數據集等。

　　基于上述因素，中國聯通從實際場景出發(fā)，逐步探索AI大模型應用。例如10010熱線，作為智能客服，開始是以辨別式智能為主，缺乏對上下文連貫、用戶語氣語義的深刻理解。引入AI大模型后，給話務人員配備了智能助手，幫助分析客戶的真實需求，取得了很好的成效。

　　從省級運營商角度，AI大模型的場景化應用更加明顯。江蘇電信云網運營部副總經理周曉指出，不是所有場景都適合或需要AI大模型。一些場景例如數據配置、風險操作等，70%故障是人為導致的，可以引入AI大模型輔助判斷。但一些場景如業(yè)務開通，流程非常明確，操作指令也非常具體，完全可以配置好自動化執(zhí)行，不需要使用大模型的計算、感知、分析能力。

　　“此外，還有一些場景，使用小模型就可以。大模型能力很強，與此同時資源消耗也很大，成本高昂。也許未來五六年，隨著算力成本等各類成本明顯下降，大模型的應用場景會逐步廣泛，但這需要一個過程。”周曉表示。

　　江蘇電信已有一些應用實踐。在風險操作環(huán)節(jié)，人工操作壓力很大，通過引入AI大模型分析操作日志中上下文的異常情況，能夠做到秒級判斷，短短兩個月已經支撐了幾百起大型的風險操作，成功避免了三次失誤。“有些指令漏配，沒有AI大模型的引入，靠人工很難發(fā)現問題。包括人工對日志分析，也很難做到這么精準。”周曉表示。此外，江蘇電信還在探索AI大模型的更多應用場景。

　　山東移動網管中心副總經理田力則分享，山東移動網絡自智化已經達到L3水準，一定程度上實現了自動化。從L4開始融智賦能，逐步實現L5高階自智，將融入大量算力。田力認為，網絡面向L4級演進，小模型能力有所不足，需要引入AI大模型。

　　AI大模型意味著大算力、大投入，中國移動從集團層面正在評估相應的指標，并發(fā)布了自主研發(fā)的政務大模型和客服大模型。山東移動則承接了集團數智網絡十大子鏈之一的網絡運維大模型，第一階段主要是基于現有的維護文檔、生產文檔作為語料進行訓練，生成知識圖譜，對日常運維的生產場景進行指導。第二階段是采用訓練出來的AI大模型指導運營，這需要其理解復雜的網絡。

　　后續(xù)，山東移動將不斷加大對AI大模型的訓練，并結合前期研發(fā)的小模型，兩者結合推動網絡數智化。同時山東移動還在算力編排、人員培養(yǎng)等方面，提升AI大模型應用的業(yè)務能力。

　　中興通訊在AI大模型方面進行了深入探索和創(chuàng)新。中興通訊服務產品資深架構師、AI產品總監(jiān)王成春指出，網絡數智化進程中已經采用了大量AI技術和小模型，從經驗運維向數據運維轉變。中興通訊是參與者，研發(fā)了超過一百個小模型。AI大模型則是大方向，“后面要從數據運維向模型運維進一步轉變，大小模型協同能發(fā)揮更大的價值。”

　　AI大模型如何強化網絡安全?

　　基于此前對小模型的深度應用，業(yè)界很快意識到AI大模型對網絡數智化的價值，并明確了大方向。三大運營商和中興通訊等供應商也在不斷推進技術開發(fā)和探索應用場景。同時，還有一個重要問題必須探討：AI大模型能否更好地保障網絡安全，以及AI大模型在網絡領域應用的安全性如何保證。

　　網絡安全對通信行業(yè)是紅線，也是底線。分管網絡安全版塊的田力感觸尤深，他認為，網絡安全首先是監(jiān)測，第二是研判，第三是處置。一個省級運營商的網絡每天產出數百T的龐大數據量，AI大模型如果能參與日志數據、告警數據處理，研判網絡威脅并自動化處置風險，將能夠極大地提升人員效率，擁有廣闊的應用前景。

　　同時，AI大模型本身也要安全。田力指出，包括訓練使用的數據的安全分級、對AI大模型的安全偏好訓練，以及安全地使用等方面，都是運營商需要考量的地方。

　　周曉也認為，AI大模型必定能幫助強化網絡安全，例如降低網絡故障、提前發(fā)現隱患等，也包括對數據的保護、對人為攻擊的防范等。對于AI大模型自身安全，運營商常年重視網絡安全，必然需要將其納入管理，同時還可以采用私有化部署的方式強化AI大模型的安全性。

　　中興通訊青年領軍人才、AI平臺研發(fā)經理周祥生認為，大模型本身的安全主要兩方面，一方面是訓練數據，必須采用安全的數據，另一方面是安全的訪問不同來源的數據，例如云端數據。此外，對于公有云的訪問方式，企業(yè)用戶應加強自身信息泄露風險管控。

　　周祥生建議對惡意利用大模型蓬勃發(fā)展期的漏洞的行為，通過相關法律法規(guī)進行嚴厲打擊，規(guī)范數據的安全使用，同時對于以研究為目的的數據使用保持寬容，從而吸引更多的人員和團隊投入到AI大模型的研究中來，促進大模型產業(yè)鏈的發(fā)展成熟。

　　可以看到，本屆論壇對于AI大模型在網絡領域的應用前景，進行了非常深入的探討。AI大模型還處在發(fā)展的初期，未來還有無限可能，通信業(yè)作為AI大模型的開發(fā)者，也是使用者，已經做了大量的工作，在大模型產業(yè)化競爭中，正在持續(xù)地夯實基礎。