8月8日消息,IBM與開源AI平臺(tái) Hugging Face 共同宣布,基于美國宇航局(NASA)衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建的IBM watsonx.ai地理空間基礎(chǔ)模型現(xiàn)已在Hugging Face 發(fā)布。它將成為Hugging Face上至今最大的地理空間基礎(chǔ)模型,也是首個(gè)與NASA合作構(gòu)建的開源AI基礎(chǔ)模型。
該基礎(chǔ)模型由IBM和NASA共同訓(xùn)練,使用了過去一年在美國大陸范圍內(nèi)的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)衛(wèi)星數(shù)據(jù),并基于洪水和焚燒區(qū)域的標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。相比于目前的領(lǐng)先技術(shù),該模型僅使用同等條件下一半的標(biāo)記數(shù)據(jù),便實(shí)現(xiàn)了15%的效果改進(jìn)。通過進(jìn)一步的調(diào)優(yōu),該模型還可以應(yīng)用于追蹤森林砍伐、預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測(cè)和監(jiān)測(cè)溫室氣體等新任務(wù)。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學(xué)合作,將該模型用于時(shí)間序列分割(time-series segmentation)和相似性研究等領(lǐng)域。
此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時(shí)候聯(lián)合發(fā)布的AI模型,后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這也是NASA為期十年的開源科學(xué)倡議的一部分,該倡議旨在建立一個(gè)更為開放、包容、協(xié)作的科學(xué)共同體。
據(jù)介紹,此次發(fā)布的地理空間模型借助了IBM基礎(chǔ)模型技術(shù),是IBM創(chuàng)建和訓(xùn)練可用于不同任務(wù)、實(shí)現(xiàn)多情境下信息應(yīng)用的AI模型的一部分。今年7月,IBM宣布其AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx開始正式上市,它旨在基于可信任的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)擴(kuò)大和加速領(lǐng)先AI技術(shù)的影響力。作為IBM watsonx的一部分,該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時(shí)候通過IBM Environmental Intelligence Suite(IBM環(huán)境智能套件,EIS)推向市場(chǎng)。
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