文 / 七公
出品 / 節(jié)點(diǎn)商業(yè)組
2023年夏末初秋,這場(chǎng)由ChatGPT催生的大模型熱,依然在全球火輪高吐。
但隨著越來(lái)越多的玩家入場(chǎng),“百模大戰(zhàn)”全面打響,于極度喧囂和熱鬧的氣氛中,行業(yè)也逐漸陷入“冷思考”:過(guò)往不乏新技術(shù)曇花一現(xiàn),大模型能否可持續(xù)發(fā)展?能否走出拼參數(shù)、拼數(shù)量的“短視主義”,邁向長(zhǎng)期的價(jià)值成長(zhǎng)?
9月5日,2023年百度云智大會(huì)上,百度智能云宣布推出千帆大模型平臺(tái)2.0,為企業(yè)提供更加高效、低成本的大模型開(kāi)發(fā)解決方案。
此前8月16日,于2023 WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,百度亦向外界展示了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮下,大語(yǔ)言模型文心一言與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛漿如何重塑生產(chǎn)方式、商業(yè)鏈路、業(yè)務(wù)模式、社會(huì)關(guān)系和生態(tài)底色。
在復(fù)盤(pán)了百度的所思所悟、所行所向后,關(guān)于大模型的價(jià)值成長(zhǎng)之路,或許可以參透一二。
價(jià)值成長(zhǎng)——技術(shù)力?
對(duì)大模型而言,第一關(guān)自然就是技術(shù)實(shí)力。
上個(gè)月的WAVE SUMMIT,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰首次對(duì)外表示,AI具有多種典型能力,理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力,這四項(xiàng)能力越強(qiáng),越接近通用人工智能。
為什么這么說(shuō),就像在考試時(shí),我們從審題、破題、答題,到最后復(fù)核的過(guò)程,其實(shí)是理解、記憶、邏輯及生成等能力的整體封裝和綜合運(yùn)用。
事實(shí)是,這條放之四海皆準(zhǔn)的道理,也幾乎是考核所有大模型的標(biāo)準(zhǔn)。
就拿文心一言和千帆來(lái)說(shuō),它首先從海量數(shù)據(jù)和內(nèi)容的融合學(xué)習(xí)中,得到預(yù)訓(xùn)練的大模型,并采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù),鍛造知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)等底層力量。
接下來(lái),再通過(guò)有深度、有廣度、有指向的創(chuàng)新,繼續(xù)在知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)等根柢刨挖、耕作,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型、精調(diào)技術(shù)、知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理、原生插件等功能的改進(jìn)。
比如,推理方面,憑借大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識(shí)建模、多粒度語(yǔ)義知識(shí)組合以及符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),文心一言顯著精進(jìn)了邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算及代碼生成等任務(wù)的表現(xiàn)。
在最新版本的3.5中,文心一言提出“知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)技術(shù)”,旨在讓大模型能夠更好地利用精細(xì)的知識(shí)點(diǎn)來(lái)拔高理解能力,加強(qiáng)對(duì)世界知識(shí)的調(diào)度和掌握,解決用戶更具象、更確切、更多元的需求,
為此,文心一言新增插件機(jī)制,包括百度搜索、覽卷文檔、一鏡流影、說(shuō)圖解畫(huà)、E 言易圖五個(gè)官方外掛,對(duì)應(yīng)實(shí)時(shí)抓取準(zhǔn)確信息、長(zhǎng)文本摘要和潤(rùn)色、文生視頻、看圖說(shuō)話和隨拍配文、數(shù)據(jù)洞察和圖表制作。
比如,一鏡流影依托文心跨模態(tài)大模型,集合視覺(jué)、語(yǔ)音、文字、影像技術(shù)于一體,突破了不同模態(tài)之間語(yǔ)義對(duì)齊的難題,用戶僅需簡(jiǎn)單輸入文字,即可在1分鐘內(nèi)獲得完整、高品質(zhì)的AIGC視頻。
再如,E言易圖,只需扼要輸入數(shù)據(jù)圖表要求或相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容,即可生成可交互圖表,協(xié)助用戶完成數(shù)據(jù)讀取、分析及圖表信息的交互演示,從而使大模型與辦公、財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域更為緊密、有針對(duì)性的結(jié)合。
9月1日,文心一言率先向全社會(huì)開(kāi)放。截至目前,文心一言已經(jīng)能熟練駕馭200多個(gè)創(chuàng)作體裁,內(nèi)容豐富度是發(fā)布初期的1.6倍,思維鏈長(zhǎng)度是發(fā)布初期的2.1倍,知識(shí)點(diǎn)覆蓋也達(dá)到了發(fā)布初期的8.3倍。
價(jià)值成長(zhǎng)——共創(chuàng)力?
當(dāng)下,我們常常聽(tīng)到幾個(gè)詞,構(gòu)筑生態(tài)、正和博弈、打開(kāi)格局……說(shuō)的其實(shí)都是互利共贏的思維、開(kāi)放包容的心態(tài),實(shí)質(zhì)是利他利己、普惠眾生。
2023 WAVE SUMMIT,百度正式推出星河大模型社區(qū),并現(xiàn)場(chǎng)宣布文心大模型“星河”共創(chuàng)計(jì)劃,王海峰稱,飛槳開(kāi)發(fā)者社區(qū)AI Studio中文名“星河社區(qū)”,含義是“文心加飛槳,翩然赴星河”,“希望和所有的開(kāi)發(fā)者一起,在飛槳和文心的加持下,共建星河社區(qū),共赴通用人工智能的星辰大海。”
經(jīng)節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)了解,飛槳深度學(xué)習(xí)框架早于2016便對(duì)外開(kāi)源,并伴隨技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不斷擴(kuò)充資源庫(kù),延展能力邊界和服務(wù)深度,為開(kāi)發(fā)者提供日新月異的溝通、成長(zhǎng)環(huán)境。
2023 WAVE SUMMIT,飛漿又拿出了諸多“拆掉藩籬、共同灌溉”的實(shí)效安排。
首先,飛槳開(kāi)源框架2.5 版再度進(jìn)化,聯(lián)合文心一言,驅(qū)馳大模型訓(xùn)練、推理、多硬件適配等能力大幅提升。
比如,在飛漿端到端自適應(yīng)混合并行訓(xùn)練技術(shù)的加持下,疊加壓縮、推理、服務(wù)部署的協(xié)同優(yōu)化,文心一言的訓(xùn)練速度和推理速度分別達(dá)到原來(lái)的3倍、30多倍,模型效果提升50%,也使開(kāi)發(fā)者的體驗(yàn)更方便、更敏捷、更易用。
其次,飛漿自身,也完成了重要迭代。
一方面,通過(guò)建設(shè)基礎(chǔ)算子體系和組合算子體系,飛槳將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器CINN與主框架耦合打通,借助其優(yōu)異的編譯能力和領(lǐng)先的訓(xùn)推速度,實(shí)現(xiàn)了更加通用的性能優(yōu)化,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻。
另一方面,基于高階自動(dòng)微分、復(fù)數(shù)微分、高階優(yōu)化器等計(jì)算能力,特別是可持續(xù)擴(kuò)展的高階自動(dòng)微分,飛槳開(kāi)源平臺(tái)自研了一系列用于科學(xué)研究的工具組件,包括賽槳PaddleScience、螺旋槳PaddleHelix、量槳Paddle Quantum等,支持復(fù)雜外形障礙物繞流、結(jié)構(gòu)應(yīng)力應(yīng)變分析、材料分子模擬等豐富算例,廣泛支持AI加計(jì)算流體力學(xué)、生物計(jì)算、量子計(jì)算等前沿方向的科研探索和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
由此,飛槳全新的訓(xùn)練架構(gòu)初步成型,不僅保持了動(dòng)靜統(tǒng)一、一行代碼轉(zhuǎn)靜態(tài)圖訓(xùn)練部署的優(yōu)勢(shì),而且通過(guò)編譯器技術(shù)進(jìn)一步降低了模型性能優(yōu)化的邊際成本。
除此之外,飛槳還與英偉達(dá)、寒武紀(jì)、華為、Arm等多家公司開(kāi)展了適配,覆蓋云和端側(cè)多種硬件類型,為AI Studio大模型社區(qū)引入多元生態(tài)算力,共同開(kāi)發(fā)課堂與培訓(xùn)內(nèi)容,助力開(kāi)發(fā)者向AI縱深處探索。
得益于上述科技平權(quán)和分我杯羹的舉動(dòng),以及飛槳+文心的互相促進(jìn),迄今,星河大模型社區(qū)已凝聚了609萬(wàn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,積累超300個(gè)大模型創(chuàng)意應(yīng)用,飛漿生態(tài)的開(kāi)發(fā)者數(shù)量超過(guò)800萬(wàn),服務(wù)22萬(wàn)家企事業(yè)單位。
某種程度上,該種舉動(dòng),也為百度激活生態(tài)創(chuàng)新,孕育AI時(shí)代現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品與應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的地基。
價(jià)值成長(zhǎng)——生產(chǎn)力?
2023年,面對(duì)空前興奮和繁盛的AI,有人高呼這是“iPhone時(shí)刻”,有人振臂這是第四次工業(yè)革命,也有人驚嘆這是新一代的“火”和“電”,但歸根結(jié)底,它是一項(xiàng)技術(shù)。
而技術(shù)只有實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力才是有意義的,才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
換言之,無(wú)論大模型多么先進(jìn),它只有走出實(shí)驗(yàn)室,走向現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景,在千行百業(yè)的生產(chǎn)線里發(fā)揮作用,才能體現(xiàn)價(jià)值,也是其良性循環(huán)、長(zhǎng)線跑贏的開(kāi)端。
關(guān)于這一點(diǎn),百度一直在身體力行。作為業(yè)內(nèi)較早推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)里落地的廠商,百度攜手國(guó)家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行、泰康、吉利、深圳燃?xì)、TCL等企業(yè)單位,合作發(fā)布了11款垂直大模型。
最新升級(jí)的千帆大模型平臺(tái)2.0,更瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)力,據(jù)百度智能云沈抖負(fù)責(zé)人介紹,千帆大模型數(shù)量增至42個(gè),預(yù)置了41個(gè)高質(zhì)量有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)集,月活企業(yè)近萬(wàn)家,覆蓋金融、制造、能源、政務(wù)、交通等行業(yè)的400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
就拿長(zhǎng)期受“雙十魔咒”平均成本超過(guò)10億美元、研發(fā)周期大于10年)醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō),由于大模型的接入,可能斬獲彎道超車(chē)的機(jī)會(huì),提速商業(yè)化進(jìn)程。
杭州立德百克生物醫(yī)藥采用飛漿文心大模型進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn),僅僅幾個(gè)小時(shí)內(nèi),就在780萬(wàn)個(gè)化合物的虛擬篩選庫(kù)中篩選出了110個(gè)打分較高的潛在候選分子,不僅大幅縮短工作時(shí)長(zhǎng),且有效控制成本費(fèi)用,降低路徑難度,而在過(guò)去,新藥研發(fā)人員想要找到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分子,其進(jìn)展的快慢,往往取決于運(yùn)氣。
接著以復(fù)雜、龐大的黑巨人——鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)為例。
鋼鐵廠生產(chǎn)鋼筋過(guò)程中會(huì)采用計(jì)算機(jī)控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)鋼筋自動(dòng)定尺并對(duì)鋼筋進(jìn)行切斷,這道工序看似簡(jiǎn)單卻極具殺傷力——一旦部分鋼筋長(zhǎng)度超限,且沒(méi)有及時(shí)處理,就會(huì)給后續(xù)工序的機(jī)械臂造成嚴(yán)重?fù)p傷。
針對(duì)這一問(wèn)題,寶武中南鋼鐵在該智能化項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人引入AI技術(shù)手段,根據(jù)飛槳圖像分割開(kāi)發(fā)套件PaddleSeg打造的“鋼筋長(zhǎng)度超限監(jiān)控方案”,于2023年2月上線并在多條產(chǎn)線穩(wěn)定運(yùn)行至今。
后續(xù)反饋顯示,該方案替換了傳統(tǒng)的工人師傅人工核查的方式,啟動(dòng)后各項(xiàng)指標(biāo)效果優(yōu)異,語(yǔ)義分割評(píng)價(jià)指標(biāo)(mIoU)> 99%,異常/正常二分類準(zhǔn)確率(Accuracy)大于99.5%,顯著提高了生產(chǎn)安全性和生產(chǎn)效率,單條產(chǎn)線成本節(jié)省超過(guò)50萬(wàn)。
誠(chéng)然,上面兩個(gè)例子只是百度大模型不勝枚舉事跡中的個(gè)別擇錄,但管中窺豹,我們?nèi)匀荒芨惺艿玫,它是理性和真?shí)的,致力于生產(chǎn)力變革,為產(chǎn)業(yè)提“智”增效、活水凈水。
亦如沈抖所言,大模型將改變所有行業(yè),三大“智能新基建”將提速。
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