突飛猛進(jìn)的智能化變革，“擺渡人”迎春天

　　當(dāng)下，算法、算力和數(shù)據(jù)的相互協(xié)同，推動(dòng)著人工智能技術(shù)不斷突破與創(chuàng)新;層出不窮的智能終端設(shè)備帶來(lái)了數(shù)據(jù)的大爆發(fā);無(wú)處不在的算力成為重要的生產(chǎn)力，“東數(shù)西算”等國(guó)家戰(zhàn)略加快了“普惠”步伐;算法在不斷優(yōu)化，推動(dòng)著傳統(tǒng)IT向新IT轉(zhuǎn)型升級(jí)，向千行百業(yè)全面滲透……

　　IDC的研究成果顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)和GDP，分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。毫無(wú)疑問(wèn)，在智能化時(shí)代，算力已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。

　　身處其間的玩家們，從基礎(chǔ)算力到落地方案，共同推動(dòng)著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)一路狂飆。如“IT老兵”聯(lián)想，今年5月，聯(lián)想發(fā)布了的22/23財(cái)年數(shù)據(jù)顯示：2022年，聯(lián)想集團(tuán)的總營(yíng)收達(dá)到4240億元，創(chuàng)下歷史新高。對(duì)于聯(lián)想而言，這是一份靚麗的業(yè)績(jī)答卷。作為聯(lián)想集團(tuán)的“先鋒”，聯(lián)想中國(guó)更是大放異彩。

　　智能化向更縱深方向發(fā)展，是其取得上述成績(jī)的肥沃土壤。聯(lián)想中國(guó)，或許只是智能化變革進(jìn)程中的一個(gè)縮影。畢竟這個(gè)市場(chǎng)足夠大，足以給玩家們更大的騰飛空間。

　　正如聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁劉軍在2023中國(guó)算力大會(huì)上所說(shuō)：“過(guò)去10年，聯(lián)想重構(gòu)了IT架構(gòu)并打造了具備云原生/中臺(tái)化、AI智能和ESG特征的智能IT引擎——聯(lián)想擎天，共幫助了超過(guò)500家中國(guó)客戶的智能化轉(zhuǎn)型，成為除運(yùn)營(yíng)商之外的中國(guó)第二大IT服務(wù)商。”

　　智能化變革早已進(jìn)入深水區(qū)，以聯(lián)想中國(guó)為代表的“擺渡人”們，是如何助力千行百業(yè)加速智能化變革的?或許這是觀望中的企業(yè)更想知道的答案。

　　01千行百業(yè)的智能化變革，一共分幾步?

　　沒(méi)有傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，只有傳統(tǒng)的企業(yè)。

　　事實(shí)上，關(guān)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何加速智能化變革，國(guó)家層面早就指明了方向。就在最近，二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議就強(qiáng)調(diào)指出，堅(jiān)持推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不能當(dāng)成“低端產(chǎn)業(yè)”簡(jiǎn)單退出。

　　不少行業(yè)人士認(rèn)為，這是為處于轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵期的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鼓勁打氣。下一步，就要看產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型如何落到實(shí)處。

　　年初ChatGPT掀起的浪潮，宣告了新一代人工智能時(shí)代的來(lái)臨，也意味著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)需要進(jìn)入新的階段。這使得一些還未踏進(jìn)智能化河流的企業(yè)，已經(jīng)需要面對(duì)更高階的新技術(shù)、新模式的沖擊。

　　商業(yè)時(shí)代，落后一步極有可能落后一個(gè)時(shí)代。不少產(chǎn)業(yè)看到了新技術(shù)的巨大潛力，開(kāi)始尋找更適合自身的智能化變革之路。

　　從變革的路徑來(lái)看，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型基本上要經(jīng)歷三個(gè)階段。

　　第一是商業(yè)智能階段，也就是商業(yè)數(shù)字化階段，這一步相對(duì)更好實(shí)現(xiàn)，更多是以信息化和數(shù)據(jù)報(bào)表為主要特征。從目前的情形來(lái)看，絕大多數(shù)中國(guó)企業(yè)已經(jīng)走到了這一步。

　　第二是數(shù)據(jù)智能階段，也就是以大數(shù)據(jù)、算力和算法為主要特征。在具體的執(zhí)行中，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)，通過(guò)算力和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)自身與用戶的精準(zhǔn)匹配。很典型的一個(gè)行業(yè)就是數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)，他們通過(guò)行業(yè)模型來(lái)提高企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效率，提高客戶的精準(zhǔn)投放效果與轉(zhuǎn)化效率，從而達(dá)成對(duì)企業(yè)客戶全生命周期的管理能力。

　　第三是人工智能階段，以AIGC、人機(jī)交互、人智自我進(jìn)化、智慧學(xué)習(xí)為特征。從市場(chǎng)情形來(lái)看，雖然人工智能、AIGC，甚至模擬人、車(chē)機(jī)交互等正呈現(xiàn)出蓬勃之勢(shì)，但離大面積的普及還比較遙遠(yuǎn)。

　　也就是說(shuō)，對(duì)于大多數(shù)完成第一階段、正努力尋找第二階段“助推器”的企業(yè)而言，他們急需的正是擁有算力、算法和大數(shù)據(jù)能力的綜合解決方案服務(wù)商。從這個(gè)角度來(lái)看，至少未來(lái)五年時(shí)間里，這類(lèi)企業(yè)或?qū)⒂瓉?lái)暴發(fā)式的增長(zhǎng)。

　　02 智能化變革進(jìn)入深水區(qū)，市場(chǎng)需求旺盛

　　近日，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告(2023年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”)，總結(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五條路徑，并認(rèn)為，隨著轉(zhuǎn)型步入“深水區(qū)”，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的簡(jiǎn)單疊加，已經(jīng)不能滿足傳統(tǒng)垂直行業(yè)的發(fā)展需求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，正從單一向多路徑、全路徑轉(zhuǎn)變。

　　轉(zhuǎn)型路徑日新月異，這是新一代信息技術(shù)持續(xù)升級(jí)迭代的必然結(jié)果，也是頭部科技企業(yè)強(qiáng)力引領(lǐng)的重要體現(xiàn)。

　　今年5月底，全球超級(jí)計(jì)算機(jī)評(píng)比組織發(fā)布了TOP500超算榜單。其中，吉利汽車(chē)的星睿智算中心·智能仿真平臺(tái)(Geely Wise Star-Dubhe)，躋身榜單第185名，這是中國(guó)唯一一個(gè)新入榜者，吉利汽車(chē)也成為首個(gè)進(jìn)入全球算力500強(qiáng)的中國(guó)車(chē)企。

　　這是汽車(chē)領(lǐng)域公認(rèn)的“造車(chē)超級(jí)大腦”。

　　幫助吉利搭建這一智能仿真平臺(tái)的，正是聯(lián)想。早在2022年11月，吉利汽車(chē)創(chuàng)始人李書(shū)福在聯(lián)想TechWorld大會(huì)就曾表達(dá)了希望兩家企業(yè)一起“用智能為變革賦能”的愿望。

　　當(dāng)然，這只是聯(lián)想算力服務(wù)滲透至千行百業(yè)的一個(gè)縮影。事實(shí)上，在全球算力TOP500中，僅聯(lián)想一家就貢獻(xiàn)了169套，占比高達(dá)33.8%，并且連續(xù)11年蟬聯(lián)榜首。

　　不僅如此，2022年，在中國(guó)HPC(高性能計(jì)算機(jī))性能TOP100榜單上，聯(lián)想一家獨(dú)占42套，8次登頂，應(yīng)用于教育、電信、互聯(lián)網(wǎng)及能源等多個(gè)領(lǐng)域。

　　今年以來(lái)，隨著大模型的熱浪涌現(xiàn)，智能基建早已進(jìn)入擴(kuò)張的新周期。如今年1-3月，AIGC革命引爆的算力軍備競(jìng)賽，在ISG基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)上得到了完善的映射，營(yíng)收增長(zhǎng)高達(dá)56.2%。

　　“AI已經(jīng)重塑了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型”，在不同場(chǎng)合，劉軍經(jīng)常重復(fù)他的這一洞察。事實(shí)的確如此，智能化不僅能降本增效，其所關(guān)聯(lián)的企業(yè)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)、客戶互動(dòng)等層面的作用也在不斷上升。

　　咨詢公司埃森哲的一項(xiàng)調(diào)結(jié)果顯示，84%的企業(yè)高管認(rèn)為，必須利用AI實(shí)現(xiàn)其增長(zhǎng)目標(biāo)。更有75%的高管相信，未來(lái)五年內(nèi)，如果無(wú)法擴(kuò)展AI規(guī)模，企業(yè)將面臨倒閉風(fēng)險(xiǎn)。

　　但對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，智能化變革任重道遠(yuǎn)。埃森哲的調(diào)研顯示，52%的中國(guó)企業(yè)高管認(rèn)為，AI基在全企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展，存在著困難，需要幫助。

　　如果說(shuō)20年前的互聯(lián)網(wǎng)熱潮中得到迅猛發(fā)展的是C端產(chǎn)業(yè)，那么最近幾年很明顯的一個(gè)趨勢(shì)就是B端產(chǎn)業(yè)正走到C位。

　　但如何做好這一步，誰(shuí)都沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，不少企業(yè)選擇“摸著石頭過(guò)河”，同時(shí)也有一些企業(yè)在行業(yè)中尋找可靠的伙伴，來(lái)幫助自己的智能化加速。

　　03 智能化“擺渡人”的春天

　　“過(guò)去我們的管理全靠會(huì)計(jì)一張表，我們內(nèi)部的審批、外部的拓客還比較傳統(tǒng)和低效，”從事全國(guó)性木門(mén)經(jīng)營(yíng)的葉先生向壹DU財(cái)經(jīng)表示：“如果再不變革，真的會(huì)跟不上時(shí)代的腳步。”去年，在他的強(qiáng)制推行下，公司終于完成了數(shù)字化升級(jí)。在他的規(guī)劃下，下一步希望可以有定制化智能化部署，來(lái)助力生意增長(zhǎng)。

　　實(shí)際上，像葉先生這樣有智能化需求的企業(yè)還有很多。正如葉先生所說(shuō)“一家企業(yè)的生死存亡，往往不是取決于對(duì)手，而是取決于自身是否能跟緊時(shí)代。”

　　在千行百業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，承擔(dān)著“擺渡人”角色的企業(yè)，意義重大。

　　以聯(lián)想為例，其作為智能化轉(zhuǎn)型的先行者，早在五年前便開(kāi)始布局。從內(nèi)部做起，內(nèi)部“試用”有效果后再向外推廣，這種用自己當(dāng)試驗(yàn)品，率先革自己的命，完成自己的智能化變革，使聯(lián)想的產(chǎn)品在市場(chǎng)上擁有極高的聲譽(yù)。

　　經(jīng)過(guò)五年的智能化轉(zhuǎn)型，聯(lián)想已經(jīng)從一家硬件公司，蛻變成3S全棧全周期服務(wù)提供商。

　　3S，即智能產(chǎn)品、智能基礎(chǔ)設(shè)施、方案解決。在劉軍看來(lái)，智能化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略認(rèn)知、思維方式與經(jīng)營(yíng)模式革命，是“端(智能終端設(shè)備/物聯(lián)網(wǎng))-邊(邊緣計(jì)算)-云(云計(jì)算)-網(wǎng)(5G和高速光纖網(wǎng)絡(luò))-智(行業(yè)智能)”新IT技術(shù)架構(gòu)，在全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈、全場(chǎng)景的智能化應(yīng)用。

　　聯(lián)想提出“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT技術(shù)架構(gòu)，推動(dòng)自身智能化轉(zhuǎn)型，五年間投入重金打造了數(shù)字底座，升級(jí)了邊云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)了支撐數(shù)據(jù)智能的敏捷柔性技術(shù)中臺(tái)，同時(shí)構(gòu)建了包含智能供應(yīng)鏈、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能銷(xiāo)售、智慧客服等能力的業(yè)務(wù)中臺(tái)。

　　聯(lián)想由此變成了一家“高效能企業(yè)”。在Gartner最新公布的2022年全球供應(yīng)鏈Top 25最新排名中，聯(lián)想第8次入選，位居第9，是中國(guó)、亞太地區(qū)唯一上榜的高科技制造企業(yè)。

　　公開(kāi)資料顯示，聯(lián)想所構(gòu)建的智能化組合拳已助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，包括三一重工、陜重汽在內(nèi)的500多家大中型企業(yè)，快速走上轉(zhuǎn)型之路。

　　同時(shí)，在智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧教育等領(lǐng)域，聯(lián)想正憑借著過(guò)硬的本領(lǐng)和“實(shí)際療效”，成為越來(lái)越多企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新選擇。

　　以全球第一大顯示器制造商冠捷科技為例。一直以來(lái)，質(zhì)量檢測(cè)都是顯示屏生產(chǎn)的重要一環(huán)，也是效率和良品率提升的重難點(diǎn)。以往，冠捷科技在屏幕的質(zhì)量檢測(cè)上還需要完全依靠人工肉眼來(lái)判斷，不僅耗費(fèi)大量人力，而且由于檢測(cè)人員持續(xù)注視和機(jī)械作業(yè)，容易產(chǎn)生視疲勞，導(dǎo)致質(zhì)檢結(jié)果容易出現(xiàn)波動(dòng)。

　　雖然在2020年前后，采用了AOI光學(xué)檢測(cè)，以逐行掃描的畫(huà)畫(huà)作為正樣本進(jìn)行檢測(cè)。但這種半自動(dòng)化的輔助監(jiān)測(cè)，依然存在設(shè)備成本高，檢驗(yàn)節(jié)拍長(zhǎng)、效率低下、產(chǎn)能彈性差等缺陷。

　　對(duì)此，聯(lián)想給到的解決方案是全新的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，即在EdgeAI小樣本算法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)自主負(fù)樣本學(xué)習(xí)的自迭代功能。這個(gè)算法的好處在于，即便屏幕的質(zhì)量缺陷是小樣本、甚至負(fù)樣本，AI照樣能夠識(shí)別罕見(jiàn)甚至未知的缺陷，進(jìn)而降低誤判率，有效提高了冠捷科技的質(zhì)檢智能水平、生產(chǎn)效率。

　　由此帶來(lái)的“降本增效”效果十分顯著：在顯示屏質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，為冠捷科技節(jié)省約50%的人力成本，提升了30%的檢驗(yàn)效率與準(zhǔn)確率，漏失率控制在200ppm之內(nèi)。

　　類(lèi)似這樣的轉(zhuǎn)型案例，還有很多。

　　可以看到的是，在實(shí)現(xiàn)蛻變后，聯(lián)想近年來(lái)不僅在企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，還打造起自身的企業(yè)級(jí)服務(wù)生態(tài)圈。公開(kāi)資料顯示，目前在方案服務(wù)(SS)領(lǐng)域，聯(lián)想在IT服務(wù)市場(chǎng)的規(guī)模已于2022年超過(guò)IBM，成為中國(guó)第三大IT服務(wù)廠商。

　　04 寫(xiě)在最后

　　在傳統(tǒng)認(rèn)知里，聯(lián)想是一家“硬件”公司，但過(guò)去五年由內(nèi)而外的智能外轉(zhuǎn)型過(guò)程，其已經(jīng)完成了智能化變革，并將這種能力外化，為更多需要智能化變革的企業(yè)提供助力。可以預(yù)見(jiàn)，隨著智能化變革進(jìn)入“深水區(qū)”，聯(lián)想的價(jià)值也將進(jìn)一步凸顯。