智慧城市，在迎接一場(chǎng)大模型的洗禮

　　大模型正悄然卷進(jìn)城市戰(zhàn)場(chǎng)，許多地方政府的熱情可能比企業(yè)還高。城市既是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最前沿，也是大模型應(yīng)用場(chǎng)。城市的智能化升級(jí)離不開(kāi)一系列理念機(jī)制的進(jìn)化和技術(shù)的支撐與創(chuàng)新。

　　文|徐鑫

　　編|任曉漁

　　大模型在企業(yè)市場(chǎng)的熱度蔓延到了城市戰(zhàn)場(chǎng)。

　　一批先鋒城市正圍繞大模型培育產(chǎn)業(yè)鏈，并與頭部廠商積極探索大模型賦能下的新型城市智能化路徑。熱潮下，日前在上海舉辦的“2023數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)·城市智能升級(jí)論壇”吸引了百城主官、產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家、媒體參與。

　　華為云計(jì)算公司副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾在論壇演講中認(rèn)為，AI大模型正在成為城市創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎，將重塑“數(shù)字城市”和真正“以人為本”。

　　城市治理是復(fù)雜工程，通常需協(xié)同超過(guò)40個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)、應(yīng)對(duì)4000多個(gè)開(kāi)放場(chǎng)景。外界觀察，不同于上一階段智慧城市建設(shè)中存在的數(shù)據(jù)孤島、條塊分割等問(wèn)題，大模型加持下，AI技術(shù)在城市應(yīng)用中的精度、準(zhǔn)確度、以及場(chǎng)景泛化能力都得到了大幅提升。

　　智慧城市再出發(fā)，業(yè)界也在形成一些共識(shí)。這一復(fù)雜場(chǎng)景里的智能化升級(jí)離不開(kāi)政府、城市運(yùn)營(yíng)商、技術(shù)服務(wù)商等多元主體協(xié)作，既需要從體制機(jī)制層面理順建設(shè)思路，也需要技術(shù)服務(wù)商從算力、數(shù)據(jù)、模型和場(chǎng)景等多維度做創(chuàng)新。

　　01

　　大模型，城市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新高地

　　過(guò)去幾個(gè)月席卷產(chǎn)業(yè)界的大模型熱潮，正悄然卷進(jìn)城市戰(zhàn)場(chǎng)。除了企業(yè)，一大批城市正積極布局和競(jìng)跑這一賽道。

　　“總結(jié)來(lái)看，許多城市地方政府的熱情可能比企業(yè)還高。”資深城市技術(shù)服務(wù)商軟通智慧CTO楊旭青告訴數(shù)智前線。軟通智慧在智慧城市領(lǐng)域扎根十余年，今年他們直觀地感受到了地方政府對(duì)大模型的熱情。

　　這種熱情一方面與大模型將帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)相關(guān)。城市作為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最前沿，地方政府很難忽視新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)機(jī)遇。正如企業(yè)界普遍意識(shí)到生成式AI是百年一見(jiàn)的機(jī)會(huì)，各地政府也將這一波技術(shù)變革浪潮與確定性的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)掛鉤。一項(xiàng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，到2040年，生成式AI每年可為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。

　　為了搶得先機(jī)，國(guó)內(nèi)一些先鋒城市過(guò)去幾個(gè)月里早已開(kāi)啟大模型產(chǎn)業(yè)培育追逐賽。以北京、上海、廣州、深圳等為代表，多地在出臺(tái)相關(guān)的政策，從城市頂設(shè)層面來(lái)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，支撐生成式AI和大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　今年5月底，北京一天發(fā)布2份重磅文件，提出要建設(shè)“具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地”，既有明確的實(shí)施方案，又提出了具體的發(fā)展目標(biāo)，“人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長(zhǎng)，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。”

　　上海在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域此前提出要打造世界影響力的數(shù)字之都，大模型浪潮帶來(lái)了契機(jī)。8月份的世界人工智能大會(huì)上，上海發(fā)布了“模都”倡議，簽約了三批人工智能項(xiàng)目，成立上海人工智能開(kāi)源生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群，并針對(duì)大模型發(fā)展的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新應(yīng)用、創(chuàng)新環(huán)境四大方向，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的計(jì)劃來(lái)解決發(fā)展瓶頸。

　　一些中小城市也緊跟趨勢(shì)，積極發(fā)布各種城市伙伴計(jì)劃，整合政策補(bǔ)貼、高校和科研機(jī)構(gòu)資源等多管齊下的策略來(lái)鼓勵(lì)A(yù)I產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

　　楊旭青介紹，目前許多城市都在做非常多維與立體的工作，積極支持大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。除了政策發(fā)力，一些地方從大模型給IT結(jié)構(gòu)帶來(lái)的一些變化著手，從算力和數(shù)據(jù)角度為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展清障。例如地方上的企業(yè)想發(fā)展AI和大模型但算力不足，一些城市在聯(lián)合華為等企業(yè)，推動(dòng)建設(shè)一些公共算力平臺(tái)。而大模型發(fā)展還離不開(kāi)海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，已經(jīng)有不少先鋒城市也在積極建設(shè)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)和開(kāi)放數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

　　另外，基于大模型，城市本身的治理和政務(wù)的智能化應(yīng)用也在提上日程。一位城市技術(shù)服務(wù)商指出，在數(shù)字中國(guó)的頂層設(shè)計(jì)下，大模型和城市結(jié)合，既有的產(chǎn)業(yè)能實(shí)現(xiàn)升級(jí)和跨越發(fā)展，大模型企業(yè)也能落地，還能帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的提升。

　　該人士還介紹，這一背景下，先鋒城市和區(qū)域都在積極挖掘更多大模型應(yīng)用的方向。那些有豐富應(yīng)用場(chǎng)景的城市也引起了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注，比如北京發(fā)布北京市通用人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用典型場(chǎng)景案例和應(yīng)用場(chǎng)景需求榜單就曾在科技圈刷屏。

　　這樣的熱情也出現(xiàn)在了9月20日舉行的城市智能升級(jí)論壇上，與會(huì)者介紹，當(dāng)天政府主官和相關(guān)從業(yè)人士的熱情高昂。智慧城市加大模型，正在成為新的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)前沿。

　　02

　　重構(gòu)城市智能化升級(jí)

　　城市是大模型的應(yīng)用場(chǎng)。觀察人士認(rèn)為，大模型的到來(lái)，給城市自身的智能化升級(jí)帶來(lái)新的可能性。

　　國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)云廠商智慧城市相關(guān)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人此前提到，過(guò)往的一些智慧城市項(xiàng)目有兩大痛點(diǎn)：一個(gè)是有非常多定制化開(kāi)發(fā)，但城市的業(yè)務(wù)是在不斷發(fā)展的，出現(xiàn)了新的業(yè)務(wù)就需要不同的信息化系統(tǒng)來(lái)支撐。這種建設(shè)思路下，建設(shè)的成本非常高。二是數(shù)據(jù)治理的工作沒(méi)有盡頭。業(yè)務(wù)有變化，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和治理就會(huì)發(fā)生變化，做項(xiàng)目一上來(lái)就要把很多數(shù)據(jù)按照新業(yè)務(wù)需求重新做一遍，導(dǎo)致項(xiàng)目建設(shè)周期非常長(zhǎng)。

　　這實(shí)際上是此前智慧城市建設(shè)思路帶來(lái)的長(zhǎng)期積弊。此外，一位產(chǎn)業(yè)智庫(kù)創(chuàng)始人還告訴數(shù)智前線，業(yè)界實(shí)際上已經(jīng)普遍意識(shí)到此前的智慧城市類(lèi)項(xiàng)目存在的問(wèn)題，比如缺乏系統(tǒng)思維、條塊分割、孤立建設(shè)，反映到最終結(jié)果上就是花大錢(qián)建設(shè)，效果卻不突出，在一些突發(fā)和應(yīng)急狀態(tài)下“智慧城市”不智能。

　　這背后與此前的AI算法的能力邊界有關(guān)。軟通智慧CTO楊旭青告訴數(shù)智前線，小模型時(shí)代實(shí)際上處于“大煉模型”狀態(tài)。一個(gè)算法模型只能管一個(gè)場(chǎng)景，對(duì)應(yīng)的是有限的“事件”。城市是動(dòng)態(tài)變化，業(yè)務(wù)也在生長(zhǎng)，一旦有了新的“事件”，AI小模型算法的擴(kuò)展性就很成問(wèn)題。“原來(lái)最多管20到30件事，一旦事件到六七十，就會(huì)很難處理和應(yīng)對(duì)。”

　　行業(yè)內(nèi)觀察到，大模型的能力創(chuàng)新實(shí)際上給智慧城市建設(shè)帶來(lái)了新的建設(shè)思路。黃瑾就認(rèn)為，大模型正在重塑“數(shù)字城市”，重塑“以人為本”。具體而言，AI大模型替代原來(lái)的小模型，能大幅提升精度、準(zhǔn)確度以及場(chǎng)景泛化能力。

　　比如在城市氣象預(yù)測(cè)領(lǐng)域就因?yàn)閼?yīng)用盤(pán)古大模型，大大提升了預(yù)測(cè)的精度和速度。黃瑾在演講中介紹，原來(lái)需要幾千臺(tái)服務(wù)器，幾小時(shí)才能出結(jié)果，但是盤(pán)古氣象大模型只需要一臺(tái)服務(wù)器十幾秒鐘左右的計(jì)算，就可以預(yù)算出比原來(lái)好得多的結(jié)果。

　　廣州市白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)鄭柏生也提到，在垃圾分類(lèi)場(chǎng)景里，把原來(lái)的垃圾分類(lèi)11種算法植根到大模型上，用比以前更少的素材，可以實(shí)現(xiàn)更高的圖片分析準(zhǔn)確率，比如破袋算法能更準(zhǔn)確識(shí)別未破袋投放垃圾，并及時(shí)呼喚保潔員整改，提升了垃圾治理效率。

　　場(chǎng)景泛化能力的提升，實(shí)際上在解決傳統(tǒng)算法的延展性問(wèn)題、場(chǎng)景單一、上線時(shí)間長(zhǎng)和對(duì)接成本高的問(wèn)題。

　　黃瑾舉例，在廣州白云區(qū)，城市視覺(jué)大模型改造了原來(lái)很多小模型之后，除了對(duì)城市事項(xiàng)的視頻巡查準(zhǔn)確率提升5%到10%，而且新的模型開(kāi)發(fā)從一個(gè)月縮短到三天左右，這樣可以快速上線很多新的檢測(cè)能力，比如說(shuō)垃圾檢測(cè)、自行車(chē)亂停放等，如果有新的場(chǎng)景大模型也可以支持快速迭代。

　　這也是城市治理思路的變化。楊旭青認(rèn)為，“原來(lái)‘人找事’，每個(gè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)具體的事，現(xiàn)在是‘事’找‘人’，一些根本沒(méi)有預(yù)想到的事情發(fā)生，大模型能識(shí)別這些事，通過(guò)梳理事件清單，相關(guān)部門(mén)就能更及時(shí)處理。這種思路的變化實(shí)際上能帶來(lái)城市里非常多的創(chuàng)新。”

　　在一些先鋒的城市里，大模型已經(jīng)在探索落地應(yīng)用。數(shù)智前線獲悉，比如華為云的盤(pán)古氣象大模型已經(jīng)引起了國(guó)家氣象局、泰國(guó)氣象局以及很多城市的氣象局極大的興趣，這些機(jī)構(gòu)已經(jīng)啟動(dòng)了和盤(pán)古的合作。廣州市白云區(qū)也在構(gòu)建更為智能的城市管理平臺(tái)，協(xié)同十余個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，應(yīng)對(duì)如燃?xì)夤芾�、�?chē)輛違停等多個(gè)開(kāi)放場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)城市事件及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)分撥，讓城市治理工作真正減負(fù)。在深圳和上海，也都有政務(wù)大模型應(yīng)用落地的場(chǎng)景和案例。

　　黃瑾認(rèn)為，AI大模型正在成為城市創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎。

　　03

　　多元主體協(xié)同，需機(jī)制支撐和技術(shù)創(chuàng)新

　　大模型加持下，城市變得像生命體一樣更加智能、自我優(yōu)化、生生不息。而它的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)一系列理念、機(jī)制的進(jìn)化和技術(shù)的支撐與創(chuàng)新。

　　首先是政府的機(jī)制理順和思路發(fā)生變化。

　　伴隨著城市智能化升級(jí)，智慧城市中的參與角色變得更為多元，政府的角色在發(fā)生變化。資深人士介紹，一方面，經(jīng)歷多年的智慧城市建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，政府在組織和機(jī)制上逐步完善，一些打破傳統(tǒng)的委辦局之間的壁壘的組織機(jī)構(gòu)出現(xiàn)，比如成立城市運(yùn)行管理中心和大數(shù)據(jù)局，承擔(dān)綜合性管理職能的機(jī)構(gòu)。大模型落地與這些機(jī)構(gòu)合作，能夠更有效實(shí)現(xiàn)部門(mén)協(xié)同，同時(shí)發(fā)揮大模型解決復(fù)雜場(chǎng)景問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)。

　　另外，政府也不再是單純的技術(shù)方案采購(gòu)角色。在小模型時(shí)代，智慧城市建設(shè)領(lǐng)域已經(jīng)在摒棄重建設(shè)輕運(yùn)營(yíng)的思路，大模型時(shí)代，無(wú)運(yùn)營(yíng)不AI。

　　其次城市的智能化還需要更有體系的技術(shù)支撐，涉及算力、數(shù)據(jù)、模型和場(chǎng)景四個(gè)層面。

　　第一，從系統(tǒng)建設(shè)和整體規(guī)劃角度，需要統(tǒng)籌算力布局和統(tǒng)一調(diào)度。一些地方已經(jīng)從城市層面在做相關(guān)工作，比如聯(lián)合多方建設(shè)公共的AI算力平臺(tái)來(lái)支撐相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。云服務(wù)商如華為云也推動(dòng)城市一朵云建設(shè)，實(shí)現(xiàn)算力層面的創(chuàng)新。

　　同時(shí)華為云還建議一些城市建立統(tǒng)一云商店，在AI時(shí)代讓軟件、數(shù)據(jù)集、算法、模型等資產(chǎn)得到充分共享，一次性開(kāi)發(fā)投入，讓整個(gè)城市都可以使用。

　　第二，城市需要更多維、立體和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新。國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣此前接受采訪時(shí)提到，智慧城市往后發(fā)展應(yīng)該是城市大腦的智慧中樞與智慧邊緣、末梢相結(jié)合的一種體系化的智能體，只有中樞性的智能系統(tǒng)是不夠的，還要有智慧的神經(jīng)末梢。

　　數(shù)據(jù)是大模型實(shí)現(xiàn)更高智能的前提，有些地方也意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，既從數(shù)據(jù)要素流通機(jī)制建設(shè)入手，也積極從末梢提升數(shù)據(jù)治理能力。以上海為例，當(dāng)?shù)匾环矫嬖诜e極探索數(shù)據(jù)要素流通機(jī)制，包括上海數(shù)據(jù)集團(tuán)和華為云合作，構(gòu)建全流程的數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)，讓城市數(shù)據(jù)在可信、可控、可管地流通中創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

　　在具體的應(yīng)用場(chǎng)景里，華為云與上海黃浦區(qū)合作的最小城市管理單元，通過(guò)鴻蒙感知就把很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)匯集到了上海數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，幫助黃浦區(qū)在城市管理中探索出來(lái)非常先進(jìn)的新方案。

　　第三，復(fù)雜的城市治理呼喚模型創(chuàng)新。先鋒企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)將跨模態(tài)理解能力融合到大模型底座，華為云的盤(pán)古大模型包含了CV視覺(jué)大模型、自然語(yǔ)音處理的NLP等在內(nèi)的五個(gè)基礎(chǔ)大模型，更上一層是面向行業(yè)場(chǎng)景的大模型。一家與會(huì)企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，城市系統(tǒng)里存在的大量信息和從神經(jīng)末梢來(lái)的感知數(shù)據(jù)，只靠大語(yǔ)言模型不足以解決問(wèn)題，未來(lái)更多模態(tài)的模型能力將推動(dòng)城市的智能化變革走得更遠(yuǎn)。

　　最后，場(chǎng)景的開(kāi)放也很關(guān)鍵。黃瑾建議，AI應(yīng)用的城市落地應(yīng)率先走向典型價(jià)值場(chǎng)景，例如城市的服務(wù)熱線，盤(pán)古賦能智能語(yǔ)音導(dǎo)航、智能客服機(jī)器人、智能坐席助手、實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)、輔助人工回訪，可以讓市民感受到政務(wù)服務(wù)更有溫度。

　　外界觀察，華為云盤(pán)古大模型在政務(wù)場(chǎng)景和城市智能化變革中的打法和策略是明晰的。首先是全鏈路的能力布局，從算力、數(shù)據(jù)、模型和場(chǎng)景四個(gè)層面，推進(jìn)大模型在城市里落地。其次，堅(jiān)持技術(shù)扎根，在算力、數(shù)據(jù)、模型和場(chǎng)景上不斷創(chuàng)新。第三，結(jié)合城市實(shí)戰(zhàn)解難題，推動(dòng)城市涌現(xiàn)更多創(chuàng)新。

　　業(yè)界的共識(shí)是，在大模型落地城市的戰(zhàn)場(chǎng)上，需要多元主體共同協(xié)作，需要城市管理者和更廣泛的技術(shù)提供商、服務(wù)商和運(yùn)營(yíng)商一起攻關(guān)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　當(dāng)下仍然處于大模型推動(dòng)城市智能化升級(jí)的初期。城市系統(tǒng)的復(fù)雜性不言而喻，需要對(duì)接的系統(tǒng)多，對(duì)模型的嚴(yán)謹(jǐn)程度要求也與企業(yè)市場(chǎng)不同。大模型仍然需要適應(yīng)城市的水土。比如，一位資深人士提到，企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)常提一切值得用大模型重做一遍，但在政務(wù)和城市領(lǐng)域，治理的衡量指標(biāo)不是企業(yè)里的商業(yè)指令，還需要包容城市里的多元生態(tài)，兼容過(guò)往建設(shè)過(guò)程中的資產(chǎn)。因此，在智慧城市建設(shè)中，大模型技術(shù)不是簡(jiǎn)單替換，而是漸進(jìn)和升級(jí)的過(guò)程。

　　不過(guò)，具有確定性的是，大模型正在加速城市智能變革的進(jìn)程，城市正朝向更符合人的需求，更智能、有溫度的方向演進(jìn)，智慧城市升級(jí)建設(shè)正當(dāng)時(shí)。