醫(yī)療行業(yè)終于迎來了大模型時代。
醫(yī)療行業(yè)有著極強的特殊性,大模型進入到醫(yī)療行業(yè)既要保證效率的提升,同時又絕不能以犧牲安全和準確性為代價,這就對大模型平臺的通用技術和垂直領域認知有著極高的要求。
百度不負眾望,恰同時滿足這兩個條件。
1、百度發(fā)布靈醫(yī)大模型
近期,百度正式發(fā)布國內首個“產業(yè)級”醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型。發(fā)布會上,百度正式宣布面向大健康上下游產業(yè)開放靈醫(yī)大模型測評、試用,推動醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化進程。
百度靈醫(yī)大模型的推出,對于醫(yī)療行業(yè)來說有里程碑意義。
百模大戰(zhàn)之下,雖然很多企業(yè)也推出了醫(yī)療大模型,但如果深究,其實這些產品并不能達到“產業(yè)級”,一是產品單薄只能滿足部分場景應用,二是安全和準確級別,不能達到產業(yè)要求。
靈醫(yī)大模型的服務能力涵蓋了醫(yī)療行業(yè)的整個產業(yè)鏈。據(jù)了解,靈醫(yī)大模型涵蓋了模型層、能力層和應用層三層服務架構,能夠滿足醫(yī)-患-藥等不同角色的使用需求。
模型層方面,靈醫(yī)大模型推出三個版本,Lite版、旗艦版和定制版,為數(shù)據(jù)和算力不同的企業(yè)提供了不同的選擇。
能力層,靈醫(yī)大模型主要以API或AI插件的方式開放基礎能力、提供服務,比如醫(yī)療問答、病歷生成、文檔理解等,合作伙伴可以API方式調用這些能力,或是基于AI插件將大模型的能力嵌入到已有產品系統(tǒng)中,打造AI原生的應用產品。
應用層方面,靈醫(yī)大模型還為患者、醫(yī)院、企業(yè)等終端用戶提供AI原生應用,推出靈醫(yī)Bot,通過智能醫(yī)生助手、智能健康管家、智能企業(yè)服務滿足“醫(yī)-患-藥”各自的特定需要。
靈醫(yī)大模型涵蓋了不同角色的不同使用場景,既包括“醫(yī)患藥”不同的使用者角色,也包括對數(shù)據(jù)和算力有不同需求的機構,實現(xiàn)了產業(yè)全面覆蓋,真正意義的做到了模型即服務。
除了對產業(yè)鏈的覆蓋度,要達到產業(yè)級必須重視安全性和專業(yè)度。
在測評中,靈醫(yī)大模型和國內外其他大模型分別作答,并先后邀請了百余名、十年資歷以上的三甲醫(yī)生,對大模型的作答結果進行了盲評。
最終,靈醫(yī)大模型測評結果多維度領先同類,尤其是在安全性、邏輯性和理解力方面,取得了大幅領先,也表現(xiàn)出優(yōu)異的準確性和穩(wěn)定性。
百度宣布向大健康上下游產業(yè)開放靈醫(yī)大模型邀測,在國內醫(yī)療大模型行業(yè)也尚屬首次。
雖然,大模型成為先進技術領域的熱門,不乏將大模型應用到醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)和產品。
但是,觀察現(xiàn)如今市面上的醫(yī)療大模型,兩個問題不容忽視。
一個是有些企業(yè)算力不足或是對于醫(yī)療行業(yè)了解不夠深入,不能夠為行業(yè)提供產業(yè)級應用,或者只是能夠做一些比如掛號、線上問診等基礎層面的應用。
更甚者,為了蹭熱度,未經過任何預訓練只進行了局部的指令精調,甚至是以傳統(tǒng)模型或者語料問答的方式,便對外稱做醫(yī)療大模型。
服務效果很難達標,造成客戶對大模型的映像偏差,這無疑是對醫(yī)療行業(yè)大模型應用起到了反面作用。
2、技術和數(shù)據(jù)保持優(yōu)勢
靈醫(yī)大模型的專業(yè)度來自于數(shù)據(jù)和算法的優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)上,百度有著和多家藥企、醫(yī)院、醫(yī)生的合作經驗,尤其是,百度健康自身多年來沉淀的健康數(shù)據(jù)是其他大模型所不能企及的。
靈醫(yī)大模型在預訓練時采用了千億token的醫(yī)療類訓練語料,為保證數(shù)據(jù)的準確性和多樣化,靈醫(yī)智惠與人衛(wèi)智數(shù)、愛思唯爾 (Elsevier)等業(yè)內權威醫(yī)學知識庫達成深度戰(zhàn)略合作,在智慧醫(yī)療相關產品及服務維度深度合作,保證循證AI的基因。
目前,靈醫(yī)大模型已積累近100類的醫(yī)療AI機器學習任務,整合800+家醫(yī)院、2000家藥企、4000多家基層診療機構的智慧醫(yī)療服務經驗。
在模型訓練過程中,靈醫(yī)智惠兼顧醫(yī)、患、藥三方信息,先后投入了自有積累的超1000萬優(yōu)質醫(yī)療問答數(shù)據(jù)、超2000萬多語種醫(yī)學文獻資源、超2億用戶每日醫(yī)療類搜索數(shù)據(jù)、超5億權威健康科普內容……這些海量的醫(yī)療訓練數(shù)據(jù),加上反饋強化學習機制,確保了靈醫(yī)大模型給出的每一條回答都能有跡可循。
獨特的算法也是靈醫(yī)大模型能夠實現(xiàn)產業(yè)級應用的保障。
眾所周知,醫(yī)療產業(yè)對安全、準確性的要求極高,這需要對于醫(yī)療領域有足夠的know-how。
而通用大模型的一個特點是開放性,這恰恰是在醫(yī)療健康領域里需要控制和收斂的。
靈醫(yī)大模型加入了多重的策略機制,最核心的就是將循證AI技術,深度整合到訓練過程中,避免大模型自己創(chuàng)造醫(yī)療知識,避免“幻覺”的產生,也避免輸出有害于人類的言論。
另外,通過反饋強化學習機制,大模型通過內部和外部的雙重反饋優(yōu)化,持續(xù)增強專項能力,通過數(shù)據(jù)+技術的結合,最終保障生成內容準確可考,有理有據(jù)。
百度推出靈醫(yī)大模型的速度足夠快,這也側面展現(xiàn)出了百度的AI沉淀和技術實力。
要知道,今年初大模型開始成為熱門,國內眾多企業(yè)推出大模型也是在年中,百度能夠如此快地推出醫(yī)療產業(yè)級大模型可謂迅速。
百度能夠在醫(yī)療領域推出產業(yè)級的大模型,除了醫(yī)療領域的深刻認知,也離不開文心大模型作為底座的支撐。
今年3月,百度在國內率先推出文心一言,成為國內第一個生成式AI。
此后,文心大模型不斷迭代,已經進化到3.5版本。
根據(jù)IDC發(fā)布《AI大模型技術能力評估報告,2023》,靈醫(yī)大模型的技術底座百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分,綜合評分第一,算法模型第一,行業(yè)覆蓋第一,體現(xiàn)了百度文心大模型的基礎技術深度和產業(yè)應用覆蓋廣度。
文心大模型作為靈醫(yī)大模型的技術底座,能夠為靈醫(yī)大模型提供諸多的底層技術支撐。
比如在智能導診的功能上,對于患者的癥狀表述,大模型需要在人機對話、語義理解上提供支撐,這樣才能準確地了解到患者的需求。
以固生堂的合作為例,中醫(yī)醫(yī)療服務龍頭固生堂利用靈醫(yī)大模型提供的底層技術能力,重構了線上診療業(yè)務,并推出了面向患者的智能健康助手,24小時在線為患者提供精準的分導診和智能客服能力,并且支持開放式的醫(yī)學和病情問答。
3、商業(yè)化基礎深厚
靈醫(yī)大模型是國內首個“產業(yè)級”醫(yī)療大模型,也是國內首個實現(xiàn)商業(yè)化落地的醫(yī)療大模型。
百度集團資深副總裁、大健康事業(yè)群總裁何明科表示,靈醫(yī)大模型目前已經和很多客戶達成商業(yè)合作,深度共創(chuàng)了很多好的應用,致力于幫助客戶提升運營效率,促進商業(yè)增長。
這也是靈醫(yī)大模型的不同之處,深厚的商業(yè)合作基礎讓靈醫(yī)大模型并非空中樓閣,而是在實際的業(yè)務場景中誕生。
另外,百度HCG本身就有著龐大的客戶群體,包括800+等級醫(yī)院、4000+基層醫(yī)療機構、30萬名醫(yī)生、數(shù)億患者、以及超過2000家的藥企。
這也是百度醫(yī)療大模型一推出便是產業(yè)級的秘密。
百度靈醫(yī)大模型本身就是根據(jù)實際業(yè)務推出,并不缺乏實際應用場景;百度還擁有數(shù)千家的潛在客戶,直接推出覆蓋全產業(yè)鏈的醫(yī)療大模型,能最大化地實現(xiàn)大模型的快速推廣,實現(xiàn)效率的最大化。
與此同時,更多的業(yè)務場景接入,也能夠幫助大模型實現(xiàn)各個應用層的打通,讓數(shù)據(jù)跑起來更加暢通。
百度大健康事業(yè)群AI產業(yè)部總經理劉軍偉表示:“作為產業(yè)級大模型,服務場景必須要覆蓋整個大健康產業(yè)鏈,包括公立醫(yī)院、科研機構,也包括藥械企業(yè)、互聯(lián)網醫(yī)院平臺等全產業(yè)鏈。”
據(jù)了解,靈醫(yī)大模型已與固生堂、零假設等達成合作,并已定向向公立醫(yī)院、藥械企業(yè)、互聯(lián)網醫(yī)院平臺、連鎖藥房等200多家醫(yī)療機構開放體驗。
醫(yī)療大模型為相關機構帶來了效率倍增。數(shù)據(jù)顯示,在輔助醫(yī)生生成病歷方面,傳統(tǒng)純人工需要30分鐘書寫的病歷,在大模型的支持下只需要秒級就可以生成,全面提升工作效率。
數(shù)據(jù)顯示,固生堂作為早期接入靈醫(yī)大模型的醫(yī)療機構,其接入后患者掛號體驗滿意度提升了12%,客服人員工作效率提升76%。
這種效率的提升,不僅為醫(yī)院、醫(yī)生、患者提供了便利,也為緩解當下的醫(yī)療資源起到了巨大的支撐作用。
目前,我國的醫(yī)療資源緊張,尤其是頭部醫(yī)療資源在分配和利用上壓力較大。百度靈醫(yī)大模型大規(guī)模應用后,能夠有效地為醫(yī)院和患者在分導診、線上問診、輔助診療等環(huán)節(jié)提升效率,這未嘗不是解決當下醫(yī)療資源問題的一種技術途徑。
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