創(chuàng)企業(yè)Kolena獲1500萬美元融資 專注AI模型測試工具

　　人工智能初創(chuàng)企業(yè)Kolena日前宣布完成B輪融資，融資金額1500萬美元，由風險投資公司Lobby Capital領投，SignalFire和Bloomberg Beta跟投。本輪融資使Kolena至今募資總額達到2100萬美元。資金將用于擴大研發(fā)團隊和業(yè)務規(guī)模。

　　圖片來源:科萊娜

　　Kolena由Mohamed Elgendy等人于2021年創(chuàng)立，其使命是構建一個模型質量框架，為AI模型提供單元測試和端到端測試。Kolena平臺可以識別模型測試數(shù)據(jù)的覆蓋差距，還包含了風險管理功能，可以跟蹤部署AI系統(tǒng)的潛在風險。

　　Kolena允許用戶自定義測試用例，評估模型性能，并與其他模型進行比較，找出模型表現(xiàn)不佳的原因。相比僅看準確度指標，Kolena可以針對AI產品處理的具體場景進行測試，提供更全面的模型驗證。

　　根據(jù)一項調查，人工智能工程師僅將20% 的時間用于分析和開發(fā)模型，其余時間則用于采購和清理用于訓練模型的數(shù)據(jù)。另一份報告發(fā)現(xiàn)，由于開發(fā)準確、性能模型的挑戰(zhàn)，只有約54% 的模型最終從試點轉向生產。

　　但還有其他參與者構建工具來測試、監(jiān)控和驗證模型。除了亞馬遜、谷歌和微軟等老牌企業(yè)之外，大量初創(chuàng)公司正在試驗新的方法來測量模型投入生產之前和之后的準確性。

　　據(jù)Kolena聯(lián)合創(chuàng)始人表示，該平臺僅存儲模型測試結果，客戶的數(shù)據(jù)和模型不會上傳，這有助于保護隱私。Kolena希望成為少數(shù)幾個使客戶完全控制模型測試要素的平臺之一。

　　隨著企業(yè)AI應用不斷增多，測試和驗證模型性能的需求日益突出。Kolena期望通過其獨特的模型質量框架，為AI團隊提供端到端的模型評估方案，從而降低AI系統(tǒng)失敗或錯誤輸出的風險，提升企業(yè)AI應用的整體質量。