Chaos LakeDB：首個用于實時搜索、SQL和Gen AI分析的Lake數(shù)據(jù)庫

　　隨著數(shù)字領(lǐng)域的迅速發(fā)展，生成式人工智能的崛起已不再是曇花一現(xiàn)。能夠充分利用生成AI潛力的組織將獲得巨大的競爭優(yōu)勢。然而，許多組織陷入了過時的數(shù)據(jù)策略和系統(tǒng)中，這些問題妨礙了從完成日常任務(wù)到創(chuàng)新的一切。而不斷增加的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性使問題進一步復(fù)雜化。ChaosSearch也許為我們提供了一個革命性的方法，以釋放數(shù)據(jù)的潛力。

　　ChaosSearch是一家領(lǐng)先的日志分析平臺，它宣布推出Chaos LakeDB - 首個旨在支持生成式人工智能、SQL和實時搜索的Lake數(shù)據(jù)庫。

　　Chaos LakeDB可作為企業(yè)的SaaS數(shù)據(jù)平臺使用，也可作為云平臺提供商的嵌入式數(shù)據(jù)庫使用。今年早些時候，ChaosSearch推出了由OpenAI提供技術(shù)支持并集成到ChaosSearch平臺的Chaos AI助手。像思科和信用評分公司Equifax等行業(yè)領(lǐng)袖已經(jīng)在使用Chaos LakeDB。

　　ChaosSearch技術(shù)允許組織將數(shù)據(jù)直接流入云對象存儲，如Amazon S3，將其轉(zhuǎn)化為可搜索的Lake，具有無限的熱數(shù)據(jù)保留。隨著Chaos LakeDB的推出，任何云提供商或企業(yè)軟件公司都可以將ChaosSearch數(shù)據(jù)庫嵌入到其現(xiàn)有產(chǎn)品中。這將使組織在搜索數(shù)據(jù)方面更加靈活。

　　Chaos LakeDB設(shè)計用于各種應(yīng)用，包括一般系統(tǒng)可觀察性、理解產(chǎn)品使用趨勢以獲得業(yè)務(wù)洞察，以及搜索日志數(shù)據(jù)進行故障排除。它通過消除復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動或數(shù)據(jù)管道的需求來簡化架構(gòu)。此外，它還將各種數(shù)據(jù)流和格式整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫中。該數(shù)據(jù)庫還具備自動化數(shù)據(jù)管道、協(xié)調(diào)湖泊主干上的工作負載和模式管理的能力。

　　正如ChaosSearch的首席技術(shù)官Thomas Hazel所言:“我們的愿景是解決大規(guī)模實時分析的挑戰(zhàn)。我們認識到企業(yè)在傳統(tǒng)系統(tǒng)面臨的問題，旨在提供既高效又未來的解決方案。Chaos LakeDB證明了我們對創(chuàng)新的承諾，提供了一個統(tǒng)一的平臺，其中數(shù)據(jù)不僅存儲，還被激活、分析并用于可行的洞察。在這個以人工智能驅(qū)動的時代，我們相信數(shù)據(jù)應(yīng)該處于決策的前沿，而Chaos LakeDB正是為全球企業(yè)實現(xiàn)這一愿景而努力。”

　　與亞馬遜的Simple Storage Service(S3)集成，Chaos LakeDB允許用戶將龐大的存儲能力與云數(shù)據(jù)庫的可訪問性相結(jié)合，并有助于減少復(fù)雜的ETL和ELT流程的需求。該集成還確保了性能和成本效益，這是當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型分析和人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵要求�？傊�，Chaos LakeDB的發(fā)布標志著對可觀測性技術(shù)的需求不斷上升，這在思科以280億美元的股權(quán)價值收購Splunk和今年早些時候的New Relix私募股權(quán)收購中顯而易見。很明顯，這是一個值得關(guān)注的領(lǐng)域。