OpenAI 就其 DALL-E 3 人工智能生成圖像檢測工具發(fā)表猶豫立場

　　OpenAI 一直在就何時發(fā)布一款工具，用于確定一張圖像是否由 DALL-E 3 生成，OpenAI 的生成式人工智能藝術(shù)模型，進(jìn)行了廣泛的「討論和辯論」。但這家初創(chuàng)公司并不打算在短期內(nèi)做出決定。

　　這是根據(jù)本周在電話采訪中與 TechCrunch 交談的 OpenAI 研究員 Sandhini Agarwal 的說法。她負(fù)責(zé)安全和政策，她表示，盡管分類器工具的準(zhǔn)確性「非常好」——至少根據(jù)她的估計——但尚未達(dá)到 OpenAI 的質(zhì)量門檻。

　　Agarwal 表示：「考慮到它做出的決定可能會嚴(yán)重影響照片，比如一件作品是否被視為由藝術(shù)家繪制，或者是否不真實且具有誤導(dǎo)性，因此推出一個有點不可靠的工具是一個問題�！�

　　OpenAI 對該工具的目標(biāo)準(zhǔn)確性似乎非常高。OpenAI 首席技術(shù)官 Mira Murati 在 WSJ 的 Tech Live 會議上表示，這款分類器在確定未經(jīng)修改的照片是否是由 DALL-E 3 生成的方面是「99%」可靠的。也許目標(biāo)是 100%;Agarwal 沒有明確表示。

　　與 TechCrunch 分享的 OpenAI 博客草稿揭示了一個有趣的細(xì)節(jié)：

　　「[分類器] 在圖像經(jīng)歷了常見類型的修改，如裁剪、調(diào)整大小、JPEG 壓縮，或者在生成的圖像的小部分上疊加文本或真實圖像的剪貼時，仍然保持超過 95% 的準(zhǔn)確性。」

　　OpenAI 的猶豫可能與圍繞其先前的公共分類器工具的爭議有關(guān)，該工具旨在檢測不僅來自 OpenAI 模型，還來自第三方供應(yīng)商發(fā)布的生成文本。OpenAI 撤回了 AI 編寫的文本檢測器，因為其「低準(zhǔn)確率」受到廣泛批評。

　　Agarwal 暗示 OpenAI 還關(guān)注人工智能生成圖像到底由什么構(gòu)成的哲學(xué)問題。顯然，由 DALL-E 3 從頭生成的藝術(shù)作品是符合條件的。但是，對于經(jīng)過多輪編輯、與其他圖像合并，然后經(jīng)過幾輪后處理濾鏡的 DALL-E 3 生成的圖像，應(yīng)該如何劃分就不太清楚了。

　　Agarwal 表示：「在那一點上，這個圖像應(yīng)該被視為 AI 生成的東西還是不是?現(xiàn)在，我們正在嘗試解決這個問題，我們真的希望聽到那些將受到這種分類器工具重大影響的藝術(shù)家和其他人的意見�！�

　　不僅 OpenAI，許多組織正在研究為生成媒體水印和檢測技術(shù)，因為人工智能深度偽造不斷增加。

　　DeepMind 最近提出了一種規(guī)范，SynthID，用于標(biāo)記以人眼看不見的方式生成的 AI 圖像，但可以被專門的檢測器發(fā)現(xiàn)。法國初創(chuàng)公司 Imatag，于 2020 年推出了一款聲稱不受調(diào)整大小、裁剪、編輯或壓縮圖像影響的水印工具，類似于 SynthID。另一家公司 Steg.AI 使用 AI 模型應(yīng)用可以經(jīng)受調(diào)整大小和其他編輯的水印。

　　問題在于，該行業(yè)尚未就單一的水印或檢測標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識。即使達(dá)成共識，也不能保證水印——以及檢測器——不會被打敗。

　　Agarwal 被問及 OpenAI 的圖像分類器是否支持檢測使用其他非 OpenAI 生成工具創(chuàng)建的圖像。她不承諾這一點，但確實說過——這取決于目前存在的圖像分類器工具的接受程度——這是 OpenAI 會考慮探索的一條途徑。

　　Agarwal 表示：「目前 [分類器] 僅適用于 DALL-E 3，因為從技術(shù)上講，這是一個更容易解決的問題�！顾�說：「[通用檢測器] 并不是我們目前正在做的事情... 但根據(jù) [分類器工具] 的發(fā)展，我不是說我們永遠(yuǎn)不會這樣做。」