智源研究院開源了一種名為 JudgeLM 的裁判模型,可以高效準確地評判各類大模型。
與 GPT-4相比,JudgeLM 僅需1/120的成本,就能達到90% 以上的評判結(jié)果一致性。它可以應(yīng)用于純文本、多模態(tài)等多種評判場景,并可以輸出評分、判斷和闡述理由。
通過創(chuàng)新方法,JudgeLM 與參考答案的一致性最高超過了90%,接近人類表現(xiàn)。JudgeLM 有三個不同參數(shù)版本,分別為70億、130億和330億參數(shù),能力和表現(xiàn)隨著參數(shù)規(guī)模的增大而提升。
此外,智源研究院還開源了一個包含訓(xùn)練和驗證樣本的數(shù)據(jù)集,用于深入研究大語言模型裁判。JudgeLM 的評判效率高,成本低于基于 API 的評判方法。
未來,JudgeLM 團隊將進一步完善這一裁判模型,提供更準確、高效、覆蓋更多場景的大語言模型評判。
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