智源研究院開(kāi)源了一種名為 JudgeLM 的裁判模型,可以高效準(zhǔn)確地評(píng)判各類(lèi)大模型。
與 GPT-4相比,JudgeLM 僅需1/120的成本,就能達(dá)到90% 以上的評(píng)判結(jié)果一致性。它可以應(yīng)用于純文本、多模態(tài)等多種評(píng)判場(chǎng)景,并可以輸出評(píng)分、判斷和闡述理由。
通過(guò)創(chuàng)新方法,JudgeLM 與參考答案的一致性最高超過(guò)了90%,接近人類(lèi)表現(xiàn)。JudgeLM 有三個(gè)不同參數(shù)版本,分別為70億、130億和330億參數(shù),能力和表現(xiàn)隨著參數(shù)規(guī)模的增大而提升。
此外,智源研究院還開(kāi)源了一個(gè)包含訓(xùn)練和驗(yàn)證樣本的數(shù)據(jù)集,用于深入研究大語(yǔ)言模型裁判。JudgeLM 的評(píng)判效率高,成本低于基于 API 的評(píng)判方法。
未來(lái),JudgeLM 團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步完善這一裁判模型,提供更準(zhǔn)確、高效、覆蓋更多場(chǎng)景的大語(yǔ)言模型評(píng)判。
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