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    超越云和邊緣計算:下一步是什么?

    2023年11月24日 16:54:44   來源:千家網(wǎng)

      云計算通過節(jié)省成本和方便的擴(kuò)展改變了銀行和金融行業(yè)。 盡管它有很多好處,但性能和用例仍存在一些限制。 邊緣計算可以解決其中一些限制,同時滿足提高處理速度和數(shù)據(jù)量的需求。 雖然云和邊緣計算不斷成熟,但量子計算和生物計算等新興技術(shù)代表了計算能力的下一個前沿。 量子有望通過利用亞原子特性實現(xiàn)處理能力的指數(shù)級飛躍。 生物計算利用 DNA 和生物系統(tǒng)進(jìn)行高效的并行計算。 這些技術(shù)仍處于萌芽階段,但跨行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣泛,銀行業(yè)也不例外。 它們有可能徹底改變欺詐檢測,使高頻交易變得更容易、更快捷,并改善合規(guī)結(jié)果和客戶體驗。 這些新計算范例的穩(wěn)定性、規(guī)模和實際應(yīng)用仍然存在挑戰(zhàn)。 此外,這些新技術(shù)提供的計算能力的增強(qiáng)引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)安全問題。 為了獲得最佳結(jié)果,企業(yè)必須平衡現(xiàn)有技術(shù)和新興技術(shù)之間的投資,并在投資回報 (ROI) 最高的領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵投資。

      區(qū)塊鏈和去中心化計算范式

      對數(shù)據(jù)主權(quán)、安全性、合規(guī)性的擔(dān)憂以及盡量減少供應(yīng)商鎖定的愿望激發(fā)了銀行業(yè)對去中心化計算方法的興趣。 區(qū)塊鏈技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲在分布式節(jié)點中,以支撐比特幣等加密貨幣而聞名。 區(qū)塊鏈沒有將信任交給中央機(jī)構(gòu)來驗證交易,而是將這一責(zé)任轉(zhuǎn)移給了加密算法。 區(qū)塊鏈技術(shù)還有潛力將去中心化計算引入更廣泛的金融領(lǐng)域。 區(qū)塊鏈可用于管理身份、維護(hù)監(jiān)管合規(guī)性、在銀行之間共享數(shù)據(jù)以及支持加密貨幣集成。

      作為去中心化計算范式的一部分,區(qū)塊鏈可以與云和邊緣技術(shù)結(jié)合使用,提供安全、穩(wěn)定的混合數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 最安全的解決方案可能涉及使用區(qū)塊鏈來處理敏感數(shù)據(jù),并使用云來支持大規(guī)模前端應(yīng)用程序。 去中心化網(wǎng)絡(luò)提供增強(qiáng)的安全性,是受監(jiān)管或敏感數(shù)據(jù)的理想選擇。 隨著區(qū)塊鏈和分布式賬本系統(tǒng)的成熟,中心化和去中心化系統(tǒng)之間的協(xié)同作用將不斷發(fā)展。

      什么是量子計算,它對金融意味著什么?

      量子計算利用量子糾纏和疊加原理來執(zhí)行更快的計算。 它用量子比特取代了傳統(tǒng)計算的基本單位——比特。 與只能存儲 0 或 1 值的位不同,量子位可以以兩種狀態(tài)的疊加存在,從而允許并行處理信息。 量子計算的計算速度比標(biāo)準(zhǔn)計算方法快得多(在某些情況下,速度呈指數(shù)級增長)。 它可以通過加快金融基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)計算來改變銀行業(yè)。 計算速度的提高使銀行和金融公司能夠部署更先進(jìn)的算法來進(jìn)行風(fēng)險分析、信貸承保和欺詐檢測應(yīng)用。 集成量子計算還可以增加人工智能(AI)在銀行業(yè)的使用,因為量子計算機(jī)的速度和能力的增強(qiáng)可以減輕與訓(xùn)練和部署人工智能模型相關(guān)的計算負(fù)擔(dān)。

      雖然該技術(shù)仍在發(fā)展,但各大銀行已經(jīng)在與科技公司就量子策略進(jìn)行合作。 例如,摩根大通就與QC Ware合作開發(fā)了“深度對沖”算法,該算法比傳統(tǒng)對沖算法復(fù)雜程度更高,可以更準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實世界的市場狀況。 富國銀行、高盛和花旗銀行也宣布與量子研究小組建立合作伙伴關(guān)系。 量子計算的硬件方面尚未準(zhǔn)備好廣泛部署,但專家表示這種情況可能在當(dāng)前十年內(nèi)發(fā)生變化。 除了硬件開發(fā)之外,采用量子計算還存在其他障礙。 前期量子計算成本很高,公司可能面臨與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成問題。 此外,由于技術(shù)的新穎性,找到具有該領(lǐng)域技能和專業(yè)知識的員工可能具有挑戰(zhàn)性。

      由于量子計算非常強(qiáng)大,它開辟了新的濫用途徑。 例如,黑客可以使用量子計算來破解在當(dāng)前范例下需要太多計算能力才能破解的密碼學(xué)。 另一方面,量子計算本身可以用來創(chuàng)建更難破解的新密碼算法。

      在投資回報率可能最高的領(lǐng)域進(jìn)行謹(jǐn)慎投資可以幫助金融科技公司經(jīng)濟(jì)高效地跟上量子計算的進(jìn)步。 例如,公司可能選擇與量子技術(shù)公司和初創(chuàng)公司建立合作伙伴關(guān)系。 組織還可以參與行業(yè)量子計算聯(lián)盟,并投資于開發(fā)人員和用戶的量子培訓(xùn)。 嚴(yán)格的治理對于確保量子計算的強(qiáng)有力的監(jiān)管框架是必要的。 企業(yè)需要與監(jiān)管機(jī)構(gòu)積極合作,確保量子計算的安全開發(fā)和部署。

      生物分子計算如何影響銀行業(yè)

      生物分子計算利用生物分子在生物體中的工作方式在簡潔的時間內(nèi)執(zhí)行復(fù)雜的計算。 例如,DNA 堿基配對本質(zhì)上涉及快速并行處理,而 DNA 計算通過將算法編碼到 DNA 鏈中來利用這些能力。 在銀行和金融行業(yè),DNA計算可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)前所未有的計算速度。 DNA 還具有作為一種高效、緊湊且可持續(xù)的數(shù)據(jù)存儲方式的潛力。

      同樣,酶計算使用酶作為邏輯門,將生化反應(yīng)作為計算步驟進(jìn)行處理,從而提供快速、高效的實時計算。 分子編程創(chuàng)建了可以復(fù)制電子電路的復(fù)雜分子電路。 這些類型的計算利用自然系統(tǒng)的存儲密度,提供的存儲量是傳統(tǒng)硅樹脂計算系統(tǒng)的數(shù)百倍,同時使用更少的能源,對環(huán)境影響更小。

      生物分子計算在金融領(lǐng)域的潛在應(yīng)用包括:

      欺詐識別。 生物分子系統(tǒng)可以使用嵌入式算法來分析金融交易模式并識別欺詐。

      風(fēng)險建模。 生物分子計算系統(tǒng)固有的并行性可以同時評估多種風(fēng)險場景,從而提供更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的風(fēng)險評估。

      增強(qiáng)安全性。 DNA 編碼提供了新的、難以解密的加密技術(shù)。

      更快的交易。 分子電路可以被編碼以實時做出財務(wù)決策,從而實現(xiàn)更快的交易。

      小型化。 DNA 計算系統(tǒng)尺寸緊湊,便于攜帶和存儲。

      生物分子計算技術(shù)的發(fā)展仍處于早期階段。 實際用例仍在進(jìn)行中,并且仍然存在重大技術(shù)障礙。 目前生物分子計算系統(tǒng)的輸入和輸出接口速度很慢。 生物計算系統(tǒng)對溫度變化敏感,必須保持在穩(wěn)定的環(huán)境中。 這些系統(tǒng)的錯誤率相對較高,因為 DNA 中錯誤的堿基配對很常見。 盡管存在這些問題,該技術(shù)還是有前途的并且在不斷發(fā)展。 例如,微軟與西雅圖華盛頓大學(xué)研究人員之間的合作在 DNA 中存儲數(shù)字信息方面取得了重大進(jìn)展。

      新興技術(shù)和金融的未來

      量子和生物分子計算是兩種新興范式,有可能改變銀行業(yè),就像云計算和邊緣計算一樣。 銀行業(yè)的未來還可能涉及采用神經(jīng)形態(tài)計算(其中以人腦為模型的芯片為人工智能應(yīng)用程序提供更高的效率)或光學(xué)計算(其中通過光子和激光處理數(shù)據(jù))。 系統(tǒng)可以自行管理或運行,無需配置服務(wù)器,按需使用資源。 去中心化的興起代表著另一個可以提高安全性和隱私性的重大轉(zhuǎn)變。

      金融領(lǐng)域計算的未來可能會涉及利用多種方法優(yōu)勢的混合模型。 對于金融機(jī)構(gòu)來說,在維護(hù)熟悉的、經(jīng)過測試的技術(shù)和購買尖端系統(tǒng)之間取得平衡至關(guān)重要。 投資新興技術(shù)可以為銀行帶來競爭優(yōu)勢,并幫助它們在這些創(chuàng)新所創(chuàng)造的不斷變化的金融格局中蓬勃發(fā)展。 如果制定適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管準(zhǔn)則來確保這些技術(shù)得到安全、合乎道德和負(fù)責(zé)任的部署,它們就可以創(chuàng)建一個更加穩(wěn)健、高效和用戶友好的銀行環(huán)境。

      作者:Sushil Kumar

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