趨勢丨農(nóng)業(yè)+大模型方面，會產(chǎn)生哪些新的產(chǎn)品形態(tài)？

　　前言：

　　農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，“大國小農(nóng)”是我國的特色，大模型和AIGC的浪潮下，是否在農(nóng)業(yè)也會帶來一些實(shí)質(zhì)性價(jià)值和機(jī)會?

　　農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型會帶來價(jià)值，能帶來一些機(jī)會，但也不是完全替代現(xiàn)有技術(shù)人員和技術(shù)環(huán)境，而是提供輔助。

　　作者 | 方文三

　　大模型會對農(nóng)業(yè)帶來價(jià)值和應(yīng)用場景

　　過去希望農(nóng)技服務(wù)能到田到戶，但一直難做到，大模型的出現(xiàn)，讓廣大小農(nóng)戶都可以利用AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)來獲取最新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和市場信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)技服務(wù)的到田到戶。

　　其次是可以利用大模型為農(nóng)戶提供種養(yǎng)殖的決策建議。

　　并且未來通過大模型可以支持系統(tǒng)智能控制，更有利于智慧農(nóng)業(yè)設(shè)施的推廣和普及。

　　智慧農(nóng)業(yè)就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去，運(yùn)用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行控制，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有“智慧”。

　　除了精準(zhǔn)感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。

　　哪些農(nóng)業(yè)場景適用AI大模型

　　第一：農(nóng)技服務(wù)。目前基礎(chǔ)條件相對好，也有需求，可以先行開展。

　　例如植保、水肥、灌溉等技術(shù)的知識儲備較為充分，已有很多農(nóng)業(yè)方面的知識積累，用大模型方法，可以將相關(guān)的知識和技術(shù)，變成不同人群和地區(qū)可以使用的數(shù)字化產(chǎn)品。

　　第二：農(nóng)產(chǎn)品市場信息服務(wù)。比如豬肉價(jià)格，未來需要對產(chǎn)區(qū)、市場、政策等多維度信息匯聚分析，是多模態(tài)的農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型。

　　之前農(nóng)業(yè)部建設(shè)了12316三農(nóng)綜合信息服務(wù)平臺，大模型的技術(shù)可以為類似這樣的服務(wù)平臺模式帶來優(yōu)化提升。

　　第三：生物育種。生物育種需要首先發(fā)現(xiàn)基因，分析哪些基因與品種的性狀相關(guān)。

　　基因組、表型組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組等多維組學(xué)適合做大模型，農(nóng)業(yè)生物基因組含有幾億或幾十億堿基對，最終組裝成幾萬個(gè)、十幾萬個(gè)基因，大模型可以用于海量基因數(shù)據(jù)的分析和處理，基因大模型的核心在于精準(zhǔn)設(shè)計(jì)調(diào)控基因表達(dá)。

　　例如，品種蛋白質(zhì)的含量、成熟期的先后，或者抗病抗災(zāi)能力等。由于基因的數(shù)據(jù)量很龐大，因此AI的作用在于關(guān)聯(lián)分析，即分析不同性狀與基因之間的關(guān)系，通過機(jī)器與系統(tǒng)來選擇和匹配關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　AI在此過程中作為輔助手段，來支持生物學(xué)專家發(fā)現(xiàn)規(guī)律、快速解決一些問題，但也有邊界。

　　一畝田農(nóng)業(yè)行業(yè)的大模型有很高的期待

　　今年6月份，一畝田已推出基于大模型技術(shù)的AI對話機(jī)器人“小田”，希望做每個(gè)農(nóng)民身邊的農(nóng)業(yè)百事通。

　　從規(guī)劃的方向看，小田可在農(nóng)技服務(wù)、新品種新技術(shù)、行情查詢、產(chǎn)銷對接等方面，利用大模型的人機(jī)交互方式，提供輕量級的信息交互服務(wù)，帶來效率提升。

　　“小田”可用于種植、養(yǎng)殖、電商、農(nóng)技服務(wù)等從生產(chǎn)到流通全產(chǎn)業(yè)鏈中的信息交互服務(wù)場景。種養(yǎng)殖過程的決策都可以用大模型來解決，比如基于行情趨勢、品種改進(jìn)、所在位置等給予生產(chǎn)者品種推薦。

　　目前一畝田新品種新技術(shù)發(fā)布平臺已與中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院、海南農(nóng)科院、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院等多所高校及科研院所達(dá)成合作，進(jìn)行新品種內(nèi)容的發(fā)布。

　　農(nóng)業(yè)大模型落地關(guān)鍵點(diǎn)

　　大模型是給出趨勢性判斷，供決策參考，用戶再根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)來做判斷，而農(nóng)業(yè)大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確。

　　農(nóng)業(yè)對準(zhǔn)確性要求很高，農(nóng)業(yè)決策的失誤對于經(jīng)營主體會帶來不可承受的結(jié)果。

　　在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，僅僅一個(gè)通用大模型很難解決所有的生物問題。農(nóng)作物、動物、微生物都需要各自建立一個(gè)通用大模型。

　　所有構(gòu)建行業(yè)通用大模型的難度大，不同作物在不同地區(qū)，不能用一個(gè)通用模型來解決，每個(gè)地方都需要差異化、個(gè)性化建模。

　　行業(yè)大模型應(yīng)該是分層的，例如，基于農(nóng)作物的通用大模型，可以針對水稻、小麥、玉米等不同品種研發(fā)專用大模型。

　　智慧農(nóng)業(yè)4大場景

　　植保無人機(jī)：是用于農(nóng)林植物保護(hù)作業(yè)的無人駕駛飛機(jī)，主要是通過地面遙控或GPS飛控，來實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)噴灑藥劑作業(yè)。無人機(jī)植保作業(yè)與傳統(tǒng)植保作業(yè)相比，具有精準(zhǔn)作業(yè)、高效環(huán)保、智能化、操作簡單等特點(diǎn)，為農(nóng)戶節(jié)省大型機(jī)械和大量人力的成本。

　　智能化溫室：通常簡稱連棟溫室或者現(xiàn)代溫室，它是設(shè)施農(nóng)業(yè)中的高級類型，擁有綜合環(huán)境控制系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)可以直接調(diào)節(jié)室內(nèi)溫、光、水、肥、氣等諸多因素，可以實(shí)現(xiàn)全年高產(chǎn)、穩(wěn)步精細(xì)蔬菜、花卉，經(jīng)濟(jì)效益好。近幾年隨著蔬菜大棚建設(shè)的快速發(fā)展，智能溫室為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來了推動力。

　　工廠化育苗：是以先進(jìn)的育苗設(shè)施和設(shè)備裝備種苗生產(chǎn)車間，將現(xiàn)代生物技術(shù)，環(huán)境調(diào)控技術(shù)，施肥灌溉技術(shù)，信息管理技術(shù)貫穿種苗生產(chǎn)過程，以現(xiàn)代化，企業(yè)化的模式組織種苗生產(chǎn)和經(jīng)營，從而實(shí)現(xiàn)種苗的規(guī)�；�生產(chǎn)。

　　LED生態(tài)種植柜：該項(xiàng)目LED燈、水培技術(shù)的結(jié)合體。目前，該系列產(chǎn)品支持50多類蔬菜栽培。同時(shí)，客戶運(yùn)營可通過酒店、高檔餐廳、大型超市、品牌生鮮門店以及線上等多渠道進(jìn)行蔬菜分銷，另外由于基地型LED生態(tài)種植柜(基地型植物工廠)兼具觀賞性，也可以用于親子教育。

　　結(jié)尾：

　　總結(jié)而言，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大模型，未來會從這幾個(gè)機(jī)會點(diǎn)中優(yōu)先出來，其中有些是行業(yè)通用的大模型，有些是農(nóng)業(yè)行業(yè)特有的大模型。

　　再則，無論怎么將大模型應(yīng)用在數(shù)字農(nóng)業(yè)中，都首先需要有足夠體量的數(shù)據(jù)，還要有自動化的業(yè)務(wù)運(yùn)行。

　　內(nèi)容參考來源于：騰訊研究院：十問農(nóng)業(yè)大模型的當(dāng)前和未來;農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察：數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，GPT大模型的3個(gè)機(jī)會點(diǎn);農(nóng)俠會：智慧農(nóng)業(yè)的行業(yè)機(jī)會、發(fā)展模式、場景應(yīng)用、未來路線